dsh-laya

September 22, 2026 · View on GitHub

Decisiones tipadas de Laya — noul (sí/no), choice, score — como servicio Cordis de primera clase y herramientas visibles para el modelo en DeepSeek Harness.

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Estado: 0.1.4, en desarrollo. El plugin se monta y se activa en el Harness, y el contrato de sidecar que habla está verificado de extremo a extremo en una RTX 5060 (carga 9.8 s, 411 ms para tres preguntas en CUDA). Todavía no se ha ejercitado mediante un turno de modelo real en CI.

Instalación

Dos piezas, porque Laya es PyTorch y por tanto no puede vivir dentro de un plugin de Node.

1. El sidecar — esto es lo que realmente contiene el modelo:

pip install "laya-mcp[mcp]"
laya-mcp serve                      # carga una vez, escucha en 127.0.0.1:8787

2. Este plugin:

dsh plugin --profile <profile> add dsh-laya

Luego confirma que la fila está active, no failed, y lee la línea de arranque — dice con todas las letras si el estado se queda en esta máquina.

Por qué el sidecar está separado

Un plugin que ejecutara pip install y luego descargara un checkpoint de 650 MB a tus espaldas sería hostil, por cómodo que fuera. Así que este plugin no instala nada y no descarga nada. Es un cliente de un proceso que tú arrancas, y cuando ese proceso no está en marcha lo dice, en vez de fallar de forma oscura en la primera llamada a una herramienta.

La separación también compra el modelo caliente: la construcción en frío de Laya cuesta de segundos a decenas de segundos, y su router perezoso por defecto reconstruye un checkpoint en cada cambio de idioma. laya-mcp serve paga eso una vez.

Qué aporta

Un servicio, ctx.laya — para que el código del Host y otros plugins puedan pedir un juicio directamente, sin una ida y vuelta al modelo:

const laya = ctx.get('laya')
const result = await laya.ask({ state, questions })

Expone ask, plan, health, capabilities, sidecarUrl y loopback — el último es si el estado se queda en esta máquina, como un hecho y no como una política. plan es el preflight: la misma aritmética que reporta /ask, sin pasada hacia adelante.

Dos herramientas — laya_ask para un lote de preguntas tipadas, y laya_plan para comprobar el presupuesto de tokens antes de gastar una pasada hacia adelante.

De qué es honesto

Laya trunca en silencio y su número de confianza se malinterpreta ampliamente, así que la descripción de la herramienta y la respuesta lo dicen:

  • Un estado demasiado grande se corta por el FINAL, y la respuesta es entonces sobre el prefijo superviviente. La respuesta lo reporta en truncated, y laya_plan te lo dice antes de preguntar. Pasa strict: true para que se rechace en su lugar — verificado contra el sidecar en vivo, que devuelve HTTP 400 con state_truncated y una pista que nombra max_len.
  • confidence no es la exactitud. Es un estadístico de concentración: bajo cuando la probabilidad se reparte entre opciones aunque la principal sea la correcta, y alto en una respuesta incorrecta pero segura. Un noul lleva además una banda no / uncertain / yes, porque una probabilidad calibrada no es una decisión — un ejemplo real medido en esta pila devolvió 0.5457 con la banda uncertain.
  • Se reporta una degradación silenciosa a CPU. Si Laya cae a CPU tras un error de dispositivo, nunca vuelve al acelerador, y nada en su propia salida lo admite. La superficie de salud lleva degraded, y la tarjeta de la herramienta añade CPU (degraded).

Configuración

- insert:
    - id: laya
      name: 'dsh-laya'
      config:
        sidecarUrl: 'http://127.0.0.1:8787'
        requestTimeoutMs: 120000
        lifecycle: never      # 'attach' registra una comprobación de alcance,
                              # 'spawn' arranca el sidecar por ti
        spawnCommand: null    # requerido por 'spawn', p. ej. ['laya-mcp', 'serve']
        spawnTimeoutMs: 120000
        logLevel: info

lifecycle decide qué ocurre cuando nada responde en sidecarUrl:

neverNo arrancar nada; asumir que otra cosa gestiona el sidecar. El valor por defecto.
attachComprobar además /health una vez al cargar y registrar lo que encontró — útil cuando el harness y el sidecar compiten al arrancar.
spawnEjecutar además spawnCommand si nada responde, y esperar a que levante.

spawn existe porque la alternativa era peor. El plugin sigue sin instalar nada y sin descargar nada — una herramienta que ejecutara pip install y luego trajera un checkpoint de 650 MB a tus espaldas sería hostil, y eso no ha cambiado. Pero lanzar un sidecar que ya instalaste es un acto distinto, y sin él cada sesión empezaba arrancando a mano un proceso de Python en un terminal, y volvía a fallar cada vez que ese proceso desaparecía.

Dos reglas lo hacen seguro de dejar activado:

  • Un sidecar que ya está respondiendo es atendido y nunca tocado, así que dos sesiones del harness no pueden poner dos modelos en un mismo puerto.
  • Un sidecar que este plugin arrancó se detiene cuando el plugin se desmonta; uno que no arrancó se deja exactamente como se encontró.

Sigue sin haber ninguna opción que instale algo o traiga un modelo, y spawnCommand no tiene valor por defecto: este plugin no adivinará un intérprete.

