🚀 Programme du Model Context Protocol (MCP) pour débutants

April 12, 2026 · View on GitHub

MCP-for-beginners

Suivez ces étapes pour commencer à utiliser ces ressources :

Faites un fork du dépôt : Cliquez sur
Clonez le dépôt : git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
Rejoignez le

🌐 Support Multilingue

Pris en charge via GitHub Action (Automatisé & Toujours à Jour)

Vous préférez cloner localement ?

Ce dépôt contient plus de 50 traductions de langues, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le sparse checkout :

Bash / macOS / Linux :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows) :
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
cd mcp-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Ceci vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.

🚀 Programme du Model Context Protocol (MCP) pour débutants

Apprenez MCP avec des exemples de code pratiques en C#, Java, JavaScript, Rust, Python et TypeScript

🧠 Aperçu du programme Model Context Protocol

Bienvenue dans votre voyage au cœur du Model Context Protocol ! Si vous vous êtes déjà demandé comment les applications d’IA communiquent avec différents outils et services, vous êtes sur le point de découvrir la solution élégante qui transforme la façon dont les développeurs créent des systèmes intelligents.

Considérez MCP comme un traducteur universel pour les applications d’IA – tout comme les ports USB vous permettent de connecter n’importe quel appareil à votre ordinateur, MCP permet aux modèles d’IA de se connecter à n’importe quel outil ou service de manière standardisée. Que vous construisiez votre premier chatbot ou que vous travailliez sur des workflows complexes d’IA, comprendre MCP vous donnera le pouvoir de créer des applications plus puissantes et flexibles.

Ce programme est conçu avec patience et soin pour accompagner votre apprentissage. Nous commencerons par des concepts simples que vous connaissez déjà et renforcerons progressivement votre expertise à travers des exercices pratiques dans votre langage de programmation préféré. Chaque étape inclut des explications claires, des exemples pratiques et beaucoup d’encouragements.

À la fin de ce parcours, vous aurez la confiance nécessaire pour construire vos propres serveurs MCP, les intégrer avec les plateformes d’IA populaires, et comprendre comment cette technologie révolutionne l’avenir du développement en IA. Commençons cette aventure passionnante ensemble !

Documentation officielle et spécifications

Ce programme est aligné avec la Spécification MCP 2025-11-25 (la dernière version stable). La spécification MCP utilise un versionnage basé sur la date (format AAAA-MM-JJ) pour assurer une traçabilité claire des versions du protocole.

Ces ressources deviendront plus précieuses au fur et à mesure que votre compréhension s’approfondira, mais ne vous sentez pas obligé de tout lire immédiatement. Commencez par les domaines qui vous intéressent le plus !

📘 Documentation MCP – C’est votre ressource principale pour des tutoriels étape par étape et des guides utilisateurs. La documentation est écrite pour les débutants, avec des exemples clairs que vous pouvez suivre à votre rythme.
📜 Spécification MCP – Considérez-la comme votre manuel de référence complet. Au fur et à mesure que vous avancez dans le programme, vous y reviendrez pour consulter des détails spécifiques et explorer des fonctionnalités avancées.
📜 Versionnage de la spécification MCP – Contient des informations sur l’historique des versions du protocole et l’utilisation du versionnage daté par MCP (format AAAA-MM-JJ).
🧑‍💻 Dépôt MCP GitHub – Vous y trouverez des SDK, des outils et des exemples de code dans plusieurs langages. C’est un véritable trésor d’exemples pratiques et de composants prêts à l’emploi.
🌐 Communauté MCP – Rejoignez d’autres apprenants et développeurs expérimentés pour discuter de MCP. C’est une communauté bienveillante où les questions sont les bienvenues et les connaissances partagées librement.

Objectifs d’apprentissage

À la fin de ce programme, vous vous sentirez confiant et enthousiaste à propos de vos nouvelles compétences. Voici ce que vous allez accomplir :

• Comprendre les fondements de MCP : Vous saisirez ce qu’est le Model Context Protocol et pourquoi il révolutionne la collaboration entre applications d’IA, avec des analogies et des exemples clairs.

