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永生数字框架 · 生态全景

Star 只点一次，工具箱一次拿齐。

仓库根目录的 SKILL.md 是通用蒸馏引擎。下面三套是独立仓库的扩展 Skill——蒸馏、保护、授权，一条龙。

给 AI 一键用：先看 FOR_AI.md（四段可复制指令）。

生态仓库一览

组件	一句话	独立仓库	本仓入口
① 数字永生	全网首个开源数字永生框架：四维蒸馏引擎	你在这里	SKILL.md
② 蒸笼	蒸馏任何人的认知框架当参谋	steamer-skill	steamer-skill/
③ 防蒸馏	三层纵深防御，不做数字裸奔	distill-shield-skill	distill-shield-skill/
④ 蒸馏协议	六问分离授权，aka「牛马保护法」	distill-protocol-skill	distill-protocol-skill/
⑤ 老己 (Mirror)	从 AI 对话中蒸馏「你老己是谁」	mirror-skill	—
⑥ OKR.skill	AI 驱动的 OKR 实战框架	okr-skill	—

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① 数字永生 — 全网首个开源数字永生框架

把任何人——你自己、同事、导师、亲人、朋友、公众人物——从聊天记录、文档、12+ 平台的数字碎片里，四维结构化蒸馏成 AI 可加载的数字分身。不是往向量库里灌聊天记录，是真正理解一个人怎么想、怎么说、怎么做决定。

入口：SKILL.md（主入口）

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② 蒸笼 — 顶流挣了你那么多钱，也该服务你一下了吧

独立仓库：github.com/agenmod/steamer-skill

你买了 TA 的书、报了 TA 的课、充了 TA 的会员、看了 TA 几百小时的访谈。TA 用你出的钱验证了世界怎么运转——创业者用融资试错，投资人用 LP 的钱下注，讲师把你的学费变成行业实践再卖给下一批人。这条链条的起点，是你。

现在，这些被你的钱验证过的认知框架——讲演是公开的、访谈是公开的、博客是公开的——散落在你收藏夹第 200 页吃灰。蒸笼做的事：把它们结构化提取出来，变成你的 AI 能加载的私人参谋。

这才是认知财富的再分配：别人用我们给的钱验证过世界怎么运转，作为出资人、消费者、方法论的验证者——大众完全有权运用这些被验证过的认知框架服务自己。不是让真人打工，是让公开知识 7×24 当顾问。你仍然是拍板的人。

入口：Agent 执行 steamer-skill/SKILL.md · 人读故事 蒸笼 README · 独立仓库 steamer-skill

已蒸馏人格 · 公共人格广场

基于公开讲演、访谈与史料整理的 预制蒸馏结果，可直接在线对话或复制指令给其他 AI。持续扩充中。

👉 在线体验 · 人格广场

当代 · 公开言论与思想

投资、科技、科学传播、AI 业界 Keynote 与公开论述等可核对材料

人物	成功领域	蒸馏切面	在线体验
埃隆·马斯克	航天 / 电动车 / 能源	第一性原理 · 量产与多行星叙事	对话
阿尔伯特·爱因斯坦	理论物理 / 科学哲学	思想实验 · 相对论与和平主义	对话
沃伦·巴菲特	价值投资 / 资本配置	能力圈 · 长期主义与致股东信	对话
史蒂夫·乔布斯	消费电子 / 产品设计	人文 × 科技 · Keynote 与斯坦福演讲中的产品哲学	对话
山姆·奥特曼	AGI / 创业孵化	产品化 AGI 叙事 · 听证与博客中的治理框架	对话
黄仁勋	GPU / 加速计算	加速计算 · CUDA 生态与 GTC 第一性原理	对话
戴密斯·哈萨比斯	AI for Science / 深度学习	强化学习 × 科学 · AlphaFold 与 AI for Science	对话
杨立昆	计算机视觉 / 自监督学习	世界模型与自监督 · 公开论战中的架构路线	对话
杰弗里·辛顿	深度学习 / 神经网络	表征学习 · 深度学习史与近年风险论述	对话

古典至文艺复兴

哲学文本、科学史与罗马史述中的形象；多为二手记载，适合读史与思辨演练

人物	成功领域	蒸馏切面	在线体验
苏格拉底	哲学 / 辩证法	诘问法 · 古典文献中的哲人形象	对话
阿基米德	数学 / 工程	几何证明 · 古代数学与工程叙事	对话
克利奥帕特拉七世	政治外交 / 帝国博弈	托勒密末期 · 罗马史述中的政治博弈	对话
马可·奥勒留	哲学 / 帝国治理	沉思录 · 斯多葛与罗马皇帝	对话
列奥纳多·达·芬奇	艺术 / 工程 / 科学	笔记与手稿 · 文艺复兴通才	对话

