Liitu Azure AI Foundry kogukonnaga

Kui sa jääd hätta või sul on küsimusi AI rakenduste loomise kohta. Liitu kaasõppurite ja kogenud arendajatega MCP arutelufoorumis. See on toetav kogukond, kus küsimused on oodatud ja teadmisi jagatakse vabalt.

Kui sul on tootearenduse tagasisidet või ehitamisel esineb vigu, külasta:

Järgi neid samme, et alustada nende ressursside kasutamist:

1. Tee hoidlast fordikloon: Klõpsa
2. Loo hoidla kloon arvutisse: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. Liitu Microsoft Foundry Discordiga ja kohtusid ekspertide ning teiste arendajatega

🌐 Mitmekeelne tugi

GitHub Actioni abil toetatud (Automaatne ja alati ajakohane)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

Eelistad kloonida kohalikult?

See hoidla sisaldab 50+ keele tõlget, mis suurendab oluliselt allalaaditava faili suurust. Keeletõlgeteta kloonimiseks kasuta sparsi valikut:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

See annab sulle kõik, mida vajad kursuse lõpetamiseks kiiremini.

IoT algajatele - õppekava

Microsofti Azure Cloud Advocates pakuvad rõõmuga 12-nädalast, 24-õpet loengut käsitlevat õppekava, mis on täielikult pühendatud IoT põhialustele. Igas õppetükis on eelkoolituse ja järeltööna viktoriinid, kirjalikud juhised ülesande lõpetamiseks, lahendus, kodutöö ja muud materiaalid. Meie projektipõhine pedagoogika võimaldab sul õppida, ehitades, mis on tõhus viis uute oskuste kinnistamiseks.

Projektid käsitlevad toidu teekonda talust lauale. See hõlmab põllumajandust, logistikat, tootmist, jaemüüki ja tarbijaid - kõik populaarsed IoT seadmete tööstusharud.

Sketchnote autoriks on Nitya Narasimhan. Klõpsa pildil suurema versiooni saamiseks.

Südamlikud tänud meie autoritele Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett ning meie sketchnote kunstnikule Nitya Narasimhan.

Tänud ka meie Microsoft Learn tudengisaatjate meeskonnale, kes on seda õppekava üle vaadanud ja tõlkinud - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu ja Zina Kamel.

Tutvu meeskonnaga!

Gif autor: Mohit Jaisal

🎥 Klõpsa ülaltoodud pildil, et vaadata projekti videot!

Õpetajad, me oleme lisanud mõningaid soovitusi, kuidas seda õppekava kasutada. Kui soovite luua omaenda õppetükke, oleme lisanud ka õppetüki malli.

Õpilased (vaata siit), selle õppekava enda jaoks kasutamiseks tee kogu hoidlast ford ja vii harjutused läbi iseseisvalt, alates eelloengu viktoriinist, siis loe loeng ja lõpeta ülejäänud tegevused. Proovi projekte luua õppetükkide mõistmisel, mitte kopeerides lahenduse koodi; selle koodiga saab tuttavaks iga projektipõhise õppetüki lahenduste kaustas. Teine võimalus on moodustada sõpradega õpperühm ja sisuga koos edasi liikuda. Täiendavaks õppimiseks soovitame Microsoft Learnit.

Selle kursuse videoülevaate jaoks vaata seda videot:

🎥 Klõpsa ülaltoodud pildil, et vaadata projekti videot!

Pedagoogika

Meie õppekava koostamisel valisime kaks pedagoogilist põhimõtet: tagada, et see on projektipõhine ja sisaldab sagedasi viktoriine. Selle sarja lõpuks on õppijad ehitanud taime jälgimise ja kastmisesüsteemi, sõiduki jälgija, nutika tehase ülesseadmise toidu jälgimiseks ja kontrollimiseks ning hääljuhtimisega kokkamisaja taimeri ning õppinud IoT põhialused, sealhulgas seadmekoodi kirjutamise, pilveühenduse loomise, telemeetria analüüsi ja tehisintellekti kasutamise ääres.

Sisuga projektide kooskõlastamine muudab õppeprotsessi õppijate jaoks kaasahaaravamaks ja suurendab kontseptsioonide omandamist.

Lisaks seab madala panusega viktoriin enne tundi õppija mõtteviisi selle teema õppimiseks, samas kui teine viktoriin pärast tundi tagab edasise omandamise. See õppekava on paindlik ja lõbus ning seda saab võtta terviklikult või osadena. Projektid algavad väikestena ja muutuvad 12-nädalase tsükli lõpuks järjest keerukamaks.

