Ennek a tárhelynek (repository) van egy társoldala, ahol a teljes tananyag elérhető videós és írott formátumban.

🇬🇧   🇨🇳   🇰🇷   🇪🇸   🇮🇹   🇹🇷   🇯🇵   🇸🇦   🇫🇷   🇮🇷   🇷🇺   🇻🇳   🇷🇸   🇵🇹   🇧🇩   🇭🇺

Első lépések

A kurzus elvégzéséhez szükséged lesz egy laptopra, melyen telepítve van a Minicoda (az Anaconda egyszerűsített verziója) illetve néhány Python könyvtár (package). Az alábbi lépéseket Mac illetve Ubuntu Linux felhasználók a terminal ablakban tudják végrehajtani. Windows felhasználóknak szüksége lesz a Git BASH telepítésére.

A Miniconda letöltése és telepítése

Kérlek menj az Anaconda weboldalára. Tölts le és telepítsd a Miniconda legújabb Python $\geq$ 3.7 verzióját az operációs rendszerednek megfelelően.

wget <http:// link to miniconda>
sh <miniconda*.sh>

Git tárhely klónozása

A Miniconda telepítése után klónozd a kurzus tárhelyét és folytatsd a programozási környezet konfigurálásával.

git clone https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20

Hozz létre egy különalló Miniconda környezetet

Navigálj (cd) a kurzus könyvtárába, majd gépeld a következőt:

# cd NYU-DLSP20
conda env create -f environment.yml
source activate NYU-DL

Indítsd el a Jupyter Notebook vagy a JupyterLab alkalmazást

JupterLab:

jupyter lab

Jupyter Notebook:

jupyter notebook

Vizualizáció

A kurzus folyamán a Jupyter Notebook-ot használjuk interaktív adatfeltárásra és vizualizációra.

Sötét témát használunk mindkét felületen: GitHub és Jupyter Notebook. Javasoljuk, hogy te is ezt használd a megfelelő megjelenítés érdekében. A JupyterLab-nek van beépített sötét témája, így csak akkor kell valamit telepítened, ha a klasszikus (Jupyter Notebook) interfészt használod. Amennyiben a Jupyter Notebook-ot használod, a tartalom megfelelő megjelenítése érdekében telepíts az alábbiakat:

• Jupyter Notebook sötét téma;
• GitHub sötét téma és kommenteld ki az invert #fff to #181818 kódrészletet.