AI Inayozalisha kwa Watumiaji Waanzilishi - Toleo la Java

Muda wa Kujitolea: Warsha nzima inaweza kukamilika mtandaoni bila upangaji wa eneo la kazi kwa ndani. Usanidi wa mazingira unachukua dakika 2, huku kuchunguza sampuli kutahitaji saa 1-3 kulingana na kina cha uchunguzi.

Anza Haraka

1. Fanya fork kwa hifadhi hii kwenye akaunti yako ya GitHub
2. Bonyeza Code → kichupo cha Codespaces → ... → Mpya na chaguzi...
3. Tumia mipangilio ya msingi – hii itachagua kontena la Maendeleo lililotengenezwa kwa kozi hii
4. Bonyeza Create codespace
5. Subiri ~dakika 2 kwa mazingira kuwa tayari
6. Ruka moja kwa moja kwa Sura ya 2: Andaa Azure AI Foundry

Msaada wa Lugha Nyingi

Imepangwa kupitia Kitendo cha GitHub (Kiotomatiki & Kinapewa Sasisho Kila Mara)

Kiarabu | Kibangla | Kibulgaria | Kiburma (Myanmar) | Kichina (Rahisi) | Kichina (Traditional, Hong Kong) | Kichina (Traditional, Macau) | Kichina (Traditional, Taiwan) | Kikroeshia | Kicheki | Kidenmaki | Kiholanzi | Kiestonia | Kifini | Kifaransa | Kijerumani | Kigiriki | Kiheberi | Kihindi | Kihungari | Kiindonesia | Kiitaliano | Kijapani | Kikannada | Kikimhera | Kikorea | Kilithuania | Kimalay | Kimalayalam | Kimarathi | Kinepali | Kipidgin cha Nijeria | Kinorwe | Kiajemi (Farsi) | Kipolishi | Kireno (Brazil) | Kireno (Ureno) | Kipunajabi (Gurmukhi) | Kiromania | Kirusi | Kiserbia (Cyrillic) | Kislovakia | Kislovenia | Kihispania | Kiswahili | Kiswidi | Kitagalog (Filipino) | Kitamili | Kitelugu | Kithai | Kituruki | Kiukraini | Kiurdu | Kivietinamu

Unapendelea Kuakisi Kwenye Kifaa Chako?

Hifadhi hii ina tafsiri zaidi ya lugha 50 ambazo huongeza kiasi cha upakuaji kwa kiasi kikubwa. Ili kuakisi bila tafsiri, tumia sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Hii itakupa kila kitu unachohitaji kumaliza kozi kwa upakuaji wa haraka zaidi.

Muundo wa Kozi & Njia ya Kujifunza

Sura ya 1: Utangulizi wa AI Inayozalisha

• Madhumuni Msingi: Kuelewa Modeli Kubwa za Lugha, tokeni, embeddings, na uwezo wa AI
• Ecosystem ya Java AI: Muhtasari wa Spring AI na OpenAI SDKs
• Itifaki ya Muktadha wa Modeli: Utangulizi wa MCP na nafasi yake katika mawasiliano ya wakala wa AI
• Matumizi ya Kivitendo: Hali halisi ikijumuisha chatbots na uzalishaji wa maudhui
• → Anza Sura ya 1

Sura ya 2: Usanidi wa Mazingira ya Maendeleo

• Azure AI Foundry: Andaa maingizo ya modeli kama msimbo kwa kutumia Bicep na Azure Developer CLI (azd)
• Spring Boot + Spring AI: Mazoea bora ya maendeleo ya programu za AI za kampuni
• Uthibitishaji Bila Funguo: Unganisha kwa usalama na Microsoft Entra ID — huna API key za kusimamia
• Zana za Maendeleo: Kontena za Docker, VS Code, na usanidi wa GitHub Codespaces
• → Anza Sura ya 2

Sura ya 3: Mbinu za Msingi za AI Inayozalisha

• Uhandisi wa Prompt: Mbinu za majibu bora za modeli za AI
• Embeddings & Vectors: Tekeleza utafutaji wa maana na ulinganifu wa mlingano
• Uzalisaji Ulioimarishwa kwa Uvutaji (RAG): Changanya AI na vyanzo vyako vya data
• Kupiga Simu za Kazi: Panua uwezo wa AI kwa zana na plugins maalum
• → Anza Sura ya 3

Sura ya 4: Matumizi ya Kivitendo & Miradi

• Mjenzi wa Hadithi za Wanyama wa Kutunza (petstory/): Uzalishaji wa maudhui ya ubunifu kwa Azure AI Foundry
• Demo ya Foundry Local (foundrylocal/): Muungano wa modeli ya AI kwa ndani ukitumia OpenAI Java SDK
• Huduma ya Kalkuleta ya MCP (calculator/): Utekelezaji wa msingi wa Model Context Protocol na Spring AI
• → Anza Sura ya 4

Sura ya 5: Maendeleo ya AI ya Kuwajibika

• Usalama wa Maudhui wa Azure AI Foundry: Jaribu vichujio vya maudhui vilivyojengewa ndani na taratibu za usalama (vizuizi ngumu na kukataa polepole)
• Demo ya AI ya Kuwajibika: Mfano wa vitendo unaoonyesha jinsi mifumo ya usalama wa AI ya kisasa inavyofanya kazi
• Mazoea Bora: Miongozo muhimu kwa maendeleo na utumiaji wa AI yenye maadili
• → Anza Sura ya 5

Rasilimali Zaidi

LangChain

Azure / Edge / MCP / Maajenti

---

Mfululizo wa AI Inayozalisha

---

Kujifunza Msingi

---

Mfululizo wa Copilot

Kupata Msaada

Kama utagongwa na tatizo au una maswali kuhusu kuunda programu za AI. Jiunge na wanafunzi wenzako na watengenezaji wenye uzoefu katika mijadala kuhusu MCP. Ni jamii yenye msaada ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa yanashirikianwa kwa uhuru.

Kama una maoni kuhusu bidhaa au makosa wakati wa kujenga tembelea:

---

Kionyozo: Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kupata usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au upungufu wa usahihi. Hati ya asili katika lugha yake halisi inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu inayofanywa na binadamu inapendekezwa. Hatutojibu kwa kuelewa vibaya au tafsiri potofu zinazotokea kutokana na matumizi ya tafsiri hii.