现任.skill

April 4, 2026 · View on GitHub

"前任.skill 说：我会为了你一万次回到那个夏天。暧昧.skill 想问：那个夏天，ta 到底有没有爱过你？现任.skill 说：既然决定在一起，就让我们把这个夏天变成永远。"

你们已经在一起了。

但你偶尔还是会觉得，ta 怎么这么难懂。

你记得 ta 生气时沉默的样子，和开心时像个小孩的样子，完全不一样。你不确定 ta 到底想要什么礼物，也不知道怎么哄 ta 才能真正解决问题，而不是把情绪压进更深的地方，等下一次爆发。

你们会因为今晚吃什么而开心，也会因为家务怎么分、旅行去哪里、甚至一条没有及时回复的消息而陷入冷战。

你只是想知道，这段关系，怎么才能走得更远。

把聊天记录喂给 AI，不是为了算计 ta，是为了更懂 ta。

⚠️ 本项目仅用于个人情感分析与关系提升，不替代真实沟通，不应用于操控或欺骗伴侣。

安装 · 使用 · 效果示例 · 文件结构 · English

这是什么

现任.skill 是一个运行在 Claude Code 或 OpenClaw 中的 AI 恋爱关系维护与提升引擎。

它不仅是一个“恋爱军师”，更是一个基于心理学、社会学和严谨数学模型构建的关系健康度诊断系统。你只需提供聊天记录、截图、或者直接描述，它就能帮你：

深度人格解构：结合依恋理论、MBTI、大五人格（OCEAN）和爱的语言，生成比星座测试更精准的伴侣画像。
关系健康度量化：通过独创的 RQI（关系质量指数）数学模型，精准评估你们的沟通、亲密度和权力动态。
全场景生活指南：覆盖 23 个真实生活场景——从吵架怎么哄、纪念日送什么，到约会安排、旅行规划、家务分配、甚至见家长和财务讨论，提供具体到逐字的沟通话术。
冲突修复与反思：记录每一次争吵与和好，识别 Gottman 提出的“末日四骑士”（批评、鄙视、辩护、冷战），生成经验教训，避免重蹈覆辙。

核心亮点与专业框架

1. 关系质量指数（RQI）数学模型

我们拒绝模糊的“感觉挺好”，而是采用严谨的加权算法评估关系健康度：

RQI = Σ(w_i × s_i) × ACS_modifier

这个模型综合了 8 个维度的得分（沟通质量、情感亲密度、冲突修复力等），并引入了**依恋兼容性得分（ACS）**作为基线乘数。例如，安全型与安全型的组合（ACS = 0.95）会放大整体得分，而焦虑型与回避型的组合（ACS = 0.30）则会揭示需要更多刻意经营的结构性挑战。

2. 记忆激活权重引擎

AI 如何记住你们的过去？我们为每一条关系记忆打上三个维度的标签，并计算激活权重：

$ \text{W} = \text{E} \times \text{R} \times (1 + \text{F}) $

其中 E（情感强度）、R（时近性） 和 F（频率） 共同决定了这条记忆的权重。W > 0.6 的记忆被标记为核心记忆，AI 会在为你提供场景建议时，优先参考这些深刻的互动模式。

3. 23 个全覆盖的生活化场景

恋爱不只有风花雪月，还有柴米油盐。现任.skill 支持四大类、共 23 个具体场景的个性化建议：

类别	涵盖场景
情绪与冲突	伴侣生气/冷战、需要安慰、真诚道歉、处理嫉妒与不安全感
庆祝与送礼	周年纪念日、生日礼物策划、节日安排、庆祝伴侣的个人成就
体验与日常	约会策划、旅行安排、日常升温小细节、深化亲密度、支持个人成长
现实与发展	家务分配谈判、财务讨论、同居磨合、数字边界（玩手机）、异地恋维护、见家长、社交圈融入、职业压力支持、健康照料、未来规划

4. 三层专家系统：技术壁垒

这是现任.skill 与普通 AI 聊天工具的本质差距所在。系统内置三个硬核引擎，将"Prompt 问答"升级为策略执行协议：

关系状态机（State Engine）：定义 S1（热恋期）到 S6（破裂边缘）的 6 个离散状态。每次对话，系统会从你的描述中提取回复延迟、主动比例、负面情绪频率等可观测信号，自动判定当前状态 $S_t$ ，并预测不干预情况下 1 周后的状态 $S_{t+1}$ 和 RQI 衰减量。这一步让系统从"解释器"变成了"预警器"。

