dsh-feishu-bot

September 2, 2026 · View on GitHub

DeepSeek Harness(DSH)插件:绑定飞书(Feishu / Lark)机器人并互动

  • 绑定:配置飞书自建应用的 appId / appSecret,通过官方 SDK @larksuiteoapi/node-sdkWebSocket 长连接接入(无需公网回调地址),SDK 内置自动重连。
  • 互动(入站):用户给机器人发消息 → 机器人自动回复,三种模式:
    • echo:回显原文(快速验证绑定是否打通);
    • llm:调用 DSH 的 ctx.llm 服务直接生成回复(自包含,带每会话短期记忆);
    • agent:把消息转交给 DSH agent 处理——指定 agentId 复用该会话,或自动为 每个飞书会话创建一个专属 agent(标准模式 preset、持续复用上下文、 具备全部 DSH 工具),agent 输出流式实时转发到飞书。
  • 任务执行中提问:agent 正在跑任务时发消息,会用 steer 在下一个节点 插入你的问题,agent 先回应(流式实时到达)再继续任务。
  • 互动(出站):注册 6 个模型可调用的 feishu_* 工具,让 DSH agent 主动 与飞书互动(发消息、回复消息、查会话、查消息、查连接状态)。
  • 策略:群聊 @机器人 才回复、私聊开关、会话白名单、@所有人 响应开关,均由 SDK 的入站策略管道执行。

English Summary

dsh-feishu-bot bridges a Feishu / Lark bot into DeepSeek Harness (DSH). Talk to your DSH agent from Feishu on your phone — no public callback URL needed (official WebSocket long connection, auto-reconnect).

Features

  • Inbound (user → agent): three reply modes — echo (verify binding), llm (direct model reply with per-chat short-term memory), agent (hand the message to a DSH agent; auto-creates a dedicated per-chat session with the standard preset and full DSH tooling, replies streamed live to Feishu).
  • Ask while a task is running: messages sent mid-task are injected via steer at the next step boundary — the agent answers first (streamed), then continues the task.
  • Session commands: /new (fresh context), /sessions (list sessions), /attach (take over an existing GUI session — both sides share context), /detach.
  • Outbound (agent → Feishu): six model-callable tools (feishu_send_message, feishu_reply_message, feishu_list_chats, feishu_get_messages, feishu_get_chat_info, feishu_connection_status).
  • Policies: group chats reply only when mentioned, DM on/off, chat allowlists, respond-to-@all switch — all via the SDK inbound policy pipeline.
  • Config: appId/appSecret via env:VAR (never plaintext), domain feishu/lark, dmMode open/allowlist/pair/disabled, group allowlist, requireMention, agent preset & workspace, command toggles.

Install

# Git channel (repo root is the plugin)
dsh plugin --profile web add "github:zyfgood/dsh-feishu-bot#main&path:/"
# (npm channel: TBD)

Then create a self-built Feishu app (see the Chinese sections below for the open-platform steps: bot capability, im:message scopes, subscribe im.message.receive_v1, long-connection mode, publish a version) and restart dsh web. Log line feishu: 长连接已就绪(机器人:<bot name>) means the binding succeeded.

License: MIT.


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快速开始

  1. 第一节在飞书开放平台创建自建应用并发布版本;
  2. 把插件装入 profile 并配置(见第二节,示例见 cordis.patch.example.yml);
  3. 重启 dsh web

日志出现 feishu: 长连接已就绪(机器人:<你的机器人名>) 即绑定成功;在飞书里 给机器人发消息即可指挥 agent 工作(群聊需 @机器人,私聊直接发),让 DSH agent 调用 feishu_connection_status 可随时查看连接状态。

飞书开放平台侧有一个关键开关:事件与回调 → 订阅方式 = 「使用长连接接收事件/回调」 (长连接模式无需配置请求地址)。若当前是回调 URL 模式,请切换为长连接,否则消息事件不会推过来。


一、飞书开放平台:创建并配置机器人

以下步骤在 飞书开放平台(国际版 Lark) 开发者后台完成,全程无需服务器公网地址。

  1. 创建企业自建应用 「开发者后台」→「创建企业自建应用」,填写名称等信息。
  2. 获取凭证 「凭证与基础信息」→ 复制 App IDcli_xxx)与 App Secret
  3. 开启机器人能力 「添加应用能力」→ 勾选 机器人
  4. 添加权限(「权限管理」→ 开通以下权限,保存后需发布版本生效):
    权限用途
    im:message:send_as_bot以机器人身份发送/回复消息
    im:message(含 p2p_msg / group_msg / group_at_msg 子权限)接收用户消息事件
    im:chat:readonly(可选)查询会话详情/列表
  5. 订阅事件(「事件与回调」→「事件配置」→「添加事件」): 添加 接收消息 im.message.receive_v1

