🏥 CMLM-ZhongJing(首个中医大语言模型-仲景)

February 10, 2026 · View on GitHub

🏥 CMLM-ZhongJing(首个中医大语言模型-仲景)

An Expert Knowledge-Guided Language Model for Traditional Chinese Medicine

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2023年5月,我们训练了首个中医基础模型-ZhongJIngGPT,灵感源自中国古代杰出医家张仲景的智慧。旨在阐明中医博大精深之知识,传承古代智慧与现代技术创新,为医学领域提供可信赖和专业的工具。

⚠️ 免责声明:目前所有输出结果仅供学术研究参考,不构成任何医疗建议。临床诊断和治疗应由经验丰富的专业医师提供。


📢 最新动态

日期动态
2025.05.08🎉 论文 "ZhongJingGPT: An Expert Knowledge-Guided Language Model for Traditional Chinese Medicine"Tsinghua Science and Technology 录用!阅读论文 →

🌟 项目亮点

  • 🧠 多任务诊疗分解策略 — 借鉴人类记忆与学习机制,通过15种诊疗场景任务构建高质量指令数据
  • 📚 13.5万+专业指令数据 — 涵盖中医古籍、方药、证候、舌脉象、批判性思维等多维度知识
  • 🩺 跨专科泛化能力 — 基于妇科数据训练,在内外骨等多学科领域展现出良好的诊断与处方能力
  • 🔬 人类医师评估验证 — 由五位专业医师从五个维度进行系统评估
  • 轻量级部署友好 — 1.8B 模型可在单张 Tesla T4 显卡上实现高速推理

📦 模型下载

我们开源了针对 Baichuan2-13B-ChatQwen1.5-1.8B-Chat 的微调权重,通过在专有医疗数据集上的多轮迭代训练,确保模型在中医药领域具备较强的理解与生成能力。

版本参数量基座模型下载链接推理要求
ZhongjingGPT1_13B13BBaichuan2-13B-Chat🤗 HuggingFace高性能 GPU
ZhongJing-2-1_8b1.8BQwen1.5-1.8B-Chat🤗 HuggingFace单张 T4 即可

💡 快速体验:可通过 Open In Colab 免费进行 1.8B 模型的 GPU 推理,无需本地部署。


🚀 快速开始

Web Demo

我们提供了基于 Gradio 的网页版 Demo,支持 单轮多轮 对话功能:

# 1. 克隆代码库
git clone https://github.com/pariskang/CMLM-ZhongJing.git
cd CMLM-ZhongJing

# 2. 启动 Web Demo
python WebDemo.py

🔬 技术方案

1. 指令数据构建

目前基于 Self-Instruct(如 Alpaca、Belle)的方法虽然可以快速构造海量指令数据,但在 医疗、法律 等对专业知识容错率极低的领域,幻觉输出会严重影响模型准确性——不当的诊断及处方建议甚至可能危及患者生命。

我们提出了一种 以专业性为核心 的指令数据构建方法:

strategy

图1. 人类医生参与的多任务治疗行为分解指令构建策略

1.1 多任务诊疗行为分解策略

借鉴人类记忆知识的过程——穿插学习、间隔练习和多样化学习可以提升知识巩固程度。我们采用专业表格,借助大语言模型的语言表征能力,严格设置特定 prompt 模板,使模型基于中医妇科方药数据生成覆盖 15 个诊疗场景 的指令数据:

患者治疗故事 · 诊断分析 · 诊断治疗预期结果 · 处方功用 · 互动故事 · 叙事医学 · 舌脉象 · 诊疗方案制定 · 批判性思维 · 随访 · 处方 · 药物用量 · 个例研究 · 真实世界问题 · 病因病机

📋 指令示例(点击展开)

多任务分解指令示例:

{
    "instruction": "我对三元汤的全过程很好奇,能否从简介、病历、症状、诊断和治疗,以及结果讨论等方面给我详细介绍?",
    "input": "",
    "output": "三元汤是一种古老的中药处方,最早出现在《保命集》卷下。它由多种中药组成,主要用于治疗产后日久虚劳,脉浮疾等症状。..."
}

