Generativní AI pro začátečníky (Verze 3) - Kurz
April 6, 2026 · View on GitHub
![]()
21 lekcí, které vás naučí vše, co potřebujete vědět pro začátek tvorby aplikací Generativní AI
🌐 Podpora více jazyků
Podporováno pomocí GitHub Action (automatizované a vždy aktuální)
Arabština | Bengálština | Bulharština | Barmština (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Hong Kong) | Čínština (tradiční, Macao) | Čínština (tradiční, Tchajwan) | Chorvatština | Čeština | Dánština | Nizozemština | Estonština | Finština | Francouzština | Němčina | Řečtina | Hebrejština | Hindština | Maďarština | Indonéština | Italština | Japonština | Kannada | Khmerština | Korejština | Litevština | Malajština | Malayalam | Maráthština | Nepálština | Nigerijský pidžin | Norština | Perština (Farsi) | Polština | Portugalština (Brazílie) | Portugalština (Portugalsko) | Pundžábština (Gurmukhi) | Rumunština | Ruština | Srbština (cyrilice) | Slovenština | Slovinština | Španělština | Svahilština | Švédština | Tagalog (Filipínština) | Tamilština | Telugština | Thajština | Turečtina | Ukrajinština | Urdu | Vietnamština
Dáváte přednost lokálnímu klonování?
Tento repozitář obsahuje překlady do více než 50 jazyků, což výrazně zvětšuje velikost stažení. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"To vám zajistí vše potřebné pro dokončení kurzu s mnohem rychlejším stažením.
Generativní AI pro začátečníky (Verze 3) - Kurz
Naučte se základy tvorby aplikací generativní AI s naším komplexním kurzem o 21 lekcích od Microsoft Cloud Advocates.
🌱 Začínáme
Tento kurz obsahuje 21 lekcí. Každá lekce pokrývá vlastní téma, takže začněte, kde chcete!
Lekce jsou označeny buď jako lekce "Learn" vysvětlující koncept generativní AI, nebo lekce "Build", které vysvětlují koncept a obsahují příklady kódu v obou jazycích Python a TypeScript, pokud je to možné.
Pro vývojáře .NET navštivte Generativní AI pro začátečníky (.NET edice)!
Každá lekce také obsahuje sekci "Keep Learning" s dalšími nástroji pro učení.
Co potřebujete
Pro spuštění kódu tohoto kurzu můžete využít:
-
Azure OpenAI Service - Lekce: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Lekce: "githubmodels"
-
OpenAI API - Lekce: "oai-assignment"
-
Základní znalosti Pythonu nebo TypeScriptu jsou užitečné - *Pro úplné začátečníky se podívejte na tyto Python a TypeScript kurzy
-
Účet na GitHubu pro forknutí tohoto celého repozitáře na váš vlastní GitHub účet
Vytvořili jsme lekci Nastavení kurzu, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí.
Nezapomeňte označit (🌟) tento repozitář hvězdičkou, abyste jej později snadno našli.
🧠 Připraven k nasazení?
Pokud hledáte pokročilejší ukázky kódu, podívejte se na naši sbírku ukázek kódu generativní AI v obou jazycích Python a TypeScript.
🗣️ Poznejte ostatní studenty, získejte podporu
Připojte se k našemu oficiálnímu Discord serveru Azure AI Foundry a seznamte se a spojte s dalšími studenty tohoto kurzu a získejte podporu.
Klást otázky nebo sdílet zpětnou vazbu k produktu můžete v našem Azure AI Foundry Developer Forum na Githubu.
🚀 Budujete startup?
Navštivte Microsoft for Startups, kde zjistíte, jak začít stavět s Azure kredity ještě dnes.
🙏 Chcete pomoci?
