Scikit-learn für Anfänger
October 23, 2025 · View on GitHub
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Dieser umfassende Kurs behandelt die grundlegenden Konzepte und praktischen Techniken von Scikit-learn, der unverzichtbaren Machine-Learning-Bibliothek in Python. Lernen Sie, Machine-Learning-Modelle mit verschiedenen Algorithmen und Vorverarbeitungstechniken zu erstellen, zu trainieren und zu bewerten.
Übungen
| Index | Name | Schwierigkeit | Übung |
|---|---|---|---|
| 1 | 🧩 🆓 Scikit-learn Installation und Einrichtung | Anfänger | Labor Starten |
| 2 | 🧩 🆓 Scikit-learn: Daten laden und erkunden | Anfänger | Labor Starten |
| 3 | 🧩 🆓 Scikit-learn Datenvorverarbeitung | Anfänger | Labor Starten |
| 4 | 🧩 🆓 Scikit-learn Lineare Regression | Anfänger | Labor Starten |
| 5 | 🧩 🆓 Scikit-learn KNN-Klassifizierung | Anfänger | Labor Starten |
| 6 | 🧩 🆓 Scikit-learn Modellbewertung | Anfänger | Labor Starten |
| 7 | 🧩 🆓 Scikit-learn Kreuzvalidierung | Anfänger | Labor Starten |
Über LabEx
LabEx ist eine interaktive, praktische Lernplattform für Programmierung und Technologie. Sie kombiniert Labore, KI-Unterstützung und virtuelle Maschinen für eine videofreie, praktische Lernerfahrung. Mit einem strikten 'Learning by Doing'-Ansatz, interaktiven Online-Umgebungen im Browser mit automatisierten Schritt-für-Schritt-Überprüfungen, strukturierter Inhaltsorganisation mit dem Skill-Tree-basierten System, und einer wachsenden Lernressource von 30 Skill Trees und über 6.000 Laboren, LabEx bietet umfassende praktische Bildung. Die Plattform umfasst den Lernassistenten Labby, aufgebaut auf den neuesten KI-Modellen, der eine konversationelle Lernerfahrung bietet.