הצטרפו לקהילת Azure AI Foundry

אם אתם נתקעים או יש לכם שאלות על בניית אפליקציות AI. הצטרפו ללומדים אחרים ולמפתחים מנוסים בדיונים על MCP. זוהי קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות ברצון והידע משותף בחופשיות.

אם יש לכם משוב על מוצר או שגיאות בזמן הבנייה, בקרו:

עקבו אחר השלבים הבאים כדי להתחיל להשתמש במשאבים אלו:

1. פיצול המאגר: לחצו על
2. שכפול המאגר: git clone https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
3. הצטרפו לשרת Discord של Microsoft Foundry ופגשו מומחים ומפתחים אחרים

🌐 תמיכה בריבוי שפות

נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)

ערבית | בנגלית | בולגרית | בורמזית (מיאנמר) | סינית (מפושטת) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, טייוואן) | קרואטית | צ'כית | דנית | הולנדית | אסטונית | פינית | צרפתית | גרמנית | יוונית | עברית | הינדי | הונגרית | אינדונזית | איטלקית | יפנית | קנאדה | חמר | קוריאנית | ליטאית | מלאית | מלאיאלאם | מראטי | נפאלית | פידג'ין ניגרי | נורווגית | פרסית (פרסי) | פולנית | פורטוגזית (ברזיל) | פורטוגזית (פורטוגל) | פנג'אבי (ג'רמוקי) | רומנית | רוסית | סרבית (קירילית) | סלובקית | סלובנית | ספרדית | סווהילי | שוודית | טגלוג (פיליפינית) | טמילית | טלווגו | תאית | טורקית | אוקראינית | אורדו | וייטנאמית

מעדיפים לשכפל מקומית?

מאגר זה כולל יותר מ-50 תרגומי שפות שמגדילים משמעותית את גודל ההורדה. בשביל לשכפל בלי תרגומים, השתמשו ב-sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/IoT-For-Beginners.git
cd IoT-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

זה נותן לכם את כל מה שאתם צריכים כדי לסיים את הקורס במהירות הורדה גבוהה יותר.

IoT למתחילים - תכנית לימודים

סניגורי Azure Cloud במיקרוסופט שמחים להציע תכנית לימודים בת 12 שבועות ו-24 שיעורים העוסקת ביסודות ה-IoT. כל שיעור כולל חידוני קדם-שיעור ופוסט-שיעור, הוראות כתובות להשלמת השיעור, פתרון, משימה ועוד. הפדגוגיה המבוססת על פרויקטים שלנו מאפשרת לכם ללמוד תוך כדי בנייה — דרך מוכחת ללמידת מיומנויות חדשות בצורה יעילה.

הפרויקטים מכסים את מסע המזון מהחקלאות ועד לשולחן האוכל. זה כולל חקלאות, לוגיסטיקה, ייצור, קמעונאות וצרכנים – כל תחומי התעשייה הפופולריים עבור מכשירי IoT.

סקצ'נוט מאת Nitya Narasimhan. לחצו על התמונה לגירסה מורחבת.

תודה ענקית למחברים שלנו Jen Fox, Jen Looper, Jim Bennett, ואמן הסקצ'נוט שלנו Nitya Narasimhan.

תודה גם לצוות שגרירי התלמידים של מיקרוסופט Microsoft Learn Student Ambassadors שסקרו ותרגמו את תכנית הלימודים הזו - Aditya Garg, Anurag Sharma, Arpita Das, Aryan Jain, Bhavesh Suneja, Faith Hunja, Lateefah Bello, Manvi Jha, Mireille Tan, Mohammad Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Mohammad Zulfikar, Priyanshu Srivastav, Thanmai Gowducheruvu, ו-Zina Kamel.

הכירו את הצוות!

גיף מאת Mohit Jaisal

🎥 לחצו על התמונה למעלה לסרטון על הפרויקט!

למורים, כלול אצלנו כמה המלצות כיצד להשתמש בתכנית הלימודים הזו. אם תרצו ליצור שיעורים משלכם, כלול גם תבנית לשיעור.

** לתלמידים** https://aka.ms/student-page, לשימוש עצמאי בתכנית זו, פיצלו את כל המאגר והשלימו את התרגילים בעצמכם, התחילו עם חידון קדם-הרצאה, קראו את ההרצאה והשלימו את שאר הפעילויות. נסו ליצור את הפרויקטים על ידי הבנת השיעורים ולא על ידי העתקת קוד הפתרון; עם זאת, הקוד הזה זמין בתיקיות /solutions בכל שיעור שמכוון לפרויקט. רעיון נוסף הוא ליצור קבוצת לימוד עם חברים ולעבור ביחד על התוכן. ללימוד נוסף מומלץ Microsoft Learn.

לסקירה וידאו של הקורס, צפו בסרטון זה:

🎥 לחצו על התמונה למעלה לסרטון על הפרויקט!

