Memory MCP Service

February 13, 2026 · View on GitHub

PyPI version Python License: MIT

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Claude Code 的持久化记忆 MCP 服务。自动保存对话内容,跨会话检索相关历史。

解决什么问题: 每次新会话,Claude 都会"失忆"——不记得之前的决策、偏好和讨论。这个服务让 Claude 自动记住上下文,下次对话时自动回忆相关历史。

记忆检索演示 - 跨会话回忆历史对话

快速开始

前置条件

安装 uv(Python 包运行工具):

# Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Mac/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

需要 Python 3.10 - 3.13(chromadb 不兼容 Python 3.14+)。

1. 初始化(仅首次需要)

下载向量模型(~400MB,只需运行一次):

uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-init

2. 添加 MCP 服务到 Claude Code

claude mcp add memory-mcp -s user -- uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp

3. 配置 Hooks(推荐)

Hooks 实现全自动消息保存。不配置的话需要手动调用记忆工具。

~/.claude/settings.json 中添加:

{
  "hooks": {
    "SessionStart": [{
      "matcher": ".*",
      "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-session-start" }]
    }],
    "UserPromptSubmit": [{
      "matcher": ".*",
      "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-auto-save" }]
    }],
    "Stop": [{
      "matcher": ".*",
      "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-save-response" }]
    }],
    "SessionEnd": [{
      "matcher": ".*",
      "hooks": [{ "type": "command", "command": "uvx --from chenxiaofie-memory-mcp memory-mcp-session-end" }]
    }]
  }
}

4. 验证

claude mcp list

看到 memory-mcp: ... - ✓ Connected 就说明配置成功了。

搞定!开始新的 Claude Code 会话,对话会自动保存和回忆。

工作原理

会话开始 ──► 创建情景 ──► 启动监控进程(后台)

用户消息 ──► 保存消息 ──► 检索相关记忆 ──► 注入上下文

Claude 回复 ──► 保存回复      │

会话结束 ──► 关闭信号 ──► 归档情景 + 生成摘要
  • 情景 (Episodes):每次对话会话是一个"情景",结束时自动生成摘要
  • 实体 (Entities):从对话中提取的结构化知识(决策、偏好、概念等)
  • 双层存储:用户级(跨项目共享)+ 项目级(项目隔离)
  • 语义检索:基于向量的语义搜索,自动找到相关的历史上下文

使用方式

自动模式(配置 Hooks 后)

配置好 Hooks 后一切自动运行。Claude 会自动看到过去会话中的相关历史作为上下文。

手动模式

也可以在 Claude Code 中直接调用记忆工具:

# 开始新情景
memory_start_episode("登录功能开发", ["auth"])

# 记录决策
memory_add_entity("Decision", "采用 JWT + Redis 方案", "考虑分布式部署")

# 检索历史
memory_recall("登录方案")

# 关闭情景
memory_close_episode("完成登录功能开发")

Hooks 说明

Hook作用耗时
SessionStart创建新情景~50ms
UserPromptSubmit保存用户消息 + 检索相关记忆~1-2s
Stop保存 Claude 回复~1s
SessionEnd发送情景关闭信号~50ms

工具列表

工具说明
memory_start_episode开始新情景
memory_close_episode关闭并归档当前情景
memory_get_current_episode获取当前活跃情景
memory_add_entity添加知识实体
memory_confirm_entity确认检测到的实体候选
memory_reject_candidate拒绝误检测的候选
memory_deprecate_entity标记实体为过时
memory_get_pending查看待确认的实体候选
memory_recall语义搜索情景和实体
memory_search_by_type按类型搜索实体
memory_get_episode_detail获取情景详情
memory_list_episodes按时间列出所有情景
memory_stats获取系统统计
memory_encoder_status查询向量编码器状态
memory_cache_message手动缓存消息
memory_clear_cache清空消息缓存
memory_cleanup_messages清理旧的缓存消息

实体类型

类型级别说明
Decision项目级本项目的技术决策
Architecture项目级架构设计
File项目级重要文件说明
Preference用户级个人偏好(跨项目共享)
Concept用户级通用概念
Habit用户级工作习惯

存储位置

  • 用户级~/.claude-memory/
  • 项目级{项目根目录}/.claude/memory/
备选:从源码安装

如果需要从源码运行(如开发调试):

git clone https://github.com/chenxiaofie/memory-mcp.git
cd memory-mcp
# Windows:
install.bat
# Mac/Linux:
chmod +x install.sh && ./install.sh

然后用 venv 的 Python 配置 MCP 服务:

# Windows:
claude mcp add memory-mcp -s user -- "C:\path\to\memory-mcp\venv310\Scripts\python.exe" -m memory_mcp.server

# Mac/Linux:
claude mcp add memory-mcp -s user -- /path/to/memory-mcp/venv310/bin/python -m memory_mcp.server

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件。