    使用长连接时不需要配置回调请求地址(Request URL 留空即可), 事件会通过 WebSocket 长连接直接推给插件。

  6. 发布版本(「版本管理与发布」→ 创建版本 → 申请发布/审核通过)。 自建应用只有发布后才能被用户搜到并使用。

二、安装插件并加载

插件以 Cordis 插件形式加载,通过 profile 的 cordis.patch.yml 插入配置行。

从 Git 仓库安装(推荐,一条命令安装并挂载)

# 安装前设置密钥环境变量(也可装后再设,重启前配置好即可)
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx

dsh plugin --profile web add "github:zyfgood/dsh-feishu-bot#main&path:/"
# 或 npm 渠道(发布后可用):dsh plugin --profile web add dsh-feishu-bot

包内自带 cordis.patch.ymldsh.bundle.patch),CLI 安装时自动挂载, 无需手工编辑配置文件;默认 llm 模式,改 agent 模式等见「三、配置项」, 在 profile 自己的 cordis.patch.yml 里按 id: feishu-bot 覆盖即可。 装完重启 dsh web 生效;下方是手工安装方式(适用于任何托管位置)。

2.1 把插件放进 profile 目录并安装依赖

DSH 的 profile 位于 Harness 家目录($DSH_HOME,默认 ~/.dsh)下的 profiles/<name>/。 以 web profile 为例:

# 1) 把本插件目录复制到 profile 目录(或放到任意位置后用 file: 引用)
cp -r /path/to/dsh-feishu-bot ~/.dsh/profiles/web/dsh-feishu-bot

# 2) 在 profile 的 package.json 中声明依赖并安装
cd ~/.dsh/profiles/web
# 若 profile 目录还没有 package.json,先创建(或直接执行下面的 pnpm add)
pnpm add ./dsh-feishu-bot

插件运行期还需要能解析 @deepseek-ai/*@larksuiteoapi/node-sdk。 DSH 会通过 profile 的 node_modules 与自身安装树自动解析 @deepseek-ai/*@larksuiteoapi/node-sdk 由本插件自带的 dependencies 提供。

2.2 在 cordis.patch.yml 中加载插件

编辑 profile 的 cordis.patch.ymlweb profile 为 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml), 追加:

- id: feishu-bot
  name: dsh-feishu-bot
  config:
    appId: 'env:FEISHU_APP_ID'
    appSecret: 'env:FEISHU_APP_SECRET'
    mode: llm
    provider: deepseek-official
    model: deepseek-v4-flash
    requireMention: true
    tools: true

FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET 写入启动环境(如 .env、系统环境变量), 不要在配置里明文写 App Secret(插件支持 env:VAR 形式从环境变量读取)。

2.3 启动并验证

dsh --profile web
  • 日志出现 feishu: 长连接已就绪(机器人:xxx) 即绑定成功。
  • 在飞书里给机器人发一条私聊消息,echo 模式会回显 收到:...
  • 让 DSH agent 调用 feishu_connection_status 工具可随时查看连接状态。