策略选择器（Policy Layer）：内置 P1（安抚型）到 P7（危机干预）的 7 种干预策略，并基于依恋类型 × 当前状态 × 冲突类型的三维决策矩阵（24 种组合）自动选出最优策略。每种策略不仅提供逐字话术，更明确列出**"绝对禁止行为"**——例如，对回避型依恋绝对不能夺命连环 call，对焦虑型依恋绝对不能冷暴力。同一个问题，不同的人需要完全不同的策略，这才是专家系统的核心。

反事实模拟引擎（Counterfactual Engine）：在给出最终建议前，引擎会并行模拟 2–4 条候选回应，基于公式 RQI_delta = 基础影响值 × 依恋修正系数 预测每句话对关系的具体影响，并以排行榜形式展示最优回应（✅）和最危险回应（🚨）。这一步把 skill 从"分析工具"变成了"模拟器"，让你在行动前就能看清后果。

安装指南

Claude Code

重要：Claude Code 从 git 仓库根目录 的 .claude/skills/ 查找 skill。请在正确的位置执行。

# 安装到当前项目（在 git 仓库根目录执行）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/NatalieCao323/partner-skill .claude/skills/create-partner

# 或安装到全局（所有项目都能用）
git clone https://github.com/NatalieCao323/partner-skill ~/.claude/skills/create-partner

OpenClaw

git clone https://github.com/NatalieCao323/partner-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-partner

无需安装额外依赖，仅需 Python 3 标准库。

使用方法与工作流

Step 1: 创建伴侣画像

在 Claude Code 或 OpenClaw 中输入：

/create-partner

按提示回答 3 个问题（花名/代号、基本信息、性格标签），然后选择数据来源。所有字段均可跳过，仅凭描述也能生成。

Step 2: 日常调用（统一命令体系）

创建完成后，你只需要使用一个主命令 /{slug} 加上你的场景描述，AI 会自动识别属于 23 个场景中的哪一个，并结合伴侣的画像给出最专业的建议。

命令	说明
`/{slug} [场景描述]`	核心功能：处理所有 23 个生活场景（送礼、吵架、约会、家务等）
`/{slug}-report`	生成包含 RQI 得分和雷达图的关系健康度报告
`/{slug}-reflect`	记录关系里程碑或冲突复盘，查看关系动量（RMM）轨迹

真实使用示例 (User Examples)

假设你创建了一个名为“小鱼”（slug: xiaoyu）的伴侣画像，她是一个 INFJ、焦虑型依恋、爱的语言是“精心时刻”的女孩。

场景 1：冲突与冷战

你输入：

/xiaoyu 她因为我周末临时加班取消了约会，现在发消息只回“嗯”和“好的”，我该怎么办？

现任.skill 回复：

⚠️ 冲突降级警报

画像分析：小鱼是焦虑型依恋，她的核心恐惧是“被忽视”。她发“嗯”和“好的”是典型的防御机制（Layer 2 表达风格）。她不是真的觉得“好的”，而是在等你证明她在你心里的优先级。

修复策略（Gottman 框架）：

不要辩护：千万不要说“我也是为了工作没办法”。

破冰话术：“宝宝，我知道你现在很失落。你期待了一周的约会因为我泡汤了，换作是我也会很难过。我真的很抱歉。”

行动补偿（针对“精心时刻”）：“我今晚加完班去接你下班好不好？我们去吃你上次说的那家日料，周末的约会我们改到下周六，我来做全套攻略。”