中医常识指令示例:

{
    "instruction": "请回答以下有关于中医疾病名词解释的相关问题:",
    "input": "(肺风)粉刺属于哪个分类?",
    "output": "因肺风、胃热或肝瘀所致。以面及背部见黑头或白头粉刺、丘疹、脓疱、结节、囊肿及疤痕为主要表现的皮肤疾病。"
}

1.2 中医常识指令数据

此外,我们构建了涵盖中医古籍内容、名词解释、症状近义词/反义词、证候、症状、治法等多维度的常识指令数据(约 8 万条),作为对照实验,这部分仅采用单一指令模板以表征数据。

📊 完整数据集统计(点击展开)
数据文件Tokens 数量指令条数
Ancient Books Content15,971,29731,395
Chinese Medicine Symptom Synonyms1,515,79627,650
Chinese Medicine Dictionary2,188,67220,376
real_world_problem1,493,5517,990
disease_mechanism997,3778,024
diagnostic_analysis1,492,1056,592
follow_up_data504,7175,990
herb_dosage564,3945,973
therapeutic_template_making335,6024,929
tongue_palse328,5973,723
prescription_data107,6942,898
formula_funtion_data100,5332,115
Synonyms2111,1862,217
Treatment Noun Explanation81,2111,123
Syndrome Noun Explanation67,443976
patient_therapeutic_story (×3)164,2921,528
Gynecology Synonyms29,740543
case_study_data58,319243
critical_thinking_data31,502229
Interactive Story55,262219
narrative_medicine61,336213
diagnosis_treatment_expected_result33,822153
Antonyms2729
合计~26,294,720135,108

2. 模型效果评估

我们从三个维度对模型能力进行了系统评估:常规中医症状咨询复杂诊疗决策推理西医通用问答,对比模型包括 GPT-4、BaiChuan2-13B-Chat、Baichuan 2 53B 及 DeepSeek-V3.2。

📌 核心发现:在部分专科医师实例测试中,仲景具备 强于 GPT-4 的中医辨证处方能力,在复杂诊疗决策推理中展现出 媲美国医大师 的辨证处方水平。

⚠️ 以下所有模型输出内容仅供学术对比研究,不构成任何医疗建议。


📋 测试一:常规中医症状咨询

Q:心痛彻背,背痛彻心,怎么治疗,请你对此症状给出中医处方。

💬 GPT-4处方决策欠佳

"心痛彻背,背痛彻心"的症状描述可能涉及到心脏和背部的疼痛。在中医的观念中,这可能与"气"和"血"的流动有关,也可能涉及到心脏和其他内脏器官的相互关系。需要注意的是,在处理任何疼痛或疾病之前,寻求专业医生的诊断是至关重要的,因为胸痛和背痛都可能是严重健康问题(例如心脏病)的迹象。在中医的框架下,处理这类疼痛的方法可能包括草药、针灸、拔罐、按摩(推拿)和其他治疗方法。下面是一个非常一般化的例子,并不是特定的处方。强烈建议,中医的治疗通常需要根据个人的体质进行个性化调整,因此强烈推荐在采取任何治疗措施前,咨询并得到专业中医医师的建议和指导。一般草药建议(仅供参考):丹参 (Salvia miltiorrhiza):通常被用来活血化瘀、缓解心脏和胸部的疼痛。川芎 (Ligusticum chuanxiong):常用于活血化瘀、止痛。桃仁 (Prunus persica seed):常用于活血、化瘀、减轻疼痛。针灸:针灸可能在一些关键的穴位上进行,例如:- 心俞:在背部,与心脏相关的一个穴位,常用于缓解心脏和背部的疼痛。- 神阙:位于腹部,用于多种与内脏功能有关的疾病。- 内关:在前臂上,与心脏和胸部疼痛的处理有关。按摩和推拿:中医治疗师可能会通过特定的按摩和推拿技巧,试图改善气血的流动,并缓解疼痛。请务必记住,上述信息只是一般的参考,并不是个体化的医学建议。任何的中医治疗和草药使用都应该在专业中医医师的指导下进行。如果你或他人经历严重或持续的胸痛,尤其是如果这种疼痛扩散到背部、颈部、下巴、左臂或肩膀,请立即寻求医疗帮助,因为这可能是心脏问题的迹象。

