Data Science Practice Projects
July 1, 2026 · View on GitHub
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通过这个为初学者设计的综合学习路径，学习数据科学。这些数据科学课程为探索数据分析和解释提供了一个结构化的路线图。通过动手实践、非视频课程和交互式练习场中的实际操作，掌握基本概念和工具，从而加强统计分析、机器学习和数据可视化方面的技能。
项目
探索 38 个适合初学者的 Data Science 项目，将核心概念应用到小而完整的程序中。每个项目都会在 LabEx 中打开可直接使用的环境，让你专注于动手构建。
| 序号 | 项目 | 难度 | 练习 |
|---|---|---|---|
| 01 | 100 个 Pandas 练习题 | 初级 | 开始项目 |
| 02 | Pandas 入门指南 | 初级 | 开始项目 |
| 03 | 监督学习：回归 | 初级 | 开始项目 |
| 04 | NumPy 入门指南 | 初级 | 开始项目 |
| 05 | 100 个 NumPy 练习题 | 初级 | 开始项目 |
| 06 | Scikit-learn 入门指南 | 初级 | 开始项目 |
| 07 | Matplotlib 入门指南 | 初级 | 开始项目 |
| 08 | Pandas 实战挑战 | 初级 | 开始项目 |
| 09 | NumPy 实践挑战 | 初级 | 开始项目 |
| 10 | TensorFlow 快速入门 | 初级 | 开始项目 |
| 11 | 监督学习：分类 | 初级 | 开始项目 |
| 12 | 深度学习基础 | 初级 | 开始项目 |
| 13 | 无监督学习：聚类 | 初级 | 开始项目 |
| 14 | Hadoop 快速入门 | 初级 | 开始项目 |
| 15 | 地球与超级木星的引力模拟 | 初级 | 开始项目 |
| 16 | Seaborn 数据可视化基础 | 初级 | 开始项目 |
| 17 | 信用卡持卡人风险预测 | 初级 | 开始项目 |
| 18 | 使用 SVM 分类鸢尾花数据集 | 初级 | 开始项目 |
| 19 | Sklearn 实践挑战 | 初级 | 开始项目 |
| 20 | 使用 Python 进行数据清洗与净化 | 初级 | 开始项目 |
| 21 | 使用 TensorFlow.js 和 Flask 部署 MobileNet | 初级 | 开始项目 |
| 22 | Hadoop 实践实验室 | 初级 | 开始项目 |
| 23 | 多项式回归的实现 | 初级 | 开始项目 |
| 24 | 简单手写字符识别分类器 | 初级 | 开始项目 |
| 25 | 机器学习中的早停技术 | 初级 | 开始项目 |
| 26 | 线性回归拟合与绘图 | 初级 | 开始项目 |
| 27 | 优化梯度下降以实现全局优化 | 初级 | 开始项目 |
| 28 | Python 中的普通最小二乘法 | 初级 | 开始项目 |
| 29 | 标签编码为 One-Hot | 初级 | 开始项目 |
| 30 | 实现闵可夫斯基距离度量 | 初级 | 开始项目 |
| 31 | 实现分类的混淆矩阵 | 初级 | 开始项目 |
| 32 | Hadoop 实践挑战 | 初级 | 开始项目 |
| 33 | 一分为二 | 初级 | 开始项目 |
| 34 | 非线性回归模型估计 | 初级 | 开始项目 |
| 35 | K-近邻回归算法实现 | 初级 | 开始项目 |
| 36 | 不平衡数据集的平衡批次生成 | 初级 | 开始项目 |
| 37 | 将数据集划分为小批量 | 初级 | 开始项目 |
| 38 | 广泛倾听带来洞察 | 初级 | 开始项目 |
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