场景 2：送礼与庆祝

你输入：

/xiaoyu 下周是我们的恋爱一周年纪念日，预算 1000 块，送什么比较好？

现任.skill 回复：

🎁 纪念日策划顾问

画像分析：小鱼的爱的语言是“精心时刻”和“肯定言辞”，大五人格中“开放性”较高。她不在乎礼物的绝对价格，而在乎你投入的时间和心意（Layer 4 亲密偏好）。

推荐方案：

主礼物（情感价值）：一本手写的回忆册（预算 50 元）。打印你们这一年里最有意义的 12 张照片，每张旁边写一段话，告诉她当时你的感受。

体验礼物（精心时刻）：预订一家安静的、有氛围感的餐厅（预算 600 元），因为她不喜欢嘈杂的商场。

附加惊喜：一束她最喜欢的洋桔梗（预算 200 元），送到她公司。

避坑指南：千万不要直接转账 1000 元，或者买一个昂贵但没有故事的包包，这会让她觉得你“在用钱敷衍”。

场景 3：现实与发展（家务分配）

你输入：

/xiaoyu 我们最近同居了，但总是因为谁洗碗谁拖地闹得不愉快，怎么跟她谈这个问题？

现任.skill 回复：

🏠 同居磨合指南

画像分析：作为 INFJ，小鱼不喜欢直接的冲突，她可能会默默忍受直到爆发。她需要的是一个公平且有情感温度的系统，而不是冷冰冰的“排班表”。

沟通策略：

切入时机：不要在看到水槽里有脏碗时谈，要在两人心情都好的周末下午谈。

沟通话术：“最近我们住在一起，我感觉真的很幸福。但我注意到家务有时候会让我们有压力，我不想让这些小事影响我们的感情。我们一起来想想怎么分工最轻松好不好？”

分配建议：既然她的爱的语言是“精心时刻”，你们可以把家务变成互动。比如“你做饭时我帮你打下手，吃完我来洗碗，你陪我聊天”。

数据输入支持

来源	格式	工具
微信聊天记录	TXT（WeChatMsg/留痕）	`chat_parser.py`
微信聊天记录	JSON（PyWxDump）	`chat_parser.py`
短信 / iMessage	TXT	`chat_parser.py`
邮件往来	.eml / .mbox	`email_parser.py`
聊天截图	PNG/JPG	Claude 视觉能力
备忘录 / 日记	Markdown / TXT	直接读取

文件结构

本项目遵循 AgentSkills 开放标准：

create-partner/
├── SKILL.md                # skill 入口（官方 frontmatter）
├── prompts/                # Prompt 模板
│   ├── intake.md           # 对话式信息录入
│   ├── persona_builder.md  # 5 层人格构建模板
│   ├── relationship_health.md # RQI 关系健康度评估框架
│   ├── scenario_advisor.md # 23 个场景化建议模板
│   ├── memory_builder.md   # 记忆激活模型（W = E × R × (1 + F)）
│   ├── correction_handler.md # 画像纠错 + 冲突分析双工作流
│   └── reflection_log.md   # 反思日志条目模板
├── tools/                  # Python 工具
│   ├── chat_parser.py      # 微信/短信/iMessage 聊天记录解析
│   ├── email_parser.py     # 邮件解析器（.eml/.mbox）
│   ├── skill_writer.py     # 伴侣 Skill 文件写入器
│   ├── profile_builder.py  # 构建伴侣基础画像
│   ├── relationship_analyzer.py # 关系健康度分析
│   ├── scenario_advisor.py # 场景化建议分发
│   ├── gift_advisor.py     # 场合化送礼推荐
│   ├── conflict_resolver.py # 冲突根因分析与修复
│   └── version_manager.py  # 版本快照与回滚
├── partners/               # 生成的伴侣 Skill（gitignored）
│   ├── example_xiaoyu/     # 示例伴侣：小鱼（INFJ/焦虑型）
│   └── example_mingming/   # 示例伴侣：明明（ISTP/回避型）
├── docs/
│   ├── PRD.md              # 产品需求文档
│   └── partner_skill.pdf   # 技术论文
├── requirements.txt
└── LICENSE

数据隐私

所有数据在本地处理和存储，不上传到任何外部服务器。生成的现任 Skill 是分析模拟，不替代真实沟通，不应用于操控或欺骗伴侣。

本项目仅用于个人情感分析和关系提升，不得用于骚扰、跟踪或侵犯他人隐私。

情感三部曲

Skill	关系阶段	核心问题
前任.skill	过去	ta 为什么离开？
暧昧.skill	模糊期	ta 到底喜不喜欢我？
现任.skill	现在	我们怎么走得更远？

📄 技术论文：partner_skill.pdf

Inspired by ex-skill and colleague-skill