തുടക്കക്കാര്‍ക്കുള്ള ജനറേറ്റീവ് AI - ജാവ എഡിഷന്‍

സമയം ബാധ്യത: മുഴുവന്‍ വർക്ക്‌ഷോപ്പ് ലൊക്കല്‍ സെറ്റപ്പ് കൂടാതെ ഓൺലൈനിൽ പൂർത്തിയാക്കാവുന്നതാണ്. പരിസ്ഥിതിയുടെ സെറ്റപ്പ് 2 മിനിട്ട് സമയം എടുക്കും, സാമ്പിളുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നത് പര്യവേക്ഷണത്തിന്റെ ആഴമനുസരിച്ച് 1-3 മണിക്കൂർ എടുക്കാം.

ദ്രുത ആരംഭം

1. ഈ റിപ്പോസിറ്ററി നിങ്ങളുടെ GitHub അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ഫോർക്കുചെയ്യുക
2. ക്ലിക്കുചെയ്യുക Code → Codespaces ടാബ് → ... → New with options...
3. ഡിഫോൾട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുക – ഇത് ഈ കോഴ്സിനായി സൃഷ്ടിച്ച ഡെവലപ്പ്മന്റ് കണ്ടെയ്‌നറെ തിരഞ്ഞെടുക്കും
4. ക്ലിക്കുചെയ്യുക Create codespace
5. പരിസ്ഥിതി സജ്ജമാകുന്നതിന് ഏകദേശം 2 മിനിട്ട് കാത്തിരിക്കുക
6. നേരിട്ട് ചെന്ന് തുടങ്ങുക അധ്യായം 2: Azure AI Foundry പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുക

ബഹുഭാഷാ പിന്തുണ

GitHub ആക്ഷൻ വഴി പിന്തുണ (Automation & എപ്പോഴും അപ്ഡേറ്റ്)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

പ്രാദേശികമായി ക്ലോൺ ചെയ്യണമെന്ന് ആഗ്രഹിക്കുന്നുവോ?

ഈ റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ 50+ ഭാഷാ പരിഭാഷകൾ ഉൾക്കൊള്ളിച്ചിരിക്കുന്നത്, അത് ഡൗൺലോഡ് വലിപ്പം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. പരിഭാഷകൾ ഇല്ലാതെ ക്ലോൺ ചെയ്യുന്നതിന്, സ്പാർസ് ചെക്ക്ഔട്ട് ഉപയോഗിക്കുക:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-java.git
cd Generative-AI-for-beginners-java
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

ഇത് കോഴ്സ് പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യമുള്ള എല്ലാ വസ്തുക്കളും വളരെ വേഗത്തിൽ ഡൗൺലോഡു ചെയ്യാൻ സഹായിക്കും.

കോഴ്‌സ് ഘടനയും പഠനപഥവും

അധ്യായം 1: ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് പരിചയം

• പ്രധാന ആശയങ്ങൾ: വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ, ടോക്കൺസ്, എംബെഡ്ഡിംഗ്സ്, AI ശേഷികൾ മനസ്സിലാക്കൽ
• Java AI ഇക്കോസിസ്റ്റം: Spring AI, OpenAI SDK-കളുടെ അവലോകനം
• മോഡൽ കോൺടെക്സ് പ്രോട്ടോക്കോൾ: MCP-ന്റെ പരിചയം, AI ഏജന്റ് ആശയവിനിമയത്തിൽ അതിന്റെ പങ്ക്
• പ്രായോഗിക ഉപയോഗങ്ങൾ: ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടി ഉൾപ്പെടെയുള്ള യാഥാർത്ഥ്യ ഘടകങ്ങൾ
• → ആരംഭിക്കുക അധ്യായം 1

അധ്യായം 2: ഡെവലപ്പ്മെന്റ് പരിസ്ഥിതി സ്ഥാപനം

• Azure AI Foundry: Bicep, Azure Developer CLI (azd) ഉപയോഗിച്ച് മോഡൽ ഡിപ്ലോയ്മെന്റുകൾ കോഡായി പ്രൊവിഷൻ ചെയ്യുക
• Spring Boot + Spring AI: എന്റർപ്രൈസ് AI അപ്ലിക്കേഷൻ വികസനത്തിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ
• കീലെസ് ഓത്തന്റിക്കേഷന്‍: Microsoft Entra ID-യുമായി സുരക്ഷിതമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക — API കീകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതില്ല
• ഡെവലപ്പ്മെന്റ് ടൂളുകൾ: Docker കണ്ടെയ്‌നറുകൾ, VS Code, GitHub Codespaces കോൺഫിഗറേഷൻ
• → ആരംഭിക്കുക അധ്യായം 2

