AICheck

April 10, 2026 · View on GitHub

English | 简体中文 | Deutsch | 日本語 | 한국어 | हिन्दी | Español

AICheck

AI 생성 콘텐츠를 감지합니다. 오프라인. API 키 불필요. 설정 불필요.

화제의 그 이미지 — AI인가 진짜인가? 이 영상은 어떤 모델로 생성되었나? 이 사진의 메타데이터를 신뢰할 수 있나?

AICheck는 파일 메타데이터와 보이지 않는 워터마크를 분석하여 이런 질문에 답합니다. API 키 불필요, 네트워크 불필요, 설정 불필요.

11가지 감지 방법 · 62개 AI 도구 · 16가지 파일 형식 · 3단계 신뢰도 · 네트워크 요청 제로

전체 영상: YouTube | Bilibili

⚡ 빠른 시작

cargo install aicheck

Rust 1.86+ 필요. 소스에서 빌드: cargo install --path .

aic check photo.jpg

photo.jpg
  HIGH   C2PA: digitalSourceType = trainedAlgorithmicMedia (fully AI-generated)
  HIGH   C2PA: claim_generator matches AI tool: DALL-E 3/OpenAI [dall-e]
  MEDIUM XMP: AISystemUsed = DALL-E 3 [dall-e]
  Verdict: AI-generated (confidence: HIGH)

real_photo.jpg
  No AI-generation signals detected.

🔍 작동 원리

                              파일 입력
                                 |
     +------+------+------+------+------+------+------+
     |      |      |      |      |      |      |      |
     v      v      v      v      v      v      v      v
  [C2PA] [XMP]  [EXIF] [PNG]  [MP4]  [ID3]  [WAV] [파일명]
  HIGH  MEDIUM  LOW    LOW   MEDIUM MEDIUM MEDIUM   LOW
     |      |      |      |      |      |      |      |
     +--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+--+---+
        |                                          |
        v                                          v
  메타데이터 신호 감지?                      신호 없음?
        |                                          |
        v                                          v
   [ 판정 ]      [ 비가시 / 가시 워터마크 / 오디오 스펙트럼 분석 ]
                   DWT-DCT / 휘도 분석 / FFT 분석
                   신뢰도: LOW–MEDIUM
                                       |
                                       v
                                    [ 판정 ]

감지 방법

C2PA 매니페스트 (HIGH 신뢰도) — 암호화 서명된 출처 증명. C2PA 매니페스트에 "DALL-E로 제작"이라고 되어 있다면, 이것이 메타데이터가 제공할 수 있는 가장 권위 있는 신호입니다. digitalSourceType, claim_generator, claim_generator_info를 읽습니다. 클레임 생성기 내 벤더 식별자에서 특정 AI 도구를 추론 가능(예: Google → Google AI). 이미지, 영상, 오디오(예: ElevenLabs)에 대응.

XMP/IPTC 메타데이터 (MEDIUM 신뢰도) — 표준 사진 메타데이터: DigitalSourceType, AISystemUsed, AIPromptInformation, CreatorTool, Credit(예: Google AI의 photoshop:Credit). 신뢰할 수 있지만 서명되지 않음 — 위조하거나 제거할 수 있습니다.

MP4 컨테이너 메타데이터 (MEDIUM 신뢰도) — iTunes 스타일 아톰(©too, ©swr), AIGC 라벨(중국 표준, JSON ProduceID와 ContentProducer 기업 ID → 도구 매핑 포함, 예: Wan 영상), H.264 SEI 워터마크 마커(Kling, Sora, Runway, Pika, Luma, Hailuo, Pixverse, Vidu, Genmo, Haiper)를 분석합니다. 비AI 제작 소프트웨어(FFmpeg, Remotion, Premiere 등)도 정보 표시용으로 감지합니다. 다른 방법이 놓치는 비디오 컨테이너에 내장된 AI 신호를 감지합니다.

ID3 오디오 메타데이터 (MEDIUM 신뢰도) — MP3 파일의 ID3v2 태그를 읽습니다: 코멘트 프레임(COMM), URL 프레임(WOAS/WOAF/WXXX), 텍스트 프레임(TENC/TPUB/TXXX). Suno 같은 AI 오디오 플랫폼을 감지합니다(내장 URL과 "made with suno" 코멘트를 통해).

WAV 컨테이너 메타데이터 (MEDIUM/LOW 신뢰도) — RIFF LIST/INFO 청크(ISFT, ICMT, IART)에서 AI 도구 참조를 분석합니다. TTS 특유의 오디오 특성도 표시합니다: 모노 채널 + 비표준 샘플레이트(16kHz, 22050Hz, 24000Hz).

EXIF 휴리스틱 (LOW–MEDIUM 신뢰도) — Software 태그가 알려진 AI 도구와 일치하고 일반적인 카메라 필드(Make, Model, GPS, 초점 거리)가 없으면 AI 생성일 가능성이 높습니다. 해시 형태의 Artist 태그도 감지합니다. 또한 UserComment에 포함된 AIGC JSON 라벨(예: 천범 Qwen 이미지)을 파싱하여 ContentProducer 기업 ID 접두사를 특정 도구에 매핑합니다(MEDIUM 신뢰도).

PNG 텍스트 청크 (LOW 신뢰도) — tEXt와 iTXt 청크에서 Software, Comment, Description, Source, Author, parameters, prompt 키워드의 AI 도구 참조를 스캔합니다.