• Construire votre premier serveur MCP : Vous créerez un serveur MCP fonctionnel dans votre langage de programmation préféré, en commençant par des exemples simples et en développant vos compétences étape par étape.

• Connecter les modèles d’IA à des outils réels : Vous apprendrez à faire le lien entre les modèles d’IA et des services concrets, offrant à vos applications de nouvelles capacités puissantes.

• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité : Vous comprendrez comment sécuriser vos implémentations MCP, protégeant à la fois vos applications et vos utilisateurs.

• Déployer avec confiance : Vous saurez comment passer vos projets MCP du développement à la production, avec des stratégies de déploiement pratiques efficaces dans le monde réel.

• Rejoindre la communauté MCP : Vous ferez partie d’une communauté grandissante de développeurs qui façonnent l’avenir du développement d’applications IA.

Connaissances préalables essentielles

Avant d’aborder les spécificités de MCP, assurons-nous que vous êtes à l’aise avec quelques concepts fondamentaux. Pas d’inquiétude si vous n’êtes pas expert dans ces domaines - nous vous expliquerons tout ce dont vous avez besoin au fur et à mesure !

Comprendre les protocoles (La base)

Pensez à un protocole comme aux règles d’une conversation. Quand vous appelez un ami, vous savez tous les deux dire « bonjour » en décrochant, prendre la parole à tour de rôle, et dire « au revoir » à la fin. Les programmes informatiques ont besoin de règles similaires pour communiquer efficacement.

MCP est un protocole — un ensemble de règles convenues qui aide les modèles d’IA et les applications à avoir des « conversations » productives avec des outils et services. Tout comme des règles de conversation rendent la communication humaine plus fluide, MCP rend la communication entre applications IA beaucoup plus fiable et puissante.

Relations client-serveur (Comment les programmes collaborent)

Vous utilisez déjà des relations client-serveur tous les jours ! Quand vous utilisez un navigateur web (client) pour visiter un site, vous vous connectez à un serveur web qui vous envoie le contenu. Le navigateur sait comment demander les informations, et le serveur sait comment répondre.

Dans MCP, c’est similaire : les modèles d’IA sont les clients qui demandent des informations ou des actions, tandis que les serveurs MCP fournissent ces capacités. C’est comme avoir un assistant utile (le serveur) que l’IA peut interroger pour exécuter des tâches spécifiques.

Pourquoi la standardisation est importante (Pour faire fonctionner les choses ensemble)

Imaginez si chaque constructeur automobile utilisait des formes différentes pour les pompes à carburant – il vous faudrait un adaptateur différent pour chaque voiture ! La standardisation consiste à s’entendre sur des approches communes afin que tout fonctionne ensemble sans problème.

MCP fournit cette standardisation pour les applications IA. Au lieu que chaque modèle AI ait besoin de coder chaque outil spécifiquement, MCP crée une manière universelle de communiquer. Les développeurs peuvent ainsi construire des outils une seule fois et les faire fonctionner avec de nombreux systèmes IA différents.

🧭 Aperçu de votre parcours d’apprentissage

Votre parcours MCP est soigneusement structuré pour construire progressivement votre confiance et vos compétences. Chaque phase introduit de nouveaux concepts tout en renforçant ce que vous avez déjà appris.

🌱 Phase Fondamentale : Comprendre les bases (Modules 0-2)

C’est ici que votre aventure commence ! Nous vous présenterons les concepts MCP avec des analogies familières et des exemples simples. Vous comprendrez ce qu’est MCP, pourquoi il existe, et comment il s’intègre dans le monde plus large du développement IA.

• Module 0 - Introduction à MCP : Nous commencerons par explorer ce qu’est MCP et pourquoi il est si important pour les applications IA modernes. Vous verrez des exemples concrets de MCP en action et comprendrez comment il résout les problèmes courants des développeurs.

• Module 1 - Concepts fondamentaux expliqués : Ici, vous apprendrez les blocs essentiels de MCP. Nous utiliserons beaucoup d’analogies et d’exemples visuels pour que ces concepts deviennent naturels et faciles à comprendre.

