Bab 5: Penyelesaian AI Multi-Ejen

March 31, 2026 ยท View on GitHub

๐Ÿ“š Kursus: AZD Untuk Pemula | โฑ๏ธ Tempoh: 2-3 jam | โญ Kerumitan: Lanjutan


Gambaran Keseluruhan

Bab ini merangkumi corak seni bina multi-ejen lanjutan, pengorkestran ejen, dan penggubahan AI sedia produksi untuk senario yang kompleks.

Disahkan menggunakan azd 1.23.12 pada Mac 2026.

Objektif Pembelajaran

Dengan menamatkan bab ini, anda akan:

  • Memahami corak seni bina multi-ejen
  • Menggubah sistem ejen AI yang diselaraskan
  • Melaksanakan komunikasi antara ejen
  • Membina penyelesaian multi-ejen sedia produksi

๐Ÿ“š Pelajaran

#PelajaranPeneranganMasa
1Penyelesaian Multi-Ejen RuncitPanduan pelaksanaan lengkap90 min
2Corak PenyelarasanStrategi pengorkestran ejen30 min
3Penggubahan Templat ARMPenggubahan satu klik30 min

๐Ÿš€ Mula Cepat

# Pilihan 1: Sebarkan dari templat
azd init --template agent-openai-python-prompty
azd up

# Pilihan 2: Sebarkan dari manifest ejen (memerlukan sambungan azure.ai.agents)
azd extension install azure.ai.agents
azd ai agent init -m agent-manifest.yaml
azd up

Pendekatan mana? Gunakan azd init --template untuk bermula dari contoh yang berfungsi. Gunakan azd ai agent init apabila anda mempunyai manifest ejen anda sendiri. Lihat rujukan AZD AI CLI untuk butiran penuh.


๐Ÿค– Seni Bina Multi-Ejen

graph TD
    Orchestrator[Ejen Orkestrator<br/>Menghala permintaan, mengurus aliran kerja] --> Customer[Ejen Pelanggan<br/>Pertanyaan pengguna, keutamaan]
    Orchestrator --> Inventory[Ejen Inventori<br/>Tahap stok, pesanan]

๐ŸŽฏ Penyelesaian Pilihan: Multi-Ejen Runcit

Penyelesaian Multi-Ejen Runcit menunjukkan:

  • Ejen Pelanggan: Mengendalikan interaksi pengguna dan keutamaan
  • Ejen Inventori: Mengurus stok dan pemprosesan pesanan
  • Orkestrator: Menyelaraskan antara ejen
  • Memori Berkongsi: Pengurusan konteks rentas ejen

Perkhidmatan Digunakan

PerkhidmatanTujuan
Model Microsoft FoundryPemahaman bahasa
Azure AI SearchKatalog produk
Cosmos DBKeadaan dan memori ejen
Container AppsHost ejen
Application InsightsPemantauan

ArahBab
SebelumnyaBab 4: Infrastruktur
SeterusnyaBab 6: Pra-Penggubahan

๐Ÿ“– Sumber Berkaitan


Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI Co-op Translator. Walaupun kami berusaha untuk ketepatan, sila maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya hendaklah dianggap sebagai sumber yang sahih. Untuk maklumat yang kritikal, terjemahan profesional oleh manusia adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.