AICheck
April 10, 2026 · View on GitHub
Esa imagen viral — ¿IA o real? ¿Qué modelo generó este video? ¿Puedes confiar en los metadatos de esta foto?
AICheck responde estas preguntas analizando los metadatos de archivos y marcas de agua invisibles. Sin API keys, sin red, sin configuración.
11 métodos de detección · 62 herramientas de IA · 16 formatos de archivo · 3 niveles de confianza · Cero peticiones de red
⚡ Inicio Rápido
cargo install aicheck
Requiere Rust 1.86+. O compilar desde el código fuente:
cargo install --path .
aic check photo.jpg
photo.jpg
HIGH C2PA: digitalSourceType = trainedAlgorithmicMedia (fully AI-generated)
HIGH C2PA: claim_generator matches AI tool: DALL-E 3/OpenAI [dall-e]
MEDIUM XMP: AISystemUsed = DALL-E 3 [dall-e]
Verdict: AI-generated (confidence: HIGH)
real_photo.jpg
No AI-generation signals detected.
🔍 Cómo Funciona
tu archivo
|
+------+------+------+------+------+------+------+
| | | | | | | |
v v v v v v v v
[C2PA] [XMP] [EXIF] [PNG] [MP4] [ID3] [WAV] [NOMBRE]
HIGH MEDIUM LOW LOW MEDIUM MEDIUM MEDIUM LOW
| | | | | | | |
+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+
| |
v v
¿señales de metadatos? ¿sin señales?
| |
v v
[ Veredicto ] [ Marca de agua invisible / visible / Espectral ]
Análisis DWT-DCT / luminancia / FFT
confianza: LOW–MEDIUM
|
v
[ Veredicto ]
Métodos de Detección
Manifiestos C2PA (confianza HIGH) — Procedencia con firma criptográfica. Si un manifiesto C2PA dice "hecho por DALL-E", esa es la señal más autoritativa que los metadatos pueden proporcionar. Lee digitalSourceType, claim_generator y claim_generator_info. Puede inferir herramientas de IA específicas a partir de identificadores de proveedor en el generador de claims (ej. Google → Google AI). Funciona con imágenes, videos y audio (ej. ElevenLabs).
Metadatos XMP/IPTC (confianza MEDIUM) — Metadatos fotográficos estándar: DigitalSourceType, AISystemUsed, AIPromptInformation, CreatorTool, Credit (ej. photoshop:Credit de Google AI). Fiables pero sin firma — pueden ser falsificados o eliminados.
Metadatos de contenedor MP4 (confianza MEDIUM) — Analiza átomos estilo iTunes (©too, ©swr), etiquetas AIGC (estándar chino con JSON ProduceID y ContentProducer ID empresarial → mapeo de herramientas, ej. videos Wan) y marcadores de marca de agua SEI H.264 (Kling, Sora, Runway, Pika, Luma, Hailuo, Pixverse, Vidu, Genmo, Haiper). También detecta software de creación no-IA (FFmpeg, Remotion, Premiere, etc.) para visualización informativa. Captura señales de IA integradas en contenedores de video que otros métodos no detectan.
Metadatos de audio ID3 (confianza MEDIUM) — Lee etiquetas ID3v2 de archivos MP3: marcos de comentario (COMM), marcos de URL (WOAS/WOAF/WXXX) y marcos de texto (TENC/TPUB/TXXX). Detecta plataformas de audio IA como Suno (mediante URLs incrustadas y comentarios "made with suno").
Metadatos de contenedor WAV (confianza MEDIUM/LOW) — Analiza bloques RIFF LIST/INFO (ISFT, ICMT, IART) en busca de referencias a herramientas de IA. También marca características de audio típicas de TTS: canal mono + frecuencias de muestreo no estándar (16kHz, 22050Hz, 24000Hz).
Heurísticas EXIF (confianza LOW–MEDIUM) — Si la etiqueta Software coincide con una herramienta de IA conocida Y faltan campos típicos de cámara (Make, Model, GPS, distancia focal), probablemente es generado por IA. También detecta etiquetas Artist con formato hash. Además, analiza etiquetas JSON AIGC incrustadas en UserComment (ej. imágenes Qianfan Qwen), mapeando prefijos de ID empresarial ContentProducer a herramientas específicas (confianza MEDIUM).
Bloques de texto PNG (confianza LOW) — Escanea bloques tEXt e iTXt en busca de referencias a herramientas de IA en las palabras clave Software, Comment, Description, Source, Author, parameters y prompt.
Patrones de nombre de archivo (confianza LOW) — Compara nombres de archivo con convenciones de nomenclatura de herramientas de IA conocidas (ej. formato de marca temporal de ElevenLabs ElevenLabs_YYYY-MM-DDTHH_MM_SS_*, prefijos Suno/SoundRaw, Midjourney/DALL-E en nombres de archivo).
