🦾 AgentiLoop Agent!

September 21, 2026 · View on GitHub

Признаюсь честно: я больше не пользуюсь Cursor и Claude Code. Agent! от AgentiLoop не просто заменил эти инструменты для программирования — я использую его для автоматизации почты, развёртывания ПО, поиска в интернете через Safari с более чем 12 поисковыми системами и создания сайтов, которые обновляются сами. Agent! стал самым мощным агентным ИИ-инструментом для macOS 26 и 27.

Агентный ИИ для вашего рабочего стола Mac

Agent! автоматизирует Photo Booth через API универсального доступа macOS — делает фото от начала до конца по одному запросу на естественном языке

Agent! управляет Photo Booth через универсальный доступ — без кликов, без скриптов, просто «сделай фото».

Что такое Agent!?

Одно приложение. Любой ИИ. Полный контроль над вашим Mac.

Agent! — это 100 % нативное приложение на Swift 6.2 / SwiftUI, которое объединяет 21 LLM-провайдера — Claude, Codex, OpenAI, Gemini, Grok, Mistral, Mistral Vibe, DeepSeek, Hugging Face, Z.ai, BigModel, Alibaba DashScope, Qwen, Qwen Code, MiniMax, OpenRouter, Requesty, A2Agent, OrcaRouter, Ollama (облако и локально), vLLM и LM Studio — плюс встроенный Apple Intelligence — в автономный цикл задач, который действительно делает дела: читает вашу кодовую базу, исправляет баг, собирает Xcode-проект, коммитит diff, управляет любым Mac-приложением через API универсального доступа, выполняет shell-команды от вашего имени или от root, отправляет результаты по iMessage и отзывается на произнесённое «Agent!».

Никакого NPM, Electron, подписок и телеметрии. Используйте свой API-ключ, работайте полностью локально или бесплатно на Apple Intelligence. Каждый Swift-пакет, от которого зависит приложение, написан тем же автором. См. раздел Предыстория ниже.

Что нового 🚀

v1.1.x — The Hardened Harness Release · Релизы →

Сжатие контекста, переписано с нуля. Порог = окно модели − зарезервированный вывод − буфер, на основе реальных input_tokens. Серверное 9-секционное LLM-резюме заменяет 4K-резюме на устройстве; открытая цель, чек-лист плана и отредактированные файлы заново прикрепляются после каждого сжатия. Слишком большие результаты инструментов сбрасываются на диск при выдаче и восстанавливаются через restore_tool_result. Переполнение 413 проходит через принудительное сжатие с укороченным повтором; превышения max_tokens восстанавливаются эскалацией, затем продолжением.
Гейт «прочитай перед правкой». edit_file / apply_diff / diff_apply отказываются трогать файл, который LLM не читал в этой задаче или который изменился на диске с последнего чтения (SHA-256). Отказ автоматически читает файл, так что следующий вызов — уже правка. Внешние изменения файлов показываются каждый ход в виде фрагментов diff.
Реальные контекстные окна для локальных моделей. LM Studio, Ollama и vLLM сообщают фактическую длину контекста каждой модели — больше никаких жёстко заданных 32K.
Быстрее ходы. Инструменты только для чтения запускаются, пока ответ Claude ещё стримится; shell-параллелизм с учётом ввода; экспоненциальный повтор с джиттером и Retry-After на 429/529; ошибки SSE посреди стрима выводятся у всех провайдеров.
Глубокая защита. ShellSafetyService теперь применяется и на стороне демона (AgentHelper + AgentUser), и на стороне клиента; релизные сборки отклоняют XPC-клиентов без Team ID; оба XPC-слушателя требуют подписи кода той же команды, выведенной из подписи самого приложения.
Журнал активности. Больше никакого обрезания на 50K или обрезки при перезапуске на 500K — большие журналы рендерятся вне главного потока с оверлеем «Processing tab data…»; опциональная раскладка «Activity Log Below HUD».
Меню приложения: Проверить обновления… (релизы GitHub), Сайт, GitHub. CI-процесс Build & Test на каждый PR; 273 проходящих теста.
Плюс: goal_state с критериями, подтверждёнными доказательствами, опциональная проверка diff критиком перед завершением, rewind_task в рамках задачи, расширенное мышление для Claude, проброс reasoning_effort, суб-агенты с переопределением модели для каждого (3 параллельных, 6 только для чтения), типизированные ошибки инструментов с подсказками по восстановлению, хуки событий.

