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June 4, 2026 · View on GitHub
🖥️ 快速指引 & 社区支持
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📌 资源直达 | 🔗 链接 | 说明 |
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| 安装互助群 | QQ群:1055935861 | 纯安装问题请加此群,目前通过二维码进入。 | |
| 代码报错求助 | 👉 帮助文档-代码报错 | 遇到终端或后台代码红字报错时查看。 | |
| 截图报错求助 | 👉 帮助文档-截图报错 | 遇到弹窗或画面显示异常时查看。 |
核心功能列表
我们致力于提供最沉浸、最自由的 AI 陪伴体验。
- 🧠 永久记忆与独立存档:每个存档拥有独立永久记忆,可自由体验不同对话风格。
- 💓 自研情绪识别模型:自动判定 AI 每次对话的情绪,告别机械式回复。
- 👀 视觉感受与主动窥屏:自动识别桌面状态(工作/游戏/挂机),AI 会主动关心你。
- 🐱 完全自定义角色:支持导入自己的 OC 或喜欢的游戏人物,开启专属对话。
- 🌸 服装切换与互动:支持切换角色服装,并加入摸摸角色等趣味互动功能。
- ✨ 动态 UI 与沉浸式体验:表情、动作、气泡随 AI 情绪改变,搭配不同背景与音乐聊天。
- 🎧 真实语音与音效陪伴:支持接入 VITS 语音服务或对话音效,用耳语调动真心。
- 📜 多角色剧本与羁绊系统:支持导入剧本进行多角色对话,为角色编写羁绊剧情并解锁成就。
- 🍅 内置效率工具:自带番茄钟、日程、待办清单,AI 会根据状态贴心提醒。
📸 实机画面展示
✨ Galgame 同款气泡+表情+动作+语音 |
🐝 支持感知+自定义背景,服装,时间,剧情等 |
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🐈 随时切换桌宠模式,主动对话与屏幕感知 |
🍈 允许自定义任何人物,设计羁绊剧情并游玩剧本 |
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🚀 快速上手指南
🔧 准备工作
Note
API 申请: 在 DeepSeek 官方网站 或其他大模型平台申请属于你的 API 密钥,并确保账户内有余额。
📦 第一步:下载与安装
- 根据你的系统选择合适的版本:
- 💻 Win10 64位及以上:请下载最新版
v0.4.5。 - 💻 32位或老旧机器:请前往 Issues #379 下载兼容版(如
LingChat v0.4.0-pre Python3.8 win32.7z)。
- 💻 Win10 64位及以上:请下载最新版
- 在 Releases 页面下载
LingChat vX.X.X.7z压缩包。 - 安装或解压后,双击
LingChat.exe运行。
Warning
解压后如果发现 LingChat.exe 不见了,通常是被 Windows Defender 误杀了。请进入 Windows 安全中心 -> 病毒和威胁防护 允许该文件运行。
⚙️ 第二步:首次启动配置
- 启动程序后,点击开始游戏。
- 打开右上角菜单,进入高级设置。
- 点击右上角的大模型提供商,添加自己的大模型信息:大模型类型、API Key 及 模型信息。
- 滑动到底部保存配置,重新启动即可使用!
🧩 扩展功能配置
🎧 配置 Vits 语音功能(点击展开)
- 启动游戏后,在菜单【文字】部分找到语音引擎的下载链接,下载后缀为
.7z的对应版本。 - 解压后,双击
..01 启动API服务.bat即可开始使用。 - 性能提示:如果你是核显或老电脑,单句语音生成可能需要 1 分钟;拥有 GPU 的设备可在 1 秒内生成。核显用户若遇大量报错可能无法使用此功能。
- 自定义角色使用:若想给自定义角色使用语音,需在
game_data/characters/<角色名>/settings.txt中修改model_name参数为导入模型的名称。
👁️ 配置视觉大模型功能(点击展开)
- 在通义千问等平台获取视觉模型 API 👉 阿里云视觉模型 API 获取 (注:阿里云 API 默认赠送额度,且对于本项目绝对够用)
- 在主页进入【日程】->【主动对话】。
- 填入
VD_API_KEY,如需更换其他模型可填写对应的base_url和model_name。 - 保存后重启软件。
- 如何触发:在聊天中发送
“看桌面”或“看看我的桌面”。配置主动对话后,AI 将拥有主动观察你在干什么的能力(注意不要在玩黄油时被抓包哦 ^▽^)。
🧪 加入最新版测试与开发(点击展开)
- 我们会随时将更新推送到
develop分支,并在 Issues 发布开发日志。 - 你可以参考 源代码使用教程 随时获取最新的开发版更新。
- 注:开发版可能不稳定,欢迎随时提交 Bug 反馈!
🔗 致谢与开源灵感
本项目的实现离不开这些优秀开源作品的先驱者,送上由衷的致谢 🌼:
- Zcchat:本项目的灵感来源,提供了优秀的
Vits模型和人物素材。(请去给他们点个 Star 吧 ❤) - Simple-Vits-API:实现了简单易用的 VITS 语音合成 API。
- Style-Bert-VITS2:实现了 Bert-VITS 的语音合成与训练,极少数据量也能达到完美效果!
- ProgrammingVTuberLogos:提供了超可爱的标题风格灵感。
- Emotion Training:用于实现 18 种短句情绪识别的人工智能模型训练。
🌸 写在最后
- 本项目为了快速开发使用了一些 AI 辅助工具,如有不足欢迎在 Issues 中指出!
- 感谢一路结识的开发者们,大家都是香软可爱又厉害的大佬们~ 如果你有开发意向,欢迎联系我(开发者群号藏在 GitHub 中 ❤)。
- 这个项目最初是一个超小型学习项目,现在虽然变得庞大并应用了更多的软件工程架构思想,但依然非常欢迎大家以此作为学习的参考 (qwq)。
⚠️ 免责声明与素材版权说明
- 素材来源: 气泡与音效素材、初始界面来源于《碧蓝档案》;对话哔哔音效来源于《Undertale》,请勿商用。
- 立绘版权: 默认人物立绘由开发者本人绘制,请勿乱用、商用或用于奇怪的地方。
- 责任声明: 请对 AI 生成的内容及您的使用行为负责,不要肆意传播不良信息。
- 数据调查: 我们秉持完全自愿原则,您可以在 Ling Chat 硬件调查 中查看匿名调查数据。