Iga projekt põhineb reaalse maailma riistvaral, mis on kättesaadav õppijatele ja harrastajatele. Iga projekt keskendub konkreetsele domeenile, pakkudes asjakohast taustainfot. Edukaks arendajaks olemiseks on kasulik mõista domeeni, milles probleeme lahendad, võimaldades õppijatel mõelda nende IoT lahenduste ja õppetükkide kontekstis just sellise reaalse maailma probleemi seisukohalt, mida neilt IoT arendajana võidakse nõuda. Õppijad saavad aru lahenduste „miks“-st ning hindavad lõppkasutajat.

Riistvara

Meil on projekti jaoks valida kaks IoT riistvara võimalust, sõltuvalt isiklikest eelistustest, programmeerimiskeele teadmistest või eelistustest, õpieesmärkidest ja saadavusest. Oleme pakkunud ka 'virtuaalse riistvara' versiooni neile, kellel pole juurdepääsu riistvarale või kes soovivad enne ostu sooritamist rohkem õppida. Rohkem infot ja 'ostunimekirja' leiate riistvara lehelt, sealhulgas lingid komplektide ostmiseks meie sõpradelt Seeed Studio-st.

💁 Leidke meie Käitumiskoodeks, Panustamise ja Tõlke juhised. Ootame teie konstruktiivset tagasisidet!

🔧 Kas teil on probleeme? Vaadake meie Tõrkeotsingu juhendit, et leida lahendusi levinud probleemidele.

Iga õppetund sisaldab:

• sketšimärkmeid
• valikulist lisa videot
• enne õppetundi soojendusküsimustikku
• kirjalikku õppetundi
• projektipõhiste õppetundide korral samm-sammult juhendeid projekti ehitamiseks
• teadmiste kontrolli
• väljakutset
• lisa lugemist
• ülesannet
• järgnev quiz õppetunni lõpus

Märkus kvizzide kohta: Kõik quizzid asuvad quiz-app kaustas, kokku 48 kvizzi, igaühes kolm küsimust. Neile viidatakse õppetundide sees, kuid quiz rakendust saab käivitada lokaalselt või paigutada Azure-sse; järgige juhiseid quiz-app kaustas. Neid lokaliseeritakse järk-järgult.

