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为什么目标没写好，AI 越用越亏？

你有没有遇到过这些场景？

场景	你以为在高效	实际在烧钱
让 AI 写了 100 页方案	「产出好多！」	没人看，因为没对齐决策者要什么
让 AI 做了 30 个功能	「效率真高！」	上线后发现用户只要 3 个
让 AI 跑了一周自动化	「解放双手！」	周报时说不清楚推动了什么指标
让 AI 帮你做季度规划	「很专业！」	全是任务清单，没有成功标准

根因只有一个：你没有告诉 AI「什么结果算赢」。

OKR（Objective + Key Results）解决的就是这件事：

• Objective：这个周期，我要往哪个方向走？
• Key Results：走到了怎么证明？拿什么数据说话？
• Initiative：为了达成 KR，具体干什么？（这才是任务）

先定 O 和 KR，再让 AI 干活。省下来的不是几个小时，是几万块的无效产出。

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不同行业怎么用 OKR + AI 省钱？

每个行业都有自己的「看起来很忙但没结果」陷阱。OKR 帮你在让 AI 动手之前，先把「什么算赢」写死。

行业 / 场景	没有 OKR 时的典型浪费	用 OKR + AI 后的效果	配套文档
SaaS / 互联网产品	AI 生成大量功能需求，上线后 DAU 没变	先定「试用→付费转化率提升 X%」再让 AI 拆方案	examples/sample-okr.md
电商 / 零售	AI 写了 50 篇营销文案，ROI 没人追	先定「30 日复购率提升 X%」，AI 围绕这个指标做 A/B 方案	examples/snippet-retail-store.md
B2B / 客户成功	AI 自动发了 200 封邮件，续约率照跌	先定「红灯客户 30 天内完成挽救闭环 ≥Y%」	examples/snippet-b2b-csm.md
内部平台 / SRE	AI 搭了一堆自动化，业务团队还是排队等	先定「标准发布 P95 ≤N 天，自助率 ≥80%」	examples/snippet-internal-platform.md
自媒体 / 内容	AI 日更 3 篇，粉丝没涨	先定「单篇平均互动率提升 X%」，AI 按指标迭代选题	recipes/quarterly-okr.md
独立开发者	AI 帮你写了 10 个 side project，没一个上线	先定「本季度 1 个产品上架 + 首月 N 个付费用户」	recipes/biweekly-okr.md
教育 / 培训	AI 生成了 200 道题，学员通过率没提升	先定「模考通过率从 X% 提升到 Y%」，AI 围绕薄弱点出题	practices/03-l1-outcome-vs-output
咨询 / 服务	AI 写了 80 页报告，客户说「所以呢？」	先定「客户决策采纳率 ≥Z%」，AI 按决策点组织内容	practices/01-l1-objective-design

一句话总结：先写 OKR，再开 AI。顺序反了，产出越多亏越多。

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这个仓库能帮你做什么

把上面的方法论落地成 AI 可执行的流程——不是让你读完一本书再动手，而是丢给 AI 一个文件，它就按流程带你走。

你想做的事	仓库里对应什么	说明
从零写一套 OKR	SKILL.md Phase 0–4	AI 按 5 个阶段引导你：对齐→起草→映射→周更→复盘
KR 写不好、不可测	practices/02-l1-kr-measurable	6 条自检原子：有没有数字？有没有数据源？
把任务当成了 KR	practices/03-l1-outcome-vs-output	「写完文档」是 output，「文档覆盖率 100%」是 outcome
多个目标抢资源	practices/13-l4-multi-okr	排优先级、拆资源、处理冲突
周更敷衍、分数注水	practices/09-l3-weekly-score	固定节奏 + 评分标尺 + 禁止通胀
复盘走过场	practices/16-l4-retro-inherit	诚实打分 + 根因 + 下期继承
跨团队对不齐	practices/14-l4-cross-team	级联 vs 对齐、水平 OKR、依赖图
想看完整示例	examples/	4 个行业短例 + 1 个完整季度表
想看季度 / 双周节奏	recipes/	季度配方 + 双周配方