Быстрый старт (Скачать)

Скачайте Agent! и перетащите в «Программы» — или через Homebrew:
```
brew update && brew install --cask agentiloop-agent
```
Откройте Agent! — он настроит всё автоматически
Выберите свой ИИ — Настройки → выберите провайдера → введите API-ключ

✅ Вам никогда не нужно компилировать из исходников. Каждый релиз и каждый пре-релиз поставляется с предварительно скомпилированным Mac-бинарником (.dmg + .zip), собранным CI и подписанным, нотаризованным и скреплённым (stapled) Apple с Team ID AgentiLoop. Поскольку официальные бинарники несут настоящий Developer ID, Launch Agent и Launch Daemon всегда регистрируются и никогда не «теряются» — это происходит только со сборками из исходников с ad-hoc подписью (см. Вариант B ниже). Если ваши хелперы исчезли, просто установите бинарник последнего релиза.

Быстрый старт (Сборка из исходников)

Нужно только если вы хотите дорабатывать сам Agent!. Всем остальным: используйте подписанный бинарник выше.

git clone https://github.com/AgentiLoop/agent.git
cd Agent

Вариант A — Xcode (аккаунт Apple Developer): откройте Agent.xcodeproj, укажите свою Development Team, выполните Build & Run для таргета Agent, одобрите хелпер при запросе.

Вариант B — без аккаунта разработчика (только Xcode Command Line Tools):

./build.sh              # Debug
./build.sh Release      # Release
open "build/DerivedData/Build/Products/Debug/Agent!.app"

⚠️ Сборки по Варианту B подписаны ad-hoc. Хелперы Launch Agent/Daemon не зарегистрируются (SMAppService требует Team ID), но LLM-цикл, все инструменты, универсальный доступ, AppleScript, shell и MCP по-прежнему работают. Хотите хелперы без аккаунта разработчика? Используйте подписанный, нотаризованный релизный бинарник — компилировать не нужно.

💡 Дешёвая настройка: GLM-5.3 через Z.ai (самая быстрая регистрация, модель по умолчанию) стоит копейки за миллион токенов. Запускаете локально? Только GLM-4.7-Turbo (32B) помещается на потребительское железо (64–128 ГБ Apple Silicon через Ollama).

Устранение неполадок (Сборка из исходников)

xcode-select указывает на Command Line Tools → sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer
Странный BUILD FAILED после pull → устаревший DerivedData: ./build.sh clean && ./build.sh
Хелперы не регистрируются → ожидаемо для Варианта B; используйте Вариант A или просто установите подписанный релизный бинарник — он есть в каждом релизе и пре-релизе
Ошибки deployment target / SDK → Agent! нацелен на macOS 26; обновите macOS и Xcode
Аргумент конфигурации чувствителен к регистру → ./build.sh (Debug) или ./build.sh Release

Что он умеет?

«Собери Xcode-проект и исправь все ошибки» · «Включи мой плейлист Workout в Музыке» · «Сделай фото в Photo Booth» · «Отправь маме iMessage, что буду дома в 6» · «Открой Safari и найди билеты в Токио» · «Разбей этот класс на файлы поменьше» · «Какие у меня события в календаре сегодня?»

Просто напишите, чего хотите. Agent! сам разберётся как и сделает это.

