Generatívna AI pre začiatočníkov - Java vydanie

July 3, 2026 · View on GitHub

Časová náročnosť: Celý workshop je možné absolvovať online bez lokálnej inštalácie. Nastavenie prostredia trvá 2 minúty, preskúmanie príkladov 1-3 hodiny, podľa hĺbky skúmania.

Rýchly štart

Forknite si tento repozitár na svoj GitHub účet
Kliknite na Code → záložka Codespaces → ... → New with options...
Použite predvolené nastavenia – výber vývojárskeho kontajnera vytvoreného pre tento kurz
Kliknite na Create codespace
Počkajte približne 2 minúty, kým bude prostredie pripravené
Prejdite priamo na Kapitolu 2: Provision Azure AI Foundry

Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (automaticky a vždy aktuálne)

Uprednostňujete si klonovanie lokálne?

Tento repozitár obsahuje viac ako 50 jazykových prekladov, čo výrazne zväčšuje veľkosť sťahovania. Ak chcete klonovať bez prekladov, použite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Toto vám poskytne všetko potrebné na dokončenie kurzu s oveľa rýchlejším stiahnutím.

Štruktúra kurzu a cesta učenia

Kapitola 1: Úvod do generatívnej AI

Základné pojmy: Pochopenie veľkých jazykových modelov, tokeny, embeddingy a schopnosti AI
Ecosystém Java AI: Prehľad Spring AI a OpenAI SDK
Protokol kontextu modelu (MCP): Úvod do MCP a jeho úloha v komunikácii AI agentov
Praktické použitia: Skutočné scenáre vrátane chatbotov a generovania obsahu
→ Začať Kapitolu 1

Kapitola 2: Nastavenie vývojového prostredia

Azure AI Foundry: Provisionovanie modelových nasadení ako kód pomocou Bicep a Azure Developer CLI (azd)
Spring Boot + Spring AI: Najlepšie praktiky pre vývoj podnikových AI aplikácií
Autentifikácia bez kľúčov: Bezpečné pripojenie cez Microsoft Entra ID — bez potreby správy API kľúčov
Vývojové nástroje: Docker kontajnery, VS Code a konfigurácia GitHub Codespaces
→ Začať Kapitolu 2

Kapitola 3: Základné techniky generatívnej AI

Prompt Engineering: Techniky pre optimálne odpovede modelu AI
Embeddingy a vektorové operácie: Implementácia sémantického vyhľadávania a porovnávania podobností
Retrieval-Augmented Generation (RAG): Kombinácia AI s vlastnými dátovými zdrojmi
Volanie funkcií: Rozširovanie schopností AI pomocou vlastných nástrojov a pluginov
→ Začať Kapitolu 3

Kapitola 4: Praktické aplikácie a projekty

Generátor príbehov o zvieratkách (petstory/): Kreatívne generovanie obsahu s Azure AI Foundry
Foundry lokálna ukážka (foundrylocal/): Lokálna integrácia AI modelu s OpenAI Java SDK
MCP kalkulačka služba (calculator/): Základná implementácia Model Context Protocol so Spring AI
→ Začať Kapitolu 4

Kapitola 5: Zodpovedný vývoj AI

Azure AI Foundry bezpečnosť obsahu: Testovanie vstavaných filtrov obsahu a bezpečnostných mechanizmov (tvrdé blokovanie a jemné odmietnutia)
Demo zodpovedného AI: Praktický príklad ukazujúci, ako moderné bezpečnostné systémy AI fungujú
Najlepšie postupy: Zásady pre etický vývoj a nasadenie AI
→ Začať Kapitolu 5

Ak uviaznete alebo máte akékoľvek otázky o vytváraní AI aplikácií. Pripojte sa k spolustážistom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporná komunita, kde sú otázky vítané a znalosti sa slobodne zdieľajú.

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo chyby počas vývoja, navštívte:

Vyhlásenie o zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, vezmite prosím na vedomie, že automatické preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho natívnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.

Generatívna AI pre začiatočníkov - Java vydanie

Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (automaticky a vždy aktuálne)

Štruktúra kurzu a cesta učenia

Kapitola 1: Úvod do generatívnej AI

Kapitola 2: Nastavenie vývojového prostredia

Kapitola 3: Základné techniky generatívnej AI

Kapitola 4: Praktické aplikácie a projekty

Kapitola 5: Zodpovedný vývoj AI

Ďalšie zdroje

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenti

Série Generatívnej AI

Základné učenie

Séria Copilot

Získanie pomoci