🤖 AI量化交易操盘手

July 26, 2026 · View on GitHub

AI量化交易操盘手

🤖 AI量化交易操盘手

一站式AI量化交易平台 · 从学习、模拟到实盘

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License Python-Version Stars

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🔥 新特性 • 📖 简介 • 🚀 快速开始 • 📊 量化策略 • 🤖 大模型 • ⛏️ 因子挖掘 • 💾 数据 • 🛠️ 工具 • 🎁 资源

✨ 核心亮点

🎯 定位📌 说明
🏦 一站式平台从学习、模拟到实盘，全流程覆盖
📈 多元策略大模型、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易
📚 资源汇总全网资源汇总、实战案例、论文解读、代码实现
🛠️ 辅助工具辅助盯盘、股票推荐等实用操盘工具
🌍 多市场覆盖覆盖股票、基金、加密货币等多个市场
🚀 实盘部署支持 Python/C++/CPU/GPU 等多种部署方式

🔥 新特性

时间特性
2026.07.25🆕 上班"摸鱼炒股"神器 V2：模块化盯盘系统 + 预警监控 + K线图 + 多源 fallback
2025.08.09🆕 推理型股价预测大模型训练教程（预测准确率提升20%，且可解析）
2025.05.17🆕 Unsloth推理型股价预测大模型（代码见本仓库、详细指南+模型见星球）
2025.01.03大模型金融市场分析（视频教程见星球或公众号）
📂 2023 年更新
时间特性
2023.04.09StructBERT市场情绪分析
2023.03.28强化学习多股票交易：年化收益53%
2023.02.28机器学习自动挖掘5000个因子及股票趋势预测
2023.02.05利用EXCEL看盘
2023.01.01本地深度强化学习策略
📂 2022 年更新
时间特性
2022.11.07Wind本地实盘模拟
2022.08.03基础回测框架 + 双均线策略

📖 简介

适合人群

  • 🏢 机构投资者
  • 👨‍💻 散户（有编程基础）
  • 🌱 散户（无编程基础）

项目结构

ai_quant_trade
├── ai_notes ........... 金融量化交易知识（Markdown / Jupyter Notebook 知识体系）
│   ├── 资源 ........... 持续收录全网优秀资源
│   ├── 实战 ........... 各类工具、框架、库的使用及踩坑实录
│   └── 热点 ........... 金融市场热点、技术热点、论文解读
├── docs ............... 本仓库使用说明文档
├── egs_aide ........... 辅助操盘工具（看盘神器等）
├── egs_alpha .......... 因子库 & 因子挖掘
├── egs_data ........... 数据获取及处理（Wind / 开源工具）
├── egs_fin_nlp ........ 文本分析（情感分析等）
├── egs_llm ............ 大模型应用（股价预测 / 金融分析）
├── egs_online_platform  在线投研平台策略（优矿 / 聚宽）
├── egs_trade .......... 本地量化炒股策略
│   ├── paper_trade .... 实盘模拟（Wind万得）
│   ├── rl ............. 强化学习炒股
│   ├── ms_qlib ........ 微软Qlib框架
│   └── vanilla ........ 传统规则类策略
├── quant_brain ........ 核心算法库
├── runtime ............ 模型部署和实际使用
├── tools .............. 辅助工具
├── requirements.txt
└── README.md

🚀 快速开始

本仓库暂未封装为 Python 包，请克隆整个项目后，进入各 egs 目录查看详细的 使用说明 和 原理介绍。

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade.git

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 进入对应示例目录，查看 README 开始使用
cd egs_trade/rl/a002_finRL_tutorial/a01_Stock_NeurIPS2018

📊 本地量化策略

📁 代码目录：egs_trade

🎯 每个实例均配备完善的教程，从原理、使用到代码解读。

可在本地构建一套独立的量化交易系统，涵盖以下策略类型：

类别策略状态
🤖 AI策略强化学习、图网络、深度学习、机器学习、高频交易、因子挖掘、大模型✅ / 🔨
📐 传统策略规则类策略（双均线、投资组合管理等）✅

🧠 强化学习策略

📁 代码目录：egs_trade/rl

自从2017年 AlphaGo 与柯洁围棋大战之后，深度强化学习大火。

相比于机器学习和深度学习，强化学习以最终目标为导向（以交互作为目标），而很多其他方法考虑的是孤立的子问题（如"股价预测"、"大盘预测"、"交易决策"等），并不能直接获得交互的动作。强化学习则直接面向"完成命令者的任务"，可以获得一连串的动作序列。

策略列表：

序号策略论文
1原型—
2FinRL教程0-NeurIPS2018Practical Deep Reinforcement Learning Approach for Stock Trading

