FunASR Colab 快速体验

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无需提前配置本地 Python 环境，直接在浏览器里运行 FunASR。

Notebook 覆盖内容

• 在 Colab 中安装 FunASR 和运行依赖。
• 如果 Colab runtime 有 GPU，自动使用 cuda:0；否则使用 CPU。
• 使用 paraformer-zh、VAD 和标点模型转写公开样例音频。
• 上传自己的音频文件，并用同一套模型运行转写。
• 保存 transcript JSON，便于分享、对比或提交 issue。

使用建议

• 第一次运行会下载模型文件，可能需要几分钟。
• CPU runtime 适合快速 smoke test；长音频建议切换到 GPU runtime。
• 如果要评估生产部署，先跑通 notebook，再阅读 部署选型表。
• 如果要测试 OpenAI 兼容 HTTP 服务，请使用 examples/openai_api。

故障排查

现象	处理方式
Colab runtime 断开或重置	重新连接 runtime，先重跑安装单元，再重跑模型单元。runtime 重置后不会保留已安装的 Python 包。
没有 GPU	通过 Runtime > Change runtime type > GPU 切换。没有分配到 GPU 时，短音频 smoke test 仍可用 CPU 跑通。
模型下载很慢	网络恢复后重跑该单元。第一次运行会下载模型文件，同一个 runtime 后续运行会更快。
上传音频失败或文件太大	先用短 WAV/MP3 验证。长音频建议截取有代表性的片段再放到 Colab。
输出不符合预期	保存 transcript JSON 单元输出，提交 issue 时一起附上。

Notebook 源文件：funasr_quickstart.ipynb。