פדגוגיה

בחרנו שני יסודות פדגוגיים בזמן בניית תכנית הלימודים הזו: לוודא שהיא מבוססת על פרויקטים וכוללת חידונים תכופים. עד לסיום הסדרה, התלמידים יבנו מערכת לניטור והשקיית צמחים, מערכת למעקב רכב, מערכת מפעל חכם לזיהוי ומעקב אחר מזון, ומטבל שמע מבוקר בקול, ולמדו את יסודות האינטרנט של הדברים כולל כתיבת קוד למכשירים, חיבור לענן, ניתוח טלמטיריה והרצת AI בקצה.

על-ידי התאמת התוכן לפרויקטים, התהליך נעשה מרתק יותר לתלמידים ושמירת המושגים תוגבר.

בנוסף, חידון קטן לפני השיעור מציב את כוונת התלמיד ללמידת נושא מסוים, וחידון שני אחרי השיעור מבטיח שמירה נוספת. תכנית הלימודים הזו עוצבה להיות גמישה ומהנה וניתן לעבור עליה כולה או חלקית. הפרויקטים מתחילים קטנים והולכים ומסתבכים עד סוף מחזור של 12 שבועות.

כל פרויקט מבוסס על חומרה אמיתית הזמינה לתלמידים ולחובבים. כל פרויקט מתמקד בתחום ספציפי, מספק ידע רקע רלוונטי. כדי להיות מפתח מוצלח חשוב להבין את התחום שבו פותרים בעיות, מתן ידע רקע זה מאפשר לתלמידים לחשוב על פתרונות IoT שלהם וללמוד בהקשר של סוג הבעיה מהעולם האמיתי שיעשוי להתבקשו לפתור כמפתח IoT. התלמידים מבינים את ה"למה" של הפתרונות שהם בונים, ומקבלים הערכה על המשתמש הסופי.

חומרה

יש לנו שתי אפשרויות של חומרת IoT לשימוש בפרויקטים בהתאם להעדפה אישית, ידע בשפת תכנות או העדפות, מטרות למידה וזמינות. גם סיפקנו גרסה של 'חומרה וירטואלית' למי שאין לו גישה לחומרה, או שרוצה ללמוד יותר לפני שמתחייב לרכישה. ניתן לקרוא עוד ולמצוא 'רשימת קניות' בעמוד החומרה, כולל קישורים לרכישת ערכות שלמות מחברינו ב-Seeed Studio.

💁 מצאו את קוד ההתנהגות שלנו, הנחיות השתתפות, ותרגומים. נשמח למשוב בונה מכם!

🔧 יש בעיות? בדקו את מדריך פתרון הבעיות לפתרונות לבעיות נפוצות.

כל שיעור כולל:

• סקצ'נוט
• סרטון משלים אופציונלי
• חידון חימום לפני השיעור
• שיעור כתוב
• לשיעורי פרויקט, מדריכים שלב אחרי שלב כיצד לבנות את הפרויקט
• בדיקות ידע
• אתגר
• קריאה משלימה
• מטלה
• חידון לאחר השיעור

הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית quiz-app, סה"כ 48 חידונים עם 3 שאלות כל אחד. הם מקושרים מתוך השיעורים אבל אפליקציית החידונים יכולה לפעול מקומית או להיות מופעלת על Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.

