Inteligență Artificială Generativă pentru Începători (Versiunea 3) - Un Curs

April 6, 2026 · View on GitHub

Inteligență Artificială Generativă Pentru Începători

21 Lecții care vă învață tot ce trebuie să știți pentru a începe să construiți aplicații de Inteligență Artificială Generativă

🌐 Suport Multi-Limbaj

Suportat prin GitHub Action (Automatizat și Întotdeauna Actualizat)

Preferi să clonezi local?

Acest depozit include peste 50 de traduceri în limbi diferite, ceea ce mărește semnificativ dimensiunea descărcării. Pentru a clona fără traduceri, folosește sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Aceasta îți oferă tot ce ai nevoie pentru a finaliza cursul cu o descărcare mult mai rapidă.

Inteligență Artificială Generativă pentru Începători (Versiunea 3) - Un Curs

Învață elementele fundamentale pentru construirea aplicațiilor de Inteligență Artificială Generativă cu ajutorul cursului nostru cuprinzător de 21 de lecții oferit de Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Începeți

Acest curs are 21 de lecții. Fiecare lecție acoperă un subiect propriu, așa că începe de unde dorești!

Lecțiile sunt etichetate fie ca lecții „Learn” care explică un concept de Inteligență Artificială Generativă, fie ca lecții „Build” care explică un concept și oferă exemple de cod în Python și TypeScript atunci când este posibil.

Pentru dezvoltatori .NET verificați Inteligență Artificială Generativă pentru Începători (Ediția .NET)!

Fiecare lecție include, de asemenea, o secțiune „Keep Learning” cu instrumente suplimentare de învățare.

Ce ai nevoie

Pentru a rula codul acestui curs, poți folosi oricare dintre:

Azure OpenAI Service - Lecții: "aoai-assignment"
GitHub Marketplace Model Catalog - Lecții: "githubmodels"
OpenAI API - Lecții: "oai-assignment"
Cunoștințe de bază de Python sau TypeScript sunt utile - *Pentru începători absoluți verificați aceste cursuri Python și TypeScript
Un cont GitHub pentru a bifurca acest depozit integral în propriul cont GitHub

Am creat o lecție Course Setup pentru a te ajuta să-ți configurezi mediul de dezvoltare.

Nu uita să dai stea (🌟) acestui depozit pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.

🧠 Pregătit pentru a implementa?

Dacă cauți exemple de cod mai avansate, verifică colecția noastră de Exemple de Cod pentru Inteligență Artificială Generativă în Python și TypeScript.

🗣️ Întâlnește alți cursanți, primește suport

Alătură-te serverului oficial Discord Azure AI Foundry pentru a întâlni și face networking cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport.

Pune întrebări sau oferă feedback despre produs în Forumul Dezvoltatorilor Azure AI Foundry pe Github.

🚀 Construiești un startup?

Vizitează Microsoft for Startups pentru a afla cum să începi să construiești cu credite Azure astăzi.

🙏 Vrei să ajuți?

Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie sau cod? Deschide o problemă sau Creează o cerere de tragere

📂 Fiecare lecție include:

O scurtă introducere video la subiect
O lecție scrisă disponibilă în README
Exemple de cod Python și TypeScript care susțin Azure OpenAI și OpenAI API
Legături către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea

