part1ml_cv

April 9, 2025 · View on GitHub

Материалы первого курса Deep Learning School (DLS) (ML + CV)

Основные материалы

  1. Введение в ML, анализ данных и библиотеку Sklearn

  2. Линейные модели

  3. Композиции алгоритмов и выбор модели

  4. Введение в нейронные сети

  5. Сверточные нейросети

  6. Продвинутое обучение нейросетей

  7. Классификация изображений

  8. Семантическая сегментация

  9. Детекция объектов на изображениях

  10. Генеративные модели и автоэнкодеры

  11. Генеративно-состязательные сети