Java-വിനുള്ള ജനറേറ്റീവ് AI ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിതസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കൽ

July 2, 2026 · View on GitHub

ത്വരിത ആരംഭം: Bicep + azd ഉപയോഗിച്ച് കുറച്ച് മിനിട്ട് കൊണ്ട് തന്നെ Azure AI Foundry-ൽ നിങ്ങളുടെ AI മോഡലുകൾ കോഡ്ാകയായി പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുക — Azure AI Foundry സജ്ജീകരണ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം കാണുക. ഓഥൻറിക്കേഷൻ കീലെസ്സ് ആണ് (Microsoft Entra ID), അതുകൊണ്ട് API കീകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതില്ല.

നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് പഠിക്കേണ്ടത്

AI അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി Java ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിതസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കൽ
ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിതസ്ഥിതി തെരഞ്ഞെടുക്കൽ (cloud-first Codespaces, ലോക്കൽ ഡെവ് കണ്ടെയ്നർ, അല്ലെങ്കിൽ പൂർണ്ണ ലോക്കൽ സജ്ജീകരണം)
Azure AI Foundry മോഡലുമായി കണക്റ്റ് ചെയ്ത് നിങ്ങളുടെ സജ്ജീകരണം പരിശോധിക്കുക

ഉള്ളടക്ക പട്ടിക

നിങ്ങൾക്ക് 무엇이 학습되는가
പരിചയം
പടി 1: നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിതസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കുക
പടി 2: Azure AI Foundry പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുക
പടി 3: നിങ്ങളുടെ സജ്ജീകരണം പരീക്ഷിക്കുക
സമസ്യപരിഹാരങ്ങൾ
സംക്ഷേപം
അடுத்த പടികൾ

പരിചയം

ഈ അധ്യായം നിങ്ങളെ ഒരു ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിതസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കാൻ വഴികാട്ടും. ഈ കോഴ്‌സിലെ മുഴുവൻ മോഡലുകളും Azure AI Foundry ഉപയോഗിച്ചാണ്. Bicep കൊണ്ട് മോഡലുകൾ കോഡായി പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യാൻ azd എന്ന Azure ഡെവലപ്പർ CLI ഉപയോഗിക്കുകയും, പിന്നീട് കീലെസ്സ് ഓത്തന്റിക്കേഷൻ (Microsoft Entra ID) ഉപയോഗിച്ച് കണക്റ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു — API കീകൾ പകർക്കുകയോ ചോർത്തൊഴിയുകയോ വേണ്ട.

ലോക്കൽ സജ്ജീകരണം വേണ്ട! GitHub Codespaces ഉപയോഗിച്ച് ബ്രൗസറിലായിരിക്കും പൂർണ്ണ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിതസ്ഥിതി ലഭിക്കുക, അതിൽ നിന്നുള്ള Foundry പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യാം.

Azure AI Foundry ഈ കോഴ്സിനു ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ കാരണം:

കോഡായി പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുന്നു — ഒരു azd up ഓർഡറോടെ അക്കൗണ്ട്, മോഡൽ ഡിപ്ലോയ്മെന്റുകൾ പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുന്നു
കീലെസ്സ് — Azure സൈൻ ഇൻ അല്ലെങ്കിൽ മാനേജ് ചെയ്ത ഐഡന്റിറ്റി ഉപയോഗിച്ച് ഓത്തന്റിക്കേഷൻ
പ്രൊഡക്ഷൻ റെഡി — ഒരു കോഡ് ലോക്കലിലുമുമ Azure-ിലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു
ലളിതമായ മാറ്റങ്ങൾ — മോഡൽ മാറ്റണമെങ്കിൽ ഡിപ്ലോയ്മെന്റിന്റെ പേര് മാത്രം മാറും, കോഡ് മാറ്റേണ്ടതില്ല

ശ്രദ്ധിക്കുക: Azure AI Foundry ഡിപ്ലോയ്മെന്റുകൾ ടോക്കൻ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ബില്ല് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു (pay-as-you-go). പ്രൊവിഷൻ, റീജിയൻ, ചെലവ് വിവരങ്ങൾക്ക് Azure AI Foundry സജ്ജീകരണ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം കാണുക.