美国工业史与商界大亨

镀金时代至二十世纪折扣零售；基于传记、公开回忆录、报章与商业史研究整理

人物	成功领域	蒸馏切面	在线体验
科尼利厄斯·范德比尔特	铁路 / 航运	铁路与航运 · 镀金时代规模与价格战	对话
约翰·D·洛克菲勒	石油 / 产业整合	标准石油 · 整合、成本与慈善的公开叙事	对话
安德鲁·卡内基	钢铁 / 慈善	钢铁王 · 《财富的福音》与公共图书馆	对话
亨利·福特	汽车制造 / 流水线	流水线与 T 型车 · 大众消费主义	对话
J·P·摩根	金融 / 产业并购	金融整合 · 铁路、钢铁与恐慌时期的流动性	对话
山姆·沃尔顿	零售 / 供应链	折扣零售 · 巡店、低价与《富甲美国》自述	对话

预制内容仅供学习与方法论演练，不代表本人立场或授权。

想蒸馏不在广场里的人？用蒸笼，说「蒸馏一个 XXX」就行。

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③ 防蒸馏 — 三层纵深防御，不做数字裸奔

独立仓库：github.com/agenmod/distill-shield-skill

清洗内容只是第零层。防蒸馏做的是往下再扎三层：

层	做什么
第一层：身份编码	资料里嵌入数字指纹——蒸馏后改名也能追溯「底子是我的」
第二层：蒸馏许可	把「能不能蒸、蒸多少、能不能商用」写在 AI 必经之路上（→ 协议）
第三层：保护锁	人读无害，未授权自动化蒸馏触发投毒——token 黑洞、输出污染、逻辑陷阱

入口：distill-shield-skill/SKILL.md · 防蒸馏 README · 独立仓库 distill-shield-skill

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④ 蒸馏协议 — 你的人格不是工作产出，「牛马保护法」

独立仓库：github.com/agenmod/distill-protocol-skill

公司可以拥有你写的代码，但你思考的方式不是工作产出。蒸馏协议帮你写清楚：能不能蒸、蒸馏产物能不能商用、数字分身能不能替代你工作——六个问题分离授权，像 IP 的出版权和影视权分开一样。

戏称「牛马保护法」——梗，带引号，不是真立法。但底下的东西是认真的。

入口：distill-protocol-skill/SKILL.md · 蒸馏协议 README · 独立仓库 distill-protocol-skill

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推荐顺序

① 先想清楚 → 蒸馏协议（你的态度是什么）
② 要蒸别人 → 蒸笼 / 数字永生（开干）
③ 要交材料 → 防蒸馏（三层加固再交）

给 AI 的一句话（整仓）：

工作目录设为仓库根。请先读 FOR_AI.md，再按用户意图打开对应 SKILL.md 并执行；需要脚本时用 FOR_AI.md 里从仓库根写的 python 命令。

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谁能被蒸馏？

简单来说：你认识的所有人。包括你自己。

	蒸谁	蒸什么重点	伦理底线
🪞	你自己	全蒸。怎么做事、怎么说话、经历过什么、是什么人	你的数据你做主
🏢	跑路的同事	工作流程 + 沟通风格	仅限团队内部用
🎓	退休的导师	教学方式 + 人生智慧	经本人授权
👴	远去的亲人	家族记忆 + 生活智慧 + 唠叨语气	家人知情同意
💔	离开的前任	关系互动 + 共同记忆 + 说话方式	正面回忆，严格脱敏
🍻	失联的朋友	友谊互动 + 共同经历 + 社交偏好	对方知情同意
🌍	公众人物	蒸馏 TA 的认知框架当参谋——TA 用你的钱验证过的方法论，现在服务你（→ 蒸笼）	公开资料，可追溯出处

每种角色都有独立的蒸馏模板——因为蒸同事和蒸前任，方法肯定不一样。

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蒸什么？四维蒸馏

不是把聊天记录塞进向量库就叫蒸馏。那叫腌制。

        🔧 怎么做事                    💬 怎么说话
        ┌──────────┐              ┌──────────┐
        │ 程序性知识 │              │ 互动风格  │
        │ procedure │              │interaction│
        └──────────┘              └──────────┘

        📖 经历过什么                  🧠 是什么人
        ┌──────────┐              ┌──────────┐
        │ 记忆经历  │              │性格价值观 │
        │  memory   │              │personality│
        └──────────┘              └──────────┘

蒸馏出来的每一条都标注证据等级：

• verbatim 原话 —— TA 亲口说的
• artifact 文档 —— 留下的文字材料
• impression 印象 —— 别人觉得 TA 是这样的

矛盾的地方不强行统一——人本来就是矛盾的，周一说的话周五自己都能推翻。

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从哪蒸？

你和 TA 的对话散落在十几个 App 里。没关系，都能收。

	平台	怎么收
💬	飞书 · 钉钉 · Slack · Discord · Telegram	API 自动拉，配个 token 就行
📱	微信 · iMessage	本地数据库读取
📦	WhatsApp · Twitter/X · Google Takeout · Facebook/Instagram	官方归档解析
📧	Email (Gmail / mbox)	邮箱归档解析
📄	任意文件 · TXT · JSON · CSV · Markdown	手动丢进来

