dsh-laya

Decisões tipadas do Laya — noul (sim/não), choice, score — como serviço Cordis de primeira classe e ferramentas visíveis para o modelo no DeepSeek Harness.

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Estado: 0.1.4, em desenvolvimento. O plugin monta e ativa no Harness, e o contrato de sidecar que fala está verificado de ponta a ponta numa RTX 5060 (carregamento 9.8 s, 411 ms para três perguntas em CUDA). Ainda não foi exercitado através de um turno de modelo real em CI.

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Instalação

Duas peças, porque o Laya é PyTorch e por isso não pode viver dentro de um plugin de Node.

1. O sidecar — é isto que realmente contém o modelo:

pip install "laya-mcp[mcp]"
laya-mcp serve                      # carrega uma vez, escuta em 127.0.0.1:8787

2. Este plugin:

dsh plugin --profile <profile> add dsh-laya

Depois confirma que a linha está active, não failed, e lê a linha de arranque — diz com todas as letras se o estado fica nesta máquina.

Porque é que o sidecar está separado

Um plugin que executasse pip install e depois descarregasse um checkpoint de 650 MB às tuas costas seria hostil, por muito conveniente que fosse. Por isso este plugin não instala nada e não descarrega nada. É um cliente de um processo que tu arrancas, e quando esse processo não está a correr di-lo, em vez de falhar de forma obscura na primeira chamada a uma ferramenta.

A separação também compra o modelo quente: a construção a frio do Laya custa de segundos a dezenas de segundos, e o seu router preguiçoso por defeito reconstrói um checkpoint a cada mudança de idioma. O laya-mcp serve paga isso uma vez.

O que contribui

Um serviço, ctx.laya — para que o código do Host e outros plugins possam pedir um juízo diretamente, sem uma ida e volta ao modelo:

const laya = ctx.get('laya')
const result = await laya.ask({ state, questions })

Expõe ask, plan, health, capabilities, sidecarUrl e loopback — o último é se o estado fica nesta máquina, como facto e não como política. O plan é o preflight: a mesma aritmética que o /ask reporta, sem passagem forward.

Duas ferramentas — laya_ask para um lote de perguntas tipadas, e laya_plan para verificar o orçamento de tokens antes de gastar uma passagem forward.

Do que é honesto

O Laya trunca em silêncio e o seu número de confiança é amplamente mal interpretado, por isso a descrição da ferramenta e a resposta di-lo:

• Um estado demasiado grande é cortado pelo FIM, e a resposta é então sobre o prefixo sobrevivente. A resposta reporta-o em truncated, e o laya_plan diz-te antes de perguntares. Passa strict: true para ser recusado em vez disso — verificado contra o sidecar em execução, que devolve HTTP 400 com state_truncated e uma dica que nomeia max_len.
• O confidence não é exatidão. É um estatístico de concentração: baixo quando a probabilidade está espalhada pelas opções mesmo quando a principal está certa, e alto numa resposta errada mas confiante. Um noul traz também uma banda no / uncertain / yes, porque uma probabilidade calibrada não é uma decisão — um exemplo real medido nesta pilha devolveu 0.5457 com a banda uncertain.
• Uma degradação silenciosa para CPU é reportada. Se o Laya cai para CPU após um erro de dispositivo, nunca regressa ao acelerador, e nada na sua própria saída o admite. A superfície de saúde traz degraded, e o cartão da ferramenta acrescenta CPU (degraded).

Configuração

- insert:
    - id: laya
      name: 'dsh-laya'
      config:
        sidecarUrl: 'http://127.0.0.1:8787'
        requestTimeoutMs: 120000
        lifecycle: never      # 'attach' registra uma verificação de alcance,
                              # 'spawn' arranca o sidecar por ti
        spawnCommand: null    # exigido por 'spawn', p. ex. ['laya-mcp', 'serve']
        spawnTimeoutMs: 120000
        logLevel: info

O lifecycle decide o que acontece quando nada responde em sidecarUrl:

never	Não arrancar nada; assumir que outra coisa gere o sidecar. O padrão.
attach	Verificar também /health uma vez ao carregar e registar o que encontrou — útil quando o harness e o sidecar competem no arranque.
spawn	Executar também spawnCommand se nada responder, e esperar que levante.

O spawn existe porque a alternativa era pior. O plugin continua a não instalar nada e a não descarregar nada — uma ferramenta que executasse pip install e depois trouxesse um checkpoint de 650 MB às tuas costas seria hostil, e isso não mudou. Mas lançar um sidecar que já instalaste é um ato diferente, e sem ele cada sessão começava por arrancar à mão um processo de Python num terminal, e voltava a falhar sempre que esse processo desaparecia.

Duas regras tornam-no seguro de deixar ligado:

• Um sidecar que já está a responder é atendido e nunca tocado, por isso duas sessões do harness não podem pôr dois modelos na mesma porta.
• Um sidecar que este plugin arrancou é parado quando o plugin é desmontado; um que não arrancou é deixado exatamente como foi encontrado.

Continua a não haver nenhuma opção que instale algo ou traga um modelo, e o spawnCommand não tem valor por defeito: este plugin não adivinha um interpretador.

Apontar o sidecarUrl para algo que não seja loopback é permitido e avisa uma vez no arranque, nomeando o destino: esse é o momento em que a história da privacidade muda, e não deve ser descoberto apenas lendo um ficheiro de configuração.