Ключевые возможности

🧠 Самопроверяющийся цикл задач — рассуждает, выполняет, наблюдает результаты, самокорректируется. Задача не может объявить себя завершённой, пока критерии goal_state не отмечены с доказательствами; опциональный критик сначала проверяет diff.
🛠 Агентное программирование — читает кодовые базы, редактирует через diff с заменой строк, нативно собирает Xcode-проекты (кликабельные ошибки), управляет git, индексирует репозитории в переносимую JSONL-карту. Каждая правка снапшотится — откат в один клик или rewind_task для всей задачи.
🖥 Автоматизация рабочего стола — управляет любым Mac-приложением через API универсального доступа (AXorcist), на основе элементов с нечётким авто-повтором. Плюс NSAppleScript, JXA и 51 мост ScriptingBridge — всё in-process с TCC.
📜 AgentScript — Swift-dylib, компилируемые на лету и загружаемые через dlopen in-process с полным TCC. Удалённые скрипты попадают в .Trash и восстанавливаются.
🛡 Привилегированное выполнение — shell от вашего имени через Launch Agent или от root через Launch Daemon, который вы одобряете ровно один раз (SMAppService + XPC). См. docs/SECURITY.md о том, почему SMAppService уже проверяет подпись.
🎙 Голос — скажите «Agent!» и задачу; SFSpeechRecognizer на устройстве, автозапуск после ~2,5 с тишины, работает циклически.
📱 Удалённое управление через iMessage — напишите Agent! next song с iPhone; только одобренные отправители. Требует Full Disk Access для chat.db.
🌐 Веб — встроенная автоматизация Safari (JavaScript + AppleScript); опционально Selenium и Playwright MCP для кроссбраузерности.
🤝 Суб-агенты — до 3 параллельных (6 только для чтения) изолированных агентов с почтовыми сообщениями и переопределением модели для каждого.
🧩 MCP — добавьте любой MCP-сервер в Настройки → MCP Servers; инструменты появляются как mcp_<server>_<tool>. Xcode MCP: {"mcpServers":{"xcode":{"command":"xcrun","args":["mcpbridge"],"transport":"stdio"}}}.
🗂 Вкладки, история, память, планы, навыки — у каждой вкладки своя папка проекта и журнал; постоянная память пользователя; чек-листы нескольких планов показываются в каждом промпте.
🔄 Цепочка резервирования — автопереключение на следующего настроенного провайдера при 429/таймауте/сетевом сбое.

🤖 21 ИИ-провайдер

Провайдер	Стоимость	Лучше всего для
A2Agent	Дёшево	DeepSeek, GLM, Kimi, MiniMax и Qwen через один OpenAI-совместимый ключ за долю официальной цены
Apple Intelligence	Бесплатно, на устройстве	Триаж, резюме, сжатие токенов (иконка мозга, нет в списке провайдеров)
Claude	За токены (API-ключ) или подписка (OAuth)	Длинные автономные задачи, расширенное мышление, кэширование промптов
Codex	Подписка ChatGPT	Модели OpenAI через ChatGPT OAuth — без API-ключа, без оплаты за токены
DeepSeek	Дёшево	Бюджетное программирование, отчёт о cache-hit
Google Gemini	Платно (есть бесплатный уровень)	Длинный контекст, зрение
Grok (xAI)	Платно	Информация в реальном времени
Hugging Face	По-разному	Открытые модели, serverless или выделенные эндпоинты
Локальные Ollama / vLLM / LM Studio	Бесплатно + железо	Полностью офлайн; определяется реальное контекстное окно каждой модели
MiniMax	Дёшево	Контекст 1M токенов
Mistral / Mistral Vibe	Платно	Open-weight облако, код, агентный продукт
Ollama (облако)	Бесплатный уровень	Хостинг открытых моделей
OpenAI	Платно	Общего назначения, вызов инструментов, зрение, `reasoning_effort`
OpenRouter	Платно	200+ моделей, один ключ; Claude маршрутизируется через протокол Anthropic
OrcaRouter	Платно	190+ моделей через один OpenAI-совместимый ключ по цене провайдера; маршрутизация auto/fusion/fallback
Alibaba DashScope (Model Studio / QwenCloud pay-as-you-go)	Дёшево	Qwen 3.8 через DashScope; ключи Model Studio `sk-` и QwenCloud `sk-ws-`
Qwen (qwen.ai Token Plan)	Подписка	QwenCloud Token Plan (ключ `sk-sp-`, `token-plan.*.maas.aliyuncs.com`): qwen3.8-max, qwen3.7-plus, GLM-5.2, DeepSeek V4
Qwen Code	Подписка	Alibaba Coding Plan (ключ `sk-sp-`): qwen3-coder-plus, qwen3.7-plus, GLM-5, Kimi K2.5, MiniMax-M2.5
Requesty	Платно	300+ моделей через один OpenAI-совместимый ключ; цены и метаданные возможностей по каждой модели
Z.ai / BigModel	Дёшево	GLM-5.3 — рекомендуемая отправная точка

