Jellyfish

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AI生成の短編ドラマ制作を一気通貫で支えるワークスペースです。
脚本入力から、分鏡、アセット整合性管理、生成実行、書き出しまでをつなぎます。

📷 スクリーンショット

プロジェクト概要	アセット管理

✨ コアバリュー

• 制作フローを一本化：脚本入力から分鏡準備、画像・動画生成、タスク追跡までを一つの流れで扱えます
• AI出力を再利用可能な制作資産に変換：ショット、候補アセット、台詞、プロンプト、生成タスクとして蓄積できます
• 整合性を最重要課題として扱う：キャラクター、シーン、小道具、衣装を統合管理し、ショット間のブレを抑えます
• 長時間ジョブを追跡可能なタスクとして扱う：テキスト、画像、動画の非同期処理を統一的に可視化・中断・再開できます

✨ 主な機能

1. AI脚本理解と分鏡分解

• 章の脚本をショット単位に分解
• キャラクター、シーン、小道具、衣装、台詞の抽出
• 脚本の最適化、簡略化、一貫性チェック
• キャラクター像やシーン情報などの補助分析

2. 分鏡準備ワークフロー

標準フロー：

脚本分解 → 分鏡準備 → 候補確認 → ショット ready → 生成ワークスペース

準備段階では次を扱えます：

• ショット候補の抽出と再取得
• アセット候補の採用 / 無視
• 台詞候補の採用 / 無視
• 既存キャラクター / シーン / 小道具 / 衣装との関連付け
• ショット基本情報の修正
• 準備状態による ready 判定

3. アセット整合性と再利用

以下のエンティティを統一管理します：

• キャラクター / 俳優
• シーン
• 小道具
• 衣装

これによりショット間での再利用とスタイル安定化を支えます。

4. ショット単位の画像・動画生成

ショットが ready になると、生成ワークスペースで次を行えます：

• キーフレームと参照画像の管理
• 動画プロンプトのプレビュー
• 画像 / 動画生成タスクの起動
• 単ショット / バッチの生成前チェック
• 生成結果のショット・素材体系への反映

5. 統一タスクセンター

• 実行中および最近完了したタスクの一覧
• ステータス、進捗、経過時間、結果の追跡
• タスク取消
• 関連プロジェクト / 章 / ショットへのジャンプ

🔁 OpenAPI クライアント生成

フロントエンドの API クライアントと型は、バックエンドの OpenAPI 仕様から生成されます。

cd front
pnpm run openapi:update

🐳 Docker Compose

cp deploy/compose/.env.example deploy/compose/.env
docker compose --env-file deploy/compose/.env -f deploy/compose/docker-compose.yml up --build

🧑‍💻 ローカル開発

Backend

cd backend
cp .env.example .env
uv sync
uv run uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

Frontend

cd front
pnpm install
pnpm dev

📄 License

This project is licensed under Apache-2.0.