Başlangıç Seviyesi Üretken Yapay Zeka - Java Sürümü

July 3, 2026 · View on GitHub

Zaman Taahhüdü: Tüm atölye çevrimiçi olarak yerel kurulum olmadan tamamlanabilir. Ortam kurulumu 2 dakika sürer, örnekleri keşfetmek ise keşif derinliğine bağlı olarak 1-3 saat gerektirir.

Hızlı Başlangıç

Bu depo'yu GitHub hesabınıza çatallayın
Code → Codespaces sekmesine tıklayın → ... → New with options...
Varsayılanları kullanın – bu kurs için oluşturulan Geliştirme konteynerini seçecektir
Create codespace tıklayın
Ortamın hazır olması için ~2 dakika bekleyin
Doğrudan Bölüm 2: Azure AI Foundry Sağlama bölümüne geçin

Çok Dilli Destek

GitHub Action ile Destekleniyor (Otomatik ve Her Zaman Güncel)

Yerelden Klonlamayı Tercih Ediyor musunuz?

Bu depo, indirilen dosya boyutunu önemli derecede artıran 50+ dil çevirisini içerir. Çeviriler olmadan klonlamak için seyrek çekim (sparse checkout) kullanın:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Bu, kursu tamamlamak için gereken her şeyi çok daha hızlı indirmenizi sağlar.

Kurs Yapısı ve Öğrenme Yolu

Bölüm 1: Üretken Yapay Zekaya Giriş

Temel Kavramlar: Büyük Dil Modelleri, tokenlar, gömme (embedding) ve yapay zeka yeteneklerinin anlaşılması
Java AI Ekosistemi: Spring AI ve OpenAI SDK'larının genel bakışı
Model Context Protokolü: MCP'ye giriş ve yapay zeka ajan iletişimindeki rolü
Pratik Uygulamalar: Sohbet botları ve içerik üretimi dahil gerçek dünya senaryoları
→ Bölüm 1 Başlat

Bölüm 2: Geliştirme Ortamı Kurulumu

Azure AI Foundry: Model dağıtımlarını kod olarak Bicep ve Azure Developer CLI (azd) ile sağlama
Spring Boot + Spring AI: Kurumsal yapay zeka uygulama geliştirme en iyi uygulamaları
Anahtarsız Kimlik Doğrulama: Yönetilecek API anahtarı olmadan Microsoft Entra ID ile güvenli bağlantı
Geliştirme Araçları: Docker konteynerleri, VS Code ve GitHub Codespaces yapılandırması
→ Bölüm 2 Başlat

Bölüm 3: Temel Üretken Yapay Zeka Teknikleri

İstek Mühendisliği (Prompt Engineering): AI model yanıtlarının optimizasyon teknikleri
Gömme ve Vektör İşlemleri: Anlamsal arama ve benzerlik eşleştirmesi uygulama
Geri Getir-Üretilmiş Yöntem (RAG - Retrieval-Augmented Generation): Yapay zeka ile kendi veri kaynaklarınızı birleştirin
Fonksiyon Çağrısı: Özel araçlar ve eklentilerle yapay zeka yeteneklerini genişletme
→ Bölüm 3 Başlat

Bölüm 4: Pratik Uygulamalar ve Projeler

Evcil Hayvan Hikaye Üreticisi (petstory/): Azure AI Foundry ile yaratıcı içerik üretimi
Foundry Yerel Demo (foundrylocal/): OpenAI Java SDK ile yerel yapay zeka modeli entegrasyonu
MCP Hesaplayıcı Hizmeti (calculator/): Spring AI ile temel Model Context Protokolü uygulaması
→ Bölüm 4 Başlat

Bölüm 5: Sorumlu Yapay Zeka Geliştirme

Azure AI Foundry İçerik Güvenliği: Yerleşik içerik filtreleme ve güvenlik mekanizmalarını test etme (sert engellemeler ve yumuşak reddetmeler)
Sorumlu Yapay Zeka Demo: Modern yapay zeka güvenlik sistemlerinin pratikte nasıl çalıştığını gösteren uygulamalı örnek
En İyi Uygulamalar: Etik yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için temel yönergeler
→ Bölüm 5 Başlat

Yapay zekâ uygulamaları geliştirme sırasında takılırsanız veya sorularınız olursa. MCP hakkında tartışmalara katılmak için diğer öğrenenler ve deneyimli geliştiricilerle bir araya gelin. Soruların hoş karşılandığı ve bilginin özgürce paylaşıldığı destekleyici bir topluluktur.

Ürün geri bildirimi veya hata durumları için ziyaret edin:

Feragatname: Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba sarf etsek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayınız. Orijinal belge, kendi dilinde yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımı sonucu ortaya çıkabilecek yanlış anlamalardan veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.

Başlangıç Seviyesi Üretken Yapay Zeka - Java Sürümü

Çok Dilli Destek

GitHub Action ile Destekleniyor (Otomatik ve Her Zaman Güncel)

Kurs Yapısı ve Öğrenme Yolu

Bölüm 1: Üretken Yapay Zekaya Giriş

Bölüm 2: Geliştirme Ortamı Kurulumu

Bölüm 3: Temel Üretken Yapay Zeka Teknikleri

Bölüm 4: Pratik Uygulamalar ve Projeler

Bölüm 5: Sorumlu Yapay Zeka Geliştirme

Ek Kaynaklar

LangChain

Azure / Edge / MCP / Ajanlar

Üretken Yapay Zeka Serisi

Temel Öğrenim

Copilot Serisi

Yardım Alma