💡 Самостоятельно размещённые провайдеры бесплатны только в смысле платы за API — для пригодной модели 30B+ нужен Mac Studio с M2/M3/M4 Ultra (64–128 ГБ). Без такого железа дешёвые облачные варианты выше значительно выгоднее.

Инструменты

Канонические имена берутся из AgentTools.Name.* (источник истины: пакет AgentTools). Переключатели для каждого провайдера могут скрывать отдельные инструменты.

Группа	Инструменты
Core	`done` · `list_tools` · `search` · `web_search` · `fetch` · `chat` · `memory` · `plan` · `goal_state` · `restore_tool_result` · `directory` · `skill` · `ask_user` · `index`
Код / сборка	`file` (read/write/edit/diff_apply/undo/list/search/mkdir/…) · `git` · `xcode` (build/run/analyze/snippet/code_review/add_file/bump_version/…) · `agent_script`
Shell	`user_shell` (Launch Agent) · `root_shell` (Launch Daemon) · `shell` (in-process запасной) · `batch` · `multi`
Автоматизация macOS	`accessibility` (25 действий на основе элементов) · `applescript` (с `lookup_sdef`) · `javascript` (JXA)
Веб	`safari` · `selenium` · `mcp_playwright_browser_*` (опционально)
Суб-агенты	`spawn_agent` · `tell_agent`

Полный справочник по действиям: docs/TECHNICAL.md.

AgentScript — Swift-скрипты с полным TCC

AgentScript — это обычные Swift-файлы в ~/Documents/AgentScript/agents/Sources/Scripts/. Agent! компилирует каждый в .dylib через SwiftPM (Package.swift перечисляет все скрипты плюс 51 мост ScriptingBridge), затем загружает его через dlopen с собственными TCC-разрешениями Agent! — универсальный доступ, автоматизация, Календарь, Контакты, Почта, Фото и т. д. LLM управляет ими через agent_script (create / edit / run / delete / restore / pull); в папке поставляется ~35 примеров (Hello, TodayEvents, NowPlaying, CheckMail, CreateDmg, ArchiveXcode, …).

Точка входа — без кода верхнего уровня, без exit(); stdout возвращается LLM, возвращаемое значение — код выхода:

import Foundation
import CalendarBridge   // любой `import XBridge` подключается автоматически — правки Package.swift не нужны

@_cdecl("script_main")
public func scriptMain() -> Int32 {
    print("Hello from AgentScript! 👋")
    return 0
}

Переменные окружения — как они УСТАНАВЛИВАЮТСЯ. LLM никогда не трогает окружение сам. Он вызывает инструмент, а ScriptService Agent! экспортирует переменные в процесс скрипта (env["AGENT_PROJECT_FOLDER"] = cwd, env["AGENT_SCRIPT_ARGS"] = arguments в ScriptService+Execution.swift; setenv(...) для in-process варианта). Те же две переменные экспортируются в каждую команду user_shell / root_shell / shell.

Вызов инструмента LLM                                  Что Agent! экспортирует в скрипт
─────────────────────────────────────────────────────  ─────────────────────────────────────────────
agent_script(action:"run", name:"TodayEvents")         AGENT_PROJECT_FOLDER=/Users/you/Documents/GitHub/Agent
                                                       (AGENT_SCRIPT_ARGS НЕ установлена)

agent_script(action:"run", name:"TodayEvents",         AGENT_PROJECT_FOLDER=/Users/you/Documents/GitHub/Agent
             arguments:"days=3,location=false,json=true")   AGENT_SCRIPT_ARGS="days=3,location=false,json=true"

Переменная	Когда установлена	Значение
`AGENT_PROJECT_FOLDER`	Всегда	Папка проекта активной вкладки (или `$HOME`, если её нет). cwd раннера тоже устанавливается в неё.
`AGENT_SCRIPT_ARGS`	Только когда LLM передаёт `arguments:"…"`	Строка, переданная LLM, дословно. Поставляемые примеры используют соглашение `key=value,key=value`.