💬 BaiChuan2-13B-Chat中医常识欠缺

我不是医生,但我可以提供一些建议。在寻求专业医疗建议之前,你可以尝试以下方法来缓解疼痛:1. 热敷或冷敷:使用热水袋或冰袋敷在疼痛部位,可以帮助缓解疼痛和肌肉紧张。2. 按摩:轻柔地按摩疼痛区域,可以帮助放松肌肉并减轻疼痛。3. 调整坐姿:确保你的坐姿正确,避免长时间保持同一姿势。4. 休息:给予受伤的肌肉足够的休息时间,以恢复和修复受损的组织。5. 药物:使用非处方药如布洛芬 (Ibuprofen) 或对乙酰氨基酚 (Acetaminophen) 等止痛药来缓解疼痛。但在使用前请咨询医生或药剂师的建议。至于中医处方,你可以考虑以下几种可能的治疗方法:1. 针灸:通过在特定的穴位插入细针来调节身体的气血循环,从而达到止痛的目的。2. 拔罐:在疼痛区域放置罐子,利用负压吸引作用来刺激经络和穴位,从而缓解疼痛。3. 中药疗法:根据你的体质和病情,医生可能会开具针对性的中草药汤剂、丸剂或膏剂来调理身体,达到止痛的目的。请务必咨询专业的中医师,以便根据你的具体情况制定合适的治疗方案。

💬 Baichuan 2 53B病机不当

你的症状描述的是一种非常严重的心脏病症状,可能是心绞痛或者心肌梗死的表现,这是一种紧急情况,需要立即去医院进行进一步的检查和治疗。在这种情况下,自我治疗是非常危险的,因为如果不到及时正确的治疗,可能会导致生命危险。在中医中,这种症状通常被认为是心肾不交,需要滋阴降火,养心安神。但是,这只是理论上的解释,并不能替代现代医学的诊断和治疗。因此,我强烈建议你立即去医院进行进一步的检查和治疗,不要试图自行治疗。

💬 DeepSeek-V3.2

心痛彻背、背痛彻心,这一症状在中医里常见于胸痹心痛的范畴,多与心阳不振、痰瘀痹阻有关。其病机常涉及心脉痹阻,气血不通,疼痛可放射至背部。以下从中医辨证角度分析并提供参考方药:

一、辨证要点

  • 寒凝心脉:遇冷加重,形寒肢冷,舌淡苔白。
  • 痰浊闭阻:胸闷如窒,痰多气短,苔腻。
  • 瘀血阻络:刺痛固定,舌质紫暗或有瘀斑。
  • 心气不足:心悸气短,乏力汗出,动则加重。

二、参考方药(需在医师辨证后使用) 基础方:瓜蒌薤白半夏汤合血府逐瘀汤加减

  • 瓜蒌皮15g、薤白12g、法半夏9g(化痰宽胸)
  • 丹参15g、川芎9g、桃仁9g、红花6g(活血化瘀)
  • 桂枝6g、檀香6g(温通心阳)
  • 延胡索9g、三七粉3g(冲服)(化瘀定痛)
  • 炙甘草6g(调和诸药)

三、随证加减

  • 寒重:加制附子6g(先煎)、干姜6g。
  • 痰湿盛:加茯苓15g、陈皮9g。
  • 气虚明显:加黄芪20g、党参15g。
  • 失眠心悸:加酸枣仁15g、远志9g。

四、辅助疗法

  • 针灸:取内关、膻中、心俞、厥阴俞等穴,平补平泻。
  • 外治:肉桂、吴茱萸等份研末,醋调敷心前区(皮肤敏感者慎用)。
  • 生活调摄:避寒保暖,忌食生冷油腻。保持情绪稳定,避免劳累。可适当练习八段锦、太极拳。