• Module 2 - Sécurité dans MCP : La sécurité peut sembler intimidante, mais nous vous montrerons comment MCP intègre des fonctionnalités de sécurité, et nous vous enseignerons les bonnes pratiques pour protéger vos applications dès le départ.

🔨 Phase de construction : Créer vos premières implémentations (Module 3)

Maintenant, le véritable plaisir commence ! Vous allez acquérir une expérience pratique en construisant de vrais serveurs et clients MCP. Ne vous inquiétez pas - nous commencerons simplement et vous guiderons à chaque étape.

Ce module comprend plusieurs guides pratiques qui vous permettent de vous exercer dans votre langage de programmation préféré. Vous créerez votre premier serveur, construirez un client pour s’y connecter, et intégrerez même des outils de développement populaires comme VS Code.

Chaque guide inclut des exemples de code complets, des conseils de dépannage et des explications sur les raisons de certains choix de conception. À la fin de cette phase, vous aurez des implémentations MCP fonctionnelles dont vous pourrez être fier !

🚀 Phase de Croissance : Concepts Avancés et Application Réelle (Modules 4-5)

Une fois les bases maîtrisées, vous êtes prêt à explorer des fonctionnalités MCP plus sophistiquées. Nous couvrirons des stratégies d’implémentation pratiques, des techniques de débogage et des sujets avancés comme l’intégration d’IA multimodale.

Vous apprendrez aussi à faire évoluer vos implémentations MCP pour l’utilisation en production et à intégrer des plateformes cloud comme Azure. Ces modules vous préparent à construire des solutions MCP capables de répondre aux exigences du monde réel.

🌟 Phase de Maîtrise : Communauté et Spécialisation (Modules 6-11)

La phase finale se concentre sur l’intégration dans la communauté MCP et la spécialisation dans les domaines qui vous intéressent le plus. Vous apprendrez à contribuer à des projets MCP open-source, à mettre en œuvre des schémas d’authentification avancés, et à construire des solutions intégrées complètes avec base de données.

Le module 11 mérite une mention spéciale - c’est un parcours complet de 13 laboratoires pratiques qui vous apprend à construire des serveurs MCP prêts pour la production avec intégration PostgreSQL. C’est comme un projet de fin d’études qui rassemble tout ce que vous avez appris !