Переменные окружения — как они ЧИТАЮТСЯ. Внутри скрипта обе берутся из ProcessInfo.processInfo.environment. Это точный шаблон парсинга из Hello.swift / TodayEvents.swift:

import Foundation

@_cdecl("script_main")
public func scriptMain() -> Int32 {
    let env = ProcessInfo.processInfo.environment

    // 1. Папка проекта — всегда есть; на всякий случай откат на cwd
    let folder = env["AGENT_PROJECT_FOLDER"] ?? FileManager.default.currentDirectoryPath

    // 2. Аргументы — отсутствуют, если LLM не передал `arguments:"…"`
    let argsString = env["AGENT_SCRIPT_ARGS"] ?? ""

    // 3. Значения по умолчанию, затем парсинг "key=value,key=value"
    var daysAhead    = 0
    var showLocation = true
    var outputJSON   = false

    for pair in argsString.split(separator: ",") {
        let parts = pair.split(separator: "=", maxSplits: 1).map { \$0.trimmingCharacters(in: .whitespaces) }
        guard parts.count == 2 else { continue }
        switch parts[0] {
        case "days":     daysAhead    = Int(parts[1]) ?? 0
        case "location": showLocation = parts[1].lowercased() == "true"
        case "json":     outputJSON   = parts[1].lowercased() == "true"
        default: break
        }
    }

    print("Project folder: \(folder)")
    print("days=\(daysAhead) location=\(showLocation) json=\(outputJSON)")
    return 0
}

Эти две переменные независимы — никогда не извлекайте папку проекта из AGENT_SCRIPT_ARGS. Эквивалент в Bash внутри user_shell: ls "$AGENT_PROJECT_FOLDER/Sources" (cwd уже там, cd не нужен).

Реальные соглашения AGENT_SCRIPT_ARGS из поставляемых скриптов (~/Documents/AgentScript/agents/Sources/Scripts/):

Скрипт	`arguments:`, которые передаёт LLM	Стиль
`TodayEvents`	`days=3,location=false,json=true`	`key=value,…`
`CheckMail`	`unreadOnly=true,inboxCount=true,json=true`	`key=value,…`
`ListReminders`	`completed=false,limit=5`	`key=value,…`
`QuitApps`	`excluded=Xcode,Agent,Terminal`	`key=value` со списком
`NowPlaying`	`json=true,artwork=true`	`key=value,…`
`ArchiveXcode`	`/path/to/Project.xcodeproj MyScheme 469UCUB275`	позиционные, через пробел (scheme/teamID определяются автоматически, если опущены)
`CreateDmg`	`--app /path/to/App.app --output /path/out.dmg --name "My App" --compress`	флаги, через пробел, кавычки учитываются

JSON ввод / вывод — ОТДЕЛЬНЫЙ механизм от переменных окружения. Переменные окружения экспортируются Agent! в процесс; JSON-файлы — это обычные файлы на диске, которые сам скрипт читает и пишет через FileManager / JSONSerialization. Agent! их не создаёт, не передаёт и не парсит. Два реальных шаблона из поставляемых скриптов:

1. Только JSON-ввод (SendMessage) — вообще без env-аргументов; скрипт требует SendMessage_input.json и возвращает 1, если его нет:

// ~/Documents/AgentScript/json/SendMessage_input.json   (записывается LLM через file(action:"write") перед запуском)
{ "recipient": "Mom", "message": "Home at 6", "imagePath": "~/Pictures/Photos Library.photoslibrary/originals/A/IMG_0001.jpeg" }

