LangChain4j za početnike

April 6, 2026 · View on GitHub

LangChain4j za početnike

Tečaj za izgradnju AI aplikacija s LangChain4j i Azure OpenAI GPT-5.2, od osnovnog chata do AI agenata.

🌐 Podrška za više jezika

Podržano putem GitHub akcije (automatizirano i uvijek ažurirano)

Radije klonirati lokalno?

Ovo spremište uključuje više od 50 prijevoda jezika što znatno povećava veličinu preuzimanja. Za kloniranje bez prijevoda, koristite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/LangChain4j-for-Beginners.git
cd LangChain4j-for-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/LangChain4j-for-Beginners.git
cd LangChain4j-for-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
To vam daje sve što vam treba za dovršetak tečaja s mnogo bržim preuzimanjem.

Sadržaj

Brzi početak - Počnite s LangChain4j
Uvod - Naučite osnove LangChain4j
Izrada upita (Prompt Engineering) - Ovladavanje učinkovitim dizajnom upita
RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Izgradite inteligentne sustave zasnovane na znanju
Alati - Integrirajte vanjske alate i jednostavne asistente
MCP (Model Context Protocol) - Rad s Model Context Protocol (MCP) i Agent modulima

Video vodiči

Svaki modul ima prateću sesiju uživo tijekom koje prolazimo kroz koncepte i kod korak po korak.

Modul	Video
01 - Uvod	Početak rada s LangChain4j
02 - Izrada upita	Izrada upita s LangChain4j
03 - RAG	RAG s LangChain4j
04 - Alati i 05 - MCP	AI agenti s alatima i MCP

Put učenja

Novi ste u LangChain4j? Pogledajte Rječnik za definicije ključnih pojmova i koncepata.

Brzi početak

Forkajte ovo spremište na svoj GitHub račun
Kliknite Code → karticu Codespaces → ... → New with options...
Koristite zadane postavke – odabrati će se razvojnokontejner kreiran za ovaj tečaj
Kliknite Create codespace
Pričekajte 5-10 minuta da se okruženje pripremi
Odmah krenite na Brzi početak da započnete!

Nakon dovršetka modula, istražite Vodič za testiranje da vidite koncepte testiranja LangChain4j u praksi.

Napomena: Ova obuka koristi i GitHub modele i Azure OpenAI. Modul Brzi početak koristi GitHub modele (nije potrebna pretplata na Azure), dok moduli 1-5 koriste Azure OpenAI. Počnite s BESPLATNIM Azure računom ako ga nemate.

Za brz početak kodiranja otvorite ovaj projekt u GitHub Codespaceu ili svojem lokalnom IDE-u koristeći priloženi devcontainer. Devcontainer korišten u ovom tečaju dolazi unaprijed konfiguriran s GitHub Copilotom za AI u parnom programiranju.

Svaki primjer koda uključuje predložena pitanja koja možete postaviti GitHub Copilotu za dublje razumijevanje. Potražite 💡/🤖 oznake u:

zaglavljima Java datoteka - pitanja specifična za svaki primjer
README datotekama modula - istraživačke upute nakon primjera koda

Kako koristiti: Otvorite bilo koju datoteku s kodom i postavite Copilotu predložena pitanja. Ima potpuni kontekst baze koda i može objasniti, proširiti i predložiti alternative.

Želite li naučiti više? Pogledajte Copilot za AI parno programiranje.

Dodatni resursi

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenti

Generativni AI serijal

Osnovno učenje

Copilot serija

Dobivanje pomoći

Ako zapnete ili imate bilo kakvih pitanja o izradi AI aplikacija, pridružite se:

Ako imate povratne informacije o proizvodu ili greške tijekom izrade, posjetite:

Licenca

MIT licenca - Pogledajte datoteku LICENSE za detalje.

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument preveden je korištenjem AI prevoditeljskog servisa Co-op Translator. Iako težimo točnosti, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni ljudski prijevod. Ne odgovaramo za bilo kakve nesporazume ili kriva tumačenja koja proizlaze iz uporabe ovog prijevoda.