Azure AI Foundry-ന്റെ ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിസ്ഥിതി ക്രമീകരിക്കൽ

July 2, 2026 · View on GitHub

ഈ ഗൈഡ് ഈ കോഴ്സിലുള്ള ജാവ AI അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി Azure AI Foundry മോഡലുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു, കീലെസ് ഓത്തന്റിക്കേഷൻ (Microsoft Entra ID) ഉപയോഗിച്ച് — മാനേജുചെയ്യാൻ API കീകൾ ആവശ്യമില്ല. ടൂളിംഗിൽ പുതിയവനാണോ? ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിസ്ഥിതിയുടെ ഗൈഡ് ആരംഭിക്കുക.

ഈ ഗൈഡ് ഈ കോഴ്സിലുള്ള ജാവ AI അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി Azure AI Foundry മോഡലുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്കു രണ്ടാമത്തെ മാർഗ്ഗങ്ങളുണ്ട്:

  • ഓപ്ഷൻ A — azd + Bicep ഉപയോഗിച്ച് പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യൽ (പരാമർശിതം): ഒരു കമാൻഡിൽ Foundry അക്കൗണ്ടും മോഡലുകളും കോഡായി ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുന്നു. പോർട്ടലിൽ ക്ലിക്ക് ആവശ്യമില്ല.
  • ഓപ്ഷൻ B — Azure AI Foundry പോർട്ടലിൽ മാനുവലായി റിസോഴ്സുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.

രണ്ടു മാർഗ്ഗങ്ങളും കീലെസ് ഓത്തന്റിക്കേഷൻ (Microsoft Entra ID) ഉപയോഗിക്കുന്നു — API കീകൾ കോപ്പി ചെയ്‌തോ ലीकായോ ചെയ്യേണ്ടതില്ല.

ഉള്ളടക്ക പട്ടിക

എന്താണ് സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നത്

infra/ ൽ ഉള്ള Bicep ടെംപ്ലേറ്റുകൾ താഴെ പറയുന്നവ പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുന്നു:

  • ഒരു Azure AI Foundry അക്കൗണ്ട് (Microsoft.CognitiveServices/accounts, തരം AIServices) ആയുള്ള ഒരു പ്രോജക്ട്
  • ഒരു ചാറ്റ് ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് — gpt-4o-mini
  • ഒരു എംബെഡ്ഡിംഗ് ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് — text-embedding-3-small (പിന്നീട് അദ്ധ്യായങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കും)
  • ഒരു കീലെസ് റോളു നിയോഗം (Cognitive Services OpenAI User) നിങ്ങൾക്ക് കീകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാതെ az login ഉപയോഗിച്ച് സൈൻ ഇൻ ചെയ്യാൻ

ആവശ്യമുള്ളവ

ഓപ്ഷൻ A: azd + Bicep ഉപയോഗിച്ച് പ്രൊവിഷൻ (പരാമർശിതം)

02-SetupDevEnvironment ഫോളഡറിൽ നിന്ന്:

cd 02-SetupDevEnvironment

# സൈൻ ഇൻ ചെയ്യുക (രണ്ടു ടൂളുകളും)
azd auth login
az login

# ഫൗണ്ട്രി അക്കൗണ്ട് + മോഡൽ ഡിപ്ലോയ്മെന്റുകൾ ഒരുക്കുക
azd up

azd ഒരു പരിസ്ഥിതി പേര് (ഉദാഹരണത്തിന് genai-java) കൂടാതെ റിയോൻ ചോദിക്കും. gpt-4o-mini ഒപ്പം text-embedding-3-small ലഭ്യമായ റീജിയൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക — ഉദാഹരണത്തിന് eastus2 അല്ലെങ്കിൽ swedencentral.

പ്രൊവിഷനിംഗ് പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ, azd:

  1. infra/main.bicep ൽ നിർവചിച്ച എല്ലാ στοιχείων ഡിപ്ലോയ്ന് ചെയ്യും.
  2. ഒരു പോസ്റ്റ് പ്രൊവിഷൻ ഹുക്ക് ഓടിക്കും, നിങ്ങളുടെ എന്റ്പോയിന്റ്, ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് നാമങ്ങൾ ഉള്ള examples/basic-chat-azure/.env എഴുതും (രഹസ്യങ്ങൾ ഇല്ലാതെ).

ടിപ്പ്: മാറ്റങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കാൻ എപ്പോഴും azd up വീണ്ടും ഓടിക്കാൻ കഴിയും. ഓരോന്നും ഡിലീറ്റ് ചെയ്ത് ചെലവ് അവസാനിപ്പിക്കാൻ azd down ഓടിക്കാം.

സൃഷ്ടിച്ച ക്രമീകരണങ്ങൾ കാണാൻ:

azd env get-values

ഇപ്പൊൾ നിങ്ങളുടെ ക്രമീകരണം പരിശോധിക്കുക എന്നതിലേക്ക് പോവാം.

