NYU Deep Learning Spring 2020 (NYU-DLSP20) [](https://mybinder.org/v2/gh/Atcold/NYU-DLSP20/master)
June 13, 2025 · View on GitHub
🇬🇧 🇨🇳 🇰🇷 🇪🇸 🇮🇹 🇹🇷 🇯🇵 🇸🇦 🇫🇷 🇮🇷 🇷🇺 🇻🇳 🇷🇸 🇵🇹 🇧🇩 🇭🇺
شروع
برای اینکه بتوانید تمرین ها را دنبال کنید به یک لپ تاپ با Miniconda (نسخه حداقلی Anaconda) نیاز دارید. راهنمایی که در ادامه می آید برای کاربران مک و اوبونتو کار می کند. کاربران ویندوز نیاز به نصب و اجرای دستورات در ترمینال Git BASH دارند.
دانلود و نصب Miniconda
لطفا به وبسایت Anaconda بروید و آخرین نسخه Miniconda برای پایتون >3.7 مخصوص سیستم عامل خود را دانلود و سپس نصب کنید.
wget <http:// link to miniconda>
sh <miniconda*.sh>
بررسی مخزن گیت حاوی تمرین ها:
وقتی Miniconda آماده شد، مخزن این دوره را بررسی کنید و محیط کار را تنظیم کنید:
git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20
ساخت محیط ایزوله Miniconda
مسیر جاری را به پوشه این دوره تغییر دهید و سپس تایپ کنید:
# cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL
جوپیتر نوت بوک یا جوپیترلب را اجرا کنید
به طور معمول از ترمینال اجرا کنید:
jupyter lab
یا برای رابط کلاسیک:
jupyter notebook
مصور سازی نوت بوک ها
جوپیتر نوت بوک ها در طول ارائه ها برای اکتشاف و مصور سازی داده ها به صورت تعاملی استفاده می شوند.
ما از استایل تیره برای گیت هاب و جوپیتر نوت بوک استفاده می کنیم. پیشنهاد می شود شما نیز همین کار را انجام دهید تا ظاهر مناسبی را تجربه کنید. جوپیترلب همراه خود تم تیره دارد، بنابراین تنها در صورتی که مایل هستید از رابط نوت بوک کلاسیک استفاده کنید باید چیز دیگری نصب کنید. برای مشاهده مناسب محتویات در رابط کلاسیک موارد زیر را نصب کنید:
- Jupyter Notebook dark theme
- GitHub dark theme کد
invert #fff to #181818را کامنت کنید.