初心者のための生成AI - Java版

July 3, 2026 · View on GitHub

初心者のための生成AI - Java版

所要時間: 全ワークショップはオンラインで完了でき、ローカルセットアップは不要です。環境設定は2分、サンプルの探索は深さによって1〜3時間かかります。

クイックスタート

このリポジトリをあなたのGitHubアカウントにフォークする
Code → Codespaces タブ → ... → 新規オプション付きで作成...をクリック
デフォルト設定を使用 – これによりコース用の開発コンテナが選択されます
コードスペースを作成をクリック
環境の準備ができるまで約2分待つ
直接第2章: Azure AI Foundryのプロビジョニングへ進む

多言語対応

GitHub Actionによる対応（自動化かつ常に最新）

ローカルでクローンしたい場合？

このリポジトリには50以上の言語翻訳が含まれており、ダウンロードサイズが大きくなります。翻訳なしでクローンするにはスパースチェックアウトを使ってください：

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
これによりコース完了に必要なすべてをより高速にダウンロードできます。

コース構成と学習パス

第1章: 生成AI入門

基本概念: 大規模言語モデル、トークン、埋め込み、AI能力の理解
Java AIエコシステム: Spring AIとOpenAI SDKの概要
モデルコンテキストプロトコル: MCPの紹介とAIエージェント間通信への役割
実践アプリケーション: チャットボットやコンテンツ生成などの現実的なシナリオ
→ 第1章を開始

第2章: 開発環境セットアップ

Azure AI Foundry: BicepとAzure Developer CLI (azd)を使ったコードとしてのモデル展開のプロビジョニング
Spring Boot + Spring AI: エンタープライズAIアプリケーション開発のベストプラクティス
キー不要の認証: Microsoft Entra IDとの安全な接続 — APIキー管理不要
開発ツール: Dockerコンテナ、VS Code、GitHub Codespacesの設定
→ 第2章を開始

第3章: 主要な生成AI技術

プロンプトエンジニアリング: AIモデルの最適な応答方法の技術
埋め込み & ベクトル操作: セマンティック検索と類似度マッチングの実装
検索拡張生成（RAG）: AIと独自データソースの組み合わせ
関数呼び出し: カスタムツールやプラグインによるAI機能の拡張
→ 第3章を開始

第4章: 実践的なアプリケーションとプロジェクト

ペットストーリー生成器 (petstory/): Azure AI Foundryを使ったクリエイティブなコンテンツ生成
Foundryローカルデモ (foundrylocal/): OpenAI Java SDKによるローカルAIモデル統合
MCP計算サービス (calculator/): Spring AIによる基本的なモデルコンテキストプロトコルの実装
→ 第4章を開始

第5章: 責任あるAI開発

Azure AI Foundryのコンテンツセーフティ: 組み込みのコンテンツフィルタリングと安全機構（ハードブロックとソフト拒否）のテスト
責任あるAIデモ: 最新のAI安全システムがどのように動作するかの実践例
ベストプラクティス: 倫理的なAI開発と展開のための基本指針
→ 第5章を開始

追加リソース

コア学習

ヘルプを得るには

AIアプリの構築で困ったり質問がある場合は、MCPに関するディスカッションに参加してみてください。仲間の学習者や経験豊富な開発者がいる、質問が歓迎され知識が自由に共有される支援的なコミュニティです。

製品に関するフィードバックやエラーがある場合はこちらへ：

免責事項：本書類は AI 翻訳サービス Co-op Translator を使用して翻訳されています。正確性を期していますが、自動翻訳には誤りや不正確な部分が含まれる可能性があることをご承知おきください。原文の原語版が正式な情報源とみなされるべきです。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用により生じたいかなる誤解や解釈違いについても、当方は責任を負いかねます。

初心者のための生成AI - Java版

多言語対応

GitHub Actionによる対応（自動化かつ常に最新）

コース構成と学習パス

第1章: 生成AI入門

第2章: 開発環境セットアップ

第3章: 主要な生成AI技術

第4章: 実践的なアプリケーションとプロジェクト

第5章: 責任あるAI開発

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LangChain

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