五、重要提示

  • 紧急情况:若疼痛剧烈、持续不缓解,或伴冷汗、呼吸困难,立即就医,排除急性心梗等危重症。
  • 辨证前提:本方为通用思路,具体用药需经中医师望闻问切后调整。
  • 中西结合:现代医学诊断(如心电图、冠脉CTA)不可或缺,切勿自行停药。

✅ ZhongJingGPT-13B🏅 病机解释简明、潜在处方合理

心痛彻背、背痛彻心的患者,多属于胸痹的范畴。中医认为,胸痹是由于正气亏虚,导致痰浊、瘀血等邪气阻滞心脉而引起的。因此,治疗上以活血化瘀、祛痰通络为主。常用的中药有:

1、丹参饮:丹参、檀香、砂仁。其中,丹参具有活血化瘀的作用;檀香具有行气止痛的作用;砂仁具有化湿的作用。三者合用,共奏活血化瘀、理气止痛的功效。

2、血府逐瘀汤:桃仁、红花、当归、生地、川芎、赤芍、牛膝、桔梗、枳壳、甘草。其中,桃仁、红花、当归、川芎、赤芍具有活血化瘀的作用;生地具有清热凉血的作用;牛膝具有引药下行的作用;桔梗具有开宣肺气、通调水道的作用;枳壳具有理气宽胸的作用;甘草具有调和诸药的作用。

模型病机辨证处方质量综合评价
GPT-4⚠️ 泛泛而谈❌ 无完整方剂处方决策欠佳
BaiChuan2-13B❌ 中医常识缺失❌ 无处方偏向西医对症
Baichuan 2 53B❌ 病机不当❌ 无处方安全导向为主
DeepSeek-V3.2✅ 体系完整✅ 方剂完整辨证详尽
ZhongJingGPT✅ 简明准确✅ 经典方剂病机精准、处方合理

📋 测试二:复杂诊疗决策推理

Q:廖某,46岁,成人。湖南娄底人。患者因发现蛋白尿、血尿10余年就诊。患者10年前因水肿,在医院检查发现"蛋白尿血尿",被诊断为"慢性肾炎",虽经治疗,病情逐渐加重,血压升高,现蛋白尿持续 (+++) 隐血 (+),血肌酐、尿素氮均升高,西医诊断为"慢性肾炎,肾功能不全"。现症见:自汗,头晕,腰痛,乏力,夜寐不安,尿黄。舌红苔薄黄,脉细数。请给出诊断和中医处方。

🏆 参考标准 — 熊继柏国医大师医案

项目内容
辨证阴虚火旺兼气虚
治法滋阴降火兼益气
选方知柏地黄汤合黄芪龙牡散
处方黄芪40g,煅龙骨30g,煅牡蛎30g,熟地黄15g,怀山药15g,茯苓15g,泽泻10g,丹皮10g,枣皮10g,黄柏10g,知母10g,玉米须10g,川牛膝15g,炒薏苡仁20g。30剂,水煎服。
讲析慢性肾病多属虚证,主要为肾虚、气虚、血虚,亦有兼脾虚者。然虚中往往夹实,有夹水饮者,有兼热者,有兼寒者,必须分辨治之。
💬 GPT-4辨证缺乏精准

首先,我要强调我不是医生……中医诊断:基于症状(自汗,头晕,腰痛,乏力,夜寐不安,尿黄,舌红苔薄黄,脉细数)可以考虑诊断为"肾阳虚"或"肾阴虚",这也可能与"湿热内蕴"有关。……中医处方仅作为参考:熟地黄 (Shu Di Huang)、山药 (Shan Yao)、杜仲 (Du Zhong)……(下略)。

