Práctica de Proyectos de Programación de NumPy

September 26, 2025 · View on GitHub

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Aprende NumPy, la base de la computación científica en Python, con una ruta de aprendizaje estructurada diseñada para principiantes. Esta colección de cursos prácticos de NumPy proporciona una forma sistemática de dominar las operaciones con arrays, el broadcasting y los algoritmos numéricos. A través de ejercicios prácticos en un entorno de análisis numérico, desarrolla habilidades reales en la manipulación y computación eficiente de datos. Esta hoja de ruta es ideal para cualquiera que comience su viaje en la ciencia de datos.

Ejercicios

ÍndiceNombreDificultadPráctica
1Animación de Arte ASCII con OpenCVPrincipiante🚀 Iniciar Laboratorio
2Simulación gravitatoria de la Tierra y el 'Super Júpiter'Principiante🚀 Iniciar Laboratorio
3Implementación del algoritmo de regresión de los K vecinos más cercanosPrincipiante🚀 Iniciar Laboratorio
4Implementación de la métrica de distancia de MinkowskiPrincipiante🚀 Iniciar Laboratorio
5Implementación de la regresión polinómicaPrincipiante🚀 Iniciar Laboratorio
6Clasificador simple de reconocimiento de caracteres manuscritosPrincipiante🚀 Iniciar Laboratorio

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