LangChain4j for nybegynnere

April 6, 2026 · View on GitHub

LangChain4j for nybegynnere

Et kurs for å bygge AI-applikasjoner med LangChain4j og Azure OpenAI GPT-5.2, fra grunnleggende chat til AI-agenter.

🌐 Flerspråklig støtte

Støttes via GitHub Action (Automatisert og alltid oppdatert)

Foretrekker du å klone lokalt?

Dette depotet inkluderer oversettelser til 50+ språk, noe som øker nedlastingsstørrelsen betydelig. For å klone uten oversettelser, bruk sparsjekontroll:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/LangChain4j-for-Beginners.git
cd LangChain4j-for-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/LangChain4j-for-Beginners.git
cd LangChain4j-for-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dette gir deg alt du trenger for å fullføre kurset med mye raskere nedlasting.

Innholdsfortegnelse

Kom i gang - Kom i gang med LangChain4j
Innledning - Lær det grunnleggende om LangChain4j
Prompt Engineering - Mestre effektiv promptdesign
RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Bygg intelligente kunnskapsbaserte systemer
Verktøy - Integrer eksterne verktøy og enkle assistenter
MCP (Model Context Protocol) - Arbeid med Model Context Protocol (MCP) og Agentiske moduler

Videogjennomganger

Hvert modul har en tilhørende direktesending der vi går gjennom konseptene og koden trinn for trinn.

Modul	Video
01 - Innledning	Kom i gang med LangChain4j
02 - Prompt Engineering	Prompt Engineering med LangChain4j
03 - RAG	RAG med LangChain4j
04 - Verktøy & 05 - MCP	AI-agenter med verktøy og MCP

Læringssti

Ny med LangChain4j? Sjekk ut Ordlisten for definisjoner av nøkkelbegreper og konsepter.

Kom raskt i gang

Fork dette depotet til din GitHub-konto
Klikk Code → fanen Codespaces → ... → Ny med alternativer...
Bruk standardinnstillinger – dette vil velge utviklingscontaineren opprettet for dette kurset
Klikk Opprett codespace
Vent 5-10 minutter til miljøet er klart
Gå rett til Kom i gang for å starte!

Etter å ha fullført modulene, utforsk Testveiledningen for å se LangChain4j testkonsepter i praksis.

Merk: Denne opplæringen bruker både GitHub-modeller og Azure OpenAI. Modulen Kom i gang bruker GitHub-modeller (ingen Azure-abonnement kreves), mens modul 1-5 bruker Azure OpenAI. Kom i gang med en GRATIS Azure-konto hvis du ikke har en.

For å raskt komme i gang med koding, åpne dette prosjektet i en GitHub Codespace eller din lokale IDE med den medfølgende devcontaineren. Devcontaineren som brukes i dette kurset kommer forhåndskonfigurert med GitHub Copilot for AI-parprogrammering.

Hvert kodeeksempel inkluderer foreslåtte spørsmål du kan stille GitHub Copilot for å utdype din forståelse. Se etter 💡/🤖 hint i:

Java-filoverskrifter - Spørsmål spesifikke for hvert eksempel
Modul-READMEer - Utforskningsspørsmål etter kodeeksempler

Hvordan bruke: Åpne en hvilken som helst kodefil og spør Copilot de foreslåtte spørsmålene. Den har full kontekst for kodebasen og kan forklare, utvide og foreslå alternativer.

Vil du lære mer? Sjekk ut Copilot for AI Paired Programming.

Tilleggsressurser

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenter

Generativ AI-serie

Kjerneopplæring

Copilot-serie

Få hjelp

Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med:

Hvis du har produktinnspill eller opplever feil under utvikling, besøk:

Lisens

MIT-lisens - Se LICENSE filen for detaljer.

Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk skal betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi påtar oss ikke ansvar for misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.