IM.codes

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El IM para agentes. Memoria compartida, herramientas MCP gestionadas, ejecución supervisada y auditoría cruzada entre proveedores de IA.

IM.codes ofrece a los coding agents una capa de memoria compartida entre proveedores y una superficie MCP gestionada. Convierte el trabajo completado en contexto reutilizable y vuelve a inyectar o recuperar el historial adecuado en sesiones futuras. Funciona con Claude Code, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor, OpenCode, OpenClaw y Qwen, además de terminal, archivos, vistas Git, localhost preview, notificaciones, flujos multiagente y streaming nativo para agentes transport. Auto supervision integrado puede juzgar los turnos completados, seguir trabajando de forma autónoma y, si quieres, ejecutar un bucle de auditoría y retrabajo antes de devolverte el control. La discusión Team integrada permite que varios modelos revisen y auditen los planes y las implementaciones de los demás, reduciendo de forma eficaz las omisiones, puntos ciegos y sesgos de un solo modelo.

Nota: Este archivo es una traducción. El README en inglés (../README.md) es la versión canónica. Si hay alguna diferencia, prevalece la versión en inglés.

Varios agentes admiten dos modos de integración: CLI y SDK.

Capturas

Escritorio

iPad / Tableta

Móvil

Apple Watch

La compatibilidad con Apple Watch cubre monitorización rápida de sesiones, contadores de no leídos, notificaciones push y respuestas rápidas desde la muñeca.

Descarga

Compatible con iPhone, iPad y Apple Watch. También disponible como web app.

Por qué

Cuando te alejas del escritorio, la mayoría de los flujos con coding agents se rompen. El agente sigue ejecutándose en un terminal, pero continuar normalmente implica SSH, tmux attach, escritorios remotos o esperar hasta volver al portátil.

Ese problema de acceso es solo la mitad. El trabajo complejo con coding agents también necesita un criterio más estable: un solo modelo puede caer en patrones familiares, pasar por alto problemas o producir respuestas inestables en tareas difíciles. Cambiar de provider puede aportar otra perspectiva, pero sin contexto compartido también puede perder el hilo.

IM.codes está pensado para ambas necesidades. Mantiene esas sesiones al alcance desde móvil o web: abrir el terminal, inspeccionar archivos y cambios Git, previsualizar localhost desde otro dispositivo, recibir notificaciones cuando el trabajo termina y mantener varios agentes en marcha sobre tu propia infraestructura. También combina "Shared Agent Context y memoria" con "Auditoría cross-modelo y discusiones Team": la recuperación duradera viene de resúmenes del trabajo completado, mientras que la discusión Team es revisión cross-modelo estructurada antes de que el código aterrice. No vuelve perfecto el resultado, pero reduce puntos ciegos de un solo modelo y ayuda a que el trabajo complejo converja con más revisión.

No es otro IDE de IA ni un cliente genérico de terminal remota. Es la capa de mensajería, memoria y revisión alrededor de coding agents basados en terminal.

Este es un proyecto personal. Yo prácticamente no escribí código: fue construido casi por completo por Claude Code, con contribuciones importantes de Codex y Gemini CLI.

Shared Agent Context y memoria

IM.codes convierte continuamente el trabajo ya resuelto de los agentes en memoria reutilizable y vuelve a inyectar ese contexto en sesiones futuras.

• Se guarda problema → solución, no ruido de logs. Solo se materializan las salidas finales assistant.text; se excluyen deltas en streaming, tool calls, tool results y ruido intermedio.
• Memoria personal con sincronización opcional en la nube. La memoria cruda y la procesada permanecen siempre en local; los resúmenes procesados pueden sincronizarse opcionalmente con un pool en la nube a nivel de usuario compartido entre tus dispositivos.
• Enterprise Shared Context consultable. Los equipos pueden publicar memoria reutilizable en ámbitos workspace/project, inspeccionarla desde la UI, consultarla y ver estadísticas, en lugar de esconder contexto dentro de prompts invisibles. Esta parte sigue en desarrollo activo y todavía no ha pasado pruebas completas de producción.
• Recuperación multilingüe. La búsqueda semántica local y el recall del servidor con pgvector usan embeddings multilingües para encontrar soluciones relacionadas entre inglés, chino, japonés, coreano, español, ruso y repos mixtos.
• Inyección automática donde importa. El historial relevante se inyecta tanto por mensaje como al iniciar la sesión, con tarjetas en la timeline que muestran qué se recuperó, por qué, la puntuación de relevancia, el número de recalls y el último uso.
• Visible y controlable por el usuario. La UI de Shared Context separa raw events, processed summaries, cloud memory y enterprise memory, con controles de consulta, vista previa, archive/restore y configuración de procesamiento.

