Generativní AI pro začátečníky (Verze 3) - Kurz

April 6, 2026 · View on GitHub

Generative AI Pro Začátečníky

21 lekcí, které vás naučí vše, co potřebujete vědět pro začátek tvorby aplikací Generativní AI

GitHub licence GitHub přispěvatelé GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub sledující GitHub forks GitHub hvězdy

Microsoft Foundry Discord

🌐 Podpora více jazyků

Podporováno pomocí GitHub Action (automatizované a vždy aktuální)

Arabština | Bengálština | Bulharština | Barmština (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Hong Kong) | Čínština (tradiční, Macao) | Čínština (tradiční, Tchajwan) | Chorvatština | Čeština | Dánština | Nizozemština | Estonština | Finština | Francouzština | Němčina | Řečtina | Hebrejština | Hindština | Maďarština | Indonéština | Italština | Japonština | Kannada | Khmerština | Korejština | Litevština | Malajština | Malayalam | Maráthština | Nepálština | Nigerijský pidžin | Norština | Perština (Farsi) | Polština | Portugalština (Brazílie) | Portugalština (Portugalsko) | Pundžábština (Gurmukhi) | Rumunština | Ruština | Srbština (cyrilice) | Slovenština | Slovinština | Španělština | Svahilština | Švédština | Tagalog (Filipínština) | Tamilština | Telugština | Thajština | Turečtina | Ukrajinština | Urdu | Vietnamština

Dáváte přednost lokálnímu klonování?

Tento repozitář obsahuje překlady do více než 50 jazyků, což výrazně zvětšuje velikost stažení. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

To vám zajistí vše potřebné pro dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.

Generativní AI pro začátečníky (Verze 3) - Kurz

Naučte se základy tvorby aplikací generativní AI s naším komplexním kurzem o 21 lekcích od Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Začínáme

Tento kurz obsahuje 21 lekcí. Každá lekce pokrývá vlastní téma, takže začněte, kde chcete!

Lekce jsou označeny buď jako lekce "Learn" vysvětlující koncept generativní AI, nebo lekce "Build", které vysvětlují koncept a obsahují příklady kódu v obou jazycích Python a TypeScript, pokud je to možné.

Pro vývojáře .NET navštivte Generativní AI pro začátečníky (.NET edice)!

Každá lekce také obsahuje sekci "Keep Learning" s dalšími nástroji pro učení.

Co potřebujete

Pro spuštění kódu tohoto kurzu můžete využít:

Vytvořili jsme lekci Nastavení kurzu, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí.

Nezapomeňte označit (🌟) tento repozitář hvězdičkou, abyste jej později snadno našli.

🧠 Připraven k nasazení?

Pokud hledáte pokročilejší ukázky kódu, podívejte se na naši sbírku ukázek kódu generativní AI v obou jazycích Python a TypeScript.

🗣️ Poznejte ostatní studenty, získejte podporu

Připojte se k našemu oficiálnímu Discord serveru Azure AI Foundry a seznamte se a spojte s dalšími studenty tohoto kurzu a získejte podporu.

Klást otázky nebo sdílet zpětnou vazbu k produktu můžete v našem Azure AI Foundry Developer Forum na Githubu.

🚀 Budujete startup?

Navštivte Microsoft for Startups, kde zjistíte, jak začít stavět s Azure kredity ještě dnes.

🙏 Chcete pomoci?

Máte návrhy nebo jste našli pravopisné či kódové chyby? Otevřete issue nebo vytvořte pull request

📂 Každá lekce obsahuje:

  • Krátké video uvedení k tématu
  • Psána lekce umístěná v README
  • Ukázky kódu v Pythonu a TypeScriptu podporující Azure OpenAI a OpenAI API
  • Odkazy na další zdroje pro pokračování ve vzdělávání