പടി 1: നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിതസ്ഥിതി സജ്ജീകരിക്കുക

Generative AI for Java കോഴ്സിനായി ആവശ്യമായ എല്ലാ ടൂളുകളോടും മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്ത ഡെവലപ്പ്മെന്റ് കണ്ടയ്നർ ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചു. നിങ്ങളുടെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഡെവലപ്പ്മെന്റ് മാർഗം തിരഞ്ഞെടുക്കുക:

പരിതസ്ഥിതി സജ്ജീകരണ ഓപ്ഷനുകൾ:

ഓപ്ഷൻ A: GitHub Codespaces (ശിപാർശചെയ്യുന്നു)

2 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ കോഡിങ് തുടങ്ങിയാലും — ലോക്കൽ സജ്ജീകരണം不要!

ഈ റിപ്പോസിറ്ററി നിങ്ങളുടെ GitHub അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ഫോർക്ക് ചെയ്യുക

ശ്രദ്ധിക്കുക: അടിസ്ഥാന കോൺഫിഗ് എഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ Dev Container Configuration കാണുക
Code → Codespaces ടാബ് → ... → New with options... ക്ലിക് ചെയ്യുക
ഡീഫാൾട്ട് ഉപയോഗിക്കുക – ഇത് ഈ കോഴ്‌സിനായി സൃഷ്ടിച്ച Generative AI Java Development Environment ഡെവ് കണ്ടയ്നർ കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കും
Create codespace ക്ലിക് ചെയ്യുക
പരിതസ്ഥിതി തയ്യാറാകാൻ ഏകദേശം 2 മിനിറ്റ് കാത്തിരിക്കുക
പടി 2: Azure AI Foundry പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുക എത്തുക

Codespaces ഉപയോഗിക്കാനുള്ള ലാഭങ്ങൾ:

ലോക്കൽ ഇൻസ്റ്റലേഷൻ不要

ബ്രൗസർ ഉള്ളിടം ഏതുമാകാം

എല്ലാ ടൂളുകളും ഡിപെൻഡൻസികളും മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്തിരിക്കുന്നതാണ്

പേഴ്സണൽ അക്കൗണ്ടുകൾക്ക് മാസത്തിൽ 60 മണിക്കൂർ ഫ്രീ

എല്ലാ പഠനാർഥികൾക്കും ഏകോപിത പരിതസ്ഥിതി

ഓപ്ഷൻ B: ലോക്കൽ ഡെവ് കണ്ടയ്നർ

Docker ഉപയോഗിച്ച് ലോക്കൽ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നവർക്ക്

ഈ റിപ്പോസിറ്ററി ഫോർക്ക് ചെയ്ത് ക്ലോൺ ചെയ്യുക

ശ്രദ്ധിക്കുക: അടിസ്ഥാന കോൺഫിഗ് എഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ Dev Container Configuration കാണുക
Docker Desktopനും VS Codeനും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക
VS Code-ൽ Dev Containers extension ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുക
റിപ്പോസിറ്ററി ഫോർഡർ VS Code-ൽ തുറക്കുക
പ്രോമ്പ്റ്റ് വന്നപ്പോൾ Reopen in Container ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക (അല്ലെങ്കിൽ Ctrl+Shift+P → "Dev Containers: Reopen in Container")
കണ്ടയ്നർ ബിൽഡായി തുടങ്ങി പ്രവർത്തിക്കാൻ കാത്തിരിക്കുക
പടി 2: Azure AI Foundry പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുക പോകുക

Screenshot: Dev container build complete

ഓപ്ഷൻ C: നിലവിലുള്ള ലോക്കൽ ഇൻസ്റ്റലേഷൻ ഉപയോഗിക്കുക

നിലവിൽ സ്വന്തമാക്കിയ Java പരിതസ്ഥിതികളെ ഉപയോഗിക്കാനുള്ളവർക്ക്

ആവശ്യ ചരതകൾ:

Java 21+
Maven 3.9+
VS Code അല്ലെങ്കിൽ ഇഷ്ടപ്പെട്ട IDE

ചുവടുകൾ:

റിപ്പോസിറ്ററി ക്ലോൺ ചെയ്യുക
നിങ്ങളുടെ IDE-യിൽ പ്രോജക്ട് തുറക്കുക
പടി 2: Azure AI Foundry പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുക തുടരണം

പ്രൊ ടിപ്: ലോ സ്പെക്കുള്ള യന്ത്രം ഉണ്ടെങ്കിൽ VS Code ലോക്കലിലും വേണമെന്ന് ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ GitHub Codespaces ഉപയോഗിക്കുക! നിങ്ങളുടെ ലോക്കൽ VS Code ക്ലൗഡ്-ഹോസ്റ്റുചെയ്ത ഒരു Codespace-നോട് കണക്റ്റ് ചെയ്യാം.