回测结果：

序号策略市场年化收益最大回撤夏普率
1原型中国A股———
2FinRL教程0-NeurIPS2018美股道琼斯3053.1%-10.4%2.17

📐 传统策略

传统策略虽然看似昨日黄花，但其可操作性更强，仍有一定使用价值。深度学习和机器学习往往需要配合规则使用。

  1. 双均线策略 + 简易手写回测框架

    • 详细使用教程
    • 包含策略代码 + 自建纯手写回测框架
    • 包含良好的绘图，指示买点和卖点
    • 🎯 目标：通过这个实例了解量化交易的完整框架构建方式

  2. 投资组合管理7节教学

💰 实盘交易

📁 代码目录：egs_trade

实盘模拟

  1. Wind本地实盘模拟：双均线策略
    • 利用 Wind 软件实现的实盘模拟
    • Wind 常作为各大金融机构的首选数据源，由于价格较高，更适合机构使用
    • 🏢 使用对象：机构

🛠️ 辅助操盘工具

📁 代码目录：egs_aide

  1. 利用EXCEL看盘 V1

    • 👀 看盘时不容易被发现
    • 📋 可自定义添加要盯盘的股票
    • ⚡ 可利用 Excel 快速计算和处理数据

  2. 上班"摸鱼炒股"神器 V2：模块化盯盘系统 🆕

    看盘神器V2演示

    • 🏗️ 架构重构：从单文件升级为模块化 excel_monitor 包，Sheet Handler 模式，每个 Sheet 刷新互相隔离
    • 🔔 预警监控：自定义涨跌幅/价格上下限，触发后整行变红 + 弹窗提醒
    • 📈 K 线图：Excel 里点按钮即画 K 线（mplfinance 蜡烛图 + 均线），无需切软件
    • 💰 资金情绪：新增 Sheet 聚合北向资金 + 微博舆情 + 新闻情绪 + 股吧热门
    • 🔍 股票池选股：内置全 A 股，代码/名称/拼音首字母模糊搜索 + 下拉框直接选，不用再查代码
    • 🔄 多源 fallback：qstock 主源 + akshare/东财/腾讯/网易/efinance 备选源，单个挂了自动切换
    • ⚙️ 配置热重载：YAML + Excel "配置" Sheet，自选股/刷新间隔在 Excel 里改完热生效，无需重启
    • 🧪 开箱即用：一条命令自动生成 Excel 模板（7 个 Sheet），不再需要额外准备股票列表
    • ✅ 单元测试：pytest 覆盖核心逻辑（156 项），可长时间稳定运行

  3. Streamlit实时行情监控

    • 🌐 基于 Web 的实时行情看板

⛏️ 因子挖掘

📁 代码目录：egs_alpha

因子挖掘策略

序号策略论文
1机器学习自动挖掘5000个因子及股票趋势预测—

因子库

序号因子库
1alpha101
2stockstats
3ta_lib

💾 数据处理

📁 代码目录：egs_data

  • 各类常见数据源使用详解
  • 统一数据源接口

数据源示意图

📝 文本分析

📁 代码目录：egs_fin_nlp

序号工具
1StructBERT市场情绪分析

🤖 大模型应用

📁 代码目录：egs_llm

序号工具
1大模型金融市场分析（视频教程见星球或公众号）
2Unsloth推理型股价预测模型训练（代码开源、详细指南+模型见星球）

🌟 a_全网优秀资源（重点推荐）

📁 目录：a_全网优秀资源

⭐ 本仓库精华版块：从全网海量资料中筛选、整理、点评的优质量化资源，一站式获取！

🎯 这是什么？

这是本仓库最核心的"资源宝库"——我们花费大量精力从全网数万份资料中筛选、整理并附上点评，按量化交易全流程分类，方便你快速找到所需工具和资料，少走弯路。

与本仓库其他版块的区别：

版块定位特点
a_全网优秀资源 ⭐实战资源整合收录全网优秀项目，附点评与对比
egs_trade完整策略实战从0到1的策略实现教程
egs_llm大模型应用LLM 在金融的落地实践
ai_notes知识笔记理论、概念、踩坑实录

✨ 四大特色

  • 🔍 优中选优：从全网海量资源中精选，避免你重复踩坑
  • 📂 分类清晰：按量化交易全流程（数据→策略→回测→交易）分类，便于按需查找
  • 📝 含点评解读：不只是罗列链接，附有优缺点分析、上手指南
  • 🔄 持续更新：紧跟技术发展，持续收录新资源