Herramientas MCP gestionadas

IM.codes expone un servidor stdio MCP gestionado por el daemon a los providers basados en SDK compatibles. Los agentes reciben una única superficie de herramientas con alcance de runtime para memoria, mensajería agent-to-agent y seguimientos programados, sin tokens de autenticación crudos ni comandos shell improvisados.

• Recuperación de memoria y procedencia. search_memory busca en el namespace de memoria ligado al llamador: trabajo previo, historial del proyecto, decisiones, preferencias, bugs, commits, despliegues y contexto discutido anteriormente. list_memory_summaries recupera resúmenes compactos recientes sin consulta. Los resultados incluyen refs compactos y projectionId; get_memory_sources expande un hit relevante en fragmentos de procedencia cuando el modelo necesita instrucciones previas exactas, detalles de bugs, contexto de commit/despliegue o evidencia fuente.
• Escrituras de memoria. save_observation guarda hechos útiles, decisiones o notas de implementación como candidatos de memoria privada del usuario; save_preference guarda preferencias estables por la ruta explícita de preferencias.
• Mensajería de agentes. send_list_targets enumera sesiones hermanas del proyecto actual, y send_message envía mensajes con alcance, referencias opcionales a rutas de archivos, solicitudes de respuesta o broadcasts mediante el mismo pipeline protegido de imcodes send.
• Programación Cron. cron_create, cron_list, cron_update y cron_delete gestionan envíos estructurados futuros para recordatorios, comprobaciones recurrentes, reviews delegadas o seguimientos Team programados, con campos de target/session/project y datos opcionales de expiración/zona horaria.
• Identidad de runtime y seguridad. Las llamadas se vinculan en runtime a la session, project, user y server actuales de IM.codes. Los agentes no pueden falsificar namespace, user, server, token ni campos de routing; Memory, Send y Cron quedan protegidos por sus feature gates base y por kill-switches MCP.
• Visibilidad operativa. La UI de Shared Context muestra disponibilidad MCP por provider, estado de tool-family gates, razones de degradación, hora de actualización y llamadas recientes redactadas por el daemon para confirmar si el modelo realmente tiene Memory, Send y Cron disponibles.

Ejecución Supervisada y Auto Audit

IM.codes puede conducir sesiones de agent compatibles turno a turno — un supervisor con tus propias instrucciones evalúa cada turno completado en el límite idle y decide auto-continuar, devolver el control o disparar un bucle de auditoría, en lugar de que tengas que escribir "continue" cada ronda.

• Modos Auto por sesión. Configura off, supervised o supervised_audit por sesión, en vez de forzar una sola política en todo el sistema.
• Comprobaciones de finalización en el límite idle. Cuando un turno termina, IM.codes puede clasificarlo como complete, continue o ask_human y enviar el siguiente continue prompt dentro de la misma sesión.
• Automatización fail-closed. Auto supervision permanece visible en la timeline y en el footer, usa decisiones estructuradas y te devuelve el control si hay timeout, salida inválida o mala configuración.
• Bucle opcional audit → rework. En supervised_audit, un turno completado puede entrar automáticamente en un pipeline de auditoría y reenviar un brief de retrabajo a la misma sesión antes de devolverte el control.
• Valores globales + overrides por sesión. Define una vez el backend/modelo/timeout por defecto del supervisor y, cuando haga falta, sobrescribe backend/modelo/timeout, modo de auditoría e instrucciones personalizadas en cada sesión.
• Pensado para flujos reales de IM.codes. Auto supervision entiende flujos de OpenSpec, revisiones Team y coordinación entre agentes con imcodes send como pasos válidos del agente, no como una razón inmediata para parar y pedir a un humano.