// ~/Documents/AgentScript/json/SendMessage_output.json  (записывается скриптом)
{ "success": true, "timestamp": "2026-09-03T21:14:02Z", "recipient": "Mom", "message": "Home at 6" }
// при ошибке: { "success": false, "timestamp": "…", "error": "Missing required field: recipient" }

// SendMessage.swift — как скрипт это читает
let inputPath  = "\(NSHomeDirectory())/Documents/AgentScript/json/SendMessage_input.json"
guard let inputData = FileManager.default.contents(atPath: inputPath) else {
    writeOutput(outputPath, success: false, error: "Input file not found: \(inputPath)"); return 1
}
guard let json = try? JSONSerialization.jsonObject(with: inputData) as? [String: Any],
      let recipientHandle = json["recipient"] as? String else { /* … */ return 1 }
let message   = json["message"]   as? String
let imagePath = json["imagePath"] as? String

2. Env-аргументы для опций, JSON для структурированного вывода (TodayEvents, NowPlaying, CheckMail, ListReminders) — опции берутся из AGENT_SCRIPT_ARGS (или опционального <Name>_input.json); при json=true скрипт пишет <Name>_output.json в дополнение к человекочитаемому stdout, который возвращается LLM:

// agent_script(action:"run", name:"TodayEvents", arguments:"days=3,json=true")
// → ~/Documents/AgentScript/json/TodayEvents_output.json
{ "success": true, "timestamp": "…", "count": 2,
  "events": [ { "summary": "Standup", "calendar": "Work", "startTime": "…", "endTime": "…", "allDay": false, "location": "…" }, … ] }

// agent_script(action:"run", name:"NowPlaying", arguments:"json=true,artwork=true")
// → ~/Documents/AgentScript/json/NowPlaying_output.json
{ "success": true, "playerState": "playing",
  "track": { "name": "…", "artist": "…", "album": "…", "duration": 240 },
  "artwork": { "saved": true, "path": "~/Documents/AgentScript/images/….png", "width": 500, "height": 500 } }

// TodayEvents.swift — как скрипт это пишет
func writeTodayEventsOutput(_ path: String, success: Bool, error: String? = nil,
                            events: [[String: Any]]? = nil, count: Int? = nil, outputJSON: Bool) {
    guard outputJSON else { return }
    var result: [String: Any] = ["success": success, "timestamp": ISO8601DateFormatter().string(from: Date())]
    if !success, let error { result["error"] = error }
    if success { if let events { result["events"] = events }; if let count { result["count"] = count } }
    try? FileManager.default.createDirectory(atPath: (path as NSString).deletingLastPathComponent, withIntermediateDirectories: true)
    if let out = try? JSONSerialization.data(withJSONObject: result, options: .prettyPrinted) {
        try? out.write(to: URL(fileURLWithPath: path))
    }
}

Удалённые скрипты попадают в ~/Documents/AgentScript/agents/.Trash/ (agent_script(action:"restore")); action:"pull" загружает upstream-версию из репозитория AgentScripts.

🔒 Jev — второе мнение перед shell-командами

Jev (TypeSafe System One) — опциональный слой принятия решений, который проверяет shell-команды до того, как Agent! их выполнит. Он дополняет выбранного вами LLM-провайдера — никогда не заменяет его.

Что делает. Каждая команда, уже прошедшая жёстко заданные правила ShellSafetyService, отправляется Jev, который оценивает вероятность необратимого уничтожения данных. Выше вашего порога команда отклоняется с оценкой и текстом команды; ниже — выполняется.
Где применяется. Все shell-пути: in-process shell, пользовательский Launch Agent (user_shell) и привилегированный Launch Daemon (root_shell).
Настраиваемый порог. Настройки → LLM Common Settings → Reject at … % destructive, 0–100 % шагами по 10 %. По умолчанию 70 %.
Fail-open по замыслу. Нет API-ключа, выключен тумблер Consult Jev before tools или сбой TypeSafe означают «нет мнения» — команда выполняется, а сбой записывается в журнал, никогда не трактуясь молча как безопасный вердикт. Отмена задачи во время проверки Jev останавливает команду.
Прозрачно. Каждая проверка записывает процент риска уничтожения, вердикт allowed/refused, отвечающую модель и количество входных/выходных токенов.
Конфигурация. API-ключ (хранится в Связке ключей), выбор модели с обновлением каталога и тумблер советника — всё в LLM Common Settings. Клиент находится в поставляемом Swift-пакете TypeSafeKit / TypeSafeMiddleware.