파일명 패턴 (LOW 신뢰도) — 파일명을 알려진 AI 도구의 명명 규칙과 대조합니다(예: ElevenLabs 타임스탬프 형식 ElevenLabs_YYYY-MM-DDTHH_MM_SS_*, Suno/SoundRaw 접두사, 파일명의 Midjourney/DALL-E).

오디오 스펙트럼 분석 (LOW 신뢰도) — FFT 기반 WAV 오디오 분석: 하드 주파수 컷오프(나이퀴스트 이하에 에너지 집중)와 TTS/AI 합성에 전형적인 비정상적 스펙트럼 평탄도를 감지합니다. 폴백으로 또는 --deep으로 실행됩니다.

보이지 않는 워터마크 (LOW 신뢰도) — 픽셀 수준의 DWT-DCT 분석으로 채널 노이즈 비대칭, 채널 간 비트 일치, 웨이블릿 에너지 패턴을 감지합니다. 영상의 경우 ffmpeg를 통해 자동으로 키프레임을 추출하여 개별 분석합니다. 메타데이터 신호가 발견되지 않으면 자동으로 폴백 실행되거나, --deep으로 요청 시 실행됩니다.

가시 워터마크 (MEDIUM 신뢰도) — 이미지 네 모서리의 가시적 텍스트 오버레이를 감지합니다(예: 중국 AI 생성 콘텐츠 표시 라벨). 휘도 분석과 텍스트 행 패턴 감지를 사용하여 모서리의 작은 텍스트 배지를 식별합니다. 비가시 워터마크 감지와 함께 실행되며, 이미지에만 적용됩니다.

🎯 인식 대상

AI 도구

카테고리	도구
이미지 생성	DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Adobe Firefly, Imagen, Flux, Ideogram, Leonardo.ai, NovelAI, Grok, Jimeng (即梦), Qwen (通义万相)
영상 생성	Sora, Google Veo, Runway, Pika, Kling, Vidu, Luma, Hailuo (海螺), Pixverse, Genmo, Haiper, Wan
오디오/음악 생성	Suno, Udio, ElevenLabs, SoundRaw, AIVA, Boomy, Mubert, Loudly, Beatoven, Soundful, Hume, Fish Audio
멀티모달	GPT-4o, GPT-4, ChatGPT, OpenAI, GPT Image, Gemini, Google AI
플랫폼	Bing Image Creator, Copilot Designer, Microsoft Designer, Canva AI, DreamStudio, NightCafe, Craiyon, DeepAI, Meta AI, Stability AI
인터페이스	ComfyUI, Automatic1111 (A1111), InvokeAI, Fooocus
연구	Glide, Parti, Muse, Seedream, Recraft

파일 형식

유형	형식
이미지	JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIF, TIFF, GIF, BMP
영상	MP4, MOV, AVI, WebM
오디오	MP3, M4A, WAV
문서	PDF

💻 명령어

`aic check [경로]`

파일의 AI 생성 신호를 분석합니다.

aic check photo.jpg                       # 단일 파일
aic check images/ -r                      # 디렉토리, 재귀적
aic check photo.jpg --json                # JSON 출력
aic check photo.jpg -q                    # 조용히 — 종료 코드만
aic check photo.jpg --min-confidence medium  # 신뢰도로 필터
aic check photo.jpg --deep                # 픽셀 수준 워터마크 분석 강제

`aic info <파일>`

모든 출처 메타데이터를 출력합니다(C2PA 매니페스트, XMP 속성, EXIF 필드, MP4 아톰, ID3 태그, WAV 메타데이터, 워터마크 분석).

aic info photo.jpg

글로벌 옵션

옵션	효과
`--json`	JSON 형식으로 출력
`-q, --quiet`	출력 억제, 종료 코드만 설정
`--no-color`	색상 출력 비활성화
`--lang <LANG>`	표시 언어 변경 (en, zh-CN, de, ja, ko, hi, es)

Check 옵션

옵션	효과
`-r, --recursive`	디렉토리 재귀적 스캔
`--deep`	모든 파일에 보이지 않는 워터마크 및 오디오 스펙트럼 분석 강제
`--min-confidence <LEVEL>`	신뢰도로 필터 (low, medium, high; 기본값: low)

종료 코드

코드	의미
`0`	AI 신호 감지됨
`1`	AI 신호 없음
`2`	오류

⚠️ 제한 사항

메타데이터 제거 = 감지 불가. 누군가 메타데이터를 제거하면 감지할 것이 없습니다. 소셜 플랫폼은 업로드 시 이 작업을 수행합니다 — 항상 원본 파일을 분석하세요.
대부분의 AI 이미지에는 워터마크가 없습니다. 감지 가능한 출처 마커가 있는 AI 이미지는 약 19%에 불과합니다(2025년 데이터).
독점 워터마크는 접근 불가. SynthID, Stable Signature, VideoSeal에는 우리가 보유하지 않은 키가 필요합니다.
픽셀 수준 분석에는 한계가 있습니다. 내장 DWT-DCT 워터마크 감지기는 일반적인 패턴을 포착하지만 완전한 포렌식 분류기는 아닙니다. 심층 통계적 감지에는 전용 포렌식 도구를 사용하세요.

📄 라이선스

AGPL-3.0