| Common_use_cases.ipynb | 展示 Gemma、CodeGemma 和 PaliGemma 的一些常见用例。 | 翻译完成 |
| Gemma | | |
| Keras_Gemma_2_Quickstart.ipynb | 使用 Keras 快速入门 Gemma 2 预训练 9B 模型的教程 | 正在翻译 |
| Keras_Gemma_2_Quickstart_Chat.ipynb | 使用 Keras 指令调优 Gemma 2 9B模型的快速入门教程，参考了这篇博客。 | 排队翻译 - 第1位 |
| Chat_and_distributed_pirate_tuning.ipynb | 与 Gemma 7B 聊天，并微调Gemma 7B，使其能以海盗口吻生成回答。 | 排队翻译 - 第2位 |
| gemma_inference_on_tpu.ipynb | 在 TPU 上使用 JAX/Flax 对 Gemma 进行基础推理。 | |
| gemma_data_parallel_inference_in_jax_tpu.ipynb | 在 TPU 上使用 JAX/Flax 对 Gemma 进行并行推理。 | |
| Gemma_control_vectors.ipynb | 在 I/O 2024 的Keras talk 中，使用 Gemma 实现控制向量control vectors的示例。 | 排队翻译 - 第3位 |
| Self_extend_Gemma.ipynb | 在 I/O 2024 的Keras talk 中，为 Gemma 扩展自我上下文窗口的示例。 | 排队翻译 - 第4位 |
| Gemma_Basics_with_HF.ipynb | 使用 Hugging Face 加载、运行、微调并部署 Gemma。 | |
| Guess_the_word.ipynb | 使用 Keras 与 Gemma 玩猜单词游戏。 | |
| Game_Design_Brainstorming.ipynb | 使用 Keras 和 Gemma 在游戏设计中进行创意头脑风暴。 | |
| Translator_of_Old_Korean_Literature.ipynb | 使用 Keras 和 Gemma 翻译古韩语文学作品。Gemma | |
| Gemma2_on_Groq.ipynb | 利用托管在Groq上的免费Gemma 2 9B IT模型（速度超快）。 | |
| Prompt_chaining.ipynb | 展示在使用Gemma时如何使用提示链和迭代生成技术。 | |
| Advanced_Prompting_Techniques.ipynb | 展示使用 Gemma 的高级提示技术。 | |
| Run_with_Ollama.ipynb | 使用 Ollama 运行 Gemma 模型。 | |
| Aligning_DPO_Gemma_2b_it.ipynb | 展示如何使用 Hugging Face TRL 中的直接偏好优化（DPO,Direct Preference Optimization）来校准 Gemma 模型。 | |
| Deploy_with_vLLM.ipynb | 使用 vLLM 部署 Gemma 模型。 | |
| Deploy_Gemma_in_Vertex_AI.ipynb | 使用 Vertex AI 部署 Gemma 模型。 | |
| RAG_with_ChromaDB.ipynb | 使用 ChromaDB 和 Hugging Face 与 Gemma 构建一个检索增强生成（RAG）系统。 | |
| Minimal_RAG.ipynb | 使用 Google UniSim 和 Hugging Face 与 Gemma 构建一个简单的检索增强生成（RAG）系统示例。 | |
| RAG_PDF_Search_in_multiple_documents_on_Colab.ipynb | 在 Google Colab 上使用 Gemma 2 2B 对多个文档进行 RAG PDF 搜索。 | |
| Using_Gemma_with_LangChain.ipynb | 展示使用 LangChain 与 Gemma 的示例。 | |
| Gemma_RAG_LlamaIndex.ipynb | 一个使用 Gemma 和 LlamaIndex 的 RAG 示例。 | |
| Integrate_with_Mesop.ipynb | 将 Gemma 与 Google Mesop 集成 | |
| Integrate_with_OneTwo.ipynb | 将 Gemma 与 Google OneTwo 集成。 | |
| Finetune_with_Axolotl.ipynb | 使用 Axolotl 对 Gemma 进行微调。 | |
| Finetune_with_XTuner.ipynb | 使用 XTuner 对 Gemma 进行微调。 | |
| Finetune_with_LLaMA_Factory.ipynb | 使用 LLaMA-Factory 对 Gemma 进行微调。 | |
| Gemma on Android | 一个使用 MediaPipe LLM 推理 API 部署经过微调的 Gemma-2B-it 模型的 Android 应用程序。 | |
| PaliGemma | | |
| Image_captioning_using_PaliGemma.ipynb | 使用 Keras 利用 PaliGemma 生成图像标题。 | |
| Image_captioning_using_finetuned_PaliGemma.ipynb | 使用 Hugging Face 比较不同版本的 PaliGemma 在图像标题生成上的结果。 | |
| Finetune_PaliGemma_for_image_description.ipynb | 使用 JAX 对 PaliGemma 进行图像描述的微调。 | |
| Integrate_PaliGemma_with_Mesop.ipynb | 将 PaliGemma 与 Google Mesop 集成。 | |
| Zero_shot_object_detection_in_images_using_PaliGemma.ipynb | 使用 PaliGemma 在图像中进行零样本目标检测。 | |
| Zero_shot_object_detection_in_videos_using_PaliGemma.ipynb | 使用 PaliGemma 在视频中进行零样本目标检测。 | |
| Referring_expression_segmentation_in_images_using_PaliGemma.ipynb | 使用 PaliGemma 在图像中进行指示表达分割（Referring Expression Segmentation）。 | |
| Referring_expression_segmentation_in_videos_using_PaliGemma.ipynb | 使用 PaliGemma 在视频中进行指示表达分割（Referring Expression Segmentation）。 | |