Apuntar sidecarUrl a algo que no sea loopback está permitido y avisa una vez al arrancar, nombrando el destino: ese es el momento en que cambia la historia de privacidad, y no debería descubrirse solo leyendo un archivo de configuración.

Límites del proyecto upstream que conviene conocer antes de depender de esto

Repetidos de las propias mediciones del upstream, porque una integración que insinúe lo contrario te está mintiendo. Los checkpoints base están cerca del azar en zero-shot sobre decisiones tipadas (0.362 para inglés frente a una línea base de clase mayoritaria de 0.461); score es la primitiva más débil (35% frente al 70% de Jev en medición independiente); el error de calibración crudo es 0.466 antes de ajustar la temperatura; y la exactitud decae por encima de unas 20 opciones.

La calibración hace honesta una probabilidad. No puede hacer correcto a un modelo.

Versión de DSH aplicable: verificada con dsh-v0.1.7-alpha.1 (la versión del host a la que apunta esta compilación); requiere >=0.1.7-alpha.1 <0.2.0.

This project is one of the 45 DeepSeek Harness plugins maintained by PerryLink. If this one helps you, the others likely will too:

PluginOne-liner
dsh-auto-reviewSecond-model auto-review on the approval chain, fail-closed by default
dsh-autotierAutomatic strong/cheap model-tier routing with deterministic risk guards and a /tier command
dsh-background-agentsDurable background child agents with a Web UI sidebar, messaging and interrupt
dsh-budgetCost governance for DeepSeek Harness: budgets, carbon, and latency in one panel.
dsh-catalogDSH Desktop Market standard catalog source for the PerryLink family
dsh-cert-mcpRead-only MCP server exposing the certification registry: grades, snapshots and five-dimension evidence
dsh-checkpoint-rewindClaude Code /rewind-equivalent: snapshots, session forks, one-shot restore
dsh-claude-moveMigrate Claude Code sessions, memory, skills and CLAUDE.md into DSH
dsh-clickCross-platform native desktop control for DeepSeek Harness — Windows first.
dsh-composer-historyTerminal-style input history for the web composer: arrows, Ctrl+R search
dsh-data-qualityDataset quality checks and citation cross-checks (the optional numeric bridge consumed here)
dsh-defendPrompt-injection, jailbreak, and secret-leak defense for DeepSeek Harness.
dsh-doublecheckEngineering-discipline guard: requirements grill, test gates, adversary review
dsh-drawUnified static-image generation routing for DeepSeek Harness.
dsh-fastRead-only performance diagnostics for DeepSeek Harness.
dsh-fund-researchDeterministic research reports for Chinese public mutual funds
dsh-githubGitHub PR/issues integration for DSH, every write gated by approval
dsh-industry-researchIndustry research orchestration that seals its deliverables through this plugin's ctx.researchReport.assemble
dsh-layaLaya typed decisions (noul/choice/score) as a first-class Cordis service and model-visible tools
dsh-libraryLocal document knowledge base for DeepSeek Harness.
dsh-local-aiLocal-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness.
dsh-lsp-actionsLSP diagnostics, formatting, completion, code actions and rename over language servers
dsh-maskPII masking middleware: anonymize at the model boundary, restore at the display layer
dsh-mcp-panelRead-only MCP runtime panel: /mcp command + Settings tab with status, tools and errors
dsh-mementoApproval-gated cross-session memory: ctx.memory seam + SQLite + memory tool
dsh-observeOpenTelemetry and Langfuse observability exporter for DeepSeek Harness.
dsh-output-stylesClaude Code outputStyles-equivalent runtime style switching
dsh-permission-rulesClaude Code-style declarative allow/deny/ask permission rules with audit
dsh-plugin-certificationCommunity certification registry with repro-checkable grades and badges
dsh-plugin-doctorZero-dependency static + sandbox smoke detector for DSH plugins
dsh-plugin-guidePlugin-development knowledge base as an on-demand agent skill
dsh-plugin-kitShared zero-runtime-dependency toolkit for the PerryLink DSH plugins
dsh-plugin-upgradeOne-package, one-corridor-index plugin upgrade skill: routes a repository to the matching closed corridor card
dsh-plugin-upgrade-015Merged 0.1.3-alpha.1 → 0.1.5-rc.1 upgrade corridor card plus a zero-dependency seam scanner
dsh-reachMulti-channel approval/question bridge: WeChat/Telegram/Feishu, session console
dsh-research-reportVerifiable research-report engine: content-addressed evidence ledger and sealed versions
dsh-scoreMulti-dimensional quality scoring for DeepSeek Harness plugins.
dsh-session-pinPin sessions in the Web sidebar with durable ordering
dsh-session-syncCross-device session sync for DeepSeek Harness — a dedicated git mirror of your session store.
dsh-skill-pack-securitySecurity-audit skill pack: secret scan, dependency and supply-chain review
dsh-talkVoice-first session loop for DeepSeek Harness: talk to it, hear it answer.
dsh-team-roomsCross-session team rooms: shared message bus, task board and timeline
dsh-test-driveIsolated install-and-smoke test drives for DeepSeek Harness plugins.
dsh-ticktickTickTick/Dida365 task bridge: session-header panel + 11 tools
dsh-translateVendor parameter translation and deterministic JSON repair for DeepSeek Harness.

Licencia

Apache-2.0. Laya es Apache-2.0, de Convai Innovations. Esta es una integración independiente y no está afiliada ni respaldada por ese proyecto.