Análisis espectral de audio (confianza LOW) — Análisis basado en FFT de audio WAV: detecta cortes de frecuencia abruptos (energía concentrada por debajo de Nyquist) y planitud espectral anormal típica de síntesis TTS/IA. Se ejecuta como respaldo o con --deep.
Marcas de agua invisibles (confianza LOW) — Análisis DWT-DCT a nivel de píxel que detecta asimetría de ruido entre canales, concordancia de bits entre canales y patrones de energía wavelet. Para videos, extrae automáticamente fotogramas clave mediante ffmpeg y los analiza individualmente. Se ejecuta automáticamente como respaldo cuando no se encuentran señales de metadatos, o bajo demanda con --deep.
Marcas de agua visibles (confianza MEDIUM) — Detecta superposiciones de texto visibles en las esquinas de imágenes (ej. etiquetas de divulgación de contenido IA chinas). Utiliza análisis de luminancia y detección de patrones de líneas de texto para identificar pequeñas insignias de texto en las esquinas. Se ejecuta junto con la detección de marcas de agua invisibles, solo para imágenes.
🎯 Qué Reconoce
Herramientas de IA
| Categoría | Herramientas |
|---|---|
| Generación de imágenes | DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Imagen, Flux, Ideogram, Leonardo.ai, NovelAI, Grok, Jimeng (即梦), Qwen (通义万相) |
| Generación de video | Sora, Google Veo, Runway, Pika, Kling, Vidu, Luma, Hailuo (海螺), Pixverse, Genmo, Haiper, Wan |
| Generación de audio/música | Suno, Udio, ElevenLabs, SoundRaw, AIVA, Boomy, Mubert, Loudly, Beatoven, Soundful, Hume, Fish Audio |
| Multimodal | GPT-4o, GPT-4, ChatGPT, OpenAI, GPT Image, Gemini, Google AI |
| Plataformas | Bing Image Creator, Copilot Designer, Microsoft Designer, Canva AI, DreamStudio, NightCafe, Craiyon, DeepAI, Meta AI, Stability AI |
| Interfaces | ComfyUI, Automatic1111 (A1111), InvokeAI, Fooocus |
| Investigación | Glide, Parti, Muse, Seedream, Recraft |
Formatos de Archivo
| Tipo | Formatos |
|---|---|
| Imagen | JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIF, TIFF, GIF, BMP |
| Video | MP4, MOV, AVI, WebM |
| Audio | MP3, M4A, WAV |
| Documento |
💻 Comandos
aic check [RUTAS]
Analiza archivos en busca de señales de generación por IA.
aic check photo.jpg # archivo individual
aic check images/ -r # directorio, recursivo
aic check photo.jpg --json # salida JSON
aic check photo.jpg -q # silencioso — solo código de salida
aic check photo.jpg --min-confidence medium # filtrar por confianza
aic check photo.jpg --deep # forzar análisis de marca de agua a nivel de píxel
aic info <ARCHIVO>
Muestra todos los metadatos de procedencia (manifiestos C2PA, propiedades XMP, campos EXIF, átomos MP4, etiquetas ID3, metadatos WAV, análisis de marca de agua).
aic info photo.jpg
Opciones Globales
| Opción | Efecto |
|---|---|
--json | Salida en formato JSON |
-q, --quiet | Suprimir salida, solo establecer código de salida |
--no-color | Desactivar salida con colores |
--lang <LANG> | Cambiar idioma de visualización (en, zh-CN, de, ja, ko, hi, es) |
Opciones de Check
| Opción | Efecto |
|---|---|
-r, --recursive | Escanear directorios recursivamente |
--deep | Forzar análisis de marca de agua invisible y espectral de audio en todos los archivos |
--min-confidence <LEVEL> | Filtrar por nivel de confianza (low, medium, high; por defecto: low) |
Códigos de Salida
| Código | Significado |
|---|---|
0 | Señales de IA detectadas |
1 | Sin señales de IA |
2 | Error |
⚠️ Limitaciones
- Sin metadatos = invisible. Si alguien elimina los metadatos, no hay nada que detectar. Las plataformas sociales hacen esto al subir archivos — analiza siempre el archivo original.
- La mayoría de imágenes IA no tienen marca de agua. Solo ~19% de las imágenes IA llevan marcadores de procedencia detectables (datos de 2025).
- Las marcas de agua propietarias están fuera de alcance. SynthID, Stable Signature y VideoSeal requieren claves que no tenemos.
- El análisis a nivel de píxel tiene límites. El detector de marca de agua DWT-DCT integrado captura patrones comunes pero no es un clasificador forense completo. Para detección estadística profunda, usa herramientas forenses dedicadas.