📚 Structure Complète du Curriculum

Module	Sujet	Description	Lien
Module 0-3 : Fondamentaux
00	Introduction au MCP	Vue d’ensemble du Model Context Protocol et son importance dans les pipelines IA	Lire la suite
01	Concepts Clés Expliqués	Exploration approfondie des concepts clés du MCP	Lire la suite
02	Sécurité dans MCP	Menaces de sécurité et bonnes pratiques	Lire la suite
03	Premiers pas avec MCP	Configuration de l’environnement, serveurs/clients de base, intégration	Lire la suite
Module 3 : Construire votre premier serveur & client
3.1	Premier serveur	Créez votre premier serveur MCP	Guide
3.2	Premier client	Développez un client MCP basique	Guide
3.3	Client avec LLM	Intégrer des grands modèles de langage	Guide
3.4	Intégration VS Code	Consommer des serveurs MCP dans VS Code	Guide
3.5	Serveur stdio	Créez des serveurs en utilisant le transport stdio	Guide
3.6	Streaming HTTP	Implémenter le streaming HTTP dans MCP	Guide
3.7	AI Toolkit	Utiliser AI Toolkit avec MCP	Guide
3.8	Tests	Testez votre implémentation de serveur MCP	Guide
3.9	Déploiement	Déployer des serveurs MCP en production	Guide
3.10	Utilisation avancée du serveur	Utilisez des serveurs avancés pour fonctions avancées et architecture améliorée	Guide
3.11	Authentification simple	Un chapitre vous présentant l’authentification dès le début et le RBAC	Guide
3.12	Hôtes MCP	Configurez Claude Desktop, Cursor, Cline et autres hôtes MCP	Guide
3.13	Inspecteur MCP	Déboguer et tester les serveurs MCP avec l’outil Inspecteur	Guide
3.14	Échantillonnage	Utilisez l’échantillonnage pour collaborer avec le client	Guide
3.15	Applications MCP	Construisez des applications MCP	Guide
Module 4-5 : Pratique & Avancé
04	Implémentation pratique	SDKs, débogage, tests, modèles de prompt réutilisables	Lire la suite
4.1	Pagination	Gérer de grands ensembles de résultats avec pagination par curseur	Guide
05	Sujets avancés dans MCP	IA multimodale, mise à l’échelle, usage en entreprise	Lire la suite
5.1	Intégration Azure	Intégration MCP avec Azure	Guide
5.2	Multimodalité	Travailler avec plusieurs modalités	Guide
5.3	Démo OAuth2	Implémenter l’authentification OAuth2	Guide
5.4	Contextes racines	Comprendre et implémenter les contextes racines	Guide
5.5	Routage	Stratégies de routage MCP	Guide
5.6	Échantillonnage	Techniques d’échantillonnage dans MCP	Guide
5.7	Mise à l’échelle	Faire évoluer les implémentations MCP	Guide
5.8	Sécurité	Considérations avancées en sécurité	Guide
5.9	Recherche Web	Implémenter des capacités de recherche web	Guide
5.10	Streaming en temps réel	Construire des fonctionnalités de streaming en temps réel	Guide
5.11	Recherche en temps réel	Implémenter la recherche en temps réel	Guide
5.12	Authentification Entra ID	Authentification avec Microsoft Entra ID	Guide
5.13	Intégration Foundry	Intégrer Azure AI Foundry	Guide
5.14	Ingénierie du contexte	Techniques pour une ingénierie efficace des contextes	Guide
5.15	Transport personnalisé MCP	Implémentations de transport personnalisées	Guide
5.16	Fonctionnalités du protocole	Notifications de progression, annulation, modèles de ressources	Guide
5.17	Raisonnement multi-agent antagoniste	Deux agents débattent des positions opposées en utilisant des outils MCP partagés, évalués par un agent juge	Guide
Module 6-10 : Communauté & Bonnes Pratiques
06	Contributions communautaires	Comment contribuer à l’écosystème MCP	Guide
07	Leçons des premiers utilisateurs	Histoires d’implémentation réelle	Guide
08	Bonnes pratiques pour MCP	Performance, tolérance aux pannes, résilience	Guide
09	Études de cas MCP	Exemples d’implémentation pratiques	Guide
10	Atelier pratique	Construire un serveur MCP avec AI Toolkit	Lab
Module 11 : Laboratoire pratique Serveur MCP
11	Intégration base de données serveur MCP	Parcours complet de 13 laboratoires pratiques pour intégration PostgreSQL	Labs
11.1	Introduction	Vue d’ensemble du MCP avec intégration base de données et cas d’utilisation en analytique retail	Lab 00
11.2	Architecture de base	Compréhension de l’architecture serveur MCP, couches base de données, et schémas de sécurité	Lab 01
11.3	Sécurité & multi-tenancy	Sécurité au niveau des lignes, authentification, accès multi-tenant aux données	Lab 02
11.4	Configuration de l’environnement	Mise en place de l’environnement de développement, Docker, ressources Azure	Lab 03
11.5	Conception de base de données	Configuration PostgreSQL, conception du schéma retail, et données d’exemple	Lab 04
11.6	Implémentation serveur MCP	Construction du serveur FastMCP avec intégration base de données	Lab 05
11.7	Développement d’outils	Création d’outils de requête base de données et introspection du schéma	Lab 06
11.8	Recherche sématique	Implémentation d’ embeddings vectoriels avec Azure OpenAI et pgvector	Lab 07
11.9	Tests & débogage	Stratégies de test, outils de débogage et approches de validation	Lab 08
11.10	Intégration VS Code	Configuration de l’intégration MCP dans VS Code et usage du chat IA	Lab 09
11.11	Stratégies de déploiement	Déploiement Docker, Azure Container Apps, et considérations de mise à l’échelle	Lab 10
11.12	Monitoring	Application Insights, journalisation, surveillance des performances	Lab 11
11.13	Bonnes pratiques	Optimisation des performances, renforcement de la sécurité, et conseils pour la production	Lab 12