Máte návrhy nebo jste našli pravopisné či kódové chyby? Otevřete issue nebo vytvořte pull request
📂 Každá lekce obsahuje:
- Krátké video uvedení k tématu
- Psána lekce umístěná v README
- Ukázky kódu v Pythonu a TypeScriptu podporující Azure OpenAI a OpenAI API
- Odkazy na další zdroje pro pokračování ve vzdělávání
🗃️ Lekce
| # | Odkaz na lekci | Popis | Video | Další učení |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Nastavení kurzu | Learn: Jak nastavit vaše vývojové prostředí | Video brzy | Další informace |
| 01 | Úvod do Generativní AI a LLM | Learn: Pochopení co je Generativní AI a jak fungují Velké Jazykové Modely (LLM) | Video | Další informace |
| 02 | Prozkoumání a porovnání různých LLM | Learn: Jak vybrat správný model pro vaše použití | Video | Další informace |
| 03 | Zodpovědné používání generativní AI | Learn: Jak zodpovědně tvořit aplikace generativní AI | Video | Další informace |
| 04 | Pochopení základů promptního inženýrství | Naučte se: Praktické osvědčené postupy promptního inženýrství | Video | Více informací |
| 05 | Vytváření pokročilých promptů | Naučte se: Jak aplikovat techniky promptního inženýrství, které zlepšují výsledek vašich promptů. | Video | Více informací |
| 06 | Vytváření aplikací na generování textu | Vytvořte: Aplikaci pro generování textu pomocí Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Více informací |
| 07 | Vytváření chatovacích aplikací | Vytvořte: Techniky pro efektivní vytváření a integraci chatovacích aplikací. | Video | Více informací |
| 08 | Vytváření vyhledávacích aplikací a vektorových databází | Vytvořte: Vyhledávací aplikaci, která používá vnoření (Embeddings) k vyhledávání dat. | Video | Více informací |
| 09 | Vytváření aplikací pro generování obrázků | Vytvořte: Aplikaci pro generování obrázků | Video | Více informací |
| 10 | Vytváření AI aplikací s nízkým kódem | Vytvořte: Aplikaci generativní AI pomocí nástrojů Low Code | Video | Více informací |
| 11 | Integrace externích aplikací pomocí volání funkcí | Vytvořte: Co je volání funkcí a jeho použití pro aplikace | Video | Více informací |
| 12 | Návrh UX pro AI aplikace | Naučte se: Jak aplikovat principy návrhu UX při vývoji generativních AI aplikací | Video | Více informací |
| 13 | Zabezpečení vašich generativních AI aplikací | Naučte se: Hrozby a rizika pro AI systémy a způsoby zabezpečení těchto systémů. | Video | Více informací |
| 14 | Životní cyklus generativní AI aplikace | Naučte se: Nástroje a metriky pro správu životního cyklu LLM a LLMOps | Video | Více informací |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) a vektorové databáze | Vytvořte: Aplikaci používající rámec RAG pro načítání vnoření z vektorových databází | Video | Více informací |
| 16 | Open source modely a Hugging Face | Vytvořte: Aplikaci používající open source modely dostupné na Hugging Face | Video | Více informací |
| 17 | AI agenti | Vytvořte: Aplikaci používající rámec AI agenta | Video | Více informací |
| 18 | Doladění LLM | Naučte se: Co, proč a jak doladit LLM | Video | Více informací |
| 19 | Vytváření s SLM | Naučte se: Výhody vytváření s malými jazykovými modely | Video Přijde Brzy | Více informací |
| 20 | Vytváření s Mistral modely | Naučte se: Funkce a rozdíly rodiny modelů Mistral | Video Přijde Brzy | Více informací |
| 21 | Vytváření s Meta modely | Naučte se: Funkce a rozdíly rodiny Meta modelů | Video Přijde Brzy | Více informací |
🌟 Zvláštní poděkování
Zvláštní poděkování Johnu Azizovi za vytvoření všech GitHub Actions a workflow
Bernhardu Merkleovi za klíčové příspěvky do každé lekce pro zlepšení zkušenosti uživatelů a kódu.
🎒 Další kurzy
Náš tým tvoří i další kurzy! Podívejte se na:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Série Generativní AI
Základní učení
Série Copilot
Získání pomoci
Pokud se zaseknete nebo máte otázky ohledně tvorby AI aplikací, přidejte se k ostatním studentům a zkušeným vývojářům v diskusích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti se sdílejí otevřeně.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby při vývoji, navštivte:
Zřeknutí se odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby AI pro překlad Co-op Translator. Ač usilujeme o přesnost, mějte na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Originální dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro zásadní informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědni za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vzniklé použitím tohoto překladu.