快速使用

准备数据

1. 在download_data目录下载一个小的数据集。

cd download_data/
python thchs_30.py

注意： 以上代码只支持在Linux下执行，如果是Windows的话，可以获取程序中的DATA_URL的下载地址单独下载，建议用迅雷等下载工具，这样下载速度快很多。然后通过参数filepath指定下载好的压缩文件路径，如下。

python thchs_30.py --filepath = "D:\\Download\\data_thchs30.tgz"

2. 最后执行下面的数据集处理程序。

python create_data.py

训练模型

执行下面命令开始训练。

python train.py

评估

执行下面这个脚本对模型进行评估，通过字符错误率来评价模型的性能。

python eval.py --resume_model=models/ConformerModel_fbank/best_model/

导出模型

导出为预测模型。

python export_model.py --resume_model=models/ConformerModel_fbank/best_model/

预测

预测音频文件。

python infer_path.py --audio_path=./dataset/test.wav