שיעורים

	שם הפרויקט	מושגים שנלמדים	מטרות למידה	שיעור מקושר
01	מתחילים	מבוא ל-IoT	למדו את העקרונות הבסיסיים של IoT ואת אבני הבניין הבסיסיות של פתרונות IoT כמו חיישנים ושירותי ענן תוך כדי התקנת מכשיר IoT ראשון שלכם	מבוא ל-IoT
02	מתחילים	מבט מעמיק יותר ל-IoT	למדו עוד על רכיבי מערכת IoT, כמו גם על מיקרו-בקרים ומחשבים לוח בודד	מבט מעמיק יותר ל-IoT
03	מתחילים	אינטראקציה עם העולם הפיזי עם חיישנים ומפעילים	למדו על חיישנים לאיסוף נתונים מהעולם הפיזי ומפעילים לשליחת משוב, תוך כדי בניית מנורת לילה	אינטראקציה עם העולם הפיזי עם חיישנים ומפעילים
04	מתחילים	לחבר את המכשיר לאינטרנט	למדו איך לחבר מכשיר IoT לאינטרנט לשליחת וקבלת הודעות על ידי חיבור מנורת הלילה שלכם אל Broker מסוג MQTT	חבר את המכשיר לאינטרנט
05	חווה	חיזוי גידול צמחים	למדו כיצד לנבא גידול צמחים באמצעות נתוני טמפרטורה שנאספו באמצעות מכשיר IoT	חיזוי גידול צמחים
06	חווה	זיהוי לחות קרקע	למדו כיצד לזהות לחות קרקע ולכייל חיישן לחות קרקע	זיהוי לחות קרקע
07	חווה	השקיית צמחים אוטומטית	למדו כיצד לאוטומט ולקבוע זמני השקיה באמצעות ריליי ו-MQTT	השקיית צמחים אוטומטית
08	חווה	העבר את הצמח לענן	למדו על הענן ושירותי IoT מתארחים בענן וכיצד לחבר את הצמח לאחד מהם במקום Broker MQTT ציבורי	העבר את הצמח לענן
09	חווה	העבר את לוגיקת היישום לענן	למדו איך לכתוב לוגיקת יישום בענן שמגיבה להודעות IoT	העבר את לוגיקת היישום לענן
10	חווה	שמור על אבטחת הצמח	למדו על אבטחה ב-IoT וכיצד לשמור על אבטחת הצמח עם מפתחות ותעודות	שמור על אבטחת הצמח
11	תחבורה	מעקב מיקום	למדו על מעקב GPS למכשירי IoT	מעקב מיקום
12	תחבורה	אחסון נתוני מיקום	למדו כיצד לאחסן נתוני IoT להצגתם או ניתוחם מאוחר יותר	אחסון נתוני מיקום
13	תחבורה	הצגת נתוני מיקום	למדו על הצגת נתוני מיקום במפה, וכיצד מפות מייצגות את העולם התלת־ממדי בממדיים דו־ממדיים	הצגת נתוני מיקום
14	תחבורה	אזורי גאוגרפיים	למדו על אזורי גיאופנס, וכיצד הם משמשים להתראה כאשר רכבים בשרשרת האספקה קרובים ליעד שלהם	אזורי גאוגרפיים
15	ייצור	אימון גלאי איכות פירות	למדו על אימון מסווג תמונות בענן לזיהוי איכות פירות	אימון גלאי איכות פירות
16	ייצור	בדיקת איכות פירות ממכשיר IoT	למדו על שימוש בגלאי איכות פירות ממכשיר IoT	בדיקת איכות פירות ממכשיר IoT
17	ייצור	הרץ את גלאי הפירות על ה-edge	למדו על הרצת גלאי הפירות במכשיר IoT על הקצה	הרץ את גלאי הפירות על ה-edge
18	ייצור	הפעלת גילוי איכות פירות מחיישן	למדו על הפעלת גילוי איכות פירות מחיישן	הפעלת גילוי איכות פירות מחיישן
19	קמעונאות	אימון גלאי מלאי	למדו כיצד להשתמש בגילוי אובייקטים לאימון גלאי מלאי לספירת מלאי בחנות	אימון גלאי מלאי
20	קמעונאות	בדיקת מלאי ממכשיר IoT	למדו כיצד לבדוק מלאי ממכשיר IoT באמצעות מודל לזיהוי אובייקטים	בדיקת מלאי ממכשיר IoT
21	צרכנות	זיהוי דיבור עם מכשיר IoT	למדו כיצד לזהות דיבור ממכשיר IoT לבניית טיימר חכם	זיהוי דיבור עם מכשיר IoT
22	צרכנות	הבנת שפה	למדו כיצד להבין משפטים המדוברים למכשיר IoT	הבנת שפה
23	צרכנות	הגדרת טיימר ומתן משוב מוקרא	למדו כיצד להגדיר טיימר במכשיר IoT ולתת משוב מוקרא על מתי הטיימר הוגדר ומתי מסתיים	הגדרת טיימר ומתן משוב מוקרא
24	צרכנות	תמיכה בשפות מרובות	למדו כיצד לתמוך בשפות מרובות, הן בשיח למכשיר והן בתגובות מהטיימר החכם שלכם	תמיכה בשפות מרובות

גישה לא מקוונת

ניתן להפעיל תיעוד זה במצב לא מקוון באמצעות Docsify. העתיקו את הריפו, התקינו את Docsify במחשב המקומי שלכם, ואז בתיקיית השורש של הריפו, הקלידו docsify serve. האתר יופעל על פורט 3000 בלוקאל הוסט שלכם: localhost:3000.

חידון

תודה לקהילה על אירוח חידון אינטראקטיבי שבוחן את הידע שלכם בכל אחד מהפרקים. בדקו את הידע שלכם כאן

PDF

ניתן ליצור PDF של התוכן לצורכי גישה לא מקוונת במידת הצורך. לשם כך, ודאו שיש לכם npm מותקן והריצו את הפקודות הבאות בתיקיית השורש של הריפו:

npm i
npm run convert

מצגות

יש חוברות מצגות לכמה מהשיעורים בתיקיית slides.

תכניות לימוד נוספות

הצוות שלנו מייצר תכניות לימוד נוספות! בדקו:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

סדרת AI יוצר

---

למידה מרכזית

---

סדרת Copilot

שיוכים לתמונות

ניתן למצוא את כל השיוכים לתמונות בשימוש בתכנית הלימודים הזו היכן שנדרש בשיוכים.

---

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון כי תרגומים אוטומטיים עלולים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית ייחשב כמקור הסמכות. למידע קריטי מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי אנושי. איננו אחראים לאי-הבנות או פרשנויות מוטעות הנובעות משימוש בתרגום זה.