ഓപ്ഷൻ B: റിസോഴ്സുകൾ മാനുവലായി സൃഷ്ടിക്കുക

പോർട്ടൽ ഉപയോഗിക്കണോ? റിസോഴ്സുകൾ കൈയാൽ സൃഷ്ടിക്കുക:

  1. Azure AI Foundry പോർട്ടലിൽ ലോഗിൻ ചെയ്യുക.
  2. പ്രോജക്ട് സൃഷ്ടിക്കുക (ഇത് ഒരു AI Foundry റിസോഴ്സും സൃഷ്ടിക്കും). ഉദാഹരണമായി GenAIJava എന്ന പേര് നൽകുക.
  3. നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്ടിൽ, Models + endpoints → Deploy model → Deploy base model തുറക്കുക.
  4. gpt-4o-mini ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യുക (ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് പേര് gpt-4o-mini). എംബെഡ്ഡിംഗ് ഉദാഹരണങ്ങൾക്കായി text-embedding-3-small ആവശ്യമെങ്കിൽ അതും ആവർത്തിക്കുക.
  5. Overview ൽ നിന്ന് endpoint കോപ്പി ചെയ്യുക (ഉദാഹരണം https://<resource>.openai.azure.com/).
  6. കീലെസ് ആക്‌സസ് അനുവദിക്കുക: റിസോഴ്സിൽ Access control (IAM) → Add role assignment → Cognitive Services OpenAI User നിങ്ങൾക്ക് നിയോഗിക്കുക.

ഇത്തരം പ്രശ്നങ്ങൾ തുടരുന്നു? Azure AI Foundry ഡോക്യുമെന്റേഷൻ കാണുക.

നിങ്ങളുടെ പരിസ്ഥിതിയെ ക്രമീകരിക്കുക

ഓപ്ഷൻ A (azd up) നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാൽ, ക്രമീകരണ ഫയൽ നിങ്ങളുടെ വേണ്ടി എഴുതിയിട്ടുണ്ട് — ക്രമീകരണമുണ്ടാക്കേണ്ടതില്ല. നിങ്ങളുടെ ക്രമീകരണം പരിശോധിക്കുക എന്നതിലേക്ക് പോകൂ.

ഓപ്ഷൻ B (മാനുവൽ) നിങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാൽ, ഉദാഹരണത്തിന്റെ .env ഫയൽ സ്വയം സൃഷ്ടിക്കുക:

cd 02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure
cp .env.example .env

കീ ഇല്ലാത്ത your എന്റ്പോയിന്റ് ഉപയോഗിച്ച് .env എഡിറ്റ് ചെയ്യുക:

AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://<your-resource>.openai.azure.com/
AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT=gpt-4o-mini

സുരക്ഷാ കുറിപ്പ്: API കീകളും സൂക്ഷിക്കേണ്ടതില്ല. Microsoft Entra ID വഴി az login (ലോകലായി) അല്ലെങ്കിൽ Azureയിൽ മാനേജുചെയ്ത ഐഡന്റിറ്റിയിലൂടെ ഓത്തന്റിക്കേഷൻ നടക്കുന്നു. .env ഫയൽ രഹസ്യമല്ലാത്ത ക്രമീകരണങ്ങൾ മാത്രമാണ് അകത്തു, ഇത് .gitignore ൽ ഉൾപ്പടെ സംരക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ട്.

നിങ്ങളുടെ ക്രമീകരണം പരിശോധിക്കാം

കീലെസ് ഓത്തന്റിക്കേഷൻ ടോക്കൺ കിട്ടാൻ സൈൻ ഇൻ ചെയ്തിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക, ശേഷം ഉദാഹരണം ഓടിക്കുക:

cd 02-SetupDevEnvironment/examples/basic-chat-azure

az login          # നിങ്ങൾ ഇതിനകം സൈൻ ഇൻ ചെയ്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ
mvn clean spring-boot:run

gpt-4o-mini മോഡലിൽ നിന്ന് പ്രതികരണം കാണാനാകും!

VS Code ഉപയോഗിക്കുന്നവർ: ഓടിക്കാൻ F5 അമർത്തുക. അയപ്പ് നിങ്ങളുടെ .env സ്വയം ലോഡ് ചെയ്യും.

സമ്പൂർണ ഉദാഹരണം: വിശദീകരണങ്ങൾക്കും പ്രശ്നപരിഹാരത്തിനുമായി Basic Chat with Azure AI Foundry ഉദാഹരണം കാണുക.

അടുത്തത് എന്ത്?

ക്രമീകരണം പൂർത്തിയായി! ഇപ്പൊഴുള്ളത്:

  • gpt-4o-mini ഒപ്പം text-embedding-3-small ഉപയോഗിച്ച Azure AI Foundry ഡിപ്ലോയ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്
  • കീകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതില്ലാത്ത ഓത്തന്റിക്കേഷൻ (Microsoft Entra ID)
  • നിങ്ങളുടെ എന്റ്പോയിന്റ്, ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് പേരുകൾ അടങ്ങിയ ഒരു ലോക്കൽ .env
  • ജാവ വികസന പരിസ്ഥിതി തയ്യാറായി

ആരംഭിക്കാൻ അദ്ധ്യായം 3: കോർ ജനറേറ്റീവ് AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കാണൂ!

റിസോഴ്സുകൾ

അധിക സ്രോതസ്സുകൾ

അറിയിപ്പ്: ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള അസൽ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.