അധ്യായം 3: കേർ ജനറേറ്റീവ് AI സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ

• പ്രോംപ്റ്റ് എൻജിനീയറിങ്: AI മോഡൽ പരിപൂർണമായ പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ
• എംബെഡ്ഡിംഗ്സ് & വെക്റ്റർ കാൽപ്പനകൾ: സൈമാന്റിക് തിരച്ചിൽ, സമാനതാ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ നടപ്പാക്കുക
• റിട്രീവൽ-ഓഗ്മെന്റഡ് ജനറേഷൻ (RAG): നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റാ സ്രോതസുകളുമായി AI സംയോജിപ്പിക്കുക
• ഫങ്‌ഷൻ കോൾ: കോസ്റ്റം ടൂളുകൾ, പ്ലഗിനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് AI ശേഷികൾ വിപുലീകരിക്കുക
• → ആരംഭിക്കുക അധ്യായം 3

അധ്യായം 4: പ്രായോഗിക ഉപയോഗങ്ങളും പദ്ധതികളും

• പാൾ സ്റ്റോറി ജനറേറ്റർ (petstory/): Azure AI Foundry ഉപയോഗിച്ച് സൃഷ്‌ടിപരമായ ഉള്ളടക്ക നിർമ്മിതിയ്‌ക്ക്
• Foundry ലോക്കൽ ഡെമോ (foundrylocal/): OpenAI Java SDK-യുമായി ലൊക്കൽ AI മോഡൽ സംയോജനം
• MCP കാൽക്കുലേറ്റർ സർവീസ് (calculator/): Spring AI ഉപയോഗിച്ച് അടിസ്ഥാന Model Context Protocol നടപ്പാക്കൽ
• → ആരംഭിക്കുക അധ്യായം 4

അധ്യായം 5: ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI വികസനം

• Azure AI Foundry ഉള്ളടക്ക സുരക്ഷ: ഘടിപ്പിച്ച ഉള്ളടക്ക ഫിൽട്ടറിങ്ങും സുരക്ഷായന്ത്രങ്ങളും പരീക്ഷിക്കുക (ഹാർഡ് ബ്ലോക്കുകളും സോഫ്‌റ്റ് നിരാസനകളും)
• ഉത്തരവാദിത്വമുള്ള AI ഡെമോ: ആധുനിക AI സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ പ്രയോഗത്തിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നത് കാണിക്കുന്ന കൈകാര്യം
• മികച്ച രീതികൾ: നീതിപരമായ AI വികസനത്തിനും വിനിയോഗത്തിനും ആവശ്യമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
• → ആരംഭിക്കുക അധ്യായം 5

അധിക സ്രോതസുകൾ

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agents

---

ജനറേറ്റീവ് AI സീരീസ്

---

കോർ പഠനം

---

കോപൈലറ്റ് സീരീസ്

സഹായം ലഭിക്കുക

നിങ്ങൾ കുടുങ്ങുകയോ AI ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഏതെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളുണ്ടോ? MCPയെക്കുറിച്ച് fellow learners-ഉം പരിചയസമ്പന്നരായ ഡെവലപ്പർമാരും ചർച്ച ചെയ്യുന്നതിൽ പങ്കുചേരുക. ചോദ്യങ്ങൾക്ക് സ്വാഗതം ചെയ്യപ്പെടുന്ന, അറിവ് സ്വതന്ത്രമായി പങ്കിടപ്പെടുന്ന ഒരു പിന്തുണയുള്ള കമ്മ്യൂണിറ്റി ആണ് ഇത്.

നിങ്ങൾക്ക് ഉത്പന്ന ഫീഡ്ബാക്കോ നിർമ്മാണ സമയത്ത് പിശകുകളോ ഉണ്ടെങ്കിൽ സന്ദർശിക്കുക:

---

അറിയിപ്പ്: ഈ രേഖ AI പരിഭാഷാ സേവനം Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് പരിഭാഷപ്പെടുത്തിയതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യതയ്ക്കായി ശ്രമിക്കുന്നുവെങ്കിലും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിഭാഷകളിൽ പിഴവുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. അതിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിലുള്ള അസൽ രേഖയാണ് പ്രാമാണികമായ ഉറവിടമായി പരിഗണിക്കേണ്ടത്. നിർണായകമായ വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ പരിഭാഷ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഈ പരിഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് ഉണ്ടാകുന്ന തെറ്റിദ്ധാരണകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.