💻 Projets d’exemples de code

Une des parties les plus passionnantes de l’apprentissage du MCP est de voir vos compétences en code se développer progressivement. Nous avons conçu nos exemples de code pour commencer simplement et gagner en sophistication à mesure que votre compréhension s’approfondit. Voici comment nous introduisons les concepts - avec un code facile à comprendre mais qui démontre de vrais principes MCP, vous comprendrez non seulement ce que ce code fait, mais pourquoi il est structuré ainsi et comment il s’intègre dans des applications MCP plus larges.

Exemples de calculatrice MCP basique

Langage	Description	Lien
C#	Exemple serveur MCP	Voir le code
Java	Calculatrice MCP	Voir le code
JavaScript	Démo MCP	Voir le code
Python	Serveur MCP	Voir le code
TypeScript	Exemple MCP	Voir le code
Rust	Exemple MCP	Voir le code

Implémentations MCP avancées

Langage	Description	Lien
C#	Exemple avancé	Voir le code
Java avec Spring	Exemple Container App	Voir le code
JavaScript	Exemple avancé	Voir le code
Python	Implémentation complexe	Voir le code
TypeScript	Exemple de Conteneur	Voir le Code

🎯 Prérequis pour l'Apprentissage de MCP

Pour tirer le meilleur parti de ce programme, vous devriez avoir :

Des connaissances de base en programmation dans au moins l'un des langages suivants : C#, Java, JavaScript, Python ou TypeScript
Compréhension du modèle client-serveur et des API
Familiarité avec les concepts REST et HTTP
(Optionnel) Connaissances en IA/ML
Participer à nos discussions communautaires pour du soutien

📚 Guide d'Étude & Ressources

Ce dépôt comprend plusieurs ressources pour vous aider à naviguer et apprendre efficacement :

Guide d'Étude

Un Guide d'Étude complet est disponible pour vous aider à naviguer efficacement dans ce dépôt. Cette carte visuelle du programme montre comment tous les sujets sont reliés et fournit des conseils sur l'utilisation efficace des projets d'exemple. Il est particulièrement utile si vous êtes un apprenant visuel qui aime voir l'ensemble.

Le guide inclut :

Une carte visuelle du programme montrant tous les sujets couverts
Un décryptage détaillé de chaque section du dépôt
Des conseils sur l'utilisation des projets d'exemple
Des parcours d'apprentissage recommandés selon les niveaux
Des ressources supplémentaires pour compléter votre parcours d'apprentissage

Journal des Modifications

Nous maintenons un Journal des Modifications détaillé qui suit toutes les mises à jour importantes des supports du programme, afin que vous puissiez rester à jour avec les dernières améliorations et ajouts.

Ajouts de nouveau contenu
Changements structurels
Améliorations des fonctionnalités
Mises à jour de la documentation

🛠️ Comment Utiliser ce Programme Efficacement

Chaque leçon dans ce guide inclut :

Des explications claires des concepts MCP
Des exemples de code en direct dans plusieurs langages
Des exercices pour construire de vraies applications MCP
Des ressources supplémentaires pour les apprenants avancés

Apprenons MCP avec C# - Série Tutoriels

Découvrons ensemble le Model Context Protocol (MCP), un cadre innovant conçu pour standardiser les interactions entre les modèles d'IA et les applications clientes. À travers cette session pour débutants, nous vous présenterons MCP et vous guiderons dans la création de votre premier serveur MCP.

C# : https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java : https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript : https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python : https://aka.ms/letslearnmcp-python

🎓 Votre Parcours MCP Commence

Félicitations ! Vous venez de faire le premier pas dans une aventure passionnante qui élargira vos compétences en programmation et vous connectera à la pointe du développement en IA.

Ce que Vous Avez Déjà Accompli

En lisant cette introduction, vous avez déjà commencé à construire vos bases de connaissances MCP. Vous comprenez ce qu’est MCP, pourquoi c’est important, et comment ce programme soutiendra votre parcours d’apprentissage. C’est un accomplissement significatif et le début de votre expertise dans cette technologie essentielle.