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OKRClaw：96 条实践原子

不是让你读 96 篇文章。是你卡在哪，AI 帮你查对应的那一条。

仓库内置 四级深度 × 十六域 × 每域 6 条 = 96 条可检查的实践原子，覆盖从「O 怎么写」到「多团队怎么对齐」的全链路。

级别	解决什么	域（4 个）
L1 起草	把模糊想法写成合格 O/KR	Objective 设计 · KR 可测性 · 产出 vs 结果 · 范围与周期
L2 对齐	和上级/他队/依赖方对齐	战略映射 · 依赖协同 · 优先级取舍 · 透明对视
L3 节奏	周更、证据、风险、纠偏	周更评分 · 证据审计 · 风险纠偏 · Initiative 映射
L4 规模化	多 O、多团队、工具化	多 OKR 并行 · 跨团队 · 工具化 · 复盘与继承

完整索引：practices/README.md · 总纲：docs/RFC-OKRCLAW.md

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30 秒上手

给 AI 一句话

请完整阅读本仓库根目录 SKILL.md，按 Phase 0–4 协助我制定并跟踪 OKR；卡住时查 practices/ 对应域；深度讨论时引用 docs/RFC-OKRCLAW.md 章节。

安装

git clone https://github.com/agenmod/okr-skill.git ~/.openclaw/skills/okr-skill

# 或 Cursor 项目内
git clone https://github.com/agenmod/okr-skill.git ./skills/okr-skill

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仓库结构

OKR-skill/
├── SKILL.md                 # AI 主入口（Phase 0–4 + 卡点→域索引）
├── FOR_AI.md                # 一段可复制的总控指令
├── docs/
│   ├── RFC-OKRCLAW.md       # 总纲（定义、范围、RFC 2119）
│   ├── GLOSSARY.md          # 术语表
│   ├── ETHICS.md            # 伦理与误用边界
│   ├── FAQ.md               # 常见问题
│   └── CONTRIBUTING.md      # 贡献与编号规则
├── practices/               # 16 域 × 6 原子 = 96 条
├── recipes/                 # 季度 / 双周节奏配方
├── examples/                # 多行业 OKR 短例
└── scripts/
    └── generate_practices.py

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配套文档速查

文档	干什么用	链接
SKILL.md	AI 执行入口，Phase 0–4 全流程	SKILL.md
FOR_AI.md	一段复制给 AI 的总控指令	FOR_AI.md
RFC-OKRCLAW.md	框架总纲、规范性用语、参考文献	docs/RFC-OKRCLAW.md
GLOSSARY.md	O / KR / Initiative / CFR 等术语定义	docs/GLOSSARY.md
ETHICS.md	不替代绩效、不伪造指标、不操纵汇报	docs/ETHICS.md
FAQ.md	「KR 全 1.0 是不是太保守？」等常见问题	docs/FAQ.md
CONTRIBUTING.md	如何增删实践原子、编号规则	docs/CONTRIBUTING.md
practices/README.md	96 条原子总索引（按域分组）	practices/README.md
examples/README.md	多行业 OKR 示例索引	examples/README.md
季度配方	12 周节奏：定→跟→复盘	recipes/quarterly-okr.md
双周配方	短迭代节奏	recipes/biweekly-okr.md

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和 pua-skill 什么关系

	pua-skill	OKR-skill（本仓库）
解决什么	卡住、想放弃、不验证、被动等指令	目标模糊、不可度量、对话发散、无法交代结果
手段	铁律、清单、压力升级	O + KR、映射、周更、周期复盘
气质	绩效叙事 + debug 韧性	专业、对齐、可证据化

推荐组合：先用 OKR 把「赢」说清楚；执行中卡死再切 PUA 那套穷尽与验证——不冲突。

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免责声明

本仓库用于个人或小团队与 AI 协作，不替代用人单位的绩效、晋升或劳动合同解释。OKR 与考核是否挂钩以你所在组织为准。详见 docs/ETHICS.md。

公开方法论参考：Google re:Work — OKRs · What Matters · Wikipedia: OKR

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