📚 资源分类一览

序号类别核心内容
📚 00_基础知识入门学习股票学习指南、入门教程
🎓 00_学习资源资源汇总GitHub量化资源、开源项目汇总
📊 01_数据数据获取数据获取工具、新闻数据、多模态数据
🏗️ 02_综合框架主流量化框架Qlib、WonderTrader 等详解
🔄 03_回测框架回测工具Backtrader、PyAlgoTrade、Zipline、RQAlpha、QuantDigger 等
⛏️ 04_因子因子库Alpha101、ta_lib、stockstats、alphalens 等
💹 05_交易策略策略资源传统/机器学习/深度学习/强化学习/图神经网络/研报复现/投资组合
🛠️ 06_辅助工具辅助工具K线形态识别、金融建模
📊 07_可视化可视化库量化图表与可视化
🧠 08_知识图谱知识图谱传统方案与大模型方案
⚡ 09_高频交易高频交易加密货币高频交易
🤖 10_大模型LLM 金融应用FinGPT、FinRobot、TradingAgents、Agent、RAG、Skill包等
🌐 11_投研平台在线平台免费量化平台汇总
💻 12_交易平台交易接口EasyTrader、VNPy 等

🔥 重点推荐内容

  • 🤖 大模型在金融的应用：覆盖 FinGPT、FinMem、Self-Reflective、Stock-chain、TradingAgents、FinRobot 等最新研究与实战
  • 🛠️ Skill 包合集（60+）：包含缠论、技术分析、量化统计、基本面分析、加密货币、宏观分析等专业 Skill
  • 📊 回测框架多维对比：Backtrader、Zipline、RQAlpha、PyAlgoTrade、QuantDigger 等多框架实测对比
  • 🔬 研报复现：精选高质量券商研报并附复现代码
  • 💹 交易策略全套：从传统双均线到强化学习、图神经网络，覆盖各类型策略资源

💡 使用建议：进入 a_全网优秀资源 目录按需浏览；如对某个项目感兴趣，可点击查看详细的介绍和点评。

📚 编程及AI基础知识

为了便于维护，已将原有的 ai_wiki 目录内容（系统操作、编程基础、AI基础、AI实践等）独立同步至仓库 AI大模型避坑指南。

里面记录了大量实际开发中遇到的问题和解决方案，并实时追踪前沿技术发展，欢迎大家关注和 Star ⭐

✨ AI大模型避坑指南

🌐 在线投研平台

📁 代码目录：egs_online_platform

国内量化平台如聚宽、优矿、米筐、果仁和 BigQuant 等，感兴趣的读者可自行尝试。

投研平台是为量化爱好者（宽客）量身打造的云平台，提供免费股票数据获取、精准的回测功能、高速实盘交易接口、易用的 API 文档、由易入难的策略库，便于快速实现和验证策略。

⚠️ 注意：如下策略仅在所述回测段有效，没有进行详细的调优和全周期验证。没有策略能保证全周期有效，如实盘使用请慎重。

聚宽平台

🔗 聚宽平台 · 欢迎关注我：量客攻城狮

股票量化策略：

策略收益最大回撤
机器学习-动态因子选择策略12.3%38.93%
小市值+多均线量化炒股58.4%46.61%
龙虎榜-看长做短41.82%26.89%
强势股+趋势线判断+止损止盈10.09%21.449%

股票分析研究：

📖 量化资源集合

(我们在知乎上2.6万阅读的文章) 史上最全AI股票量化交易工具和开源项目汇总

我们将所有工具重新进行了分类并点评，收录在 ai_notes 文件夹下，方便大家查找。

🎯 开发中：

  • 陆续对所有工具进行点评，方便选择
  • 陆续记录各工具的优缺点，形成对比表，方便选型
  • 陆续记录使用方法：我们不做大而全的教程，只列举最常用且实用的功能，让你快速上手

🎁 配套资源

本代码仓秉承 收费与免费并行 的原则。

💎 收费资源 — 知识星球

知识星球官网注册，用户权益有保障。星球内容介绍

🔥低至每日1毛|独家速成课|无痛学课|📺视频教程|答疑解惑| 开源避坑指南|自研工具代码|3分钟视频论文速度|图书馆| 全网最低价量化类星球之一|3天不满意免费退款

👇 下方扫描二维码或点击链接，进入星球查看更详细的介绍 🎏

星球视频介绍：

星球加入链接：

  • AI智投星球：AI量化交易速成、前沿技术、实战案例、资源库
  • AI速成营：深入补充编程、大模型、AI基础、原理及金融方向实战及求职等的速成和案例分享，与 AI智投星球 形成互补

星球介绍：

👇 扫码查看"星球"更详细的介绍（里面有搞笑漫画哦）！

知识星球-量化 知识星球-大模型

🎯 本代码仓会持续更新，但部分代码转为私有化维护仅在星球中可见，对应功能会在仓库中标注。

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📄 引用

@misc{ai_quant_trade,
  author={Yi Li},
  title={ai_quant_trade},
  year={2022},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade}},
}

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