Funciones

Terminal remota

Acceso completo al terminal de tus sesiones de agente desde cualquier navegador, sin SSH, VPN ni port forwarding. Puedes alternar entre modo terminal bruto y una vista de chat estructurada con tool calls, bloques de thinking y salida en streaming.

Navegador de archivos y cambios Git

Explora archivos del proyecto en árbol, sube y descarga archivos, revisa estado Git con conteo de líneas añadidas y eliminadas, y abre vistas previas flotantes con resaltado de sintaxis, diff y vista previa HTML segura. Los enlaces locales en el chat también pueden mostrar imágenes en línea y ampliarlas en un lightbox flotante.

Vista previa web local

Previsualiza tu servidor de desarrollo local desde cualquier dispositivo sin desplegar nada. El daemon hace proxy del tráfico localhost a través de un túnel WebSocket seguro.

Móvil, reloj y notificaciones

Soporte completo para móvil, autenticación biométrica, notificaciones push, entrada interactiva para sesiones shell y respuestas rápidas desde Apple Watch.

Auditoría cross-modelo y discusiones Team

La salida de un solo modelo no debería confiarse ciegamente. Las discusiones Team permiten que múltiples agentes — de distintos proveedores y estilos de pensamiento — colaboren en el análisis del mismo código antes de escribir una sola línea. Cada ronda sigue un pipeline multifase personalizable, donde cada agente lee todas las contribuciones anteriores. Diferentes modelos detectan diferentes tipos de problemas. Esta revisión cruzada entre proveedores encuentra problemas que un solo modelo suele pasar por alto antes de la implementación, reduciendo el retrabajo.

Modos integrados: audit (pipeline estructurado audit → review → plan), review, discuss y brainstorm — o define tu propia secuencia de fases. Funciona con Claude Code, Codex, Gemini CLI y Qwen.

Agentes transport con streaming

Soporte nativo de streaming para agentes transport como OpenClaw y Qwen, sin scraping de terminal.

Superficie MCP gestionada

Los providers SDK compatibles pueden recibir automáticamente la superficie MCP gestionada de diez herramientas de IM.codes: búsqueda/fuentes de memoria, captura de observaciones y preferencias, Send con alcance y programación Cron. La UI informa estados ready/degraded por provider para saber si Memory, Send y Cron están realmente disponibles para ese modelo.

Comunicación agente a agente

Los agentes pueden enviarse mensajes directamente mediante imcodes send.

El mismo flujo está disponible para agentes SDK mediante MCP: send_list_targets descubre targets hermanos válidos y send_message envía texto con alcance, referencias de archivos, solicitudes de respuesta o broadcasts sin exponer credenciales de routing crudas.

imcodes send "Plan" "review the changes in src/api.ts"
imcodes send "Cx" "run tests" --reply
imcodes send --all "migration complete, check your end"

También puedes usar sesiones script para automatizar flujos personalizados.

# monitor.py — watch a log file, trigger agent when errors appear
import subprocess, time

while True:
    with open("/var/log/app.log") as f:
        for line in f:
            if "ERROR" in line:
                subprocess.run([
                    "imcodes", "send", "Claude",
                    f"Fix this error and write the patch to /tmp/fix.patch:
{line}"
                ])
    time.sleep(30)

# Webhook → agent: GitHub webhook handler triggers code review
curl -X POST https://your-server/webhook -d '{"pr": 42}' \
  && imcodes send "Gemini" "review PR #42, write summary to /tmp/review.md"

# CI → agent: post-build trigger
imcodes send "Claude" "tests failed on main, check CI log at /tmp/ci.log and fix" --reply

Selector @ inteligente

@ busca archivos del proyecto; @@ selecciona agentes para despacho Team.

Gestión de múltiples servidores y sesiones

Conecta varias máquinas de desarrollo a un único panel.

Barra lateral estilo Discord

Barra de iconos de servidor, árbol jerárquico de sesiones, contadores de no leídos y paneles fijados.

Paneles fijables

Cualquier ventana flotante se puede fijar a la barra lateral.

Panel del repositorio

Consulta issues, PRs, ramas, commits y ejecuciones CI/CD desde la app.