Конфиденциальность и безопасность

Ваши файлы, содержимое экрана и личные данные никогда не покидают ваш Mac — облачные провайдеры видят только текст промпта; локальные провайдеры держат всё офлайн. Каждое действие записывается в журнал.

Слой	Что делает
Shell Safety Service	Жёстко блокирует `rm -rf /`, `rm -rf ~`, `rm -rf` с голым глобом, `--no-preserve-root` — применяется на стороне клиента и демона. Не может быть обойдён LLM.
Доверие XPC-клиентов	Оба слушателя требуют подписи кода той же команды, выведенной из подписи самого приложения; релизные сборки отклоняют клиентов без Team ID.
Гейт «прочитай перед правкой»	Правки непрочитанных или изменённых извне файлов отклоняются (SHA-256), с автоматическим чтением при отказе.
Резервные копии файлов + откат	Каждая правка снапшотится (TTL 1 неделя); UI отката, `file(action:"undo")` или `rewind_task` в рамках задачи.
TCC in-process маршрутизация	Команды AppleScript/JXA/screencapture/универсального доступа выполняются in-process, где Agent! имеет TCC-разрешения, никогда через демоны.
Контроль выполнения инструментов	LLM не может выдумать результаты — каждый вызов проходит через `dispatchTool()` и возвращает реальный вывод. Заявления «я кликнул/нашёл…» без инструментов получают инъекцию поправки.
Типизированные ошибки + защиты	Каждый неудачный результат инструмента несёт подсказку по восстановлению; защиты от зацикливания и застревания подталкивают, затем останавливают; гейты завершения ограничивают отказы 3 на задачу.
Аудит в Console	Каждый вызов инструмента и каждая команда хелпера записываются в журнал.

Горячие клавиши и слэш-команды

Сочетание	Действие
`Return`	Запустить задачу · `⌘ .` / `Esc` отмена
`⌘ T` / `⌘ W` / `⌘ 1–9` / `⌘ ⇧ ←→`	Новая / закрыть / переключить / пред.-след. вкладка
`⌘ B` / `⌘ D`	Переключить оверлей LLM Output / шевроны
`⌘ F` / `⌘ L` / `⌘ V`	Поиск в журнале / очистить журнал / вставить изображение
`↑` / `↓`	История промптов
`⌘ ⇧ M` / `⌘ ⇧ P`	Монитор сообщений / Настройки
`⌘ ⇧ K` `L` `H` `J` `U`	Очистить всё / панель LLM / история промптов / история задач / счётчики токенов

FAQ

Нужно ли уметь программировать? Нет — обычный русский (или ваш родной язык). Сколько это стоит? Приложение бесплатно для некоммерческого и личного использования (PolyForm Noncommercial 1.0.0). Вы платите своему провайдеру; GLM-5.3 через Z.ai/BigModel или DeepSeek — самые дешёвые для серьёзной работы. Локальные модели бесплатны, если у вас есть железо. Какой Mac нужен? Apple Silicon, macOS 26.4.1+. Любой современный Mac для облачных провайдеров; 64 ГБ+ для локальных моделей 30B. Чем это отличается от Siri? Siri отвечает. Agent! действует — приложения, файлы, код, система.

Подробнее: docs/FAQ.md · Техническая архитектура · Сравнения (с Claude Code, Cursor, Cline, OpenClaw) · Модель безопасности

Предыстория

Agent! — результат трёх лет создания агентных ИИ-приложений: ANIE, Game Changer, BattleScript, XCF MCP Server и Client, D1F и около восьми оригинальных Swift-пакетов. Недостающим звеном был интеллектуальный автономный цикл; как только он появился, лучшее из этих проектов объединилось в Agent!. Он писал видеоигры (Boss-Man), создавал приложения, писал стихи в Pages через AppleScript, генерировал образы дисков и прикреплял их к релизам GitHub. Там, где Claude Code опирается на ~65 сторонних NPM-пакетов, Agent! на 100 % нативен, потребляет очень мало ОЗУ и из коробки поставляет автоматизацию Xcode, анализ Swift Syntax 6.2, универсальный доступ, AppleScript, AgentScript/ScriptingBridge, автоматизацию Safari и поддержку MCP.