Limites do upstream que vale a pena conhecer antes de depender disto

Repetidos das próprias medições do upstream, porque uma integração que insinue o contrário está a mentir-te. Os checkpoints base estão perto do acaso em zero-shot em decisões tipadas (0.362 para inglês contra uma linha de base de classe maioritária de 0.461); o score é a primitiva mais fraca (35% contra os 70% do Jev em medição independente); o erro de calibração cru é 0.466 antes de ajustar a temperatura; e a exatidão cai acima de cerca de 20 opções.

A calibração torna uma probabilidade honesta. Não consegue tornar um modelo correto.

Versão do DSH aplicável: verificada com dsh-v0.1.7-alpha.1 (a versão do host que esta compilação visa); requer >=0.1.7-alpha.1 <0.2.0.

PerryLink DSH Plugin Family

This project is one of the 45 DeepSeek Harness plugins maintained by PerryLink. If this one helps you, the others likely will too:

Plugin	One-liner
dsh-auto-review	Second-model auto-review on the approval chain, fail-closed by default
dsh-autotier	Automatic strong/cheap model-tier routing with deterministic risk guards and a /tier command
dsh-background-agents	Durable background child agents with a Web UI sidebar, messaging and interrupt
dsh-budget	Cost governance for DeepSeek Harness: budgets, carbon, and latency in one panel.
dsh-catalog	DSH Desktop Market standard catalog source for the PerryLink family
dsh-cert-mcp	Read-only MCP server exposing the certification registry: grades, snapshots and five-dimension evidence
dsh-checkpoint-rewind	Claude Code /rewind-equivalent: snapshots, session forks, one-shot restore
dsh-claude-move	Migrate Claude Code sessions, memory, skills and CLAUDE.md into DSH
dsh-click	Cross-platform native desktop control for DeepSeek Harness — Windows first.
dsh-composer-history	Terminal-style input history for the web composer: arrows, Ctrl+R search
dsh-data-quality	Dataset quality checks and citation cross-checks (the optional numeric bridge consumed here)
dsh-defend	Prompt-injection, jailbreak, and secret-leak defense for DeepSeek Harness.
dsh-doublecheck	Engineering-discipline guard: requirements grill, test gates, adversary review
dsh-draw	Unified static-image generation routing for DeepSeek Harness.
dsh-fast	Read-only performance diagnostics for DeepSeek Harness.
dsh-fund-research	Deterministic research reports for Chinese public mutual funds
dsh-github	GitHub PR/issues integration for DSH, every write gated by approval
dsh-industry-research	Industry research orchestration that seals its deliverables through this plugin's ctx.researchReport.assemble
dsh-laya	Laya typed decisions (noul/choice/score) as a first-class Cordis service and model-visible tools
dsh-library	Local document knowledge base for DeepSeek Harness.
dsh-local-ai	Local-model (Ollama) integration for DeepSeek Harness.
dsh-lsp-actions	LSP diagnostics, formatting, completion, code actions and rename over language servers
dsh-mask	PII masking middleware: anonymize at the model boundary, restore at the display layer
dsh-mcp-panel	Read-only MCP runtime panel: /mcp command + Settings tab with status, tools and errors
dsh-memento	Approval-gated cross-session memory: ctx.memory seam + SQLite + memory tool
dsh-observe	OpenTelemetry and Langfuse observability exporter for DeepSeek Harness.
dsh-output-styles	Claude Code outputStyles-equivalent runtime style switching
dsh-permission-rules	Claude Code-style declarative allow/deny/ask permission rules with audit
dsh-plugin-certification	Community certification registry with repro-checkable grades and badges
dsh-plugin-doctor	Zero-dependency static + sandbox smoke detector for DSH plugins
dsh-plugin-guide	Plugin-development knowledge base as an on-demand agent skill
dsh-plugin-kit	Shared zero-runtime-dependency toolkit for the PerryLink DSH plugins
dsh-plugin-upgrade	One-package, one-corridor-index plugin upgrade skill: routes a repository to the matching closed corridor card
dsh-plugin-upgrade-015	Merged 0.1.3-alpha.1 → 0.1.5-rc.1 upgrade corridor card plus a zero-dependency seam scanner
dsh-reach	Multi-channel approval/question bridge: WeChat/Telegram/Feishu, session console
dsh-research-report	Verifiable research-report engine: content-addressed evidence ledger and sealed versions
dsh-score	Multi-dimensional quality scoring for DeepSeek Harness plugins.
dsh-session-pin	Pin sessions in the Web sidebar with durable ordering
dsh-session-sync	Cross-device session sync for DeepSeek Harness — a dedicated git mirror of your session store.
dsh-skill-pack-security	Security-audit skill pack: secret scan, dependency and supply-chain review
dsh-talk	Voice-first session loop for DeepSeek Harness: talk to it, hear it answer.
dsh-team-rooms	Cross-session team rooms: shared message bus, task board and timeline
dsh-test-drive	Isolated install-and-smoke test drives for DeepSeek Harness plugins.
dsh-ticktick	TickTick/Dida365 task bridge: session-header panel + 11 tools
dsh-translate	Vendor parameter translation and deterministic JSON repair for DeepSeek Harness.

Licença

Apache-2.0. O Laya é Apache-2.0, da Convai Innovations. Esta é uma integração independente e não está afiliada nem é endossada por esse projeto.