12+ 个平台，每个都有保姆级数据获取指南。

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怎么蒸？

方式一：对话触发

在 OpenClaw / Claude Code 里直接说人话：

"帮我把李工蒸馏成 Skill，他的飞书记录在这儿"

"我想蒸馏我奶奶，微信记录我导出来了"

"蒸馏我自己，微信 + Twitter 全上"

方式二：CLI 手动挡

# 能蒸哪些平台？
python3 kit/immortal_cli.py platforms

# 配置凭证
python3 kit/immortal_cli.py setup feishu

# 开蒸
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform feishu --scan
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform wechat --db ~/wechat.db --channel "张三"
python3 kit/immortal_cli.py collect --platform imessage --scan

# 手动喂料
python3 kit/immortal_cli.py import ~/chat-export.txt --output corpus/chat.md

# 初始化 → 封包 → 快照
python3 kit/immortal_cli.py init --slug grandma --persona family
python3 kit/immortal_cli.py stamp --slug grandma --sources "wechat:chat,paste:notes"
python3 kit/immortal_cli.py snapshot --slug grandma --note "第一版"

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蒸出来长什么样？

一个人 = 一个文件夹 = 一个可以直接用的 AI Skill：

grandma/
├── SKILL.md          ← AI 读这个就知道「奶奶是谁」
├── interaction.md    ← 奶奶怎么说话、怎么唠叨、怎么关心人
├── memory.md         ← 奶奶讲过什么故事、经历过什么
├── personality.md    ← 奶奶是什么样的人、在乎什么
├── conflicts.md      ← 不同来源说法不一致的地方
└── manifest.json     ← 元数据（来源、时间、指纹）

丢进 OpenClaw 的 skills 目录，AI 就能用奶奶的语气跟你说话了。

不是复制粘贴。是真的理解她怎么说话、怎么想、在乎什么。

现成的示例

蒸了谁	角色	蒸了几个维度	看看效果
李工	跑路的同事	2 维	examples/li-gong-demo/
陈韵	自己	全 4 维	examples/self-demo/
王老师	退休的导师	4 维	examples/mentor-demo/

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安装

# 扔进工作区
cp -r immortal-skill <your-workspace>/skills/immortal-skill

# 或者全局装
cp -r immortal-skill ~/.openclaw/skills/immortal-skill

验证一下：

openclaw skills list | grep immortal-skill

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项目结构

immortal-skill/
├── FOR_AI.md                # 给 AI 一键入口：四段可复制指令
├── SKILL.md                 # ① 数字永生主入口
├── steamer-skill/           # ② 蒸笼：蒸馏名人认知框架，公开方法论当参谋
├── distill-shield-skill/    # ③ 防蒸馏：身份编码 + 蒸馏许可 + 保护锁（三层纵深）
├── distill-protocol-skill/  # ④ 蒸馏协议：六问分离授权，aka「牛马保护法」
├── personas/                # 7 种角色蒸馏模板
├── recipes/                 # 蒸馏方法论
├── prompts/
├── collectors/
├── kit/
├── examples/
└── docs/

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设计哲学

原则	翻译成人话
分路蒸馏	四个维度分开提，不搞一锅炖
证据分级	原话 > 文档 > 印象，说清楚谁说的
伦理先行	蒸谁都行，但得有底线
矛盾保留	人本来就前后不一致，不强行洗白
版本快照	蒸歪了？一键回滚重来
多源融合	微信 + 飞书 + Twitter 混着蒸，味道更正

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会蒸馏别人的人，最懂为什么要保护自己

你学会了蒸馏——你也知道了被蒸馏是什么感觉。

所以这个仓库不只是蒸馏器，还有三层防线：

蒸馏协议 → 写清楚「我的东西能怎么用」

防蒸馏 → 身份编码 + 蒸馏许可 + 保护锁，三层纵深

蒸馏 + 保护 = 完整闭环。 不是只教你攻，也教你守。

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English

immortal-skill

Rather than waiting for someone else to distill you, distill yourself first.

A universal digital immortality framework — distill anyone's digital persona from chat logs, social media, and documents across 12+ platforms.

• 7 persona templates: Self, Colleague, Mentor, Family, Partner/Ex, Friend, Public Figure
• 4 distillation dimensions: Procedural knowledge · Interaction style · Memories & experiences · Personality & values
• Evidence grading: verbatim > artifact > impression, with explicit conflict tracking
• Role-based ethics: Different consent and anonymization requirements per relationship type
• 12+ data platforms: WeChat, Feishu, iMessage, Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, Twitter/X, Email, and more
• Output: Agent Skills standard, compatible with OpenClaw

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