Участие в разработке

См. CONTRIBUTING.md — сборка из исходников за ~5 минут через ./build.sh, аккаунт разработчика не нужен. Pull request'ы проходят CI-процесс Build & Test. Посмотрите good first issues.

Лицензия

PolyForm Noncommercial 1.0.0 — бесплатно для некоммерческого и личного использования. Коммерческое использование и коммерческие версии ПО принадлежат исключительно AgentiLoop.ai, компании Logos InkPen LLC. За коммерческой лицензией обращайтесь в AgentiLoop.

⚠️ Юридическое уведомление и атрибуция

Уведомление о товарных знаках

«AgentiLoop Agent! for Mac» — независимый программный проект, не аффилированный с Apple Inc., не одобренный, не спонсируемый ею и никак иначе с ней не связанный. «Apple», «Mac», «Mac mini», «MacBook», «macOS» и связанные знаки являются товарными знаками Apple Inc., зарегистрированными в США и других странах. Все прочие товарные знаки, знаки обслуживания и торговые наименования, упомянутые здесь, являются собственностью соответствующих владельцев и используются только в целях идентификации.

«AgentiLoop Agent!» и логотип AgentiLoop Agent! являются товарными знаками AgentiLoop.ai, компании Logos InkPen LLC. Использование этих знаков требует предварительного письменного разрешения. Лицензия PolyForm Noncommercial ниже предоставляет права только на исходный код — она не предоставляет никаких прав на товарные знаки.

Лицензия на исходный код (PolyForm Noncommercial 1.0.0)

Исходный код «AgentiLoop Agent! for Mac» открыт для просмотра и лицензирован по лицензии PolyForm Noncommercial 1.0.0. Вы можете свободно использовать, копировать, изменять и распространять исходный код в любых некоммерческих целях при соблюдении условий из файла LICENSE (сохранение Required Notice и копии условий лицензии или ссылки на них). Коммерческое использование и коммерческие версии ПО принадлежат исключительно AgentiLoop.ai, компании Logos InkPen LLC.

Скомпилированные бинарники и релизы

Скомпилированные бинарники, установщики, сборки с подписью кода и релизные артефакты, распространяемые через GitHub Releases этого проекта, AgentiLoop.ai или любой другой официальный канал, являются охраняемой авторским правом работой AgentiLoop.ai, компании Logos InkPen LLC, и не покрываются лицензией PolyForm Noncommercial, которая регулирует исходный код. Все права на официальные бинарники — включая название «AgentiLoop Agent!», логотип, идентификатор подписи кода и Developer ID — защищены.

Copyright © 2026 AgentiLoop.ai, компания Logos InkPen LLC. Все права защищены.

Вы можете собирать собственные бинарники из исходников для некоммерческого использования по лицензии PolyForm Noncommercial при условии, что не используете название «AgentiLoop Agent!», логотип или брендинг для обозначения своего продукта.

Отказ от гарантий

Это программное обеспечение предоставляется «КАК ЕСТЬ», без каких-либо гарантий, явных или подразумеваемых, включая, но не ограничиваясь, гарантиями товарной пригодности, пригодности для определённой цели и отсутствия нарушений. Ни при каких обстоятельствах автор или правообладатель не несут ответственности по каким-либо искам, за ущерб или иную ответственность, будь то по договору, деликту или иным образом, возникшую из, в связи с программным обеспечением или его использованием.

Спасибо за интерес к AgentiLoop Agent! — приложению, созданному для компьютеров Mac mini, MacBook и Mac Studio под управлением macOS 26.4 или новее на подлинном оборудовании и ПО Mac.

Сайт: https://AgentiLoop.ai

Github : https://github.com/AgentiLoop/agent