🗃️ Lekce

#Odkaz na lekciPopisVideoDalší učení
00Nastavení kurzuLearn: Jak nastavit vaše vývojové prostředíVideo brzyDalší informace
01Úvod do Generativní AI a LLMLearn: Pochopení co je Generativní AI a jak fungují Velké Jazykové Modely (LLM)VideoDalší informace
02Prozkoumání a porovnání různých LLMLearn: Jak vybrat správný model pro vaše použitíVideoDalší informace
03Zodpovědné používání generativní AILearn: Jak zodpovědně tvořit aplikace generativní AIVideoDalší informace
04Pochopení základů promptního inženýrstvíNaučte se: Praktické osvědčené postupy promptního inženýrstvíVideoVíce informací
05Vytváření pokročilých promptůNaučte se: Jak aplikovat techniky promptního inženýrství, které zlepšují výsledek vašich promptů.VideoVíce informací
06Vytváření aplikací na generování textuVytvořte: Aplikaci pro generování textu pomocí Azure OpenAI / OpenAI APIVideoVíce informací
07Vytváření chatovacích aplikacíVytvořte: Techniky pro efektivní vytváření a integraci chatovacích aplikací.VideoVíce informací
08Vytváření vyhledávacích aplikací a vektorových databázíVytvořte: Vyhledávací aplikaci, která používá vnoření (Embeddings) k vyhledávání dat.VideoVíce informací
09Vytváření aplikací pro generování obrázkůVytvořte: Aplikaci pro generování obrázkůVideoVíce informací
10Vytváření AI aplikací s nízkým kódemVytvořte: Aplikaci generativní AI pomocí nástrojů Low CodeVideoVíce informací
11Integrace externích aplikací pomocí volání funkcíVytvořte: Co je volání funkcí a jeho použití pro aplikaceVideoVíce informací
12Návrh UX pro AI aplikaceNaučte se: Jak aplikovat principy návrhu UX při vývoji generativních AI aplikacíVideoVíce informací
13Zabezpečení vašich generativních AI aplikacíNaučte se: Hrozby a rizika pro AI systémy a způsoby zabezpečení těchto systémů.VideoVíce informací
14Životní cyklus generativní AI aplikaceNaučte se: Nástroje a metriky pro správu životního cyklu LLM a LLMOpsVideoVíce informací
15Retrieval Augmented Generation (RAG) a vektorové databázeVytvořte: Aplikaci používající rámec RAG pro načítání vnoření z vektorových databázíVideoVíce informací
16Open source modely a Hugging FaceVytvořte: Aplikaci používající open source modely dostupné na Hugging FaceVideoVíce informací
17AI agentiVytvořte: Aplikaci používající rámec AI agentaVideoVíce informací
18Doladění LLMNaučte se: Co, proč a jak doladit LLMVideoVíce informací
19Vytváření s SLMNaučte se: Výhody vytváření s malými jazykovými modelyVideo Přijde BrzyVíce informací
20Vytváření s Mistral modelyNaučte se: Funkce a rozdíly rodiny modelů MistralVideo Přijde BrzyVíce informací
21Vytváření s Meta modelyNaučte se: Funkce a rozdíly rodiny Meta modelůVideo Přijde BrzyVíce informací

🌟 Zvláštní poděkování

Zvláštní poděkování Johnu Azizovi za vytvoření všech GitHub Actions a workflow

Bernhardu Merkleovi za klíčové příspěvky do každé lekce pro zlepšení zkušenosti uživatelů a kódu.

🎒 Další kurzy

Náš tým tvoří i další kurzy! Podívejte se na:

LangChain

LangChain4j pro začátečníky LangChain.js pro začátečníky LangChain pro začátečníky

Azure / Edge / MCP / Agenti

AZD pro začátečníky Edge AI pro začátečníky MCP pro začátečníky AI agenti pro začátečníky


Série Generativní AI

Generativní AI pro začátečníky Generativní AI (.NET) Generativní AI (Java) Generativní AI (JavaScript)


Základní učení

ML pro začátečníky Data Science pro začátečníky AI pro začátečníky Kybernetická bezpečnost pro začátečníky Vývoj webu pro začátečníky IoT pro začátečníky Vývoj XR pro začátečníky


Série Copilot

Copilot pro AI párové programování Copilot pro C#/.NET Copilot Adventure

Získání pomoci

Pokud se zaseknete nebo máte otázky ohledně tvorby AI aplikací, přidejte se k ostatním studentům a zkušeným vývojářům v diskusích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se sdílejí otevřeně.

Microsoft Foundry Discord

Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby při vývoji, navštivte:

Microsoft Foundry Developer Forum


Zřeknutí se odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby AI pro překlad Co-op Translator. Ač usilujeme o přesnost, mějte na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro zásadní informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědni za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vzniklé použitím tohoto překladu.