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June 4, 2026 · View on GitHub

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OS Support PRs Welcome

LingChat - 一个灵动の人工智能聊天陪伴助手

📥 下载最新版本 · 🐛 报告 Bug · 📖 源代码使用教程


🖥️ 快速指引 & 社区支持

preview_image 📌 资源直达 🔗 链接 说明
安装互助群 QQ群:1055935861 纯安装问题请加此群,目前通过二维码进入。
代码报错求助 👉 帮助文档-代码报错 遇到终端或后台代码红字报错时查看。
截图报错求助 👉 帮助文档-截图报错 遇到弹窗或画面显示异常时查看。

核心功能列表

我们致力于提供最沉浸、最自由的 AI 陪伴体验。

  1. 🧠 永久记忆与独立存档:每个存档拥有独立永久记忆,可自由体验不同对话风格。
  2. 💓 自研情绪识别模型:自动判定 AI 每次对话的情绪,告别机械式回复。
  3. 👀 视觉感受与主动窥屏:自动识别桌面状态(工作/游戏/挂机),AI 会主动关心你。
  4. 🐱 完全自定义角色:支持导入自己的 OC 或喜欢的游戏人物,开启专属对话。
  5. 🌸 服装切换与互动:支持切换角色服装,并加入摸摸角色等趣味互动功能。
  6. ✨ 动态 UI 与沉浸式体验:表情、动作、气泡随 AI 情绪改变,搭配不同背景与音乐聊天。
  7. 🎧 真实语音与音效陪伴:支持接入 VITS 语音服务或对话音效,用耳语调动真心。
  8. 📜 多角色剧本与羁绊系统:支持导入剧本进行多角色对话,为角色编写羁绊剧情并解锁成就。
  9. 🍅 内置效率工具:自带番茄钟、日程、待办清单,AI 会根据状态贴心提醒。

📸 实机画面展示

✨ Galgame 同款气泡+表情+动作+语音

🐝 支持感知+自定义背景,服装,时间,剧情等

实机截图1 实机截图4

🐈 随时切换桌宠模式,主动对话与屏幕感知

🍈 允许自定义任何人物,设计羁绊剧情并游玩剧本

实机截图1 实机截图2

🚀 快速上手指南

🔧 准备工作

Note

API 申请:DeepSeek 官方网站 或其他大模型平台申请属于你的 API 密钥,并确保账户内有余额。

📦 第一步:下载与安装

  1. 根据你的系统选择合适的版本:
    • 💻 Win10 64位及以上:请下载最新版 v0.4.5
    • 💻 32位或老旧机器:请前往 Issues #379 下载兼容版(如 LingChat v0.4.0-pre Python3.8 win32.7z)。
  2. Releases 页面下载 LingChat vX.X.X.7z压缩包。
  3. 安装或解压后,双击 LingChat.exe 运行。

Warning


解压后如果发现 LingChat.exe 不见了,通常是被 Windows Defender 误杀了。请进入 Windows 安全中心 -> 病毒和威胁防护 允许该文件运行。

⚙️ 第二步:首次启动配置

  1. 启动程序后,点击开始游戏
  2. 打开右上角菜单,进入高级设置
  3. 点击右上角的大模型提供商,添加自己的大模型信息:大模型类型API Key模型信息
  4. 滑动到底部保存配置,重新启动即可使用!

🧩 扩展功能配置

🎧 配置 Vits 语音功能(点击展开)
  1. 启动游戏后,在菜单【文字】部分找到语音引擎的下载链接,下载后缀为 .7z 的对应版本。
  2. 解压后,双击 ..01 启动API服务.bat 即可开始使用。
  3. 性能提示:如果你是核显或老电脑,单句语音生成可能需要 1 分钟;拥有 GPU 的设备可在 1 秒内生成。核显用户若遇大量报错可能无法使用此功能。
  4. 自定义角色使用:若想给自定义角色使用语音,需在 game_data/characters/<角色名>/settings.txt 中修改 model_name 参数为导入模型的名称。
👁️ 配置视觉大模型功能(点击展开)
  1. 在通义千问等平台获取视觉模型 API 👉 阿里云视觉模型 API 获取 (注:阿里云 API 默认赠送额度,且对于本项目绝对够用)
  2. 在主页进入【日程】->【主动对话】。
  3. 填入 VD_API_KEY,如需更换其他模型可填写对应的 base_urlmodel_name
  4. 保存后重启软件。
  5. 如何触发:在聊天中发送 “看桌面”“看看我的桌面”。配置主动对话后,AI 将拥有主动观察你在干什么的能力(注意不要在玩黄油时被抓包哦 ^▽^)。
🧪 加入最新版测试与开发(点击展开)
  • 我们会随时将更新推送到 develop 分支,并在 Issues 发布开发日志。
  • 你可以参考 源代码使用教程 随时获取最新的开发版更新。
  • 注:开发版可能不稳定,欢迎随时提交 Bug 反馈!

🔗 致谢与开源灵感

本项目的实现离不开这些优秀开源作品的先驱者,送上由衷的致谢 🌼:

  • Zcchat:本项目的灵感来源,提供了优秀的 Vits 模型和人物素材。(请去给他们点个 Star 吧 ❤)
  • Simple-Vits-API:实现了简单易用的 VITS 语音合成 API。
  • Style-Bert-VITS2:实现了 Bert-VITS 的语音合成与训练,极少数据量也能达到完美效果!
  • ProgrammingVTuberLogos:提供了超可爱的标题风格灵感。
  • Emotion Training:用于实现 18 种短句情绪识别的人工智能模型训练。

🌸 写在最后

  • 本项目为了快速开发使用了一些 AI 辅助工具,如有不足欢迎在 Issues 中指出!
  • 感谢一路结识的开发者们,大家都是香软可爱又厉害的大佬们~ 如果你有开发意向,欢迎联系我(开发者群号藏在 GitHub 中 ❤)。
  • 这个项目最初是一个超小型学习项目,现在虽然变得庞大并应用了更多的软件工程架构思想,但依然非常欢迎大家以此作为学习的参考 (qwq)。
⚠️ 免责声明与素材版权说明
  • 素材来源: 气泡与音效素材、初始界面来源于《碧蓝档案》;对话哔哔音效来源于《Undertale》,请勿商用
  • 立绘版权: 默认人物立绘由开发者本人绘制,请勿乱用、商用或用于奇怪的地方。
  • 责任声明: 请对 AI 生成的内容及您的使用行为负责,不要肆意传播不良信息。
  • 数据调查: 我们秉持完全自愿原则,您可以在 Ling Chat 硬件调查 中查看匿名调查数据。

⭐️ 喜欢这个项目吗?请给我们点一个 Star!

这是我们提升影响力和持续维护的最大动力!

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© LingChat 制作团队