💬 Baichuan 2 53B处方思路欠佳

廖某,46岁,成人……(重复病史)……在中医方面,患者的症状表现为肾虚、湿热内蕴。中医处方如下:生地黄 30克,山药 20克,山茱萸 15克,茯苓 15克,泽泻 15克,丹皮 15克,桂枝 10克,附子 10克,车前子 15克,石韦 15克,瞿麦 15克,滑石 15克,甘草 10克。用法:水煎服,每日1剂,分早晚服。

💬 DeepSeek-V3.2

中医诊断:尿浊(慢性肾炎,肾功能不全)

证型:肾阴亏虚,湿热内蕴,兼有气虚血瘀

辨证分析:患者病程日久,肾阴亏虚,腰府失养,故见腰痛、乏力;阴虚生内热,热扰心神则夜寐不安;湿热下注,灼伤血络,故见蛋白尿、血尿、尿黄;湿热上扰清窍,加之阴虚阳亢,故头晕;气虚卫外不固则自汗;舌红苔薄黄、脉细数为阴虚湿热之象;脉细数为阴虚内热之征。

治法:滋补肾阴,清热利湿,佐以益气化瘀

处方:知柏地黄丸合六味地黄丸加减

药物剂量功效
熟地黄15g滋补肾阴,固摄精微
山茱萸12g滋补肾阴,固摄精微
山药15g滋补肾阴,固摄精微
泽泻10g利湿泻浊,兼清虚热
茯苓15g利湿泻浊,兼清虚热
牡丹皮10g利湿泻浊,兼清虚热
知母10g清热燥湿,滋阴降火
黄柏10g清热燥湿,滋阴降火
黄芪20g益气固表,兼利水消肿
丹参15g活血化瘀,通络利水
益母草15g活血化瘀,通络利水
白茅根30g清热凉血,利尿通淋
芡实15g固肾涩精,减少蛋白尿
金樱子15g固肾涩精,减少蛋白尿

煎服法:每日1剂,水煎分2次温服,连服14剂。服药期间忌食辛辣、油腻之品,注意休息,避免劳累。

调护建议:1. 低盐、低蛋白饮食,控制血压;2. 定期复查尿常规、肾功能;3. 保持情绪稳定,避免外感。

注:本方为中医辨证施治参考,具体用药需结合临床实际,在执业医师指导下使用。

✅ ZhongJingGPT-13B🏅 媲美国医大师辨证处方

根据患者的病史及症状,结合舌脉象,可以诊断为"慢性肾小球肾炎,肾功能不全失代偿期"。其病机为湿热内蕴,日久耗伤气阴,导致气虚、阴虚、湿盛的复杂证候。治宜益气养阴,清热利湿。可用以下中药方剂进行治疗:

处方:黄芪 30g,党参 20g,生地 20g,山药 20g,茯苓 20g,泽泻 20g,丹皮 15g,赤芍 15g,丹参 20g,白花蛇舌草 30g,半枝莲 30g,薏苡仁 30g,大黄 10g。

用法:水煎服,每日1剂,早晚分服。

模型与国医大师方案吻合度评价
GPT-4辨证模糊,"肾阳虚"或"肾阴虚"不定
Baichuan 2 53B⭐⭐方向可取,但桂枝附子与滑石瞿麦寒热混杂
DeepSeek-V3.2⭐⭐⭐⭐辨证完整,选用知柏地黄丸加减,方解详尽
ZhongJingGPT⭐⭐⭐⭐⭐益气养阴、清热利湿,与国医大师思路高度吻合

📋 测试三:西医通用问答能力

Q:我发热,咳嗽,咽痛,呼吸困难,怎么办?