Õppetunnid

	Projekti nimi	Õpiväljundid	Õpieesmärgid	Lingitud õppetund
01	Alustamine	Sissejuhatus IoT-sse	Õppige IoT põhimõtteid ja IoT lahenduste põhielemente nagu andurid ja pilveteenused, samal ajal kui seadistate oma esimest IoT seadet	Sissejuhatus IoT-sse
02	Alustamine	Parem ülevaade IoT-st	Õppige rohkem IoT süsteemi komponentide kohta, samuti mikrojuhtplokkide ja üheplaadiliste arvutite kohta	Paremat ülevaadet IoT-sse
03	Alustamine	Suhtlemine füüsilise maailmaga andurite ja aktuaatoritega	Õppige tundma andureid andmete kogumiseks füüsilisest maailmast ja aktuaatoreid tagasiside saatmiseks, ehitades öövalgustit	Suhtlemine füüsilise maailmaga andurite ja aktuaatoritega
04	Alustamine	Ühendamine seadmega internetti	Õppige, kuidas ühendada IoT seade internetti sõnumite saatmiseks ja vastuvõtmiseks, ühendades oma öövalgusti MQTT vahendajaga	Ühendamine seadmega internetti
05	Talu	Taimede kasvu ennustamine	Õppige taimede kasvu ennustamist temperatuuriandmete põhjal, mida kogub IoT seade	Taimede kasvu ennustamine
06	Talu	Mulla niiskuse tuvastamine	Õppige mulla niiskuse tuvastamist ja mulla niiskuse anduri kalibreerimist	Mulla niiskuse tuvastamine
07	Talu	Automaatne taimede kastmine	Õppige, kuidas automatiseerida ja ajastada kastmist relee ja MQTT abil	Automaatne taimede kastmine
08	Talu	Taime migreerimine pilve	Õppige pilvest ja pilve IoT teenustest ning kuidas ühendada oma taim mõne sellise teenusega avaliku MQTT vahendaja asemel	Taime migreerimine pilve
09	Talu	Rakenduse loogika migreerimine pilve	Õppige, kuidas kirjutada pilves rakenduse loogikat, mis reageerib IoT sõnumitele	Rakenduse loogika migreerimine pilve
10	Talu	Taimede turvalisus	Õppige IoT turvalisust ja kuidas hoida oma taime turvalisena võtmete ja sertifikaatidega	Taimede turvalisus
11	Transport	Asukoha jälgimine	Õppige GPS asukoha jälgimist IoT seadmetes	Asukoha jälgimine
12	Transport	Asukoha andmete salvestamine	Õppige, kuidas salvestada IoT andmeid hilisemaks visualiseerimiseks või analüüsiks	Asukoha andmete salvestamine
13	Transport	Asukoha andmete visualiseerimine	Õppige, kuidas visualiseerida asukoha andmeid kaardil ning kuidas kaardid esindavad reaalse 3D maailma 2 dimentsioonis	Asukoha andmete visualiseerimine
14	Transport	Geopiirid	Õppige geopiiride kohta ja kuidas neid kasutada, et hoiatada, kui tarneahela sõidukid on sihtkoha lähedal	Geopiirid
15	Tootmine	Puu kvaliteedi detektori koolitus	Õppige pilves pildiklassifikaatori koolitamist puu kvaliteedi tuvastamiseks	Puu kvaliteedi detektori koolitus
16	Tootmine	Puukvaliteedi kontroll IoT seadmest	Õppige puukvaliteedi detektori kasutamist IoT seadme kaudu	Puukvaliteedi kontroll IoT seadmest
17	Tootmine	Käivitage puukvaliteedi tuvastus ääres	Õppige puukvaliteedi detektori käivitamist IoT seadmel ääre seadmena	Käivitage puukvaliteedi tuvastus ääres
18	Tootmine	Käivitamine puukvaliteedi tuvastuseks andurilt	Õppige puukvaliteedi tuvastuse käivitamist anduri abil	Käivitage puukvaliteedi tuvastus andurilt
19	Jaemüük	Laoseisu tuvastamise koolitus	Õppige objektituvastuse kasutamist laoseisu lugemiseks poes	Laoseisu tuvastamise koolitus
20	Jaemüük	Laoseisu kontroll IoT seadmest	Õppige laoseisu kontrollimist IoT seadme kaudu kasutades objektituvastusmuda	Laoseisu kontroll IoT seadmest
21	Tarbijale	Kõnetuvastus IoT seadmega	Õppige kõnetuvastust IoT seadme abil, et ehitada nutikas taimer	Kõnetuvastus IoT seadmega
22	Tarbijale	Keele mõistmine	Õppige, kuidas mõista IoT seadmele öeldud lauseid	Keele mõistmine
23	Tarbijale	Ajastaja seadmine ja suuline tagasiside	Õppige, kuidas seadistada IoT seadmel ajastajat ning anda suuline tagasiside selle käivitumise ja lõpetamise kohta	Ajastaja seadmine ja suuline tagasiside
24	Tarbijale	Mitme keele toe pakkumine	Õppige, kuidas toetada mitut keelt – nii kõnelemisel kui nutika ajastaja vastustes	Mitme keele toe pakkumine

Offline ligipääs

Seda dokumentatsiooni saate kasutada ka võrguühenduseta, kasutades Docsify. Forkige see repo, paigaldage Docsify oma kohalikule masinale, seejärel selle repo juurkaustas tippige docsify serve. Veebisait saab kättesaadavaks pordil 3000 aadressil localhost:3000.

Kvizz

Tänu kogukonnale interaktiivse kvizzi majutamise eest, mis testib teie teadmisi iga peatüki kohta. Testige oma teadmisi siin

PDF

Selle sisu PDF-i saate luua võrguühenduseta kasutamiseks, kui vaja. Selleks veenduge, et teil on npm paigaldatud ja käivitage järgmised käsud selle repo juurkaustas:

npm i
npm run convert

Slaidid

Mõne õppetunni slaidid asuvad slides kaustas.

Muud õppekavad

Meie meeskond toodab ka muid õppekavu! Vaadake:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agendid

---

Generatiivse tehisintellekti seeria

---

Põhialused

---

Co-piloodi seeria

Piltide autorlus

Kõiki selle õppekava piltide autorlusi, kus see on vajalik, leiate Attribuutidest.

---

Vastutusest loobumine:
See dokument on tõlgitud kasutades AI tõlketeenust Co-op Translator. Kuigi püüame täpsust, tuleb arvestada, et automatiseeritud tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Originaaldokument selles emakeeles tuleb pidada autoriteetseks allikaks. Olulise info puhul soovitatakse kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti mõistmiste eest.