Data Science Practice Courses

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Aprende Ciencia de Datos con esta completa ruta de aprendizaje diseñada para principiantes. Estos cursos de Ciencia de Datos proporcionan una hoja de ruta estructurada para explorar el análisis e interpretación de datos. Domina conceptos y herramientas esenciales a través de lecciones prácticas sin video y ejercicios prácticos en un entorno interactivo, fortaleciendo habilidades en análisis estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos.

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Índice	Curso	Dificultad	Repositorio	Práctica
01	100 Ejercicios de Pandas	Principiante	Repo	Iniciar lab
02	Pandas para Principiantes	Principiante	Repo	Iniciar lab
03	Aprendizaje Supervisado: Regresión	Principiante	Repo	Iniciar lab
04	NumPy para Principiantes	Principiante	Repo	Iniciar lab
05	100 Ejercicios de NumPy	Principiante	Repo	Iniciar lab
06	Scikit-learn para Principiantes	Principiante	Repo	Iniciar lab
07	Matplotlib para Principiantes	Principiante	Repo	Iniciar lab
08	Desafíos de Práctica de Pandas	Principiante	Repo	Iniciar lab
09	Desafíos de Práctica de NumPy	Principiante	Repo	Iniciar lab
10	Inicio rápido con TensorFlow	Principiante	Repo	Iniciar lab
11	Aprendizaje Supervisado: Clasificación	Principiante	Repo	Iniciar lab
12	Fundamentos del Aprendizaje Profundo	Principiante	Repo	Iniciar lab
13	Aprendizaje no supervisado: Clustering	Principiante	Repo	Iniciar lab
14	Guía Rápida de Hadoop	Principiante	Repo	Iniciar lab
15	Conceptos básicos de visualización de datos con Seaborn	Principiante	Repo	Iniciar lab
16	Desafíos de Práctica de Sklearn	Principiante	Repo	Iniciar lab
17	Laboratorios Prácticos de Hadoop	Principiante	Repo	Iniciar lab
18	Desafíos de Práctica en Hadoop	Principiante	Repo	Iniciar lab

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