💬 GPT-4建议综合全面

我不是医生,但我可以尝试帮助你。如果你体验到发热、咳嗽、咽痛、呼吸困难等症状,这些可能是多种情况的标志,包括流感或COVID-19。以下是一些一般性的建议:呼叫专业帮助:如果你症状严重,尤其是呼吸困难,你应该立即联系医生或紧急医疗服务。在一些国家/地区,有专门的热线来指导可能的COVID-19病例。自我隔离:为了保护他人,特别是如果你怀疑自己可能患有COVID-19,你应该自我隔离。尽可能的保持与其他人的距离。休息:确保你得到充足的休息。休息有助于身体恢复。保持液体摄入:大量喝水,避免脱水。避免含有咖啡因和酒精的饮料。降低发热:可以考虑使用抗热药物,例如扑热息痛或布洛芬,来帮助降低体温(除非医生建议不要这样做)。舒缓咽喉:尝试用温盐水进行漱口,以舒缓喉咙痛。也可以吃一些含有蜂蜜的食物或饮品来缓解咽喉不适(只适用于1岁以上的儿童和成人)。穿着合适:确保你穿着舒适,并保持温暖。用额外的毯子保持温暖,但同时避免过热。避免刺激性食物和饮料:避免任何可能刺激喉咙的食物或饮料。请记住,特定的建议可能基于你所在地区的健康指南有所不同。若症状持续或恶化,务必及时寻求专业医疗帮助。

💬 BaiChuan2-13B-Chat缺乏急症思维

我不是医生,但我可以提供一些建议。在这种情况下,您应该:1. 保持充足的休息,让身体有机会恢复。2. 多喝水,保持良好的水分平衡,有助于缓解喉咙痛和咳嗽。3. 使用非处方药,如解热镇痛药(如布洛芬或对乙酰氨基酚)来缓解发热、疼痛和不适。请遵循药物说明书或咨询医生。4. 使用咳嗽糖浆或含片来缓解喉咙痛和咳嗽。5. 使用加湿器或在家中放置一盆水,以增加空气中的湿度,有助于缓解呼吸困难。6. 避免接触可能引发过敏反应的物质,如烟雾、灰尘等。7. 如果症状持续加重或者没有改善,请及时就医。请注意,这些建议仅供参考,您的具体情况可能需要医生的专业判断和治疗。

💬 Baichuan 2 53B安全防范过度

抱歉,我还没学习如何回答这个问题,您可以向我询问一些其它的问题,我会尽力帮您解决的。

💬 DeepSeek-V3.2

请立即就医!

您描述的症状(发热、咳嗽、咽痛、呼吸困难)属于急性呼吸道感染的可能表现,其中呼吸困难是需要高度警惕的紧急情况,可能提示病情较重,如急性支气管炎、肺炎,甚至更严重的情况(如重症肺炎、哮喘急性发作等)。

第一步:立即行动

  1. 不要等待,立即前往最近医院的急诊科就诊,或直接拨打急救电话(中国大陆拨打120)。
  2. 在去医院的路上或等待救护车时,尽量保持半卧位或坐位,以利于呼吸。
  3. 佩戴好口罩,避免传染他人。

第二步:在医生明确诊断前,请勿自行处理

  • 不要自行服用任何抗生素(如阿莫西林、头孢等),因为普通感冒或流感多为病毒感染,抗生素无效,滥用有害。
  • 不要自行服用退烧药或止咳药,以免掩盖病情,影响医生判断。
  • 可以多喝温水,保持室内空气流通,但这不能替代专业医疗。

第三步:配合医生检查 医生可能会根据情况为您安排血常规、胸部X光或CT、心电图等检查,以明确病因(是细菌感染、病毒感染,还是其他问题),并进行针对性治疗。

总结:您目前最需要的是紧急医疗评估。 呼吸困难是身体发出的严重警报,必须由专业医生进行紧急处理。请立即停止线上咨询,前往医院!