Tareas programadas (Cron)

Automatiza flujos de agentes recurrentes con programación estilo cron.

Los agentes SDK pueden gestionar el mismo scheduler mediante MCP con cron_create, cron_list, cron_update y cron_delete, creando envíos estructurados para recordatorios, comprobaciones recurrentes, reviews delegadas o follow-ups mientras permanecen ligados a la identidad actual de proyecto/session.

Sincronización entre dispositivos

Orden de pestañas y paneles fijados se sincronizan a través de la API de preferencias del servidor.

Internacionalización

La interfaz soporta 7 idiomas.

Actualizaciones OTA

El daemon puede actualizarse vía npm y dispararse desde la web.

Lo que IM.codes no es

• No es otro IDE de IA
• No es solo un wrapper de chat
• No es solo un cliente de terminal remota
• No reemplaza Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenClaw o Qwen
• Es la capa de mensajería y control alrededor de ellos

Arquitectura

You (browser / mobile)
        ↓ WebSocket
Server (self-hosted)
        ↓ WebSocket
Daemon (your machine)
        ↓ tmux / transport / managed MCP
AI Agents (Claude Code / Codex / Gemini CLI / OpenClaw)
        ↔ imcodes send (agent-to-agent)

El daemon se ejecuta en tu máquina y gestiona sesiones process-backed mediante tmux y sesiones transport-backed mediante SDKs o protocolos de red. También posee el servidor MCP gestionado que expone herramientas Memory, Send y Cron con alcance de runtime a los providers SDK compatibles. El servidor reenvía las conexiones entre tus dispositivos y el daemon. Todo permanece en tu propia infraestructura.

Instalación

npm install -g imcodes

Inicio rápido

Se recomienda encarecidamente autoalojar. La instancia compartida app.im.codes es solo para pruebas.

imcodes bind https://app.im.codes/bind/<api-key>

Este comando vincula tu máquina, inicia el daemon, lo registra como servicio del sistema y hace que la máquina aparezca en el panel web/móvil.

Conexión OpenClaw

Si OpenClaw está ejecutándose localmente, conecta IM.codes al gateway de OpenClaw en la máquina donde corre el daemon:

imcodes connect openclaw

Esto:

• se conecta por defecto a ws://127.0.0.1:18789
• reutiliza automáticamente el token desde ~/.openclaw/openclaw.json
• sincroniza sesiones principales e hijas de OpenClaw en IM.codes
• guarda la configuración en ~/.imcodes/openclaw.json
• reinicia el daemon para permitir la reconexión automática

imcodes connect openclaw --url ws://127.0.0.1:18789
OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=... imcodes connect openclaw
imcodes connect openclaw --url wss://gateway.example.com

Notas:

• las URLs remotas ws:// sin TLS requieren --insecure
• usa imcodes disconnect openclaw para eliminar la configuración guardada
• este flujo solo se ha probado en macOS

Autoalojado

Configuración en un solo comando

npm install -g imcodes
mkdir imcodes && cd imcodes
imcodes setup --domain imc.example.com

Configuración manual

git clone https://github.com/im4codes/imcodes.git && cd imcodes
./gen-env.sh imc.example.com        # generates .env with random secrets, prints admin password
docker compose up -d

El docker-compose.yml generado ya usa pgvector/pgvector:pg18 para PostgreSQL.

Windows (experimental)

Windows está soportado de forma nativa mediante ConPTY.

npm install -g imcodes
imcodes bind https://app.im.codes/bind/<api-key>

imcodes upgrade

imcodes repair-watchdog

npm prefix -g

setx PATH "<npm-prefix-path>;%PATH%"

%USERPROFILE%\.imcodes\watchdog.log

Requisitos

• macOS o Linux
• Windows (experimental) vía ConPTY
• Node.js >= 22
• tmux en Linux/macOS
• Al menos un coding agent: Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenClaw o Qwen

Descargo de responsabilidad

IM.codes es un proyecto independiente de código abierto y no está afiliado, respaldado ni patrocinado por Anthropic, OpenAI, Google, Alibaba, OpenClaw ni ninguna otra empresa mencionada.

Licencia

MIT

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