Screenshot: created local devcontainer instance

പടി 2: Azure AI Foundry പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുക

ഈ കോഴ്സിലെ AI മോഡലുകൾ Azure AI Foundry-ൽ കോഡായി പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുക. റിപ്പോസിറ്ററി റൂട്ട് നിന്നാണ് ഇത് ചെയ്യുക:

cd 02-SetupDevEnvironment
azd auth login
az login
azd up

azd പരിതസ്ഥിതിയുടെ പേര്, റീജിയൻ ചോദിച്ച്, gpt-4o-mini ഉം text-embedding-3-small ഉം ഉൾപ്പെടുന്ന Azure AI Foundry അക്കൗണ്ട് പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുന്നു, എക്സാംപിൾ .env ഫയലിൽ എൻഡ്പോയിന്റ് എഴുതി നൽകുന്നു — എല്ലാം കീലെസ്സ് ഓത്തന്റിക്കേഷനോടെയാണ് (API കീകൾ不要).

സമഗ്ര മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം: മുൻപേ ആവശ്യമായ കാര്യങ്ങൾ, മാനുവൽ (പോർട്ടൽ) വഴി പ്രൊവിഷൻ, റീജിയൻ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം, ചെലവ്/ക്ലീൻഅപ്പ് കുറിപ്പുകൾക്കായി Azure AI Foundry സജ്ജീകരണ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം കാണുക.

പടി 3: നിങ്ങളുടെ സജ്ജീകരണം പരീക്ഷിക്കുക

നിങ്ങളുടെ Foundry മോഡലുകൾ പ്രൊവിഷൻ ചെയ്തശേഷം, 02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure ലെ ഉദാഹരണ ആപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് കണക്ഷൻ പരീക്ഷിക്കുക.

നിങ്ങളുടെ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ ടെർമിനൽ തുറക്കുക.
ഉദാഹരണ ഫോൾഡറിൽ നീങ്ങുക:
```
cd 02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure
```
ഉറപ്പാക്കുക നിങ്ങൾ സൈൻ ഇൻ ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു (കീലെസ്സ് ഓത്തൻറിക്കേഷനു ടോക്കൺ ആവശ്യമുണ്ട്):
```
az login
```
നിങ്ങൾ azd up ഓടിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ .env ഫയലിൽ എൻഡ്പോയിന്റ് ഇതിനകം എഴുതി വച്ചിരിക്കുന്നതാണ്.
ആപ്പ് റൺ ചെയ്യുക:
```
mvn clean spring-boot:run
```

gpt-4o-mini മോഡലിൽ നിന്ന് ഒരു പ്രതികരണം നിങ്ങൾക്ക് കാണാം.

ഉദാഹരണ കോഡ് മനസിലാക്കുക

examples/basic-chat-azure എന്ന ഫോള्डറിൽ ഉള്ള ഉദാഹരണ കോഡ് Spring Boot ആപ്പ് ആണ്, ഇത് Spring AI ഉപയോഗിച്ച് Azure AI Foundry-യുമായി കീലെസ്സ് ഓത്തൻറിക്കേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് കണക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു.

ഈ കോഡ് ചെയ്യുന്നത്:

Azure AI Foundry-യുമായി നിങ്ങളുടെ Azure സൈൻ ഇൻ (Microsoft Entra ID) വഴി കണക്റ്റ് ചെയ്യുന്നു — API കീ不要
gpt-4o-mini മോഡലിലേക്ക് പ്രോംപ്റ്റ് അയയ്ക്കുന്നു
AI യുടെ പ്രതികരണം സ്വീകരിക്കുകയും പ്രദർശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു
നിങ്ങളുടെ സജ്ജീകരണം ശരിയാണെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു

പ്രധാന ഡിപ്പൻഡൻസി (pom.xml):

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-azure-openai</artifactId>
</dependency>

