Data Science Practice Courses
July 1, 2026 · View on GitHub
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Lernen Sie Data Science mit diesem umfassenden Lernpfad, der für Anfänger konzipiert wurde. Diese Data-Science-Kurse bieten einen strukturierten Fahrplan zur Erkundung von Datenanalyse und -interpretation. Meistern Sie wesentliche Konzepte und Tools durch praktische, nicht-video-basierte Lektionen und Übungen in einer interaktiven Lernumgebung, um Ihre Fähigkeiten in statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung zu stärken.
| Index | Kurs | Schwierigkeit | Repository | Übung |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 100 Pandas Übungen | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 02 | Pandas für Anfänger | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 03 | Überwachtes Lernen: Regression | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 04 | NumPy für Anfänger | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 05 | 100 NumPy Übungen | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 06 | Scikit-learn für Anfänger | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 07 | Matplotlib für Anfänger | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 08 | Pandas Übungsaufgaben | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 09 | NumPy Übungsaufgaben | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 10 | Schnellstart mit TensorFlow | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 11 | Überwachtes Lernen: Klassifikation | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 12 | Grundlagen des Deep Learnings | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 13 | Unüberwachtes Lernen: Clustering | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 14 | Schnellstart mit Hadoop | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 15 | Grundlagen der Datenvisualisierung mit Seaborn | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 16 | Sklearn Übungsaufgaben | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 17 | Hadoop Praxis-Labs | Anfänger | Repo | Lab starten |
| 18 | Hadoop Übungsherausforderungen | Anfänger | Repo | Lab starten |
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