三、配置项

配置项类型默认说明
appIdstring,必填飞书自建应用 App ID(cli_xxx),支持 env:VAR
appSecretstring,必填飞书自建应用 App Secret,支持 env:VAR
domainfeishu | larkfeishu开放平台域名(国际版选 lark
loggerLevelfatal~traceinfoSDK 日志级别
dmModeopen | allowlist | pair | disabledopen私聊策略:开放/白名单/仅双向/关闭
dmAllowliststring[][]allowlist/pair 模式下的用户 open_id 白名单
groupAllowliststring[][]群聊 chat_id 白名单(空 = 不限群)
requireMentionbooleantrue群聊中必须 @机器人 才回复
respondToMentionAllbooleanfalse是否响应 @所有人
modeecho | llm | agentllm入站回复模式
replyFormatmarkdown | textmarkdown回复排版:markdown 富文本(代码块/表格/列表完整渲染,agent 流式以卡片呈现)或纯文本
systemPromptstring默认提示词llm 模式的系统提示词
providerstringllm 模式的 provider 路由(如 deepseek-official
modelstringllm 模式的模型 id(如 deepseek-v4-flash
maxHistorynumber20llm 模式每会话保留的对话轮数(0 = 无记忆)
agentIdstringagent 模式:目标 DSH agent 会话 id(不配置则自动创建)
agentPresetstring跟随默认自动创建会话使用的 agent preset(如 standard / liangshen);不配置跟随 GUI 默认预设
workspacestringprocess.cwd()agent 模式自动创建会话时的工作目录
commandsbooleantrue是否启用飞书会话管理命令(/new /sessions /attach /detach /cancel
resetCommandsstring[]['/new', '/reset']重置上下文命令列表
attachHistorynumber5/attach 接手后发送最近几条对话历史(0 = 不发)
questionTimeoutMsnumber600000飞书侧确认问题等待回答的超时(ms,默认 10 分钟;超时自动取消该次询问,防止 agent 回合/会话队列被永久挂起)
persistSessionsbooleantrue是否持久化 chat→会话映射:dsh web 重启后自动 resume 原 DSH 会话,延续对话上下文(映射存于 $DSH_HOME/feishu-bot/chat-sessions.json
segmentCharsnumber8000流式/卡片内容分段阈值(字符,1000~30000):agent 输出(含大文件内容)超过该长度自动分多张卡片(多条消息)发送,按代码围栏/标题切,代码块不切断。原生打字机卡片固定以 min(segmentChars, 8000) 封顶(飞书卡片 JSON 30KB 硬限制,CJK 8000 字符 ≈ 24KB),超出部分切旧链路分段续传;CJK 内容建议 ≤ 8000,否则单卡可能触及 30KB 上限自动降级为纯文本
toolsbooleantrue是否注册 feishu_* 模型工具
pushChatIdstring飞书目标群 chat_id(oc_ 开头);配置后启用 feishu_push 工具(任务结果/定时推送直达该群)

四、互动方式

4.1 入站:用户 → 机器人

  • llm 模式(默认):用户发消息 → 插件用 ctx.llm 生成回复并引用回复该消息。 每个会话(chat_id)维护短期记忆(maxHistory 轮)。

  • agent 模式:把消息作为 user 消息 followup 给 DSH agent 会话,agent 的 输出(assistant/chunk流式实时转发到飞书:首选原生卡片流式(cardkit 打字机效果,只传增量,不再每次刷新把全文重传/重渲染);卡片流式不可用时自动 降级为「先发一条消息,随后持续编辑更新(约 400ms 聚合一次)」的旧链路, 最终定型为完整回复。两种用法:

    • 自动创建(推荐,不配置 agentId):每个飞书会话首次消息时自动创建一个 专属 DSH agent(标准模式:挂载 agentPreset(默认 standard),与 GUI 新建会话一致;工作目录 = workspace,默认 process.cwd()),后续消息 复用同一会话(上下文持续),agent 具备全部 DSH 工具能力,插件卸载时自动销毁;
    • 复用指定会话(配置 agentId):
    - id: feishu-bot
      name: dsh-feishu-bot
      config:
        appId: 'env:FEISHU_APP_ID'
        appSecret: 'env:FEISHU_APP_SECRET'
        mode: agent
        agentId: main
    

    其中 agentIdctx.agents 中存在的会话 id(例如 profile 里 agent-spine 配置创建的 main,或 GUI 中当前会话的 id)。

  • echo 模式:回显原文,适合先验证绑定是否打通。

4.2 任务执行中提问(agent 模式)

当 agent 正在执行任务(例如 GUI 里跑一个长任务、或上一轮回复还在进行)时, 你在飞书发消息:

  • 插件改用 agent.steer() 把问题插入下一个 step 边界——agent 会在任务的 下一个节点先回应你的问题,再继续任务(不会打断/丢弃任务);
  • 回应同样流式实时转发到飞书,遇到 agent 下一次工具调用即收尾定型;
  • 若 agent 直接完成任务而没有再回应,则以 idle 收尾。
  • 长任务期间你的消息会先收到「📥 已收到」即时确认,不再石沉大海。

说明:如果 agent 卡在单个长工具调用内(如长时间 bash 命令),问题要等该 工具返回后才能被读到——这是单 agent 模型的固有限制。

4.3 交互确认卡片(agent 调用 ask_user_question 时)

agent 在飞书会话里调用 ask_user_question(需要你确认/选择)时,问题不再 只出现在 Web 界面:插件会向该飞书会话发送一张带按钮的交互卡片(每个选项 一个按钮)+ 编号提示,你可以:

  • 点按钮直接选择;
  • 回复编号(如 12,3;多选问题用逗号分隔)或回复选项原文
  • 或回复 /cancel 取消该次询问(agent 继续执行、不等待)。

超时(questionTimeoutMs,默认 10 分钟)未回答会自动取消该次询问,agent 回合 必然结束——不会出现「问题只出现在 Web、飞书侧永久挂起、机器人从此不再回复」。 (/attach 接手的 GUI 会话不受影响,确认仍走 Web 界面。)

4.4 飞书会话管理命令(agent 模式,commands 默认开启)

在飞书里直接给机器人发命令(群聊需 @机器人),无需改配置、无需重启:

命令作用
/new/reset开始新会话:销毁当前飞书会话的专属 agent,下一条消息自动新建(上下文清空)
/sessions列出当前活跃的 DSH agent 会话(编号 + 标题 + 模型 + 工作目录)
/attach <编号或会话id>接手 GUI 中某个既有会话:此后该飞书会话直接驱动它(两边共享上下文,GUI 可见)
/detach解除接手,回到自动创建模式
/cancel取消当前待确认问题(agent 继续执行)

示例:想在飞书里继续 GUI 中某个会话 → 先发 /sessions,看到类似:

当前活跃会话(2 个):
💬 1. 帮我重构登录模块
    id=session-gui-777 · deepseek-v4-pro · /workspace/projA
🤖飞书 2. 飞书会话 · DSHProjects
    id=feishu-oc_xxx-1234abcd · deepseek-v4-flash · /workspace

用 /attach <编号或会话id> 接手(编号见上),/detach 解除。

再发 /attach 1(按编号)或 /attach session-gui-777(按 id)即可接手; 想清空上下文重新开始 → 发 /new

说明:/new 只销毁插件自动创建的专属会话;/attach 接手的 GUI 会话 不会被销毁(用 /detach 解除)。命令可通过 commands: false 关闭, 重置命令可通过 resetCommands 自定义(默认 ['/new', '/reset'])。

自动创建的飞书会话会自动归入 workspace 配置的工作区(如 DSHProjects), 不会出现在「未分组」里;会话标题由 DSH 的 session-title 服务生成,未生成前 显示「飞书会话 · <目录名>」。

重启延续persistSessions,默认开启):插件把 chat→会话 映射持久化到 $DSH_HOME/feishu-bot/chat-sessions.json。dsh web 重启/插件重载后,你在 飞书发的下一条消息会自动 resume 原 DSH 会话(同一 id、同一上下文), 不会再被当成新用户另起炉灶。/new 会清除该映射。

4.5 出站:DSH agent → 飞书(模型工具)

工具用途
feishu_send_message向会话/用户发送文本或 markdown,可引用某条消息回复
feishu_send_card向会话/用户发送任意交互卡片(卡片 JSON 2.0,可带按钮等元素)
feishu_ask_choice发送带按钮的确认卡片并等待用户点击(或回复编号/选项文字);超时可配,返回 timeout=true
feishu_reply_message按 message_id 回复某条消息(无需知道会话 id)
feishu_list_chats列出机器人可访问的会话
feishu_get_messages拉取某会话最近消息(了解上下文)
feishu_get_chat_info查询会话详情
feishu_connection_status查询长连接状态与机器人身份(诊断用)
feishu_push把结果一键推送到配置的目标群(需 pushChatId;适合任务汇报、定时任务推送)

feishu_send_messagetarget 支持 chat_id(oc_ 开头)或用户 open_id(ou_ 开头), SDK 按前缀自动推断接收方类型。按钮卡片(feishu_ask_choice / 确认卡片)需要 开放平台已订阅卡片交互回调(长连接模式下在「事件与回调 → 事件订阅」勾选 card.action.trigger),点击事件才会推送到插件。

五、常见问题

  • 安装报 ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS(protobufjs):pnpm 10/11 默认拦截依赖构建脚本, @larksuiteoapi/node-sdk 的传递依赖 protobufjs 需要放行。在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 加入:

    allowBuilds:
      protobufjs: true
    

    然后重新执行安装命令即可。

  • feishu: 连接长连接失败(code 10003 invalid param):appId/appSecret 无效, 或应用未发布版本。检查凭证与「版本管理与发布」状态。

  • 群聊里机器人不回复:确认已开启机器人能力、已订阅 im.message.receive_v1、 已发布版本,且群聊中消息是 @机器人 发送的(requireMention: true)。

  • 权限错误(permission denied):在开放平台补充 im:message:send_as_bot / im:message 等权限后需重新发布版本

