Data Science Practice Courses

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Apprenez la science des données grâce à ce parcours d'apprentissage complet conçu pour les débutants. Ces cours de science des données offrent une feuille de route structurée pour explorer l'analyse et l'interprétation des données. Maîtrisez les concepts et outils essentiels grâce à des leçons pratiques (non vidéo) et des exercices concrets dans un environnement interactif, renforçant ainsi vos compétences en analyse statistique, en apprentissage automatique et en visualisation de données.

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Index	Cours	Difficulté	Dépôt	Pratique
01	100 Exercices Pandas	Débutant	Repo	Commencer le lab
02	Pandas pour débutants	Débutant	Repo	Commencer le lab
03	Apprentissage supervisé : Régression	Débutant	Repo	Commencer le lab
04	NumPy pour débutants	Débutant	Repo	Commencer le lab
05	100 Exercices NumPy	Débutant	Repo	Commencer le lab
06	Scikit-learn pour débutants	Débutant	Repo	Commencer le lab
07	Matplotlib pour débutants	Débutant	Repo	Commencer le lab
08	Défis pratiques avec Pandas	Débutant	Repo	Commencer le lab
09	Défis pratiques pour NumPy	Débutant	Repo	Commencer le lab
10	Démarrage rapide avec TensorFlow	Débutant	Repo	Commencer le lab
11	Apprentissage supervisé : Classification	Débutant	Repo	Commencer le lab
12	Fondements de l'apprentissage profond	Débutant	Repo	Commencer le lab
13	Apprentissage non supervisé : Classification	Débutant	Repo	Commencer le lab
14	Démarrage rapide avec Hadoop	Débutant	Repo	Commencer le lab
15	Les bases de la visualisation de données avec Seaborn	Débutant	Repo	Commencer le lab
16	Défis pratiques pour Sklearn	Débutant	Repo	Commencer le lab
17	Laboratoires pratiques Hadoop	Débutant	Repo	Commencer le lab
18	Défis pratiques Hadoop	Débutant	Repo	Commencer le lab

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