초보자를 위한 생성 AI - 자바 에디션

July 3, 2026 · View on GitHub

소요 시간: 워크숍 전체는 로컬 설정 없이 온라인으로 완료할 수 있습니다. 환경 설정은 2분 정도 걸리며, 샘플 탐색은 탐색 깊이에 따라 1~3시간이 소요됩니다.

빠른 시작

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Code → Codespaces 탭 → ... → New with options...를 클릭하세요
기본값을 사용하세요 – 이 옵션은 이 강좌를 위해 생성된 개발 컨테이너를 선택합니다
Create codespace를 클릭하세요
환경 준비가 완료될 때까지 약 2분 기다리세요
바로 2장: Azure AI Foundry 프로비저닝으로 이동하세요

다국어 지원

GitHub 액션을 통한 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)

로컬에서 클론하기를 선호하시나요?

이 리포지토리는 50개 이상의 언어 번역을 포함하고 있어 다운로드 크기가 크게 증가합니다. 번역 없이 클론하려면 sparse checkout을 사용하세요:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
이렇게 하면 훨씬 빠른 다운로드로 강좌 완료에 필요한 모든 내용을 받을 수 있습니다.

강좌 구조 및 학습 경로

1장: 생성 AI 소개

핵심 개념: 대형 언어 모델, 토큰, 임베딩, AI 역량 이해
자바 AI 생태계: Spring AI 및 OpenAI SDK 개요
모델 컨텍스트 프로토콜: MCP 소개 및 AI 에이전트 통신에서의 역할
실용 사례: 챗봇과 콘텐츠 생성 등 실제 시나리오
→ 1장 시작

2장: 개발 환경 설정

Azure AI Foundry: Bicep 및 Azure Developer CLI(azd)를 활용한 모델 배포 코드 프로비저닝
Spring Boot + Spring AI: 기업용 AI 애플리케이션 개발 모범 사례
키 없는 인증: Microsoft Entra ID를 통한 안전한 연결 — API 키 관리 불필요
개발 도구: Docker 컨테이너, VS Code, GitHub Codespaces 설정
→ 2장 시작

3장: 핵심 생성 AI 기술

프롬프트 엔지니어링: 최적의 AI 모델 응답을 위한 기술
임베딩 및 벡터 연산: 의미 기반 검색 및 유사도 매칭 구현
검색 강화 생성 (RAG): AI와 자체 데이터 소스 결합
함수 호출: 맞춤 도구와 플러그인을 통해 AI 기능 확장
→ 3장 시작

4장: 실전 응용 및 프로젝트

애완동물 이야기 생성기 (petstory/): Azure AI Foundry를 활용한 창의적 콘텐츠 생성
Foundry 로컬 데모 (foundrylocal/): OpenAI 자바 SDK를 통한 로컬 AI 모델 통합
MCP 계산기 서비스 (calculator/): Spring AI와 기본 Model Context Protocol 구현
→ 4장 시작

5장: 책임 있는 AI 개발

Azure AI Foundry 콘텐츠 안전성: 내장된 콘텐츠 필터링 및 안전 메커니즘 테스트 (강제 차단 및 부드러운 거부)
책임 있는 AI 데모: 최신 AI 안전 시스템 작동 예시
모범 사례: 윤리적 AI 개발 및 배포를 위한 필수 가이드라인
→ 5장 시작

추가 자료

핵심 학습

코파일럿 시리즈

도움받기

AI 앱 개발 중 문제가 생기거나 질문이 있으면 MCP에 대해 동료 학습자들과 경험 많은 개발자들이 모여 토론하는 곳에 참여하세요. 질문이 환영받는 지원 커뮤니티로 지식을 자유롭게 공유합니다.

제품 피드백이나 빌드 중 오류가 발생하면 다음을 방문하세요:

면책 조항: 이 문서는 AI 번역 서비스 Co-op Translator를 사용하여 번역되었습니다. 정확성을 기하기 위해 노력하고 있으나, 자동 번역은 오류나 부정확한 부분이 있을 수 있음을 유의하시기 바랍니다. 원본 문서의 원어본이 권위 있는 자료로 간주되어야 합니다. 중요한 정보의 경우, 전문가의 인간 번역을 권장합니다. 이 번역 사용으로 인해 발생하는 오해나 잘못된 해석에 대해 당사는 책임을 지지 않습니다.

초보자를 위한 생성 AI - 자바 에디션

다국어 지원

GitHub 액션을 통한 지원 (자동화 및 항상 최신 상태 유지)

강좌 구조 및 학습 경로

1장: 생성 AI 소개

2장: 개발 환경 설정

3장: 핵심 생성 AI 기술

4장: 실전 응용 및 프로젝트

5장: 책임 있는 AI 개발

추가 자료

LangChain

Azure / Edge / MCP / 에이전트

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