  • 私聊不可用dmMode 默认 open;若设为 disabled 则机器人不响应私聊。

  • agent 模式无回复:确认 agentId 对应会话在 ctx.agents 中处于活跃状态; 若 agent 只调用工具而未输出文本,插件不会发送空消息。

  • 对话一轮就断 / 机器人不再回复:旧版本在 agent 调用 ask_user_question(需你 确认)时,问题只出现在 Web 界面,飞书侧答不了,agent 回合永久挂起导致该会话 队列被堵死。升级到 v0.6.0 后问题会以交互卡片发到飞书(点按钮/回编号//cancel), 并有超时兜底;若仍怀疑卡住,可在飞书发 /new 重置会话。

  • 重启后飞书对话上下文丢失:v0.6.0 起默认持久化 chat→会话映射并自动恢复; 确认 persistSessions 未被关闭、$DSH_HOME/feishu-bot/chat-sessions.json 可写。

  • 长文件/长代码不分段:v0.6.1 起默认按 8000 字符(segmentChars 可调)自动分段, 按代码围栏/标题切分、代码块不切断,每段一条卡片消息;若觉得粒度不合适, 调小(如 4000)或调大(如 12000)后重启生效。

  • 流式回复到一定长度就停止:v0.6.2 及更早版本中,原生打字机卡片超过单卡 上限后由 SDK 自动切卡,但「全量刷新 + 切卡」组合会在内容含超长单行 (超长 URL / minified 代码 / 大段数据)时在 SDK 内部静默失败,回复停在 约 8000 字符处不再更新,且无任何报错。v0.6.3 起原生卡片只承载 min(segmentChars, 8000) 的安全头部,超出即钉住当前卡片、尾部自动切 普通卡片链路分段续传(内容完整不丢);若仍遇到回复中途停止,查看 dsh 日志中 feishu:[stream] 相关告警,或在飞书发 /new 重置会话。

  • 卡片按钮点击无响应:开放平台需已订阅卡片交互回调(长连接模式下在 「事件与回调 → 事件订阅」勾选 card.action.trigger)并重新发布版本。

  • 机器人会话不在工作区列表显示:会话被你在 GUI「归档管理」里归档后,机器人 resume/复用同一会话继续对话时,归档会话在工作区树中被隐藏(只在归档区可见), 看起来像「机器人会话不显示」。v0.6.5 起会话被机器人激活(发消息驱动 / /attach 接手 / 长任务中 steer)时自动取消归档,立即恢复在工作区显示;也可在 GUI 归档 管理里手动「恢复」。另:/new 在无活跃会话时也会清除持久化映射,确保下一条 消息真正新建会话而非 resume 旧上下文。

  • 确认问题(选项卡片)不出现、任务停滞:问题卡片曾连踩两个飞书卡片 校验——① v0.6.3 及更早显式 update_multi: false 被拒(230099/300302, v0.6.4 已移除);② 按钮包在 tag: 'action' 容器里,卡片 JSON V2 不再 支持(230099/200861「unsupported tag action」,v0.6.6 起改为 button 直接 平铺在 body.elements,已实测发送成功)。v0.6.4 起卡片万一发送失败也会 必发一条含完整选项清单的文本提示(回复编号/选项文字即可回答),确认 流程不会静默停滞;v0.6.6 起按钮卡片可正常渲染,点击经 cardAction 回流。

开发与构建

npm install --legacy-peer-deps   # 安装依赖(@deepseek-ai/* 由 DSH 运行期提供,这里仅用于类型检查)
npm run build                    # tsc 构建到 lib/
npm test                         # 冒烟测试(mock 上下文跑通核心链路,无需真实飞书凭证)

仓库中的 lib/ 为已构建产物(开箱即用);修改 src/ 后运行 npm run build 重新生成。

源码结构:

  • src/index.ts — 插件入口(Config 校验、服务注册、生命周期)
  • src/service.tsFeishuServicectx.feishu:长连接 + 消息 API)
  • src/inbound.ts — 入站消息路由(echo / llm / agent)+ 会话管理命令 + 会话恢复
  • src/questions.ts — 飞书侧确认问答(交互卡片 + 按钮点击 + 文本回答 + 超时兜底)
  • src/persistence.ts — chat→会话映射落盘(重启后 resume 恢复上下文)
  • src/tools.ts — 模型可调用的 feishu_* 工具
  • tests/smoke.mjs — 冒烟测试(npm test
  • cordis.patch.example.yml — profile patch 配置示例

License

MIT