LangChain4j למתחילים

קורס לבניית יישומי בינה מלאכותית עם LangChain4j ו-Azure OpenAI GPT-5.2, מצ'אט בסיסי ועד סוכני AI.

🌐 תמיכה ברב-שפות

נתמך באמצעות פעולה ב-GitHub (אוטומטי ותמיד מעודכן)

ערבית | בנגלית | בולגרית | בורמזית (מיאנמר) | סינית (מפושטת) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, טאיוואן) | קרואטית | צ'כית | דנית | הולנדית | אסטונית | פינית | צרפתית | גרמנית | יוונית | עברית | הינדי | הונגרית | אינדונזית | איטלקית | יפנית | קאנדה | חמרית | קוריאנית | ליטאית | מלאית | מלאיאלאם | מראטי | נפאלית | ניגרית פידג'ין | נורווגית | פרסית (פרסי) | פולנית | פורטוגזית (ברזיל) | פורטוגזית (פורטוגל) | פנג'בית (גורמוכי) | רומנית | רוסית | סרבית (קירילית) | סלובקית | סלובנית | ספרדית | סוואהילית | שוודית | טגאלוג (פיליפינית) | טמילית | טלוגו | תאית | טורקית | אוקראינית | אורדו | וייטנאמית

מעדיפים לשכפל מקומית?

מאגר זה כולל יותר מ-50 תרגומים של שפות, אשר מגדילים משמעותית את גודל ההורדה. לשכפול ללא תרגומים, השתמשו ב-sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/LangChain4j-for-Beginners.git
cd LangChain4j-for-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/LangChain4j-for-Beginners.git
cd LangChain4j-for-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

זה נותן לכם את כל מה שצריך כדי להשלים את הקורס עם הורדה מהירה הרבה יותר.

תוכן העניינים

1. התחלה מהירה - התחילו עם LangChain4j
2. מבוא - למדו את יסודות LangChain4j
3. הנדסת פרומפטים - שלטו בעיצוב פרומפט יעיל
4. RAG (יצירת תוכן משופרת בהבאה) - בניית מערכות מבוססות ידע חכמות
5. כלים - אינטגרציה של כלים חיצוניים ועוזרים פשוטים
6. MCP (פרוטוקול קונטקסט מודל) - עבודה עם פרוטוקול קונטקסט מודל (MCP) ומודולים סוכנים

סיורים בווידאו

לכל מודול יש מושב חי בן שידור שבו עוברים שלב אחר שלב על הקונספטים והקוד.

מודול	וידאו
01 - מבוא	התחלה עם LangChain4j
02 - הנדסת פרומפטים	הנדסת פרומפטים עם LangChain4j
03 - RAG	RAG עם LangChain4j
04 - כלים & 05 - MCP	סוכני AI עם כלים ו-MCP

---

מסלול למידה

חדש ב-LangChain4j? עיינו ב-מילון מונחים להגדרות מונחים ומושגים מרכזיים.

התחלה מהירה

1. פתחו ענף (Fork) למאגר זה לחשבון ה-GitHub שלכם
2. לחצו על Code → לשונית Codespaces → ... → New with options...
3. השתמשו בהגדרות ברירת המחדל – זה יבחר את מיכל הפיתוח שיצרנו לקורס זה
4. לחצו על Create codespace
5. המתינו 5-10 דקות לסיום ההקמה של הסביבה
6. עברו ישר ל-התחלה מהירה כדי להתחיל!

לאחר השלמת המודולים, חקרו את מדריך הבדיקות כדי לראות את קונספטי הבדיקה של LangChain4j בפעולה.

הערה: ההדרכה הזו משתמשת גם בדגמי GitHub וגם ב-Azure OpenAI. מודול התחלה מהירה משתמש בדגמי GitHub (אין צורך במנוי Azure), בעוד שהמודולים 1-5 משתמשים ב-Azure OpenAI. התחילו עם חשבון Azure חינמי אם אין לכם כזה.

למידה עם GitHub Copilot

כדי להתחיל לתכנת במהירות, פתחו את הפרויקט הזה בקודספייס של GitHub או ב-IDE מקומי עם devcontainer שסופק. ה-devcontainer בו משתמשים בקורס זה מוגדר מראש עם GitHub Copilot לתכנות משולב בינה מלאכותית.

כל דוגמת קוד כוללת שאלות מוצעות שתוכלו לשאול את GitHub Copilot להעמקת ההבנה שלכם. חפשו את הסימנים 💡/🤖 ב-

• כותרות קבצי Java - שאלות ספציפיות לכל דוגמה
• קבצי README של המודולים - פיקודים לחקירה לאחר דוגמות הקוד

איך להשתמש: פתחו כל קובץ קוד ושאלו את GitHub Copilot את השאלות המוצעות. יש לו הקשר מלא של מאגר הקוד ויכול להסביר, להרחיב ולהציע חלופות.

רוצים ללמוד יותר? עיינו ב-Copilot לתכנות משולב בינה מלאכותית.

משאבים נוספים

LangChain

Azure / Edge / MCP / סוכנים

---

סדרת בינה מלאכותית גנרטיבית

---

ליבת הלמידה

---

סדרת קופיילוט

קבלת עזרה

אם אתה נתקל בבעיה או יש לך שאלות לגבי בניית אפליקציות AI, הצטרף ל:

אם יש לך משוב או בעיות בעת הבנייה בקר באתר:

רישיון

רישיון MIT - עיין בקובץ LICENSE לפרטים.

---

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות התרגום המלאכותי Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לשים לב כי תרגומים אוטומטיים עלולים להכיל טעויות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפת המקור שלו נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי אנושי. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנות או פרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.