L'Aventure à Venir

Au fur et à mesure de votre progression dans les modules, souvenez-vous que chaque expert a commencé débutant. Les concepts qui peuvent sembler complexes maintenant deviendront une seconde nature à mesure que vous pratiquerez et les appliquerez. Chaque petite étape construit des capacités puissantes qui vous accompagneront tout au long de votre carrière de développeur.

Votre Réseau de Soutien

Vous rejoignez une communauté d’apprenants et d’experts passionnés par MCP et désireux d’aider les autres à réussir. Que vous soyez bloqué sur un défi de code ou enthousiaste à l’idée de partager une découverte, la communauté est là pour soutenir votre parcours.

Si vous êtes bloqué ou avez des questions sur la création d’applications IA, joignez-vous aux autres apprenants et développeurs expérimentés dans les discussions autour de MCP. C’est une communauté bienveillante où les questions sont les bienvenues et le savoir partagé librement.

Si vous avez des retours sur le produit ou des erreurs lors de la création, visitez :

Prêt à Commencer ?

Votre aventure MCP commence maintenant ! Commencez par le Module 0 pour plonger dans vos premières expériences pratiques avec MCP, ou explorez les projets d'exemple pour voir ce que vous allez construire. Souvenez-vous — chaque expert a commencé exactement là où vous êtes maintenant, et avec patience et pratique, vous serez étonné de ce que vous pouvez accomplir.

Bienvenue dans le monde du développement Model Context Protocol. Construisons quelque chose d’incroyable ensemble !

🤝 Contribuer à la Communauté d'Apprentissage

Ce programme devient plus solide grâce aux contributions d’apprenants comme vous ! Que vous corrigiez une faute de frappe, suggériez une explication plus claire, ou ajoutiez un nouvel exemple, vos contributions aident d’autres débutants à réussir.

Merci à Microsoft Valued Professional Shivam Goyal pour avoir contribué des exemples de code.

Le processus de contribution est conçu pour être accueillant et encourageant. La plupart des contributions requièrent un Contributor License Agreement (CLA), mais les outils automatisés vous guideront aisément à travers ce processus.

📜 Apprentissage Open Source

Ce programme complet est disponible sous licence MIT LICENSE, ce qui signifie que vous pouvez l’utiliser, le modifier et le partager librement. Cela soutient notre mission de rendre les connaissances MCP accessibles aux développeurs du monde entier.

🤝 Directives de Contribution

Ce projet accueille les contributions et suggestions. La plupart des contributions nécessitent que vous acceptiez un Contributor License Agreement (CLA) déclarant que vous avez le droit, et que vous accordez effectivement, les droits d’utiliser votre contribution. Pour plus de détails, visitez https://cla.opensource.microsoft.com.

Lorsque vous soumettez une pull request, un bot CLA déterminera automatiquement si vous devez fournir une CLA et ajoutera la décoration appropriée (par exemple, un contrôle d’état ou un commentaire). Suivez simplement les instructions données par le bot. Vous n’aurez à le faire qu’une seule fois pour tous les dépôts utilisant notre CLA.

Ce projet a adopté le Microsoft Open Source Code of Conduct.
Pour plus d’informations, consultez la FAQ du Code de Conduite ou contactez opencode@microsoft.com pour toute question ou commentaire supplémentaire.

Prêt à commencer votre parcours MCP ? Commencez avec Module 00 - Introduction à MCP et faites vos premiers pas dans le monde du développement Model Context Protocol !

🎒 Autres Cours

Notre équipe produit d’autres cours ! Découvrez :

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

Série AI Générative

Apprentissage Fondamental

Série Copilot

Avertissement :
Ce document a été traduit à l’aide du service de traduction AI Co-op Translator. Bien que nous nous efforcions d’assurer l’exactitude, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue native doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour les informations critiques, une traduction professionnelle humaine est recommandée. Nous ne sommes pas responsables des malentendus ou des interprétations erronées résultant de l’utilisation de cette traduction.