🗃️ Lecții

#	Link Lecție	Descriere	Video	Învățare Suplimentară
00	Configurarea Cursului	Învață: Cum să-ți configurezi mediul de dezvoltare	Video în curând	Află mai multe
01	Introducere în Inteligența Artificială Generativă și LLM-uri	Învață: Înțelegerea a ceea ce este Inteligența Artificială Generativă și cum funcționează Modelele Mari de Limbaj (LLM)	Video	Află mai multe
02	Explorarea și compararea diferitelor LLM-uri	Învață: Cum să selectezi modelul potrivit pentru cazul tău de utilizare	Video	Află mai multe
03	Utilizarea responsabilă a Inteligenței Artificiale Generative	Învață: Cum să construiești aplicații de Inteligență Artificială Generativă responsabil	Video	Află mai multe
04	Înțelegerea fundamentelor ingineriei promptului	Învață: Cele mai bune practici practice în Ingineria Promptului	Video	Află mai multe
05	Crearea prompturilor avansate	Învață: Cum să aplici tehnici de inginerie a prompturilor care îmbunătățesc rezultatul prompturilor tale.	Video	Află mai multe
06	Construirea aplicațiilor de generare a textului	Construiește: O aplicație de generare a textului folosind Azure OpenAI / OpenAI API	Video	Află mai multe
07	Construirea aplicațiilor de chat	Construiește: Tehnici pentru construirea și integrarea eficientă a aplicațiilor de chat.	Video	Află mai multe
08	Construirea aplicațiilor de căutare și baze de date vectoriale	Construiește: O aplicație de căutare care folosește Embeddings pentru a căuta date.	Video	Află mai multe
09	Construirea aplicațiilor de generare a imaginilor	Construiește: O aplicație de generare a imaginilor	Video	Află mai multe
10	Construirea aplicațiilor AI cu cod redus	Construiește: O aplicație de AI generativ folosind unelte Low Code	Video	Află mai multe
11	Integrarea aplicațiilor externe cu apelul funcțiilor	Construiește: Ce este apelul funcțiilor și cazurile sale de utilizare pentru aplicații	Video	Află mai multe
12	Proiectarea UX pentru aplicații AI	Învață: Cum să aplici principiile de design UX la dezvoltarea aplicațiilor AI generative	Video	Află mai multe
13	Asigurarea aplicațiilor tale AI generative	Învață: Amenințările și riscurile sistemelor AI și metodele de securizare a acestora.	Video	Află mai multe
14	Ciclul de viață al aplicațiilor AI generative	Învață: Uneltele și metricile pentru gestionarea ciclului de viață LLM și LLMOps	Video	Află mai multe
15	Generarea augmentată prin recuperare (RAG) și baze de date vectoriale	Construiește: O aplicație folosind un cadru RAG pentru a recupera embeddings din baze de date vectoriale	Video	Află mai multe
16	Modele open source și Hugging Face	Construiește: O aplicație folosind modele open source disponibile pe Hugging Face	Video	Află mai multe
17	Agenți AI	Construiește: O aplicație folosind un cadru pentru Agenți AI	Video	Află mai multe
18	Fine-Tuning LLMs	Învață: Ce, de ce și cum se face fine-tuning la LLM-uri	Video	Află mai multe
19	Construirea cu SLM-uri	Învață: Beneficiile construirii cu modele lingvistice mici	Video Coming Soon	Află mai multe
20	Construirea cu modele Mistral	Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din familia Mistral	Video Coming Soon	Află mai multe
21	Construirea cu modele Meta	Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din familia Meta	Video Coming Soon	Află mai multe

🌟 Mulțumiri speciale

Mulțumiri speciale lui John Aziz pentru crearea tuturor acțiunilor și fluxurilor de lucru GitHub

Bernhard Merkle pentru contribuțiile cheie aduse fiecărei lecții pentru a îmbunătăți experiența cursantului și a codului.

🎒 Alte cursuri

Echipa noastră produce și alte cursuri! Vezi:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenți

Seria AI Generativ

Învățare de bază

Seria Copilot

Obținerea de ajutor

Dacă întâmpini dificultăți sau ai întrebări despre construirea aplicațiilor AI. Alătură-te altor cursanți și dezvoltatori experimentați în discuții despre MCP. Este o comunitate de susținere în care întrebările sunt binevenite și cunoștințele sunt împărtășite liber.

Dacă ai feedback despre produs sau erori în timpul dezvoltării, vizitează:

Declinarea răspunderii: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională umană. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite ce pot rezulta din utilizarea acestei traduceri.