歡迎來到Gemma Cookbook

June 5, 2026 · View on GitHub

這是 Google Gemma 指南和範例的集合。

免責聲明： Gemma 是由 Google DeepMind 建構的一系列以開發人員為中心的模型。這本食譜是 Google Gemma 的指南和範例的集合。請記住，Gemma 是一個開放模型，當您基於本食譜中的範例進行構建時，可能會產生幻覺。

儲存庫結構

  • 教學：Gemma 模型和變體的最新測試 notebook。
  • 應用：全端演示和複雜的端對端用例。
  • 實驗：以研究為主的模型 notebooks，包括 TxGemma 和 MedGemma。
  • 負責任的 AI：用於負責任人工智慧開發的 notebook。
  • 文件：核心文件、功能與技術指南。
  • 檔案：所有較舊的notebook和歷史範例。

開始使用 Gemma 模型

Gemma 是一系列輕量級生成式人工智慧 (AI) 開放模型，採用與建立 Gemini 模型相同的研究和技術構建。Gemma 模型家族包括：

  • Gemma
    Gemma 家族的核心模型。
    • Gemma
      適用於各種文字生成任務，並可針對特定使用場景進行進一步微調
    • Gemma 2
      效能更高、效率更佳，提供 2B、9B、27B 參數大小
    • Gemma 3
      更長的 context window，且支援文字與影像輸入，提供 1B、4B、12B 與 27B 參數大小
    • Gemma 3n
      專為低資源裝置上的高效執行而設計。支援文字、影像、影片和音訊輸入，提供 E2B 與 E4B 參數大小
    • Gemma 4
      非常適合推理、agentic 工作流、程式碼撰寫和多模態理解，提供 E2B、E4B、26B A4B 與 31B 參數大小。
  • Gemma 變體
    • CodeGemma
      專為各種程式碼撰寫任務進行微調
    • DataGemma
      專為使用 Data Commons 來解決 AI 幻覺問題進行微調
    • FunctionGemma
      在 Gemma 3 270M IT checkpoint 上進行微調，適用於 function calling
    • MedGemma MedGemma 系列包含 Google 最頂尖的醫療文字與影像理解開放模型，基於 Gemma 3 構建。開發者可以使用 MedGemma 來加速構建醫療領域的 AI 應用。MedGemma 提供兩種版本：4B 多模態版本與 27B 僅限文字版本。
    • PaliGemma
      視覺語言模型 (VLM)
      用於對影像進行更深層的分析並提供實用的洞察
    • PaliGemma 2
      結合了 Gemma 2 模型功能的視覺語言模型 (VLM)
    • RecurrentGemma
      基於 Griffin 架構
      適用於各種文字生成任務
    • ShieldGemma
      專為評估文字 prompt 輸入與文字輸出回應是否符合一組定義的安全政策而進行微調
    • ShieldGemma 2
      在 Gemma 3 4B IT checkpoint 上進行微調，適用於影像安全分類
    • T5Gemma
      一系列編碼器-解碼器模型，在品質與推論效率之間取得了絕佳的權衡
    • TranslateGemma
      一系列專為處理 55 種語言之間的翻譯任務而設計的開放模型
    • TxGemma
      一系列專為提高療效開發效率而設計的開放模型
    • VaultGemma
      一個從頭開始使用差異隱私（differential privacy）進行訓練的開放模型，以防止記憶和洩漏訓練資料範例

您可以在 Hugging Face Hub、Kaggle、Google Cloud Vertex AI Model Garden 和 ai.nvidia.com 上找到 Gemma 型號。

其他資源

獲得協助

在開發者論壇 上提出Gemma 食譜相關問題，或在GitHub 上開啟問題。

願望清單

如果您想查看針對特定功能/整合實作的其他食譜，請使用 「功能請求」範本 開啟新問題。 如果您想為Gemma Cookbook專案做出貢獻，歡迎您在「願望清單」中選擇任何想法並實施它。

貢獻

隨時歡迎您的貢獻。請在實施前閱讀貢獻。 感謝您與Gemma一起開發！我們很高興看到您的創造。

本儲存庫翻譯版本