Praticar Projetos de Programação NumPy

September 26, 2025 · View on GitHub

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Aprenda NumPy, a base da computação científica em Python, com um caminho de aprendizagem estruturado e desenhado para iniciantes. Esta coleção de cursos práticos de NumPy oferece uma forma sistemática de dominar operações com arrays, broadcasting e algoritmos numéricos. Através de exercícios práticos num ambiente de análise numérica, desenvolva competências reais em manipulação e computação eficiente de dados. Este roteiro é ideal para qualquer pessoa que esteja a iniciar a sua jornada em ciência de dados.

Exercícios

ÍndiceNomeDificuldadePrática
1Animação de Arte ASCII com OpenCVIniciante🚀 Iniciar Lab
2Simulação Gravitacional da Terra e Super JúpiterIniciante🚀 Iniciar Lab
3Implementação do Algoritmo de Regressão K-Nearest NeighborsIniciante🚀 Iniciar Lab
4Implementando a Métrica de Distância MinkowskiIniciante🚀 Iniciar Lab
5Implementação de Regressão PolinomialIniciante🚀 Iniciar Lab
6Classificador Simples de Reconhecimento de Caracteres ManuscritosIniciante🚀 Iniciar Lab

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