O Manual do MonkeyLLM

English · Português · Español

A proposta

Esta implantação mantém uma floresta de conhecimento: nós de markdown curados, cada um carregando um passaporte com título, resumo, tags e arestas tipadas, mais os índices leves que os tornam encontráveis. Uma IA não recebe um despejo de recuperação ela navega: entra pela busca, percorre as arestas, lê exatamente o nó de que precisa e planta o que aprende como um nó novo. A floresta lembra entre conversas, entre agentes, por quanto tempo você a mantiver crescendo.

Na primeira vez que você entra, o console diz sem rodeios: "Um cérebro que as suas IAs podem cultivar. O console é uma janela. A floresta atrás dele é o produto." Essa frase é a arquitetura inteira. Mantenha-a em mente em cada página deste manual nada do que você vê no navegador é a coisa em si; é uma vista sobre uma floresta que os seus próprios agentes leem e alimentam via MCP.

(As capturas de tela deste manual mostram o console em inglês.)

Ao redor da floresta fica a Station, o host auto-hospedável: um contêiner, REST sob /v1, MCP sob /mcp, identidade, política por floresta e uma trilha de auditoria para que uma floresta possa ser um ativo compartilhado e governado em vez de um diretório pessoal. A Station também serve o Studio, o console web onde pessoas observam, governam e ensinam a floresta: fazem perguntas fundamentadas, percorrem a árvore, ingerem documentos, concedem acesso, ligam modelos.

O público de verdade, porém, são as suas IAs. O Claude Code ou qualquer agente capaz de MCP se pluga na Station e ganha as tools da floresta — recuperação, navegação, SQL sobre datasets, plantio. O que um agente salva hoje, outro recupera no mês que vem; as correções que uma pessoa faz no console são o que o próximo agente lê. A floresta é a memória compartilhada; o console e os agentes são duas mãos alimentando o mesmo cérebro.

Quando você abre uma floresta, o console de Visão geral orienta: quantos nós, galhos e datasets a sua chave alcança, por onde começar e o que você pode fazer ali. Tudo o que ele conta está ao alcance de qualquer agente que você conectar essa simetria é o ponto.

Nota Tudo o que o Studio faz viaja pelas mesmas rotas que qualquer cliente pode chamar; não existe canal lateral privilegiado. O que quer que o console mostre a você, um cliente de API com a mesma chave também poderia buscar.

Como as peças se encaixam

Peça	Em uma linha
Floresta	O produto: nós de markdown curados com passaportes, índices leves e o seu próprio histórico git o conhecimento em si.
Primitivas do Vine	As dez tools MCP com que um agente navega locate, look, move, pick, scan, sniff, query para ler; plant, graft, tend para escrever mais compostas como harvest e answer.
Station	O host auto-hospedável: REST /v1, MCP /mcp, identidade, política por floresta e auditoria envolvendo o motor intacto.
Studio	O console web que a Station serve como pessoas observam, governam e ensinam a floresta. Uma janela, nunca o produto.
Clipper	Uma extensão de navegador que recorta a página que você está lendo para dentro de uma floresta artigo ou seleção como markdown, captura de tela como um nó de mídia.
Skills	O console que entrega ao seu agente um pequeno arquivo de instruções ensinando-o a usar esta floresta como a sua memória persistente.

Sumário

Página	Depois dela, você consegue
Instalar e implantar	Subir uma Station via Docker Compose ou a partir do código-fonte e manter tudo o que vale guardar em volumes nomeados.
Primeiro acesso	Entrar pela primeira vez, assumir a implantação e entender exatamente o que a sua chave alcança.
Usando a floresta	Fazer perguntas que chegam com as suas fontes, percorrer a árvore em Explorar e consultar datasets em Dados.
Alimentando-a	Enviar documentos, espelhar pastas inteiras e recortar páginas do navegador e deixar o Gardener transformá-los em conhecimento curado e encontrável.
Conectando a sua IA	Parear uma chave sua, apontar o Claude Code ou qualquer agente MCP para esta Station e entregar a ele a skill que faz da floresta a sua memória.
Gerenciando e governando	Conceder e escopar acesso, ligar modelos, ler a auditoria e manter a floresta saudável ao longo do tempo.

Se você só ler uma página

Leia Conectando a sua IA. O console consegue perguntar, navegar e ingerir sozinho, mas a floresta foi feita para ser lida e alimentada pelos seus próprios agentes uma floresta só tocada através da janela é um cérebro que ninguém está cultivando. Aquela página leva você até o fim em quatro passos: pareie uma chave que seja sua (ela só pode estreitar o seu acesso, nunca acrescentar), registre a Station como um servidor MCP, dimensione a skill para o agente que você está montando e entregue a ele os arquivos que o Studio gera para esta implantação exata. Todas as outras páginas aprofundam o que aquela começa.