✅ ZhongJingGPT-13B🏅 直接专业,接近医师诊疗思路

如果患者出现高热、咳嗽、咽痛和呼吸困难等症状,建议及时前往医院就诊

1、医生会先进行体格检查,了解患者的生命体征情况(如血压、心率等)以及肺部有无湿啰音或哮鸣音等情况。

2、然后根据检查结果判断病情严重程度,再选择相应的治疗措施。例如,如果是普通感冒引起的症状,一般通过多休息、多喝水即可缓解;如果是流感引起的高热、咳嗽等症状,则需要使用抗病毒药物进行治疗。

模型急诊意识专业性综合评价
GPT-4⚠️ 中等⚠️ 偏护理建议全面但非临床导向
BaiChuan2-13B❌ 不足❌ 偏生活缺乏急症思维
Baichuan 2 53B拒绝回答
DeepSeek-V3.2✅ 强✅ 专业急诊思维突出
ZhongJingGPT✅ 强✅ 临床思路直接专业,接近医师诊疗流程

3. 人工评估

由五位专业医师从五个维度进行系统评估:

evaluation

表1. 人类医师多维度评估结果


🗺️ 路线图

  • 基于内、外、妇、儿、骨等多学科数据,采用多任务诊疗分解策略构建百万级 Instruct 数据微调模型
  • 基于 LLaMA 2、百川-7B 等模型持续迭代,后续将发布 李时珍、王叔和、皇甫谧、孙思邈、葛洪、岐黄 版中医药大语言模型
  • 探索高效领域微调策略

🙏 致谢


📖 引用

如果本工作对您的研究有所帮助,请引用:

@article{ZhongJingGPT-TST2025,
  author  = {Kang, Yanlan and Chang, Yang and Wu, Sunsi and Wu, Xuening and Jiao, Yuqi and Fu, Jiyuan and Ma, Qingshan and Fang, Yide and Chen, Yue and Zhao, Xue and Zhang, Xukun and Zhu, Jingyi and Liu, Xiyu and Wang, Yan and Wang, Haofen and Chu, William Cheng-Chung and Zhang, Wenqiang},
  title   = {ZhongJingGPT: An Expert Knowledge-Guided Language Model for Traditional Chinese Medicine},
  journal = {Tsinghua Science and Technology},
  year    = {2025},
  doi     = {10.26599/TST.2025.9010046}
}
更多引用格式
@misc{CMLM-ZhongJing,
  author       = {Kang, Yanlan and Chang, Yang and Fu, Jiyuan and Wang, Yan and Wang, Haofen and Zhang, Wenqiang},
  title        = {CMLM-ZhongJing: Large Language Model is Good Story Listener},
  year         = {2023},
  publisher    = {GitHub},
  journal      = {GitHub Repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/pariskang/CMLM-ZhongJing}}
}

👥 团队

指导教师:福耀科技大学朱正忠教授、健康长三角研究院许帅研究员、复旦大学张文强教授、王龑博士后、高述勇博士后、同济大学王昊奋教授

核心成员:复旦大学康砚澜、常扬、张绪坤、朱静逸、符纪元、邢浩哲、麦新纪

领域顾问:山东中医药大学刘更生教授、刘娟教授、秦林教授、邱鹏教授,上海中医药大学附属龙华医院刘苓霜教授

数据与评估支持:上海中医药大学附属龙华医院吴孙思、赵雪、马青山、方仪德、陈越、刘希昱医师,上海市中医院季小钰医师,北京中医药大学宓宝来医师,青岛市黄岛区中医院周丽医师,内蒙古医科大学焦雨琦医师,上海中医药大学图书馆芮云医师等 50 余名中医师

特别感谢涂潇在生物医学领域及版权管理的专业见解和协作支持。


⚖️ 免责声明

本研究 仅供学术研究使用,未经允许不得商业使用,不得在医疗场景或具有潜在医疗意图场景进行临床实践。本中医药大语言模型尚处于实验室测试阶段,涌现的证型分类和处方生成能力尚且粗浅,不具备高度可信的临床诊疗能力。真实的医疗诊断及决策需要由经验丰富的医师通过严格规范的诊疗过程出具。


📬 合作

数据处理与标注是训练模型的重要环节之一。我们诚挚欢迎具有浓厚中医思维及创新精神的中医师加入,也会在数据层面声明相应的贡献。

期待我们有朝一日实现可信赖的中医通用人工智能,让古老的中医学与新时代科技融合焕发新春。

📧 联系方式:21110860035@m.fudan.edu.cn


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