കോൺഫിഗറേഷൻ (application.yml):

spring:
  ai:
    azure:
      openai:
        # Endpoint only - no api-key. Spring AI uses DefaultAzureCredential (keyless).
        endpoint: ${AZURE_OPENAI_ENDPOINT}
        chat:
          options:
            deployment-name: ${AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT:gpt-4o-mini}

സംക്ഷേപം

നന്നായി! ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്കുണ്ട്:

Bicep + azd ഉപയോഗിച്ച് Azure AI Foundry മോഡലുകൾ കോഡായി പ്രൊവിഷൻ ചെയ്തത്
Java ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിതസ്ഥിതി പ്രവർത്തനത്തിൽ (Codespaces, dev containers, അല്ലെങ്കിൽ ലോക്കൽ)
Azure AI Foundry-യുമായി കീലെസ്സ് ഓത്തൻറിക്കേഷൻ (Microsoft Entra ID) ഉപയോഗിച്ച് കണക്റ്റ് ചെയ്തത് — API കീ不要
ഏറ്റവും ലളിതമായ ഉദാഹരണത്തിൽ നമ്മുടെ മോഡലുമായി സംവദിച്ച് എല്ലാം ശരിയെന്ന് പരിശോധന ചെയ്തത്

അടുത്ത പടികൾ

അദ്ധ്യായം 3: കോർ ജനറേറ്റീവ് AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ

സങ്കീർണ്ണതകൾ പരിഹരിക്കൽ

പ്രശ്‌നം ഉണ്ടാകുമോ? സാധാരണ പ്രശ്‌നങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും:

ഓത്തന്റിക്കേഷൻ പരാജയപ്പെട്ടു (401/403)?
- az login റൺ ചെയ്‌തു സൈൻ ഇൻ ആണെങ്കിൽ ഉറപ്പാക്കുക — ഓത്തൻറിക്കേഷൻ കീലെസ്സ് ആണ്
- നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിന് റിസോഴ്സിൽ Cognitive Services OpenAI User റോളുണ്ട് എന്ന് ഉറപ്പാക്കുക
- അടുത്തിടെ പ്രൊവിഷൻ ചെയ്തുവെങ്കിൽ, റോളിന്റെ പ്രചരണം ഒരു മിനിറ്റ് വരെ കാത്തിരിക്കുക
Maven കണ്ടെത്താനായിട്ടില്ല?
- dev containers/Codespaces ഉപയോഗിച്ചാൽ Maven മുൻകൂട്ടി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്
- ലോക്കൽ സജ്ജീകരണത്തിനായി Java 21+യും Maven 3.9+യും ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യപ്പെട്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക
- ഇൻസ്റ്റലേഷൻ പരിശോധിക്കാൻ mvn --version പരീക്ഷിക്കുക
azd കണ്ടെത്താനായില്ല അല്ലെങ്കിൽ പ്രൊവിഷൻ പരാജയപ്പെട്ടു?
- Azure Developer CLI ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത് azd auth login നടത്തുക
- gpt-4o-mini ലഭ്യമായ റീജിയൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക (ഉദാ: eastus2)
- വിശദാംശങ്ങൾക്ക് Azure AI Foundry സജ്ജീകരണം കാണുക
Dev കണ്ടയ്നർ ആരംഭിക്കുന്നില്ല?
- Docker Desktop പ്രവർത്തനത്തിലാണ് എന്ന് നോക്കുക (ലോക്കൽ ഡെവലപ്പ്മെന്റിന്)
- കണ്ടയ്നർ വീണ്ടും നിർമ്മിക്കാൻ ശ്രമിക്കുക: Ctrl+Shift+P → "Dev Containers: Rebuild Container"
അപ്പ്ലിക്കേഷൻ കമ്പൈൽ ചെയ്യുമ്പോൾ പിശകുകൾ?
- ശരിയായ ഡയറക്ടറിയിൽ തന്നെയെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക: 02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure
- ക്ലീൻ ചെയ്ത് വീണ്ടും കമ്പൈൽ ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുക: mvn clean compile

സഹായം വേണോ? ഇപ്പോഴും പ്രശ്‌നമുണ്ടോ? റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ ഒരു issue തുറക്കൂ, ഞങ്ങൾ സഹായിക്കും.

അറിയിപ്പ്: ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള അസൽ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.