Generativ AI for Begyndere (Version 3) - Et Kursus
April 6, 2026 · View on GitHub
![]()
21 lektioner der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at begynde at bygge Generative AI-applikationer
🌐 Fleresproget Support
Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid opdateret)
Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmese (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Traditionelt, Hong Kong) | Kinesisk (Traditionelt, Macau) | Kinesisk (Traditionelt, Taiwan) | Kroatisk | Tjekkisk | Dansk | Hollandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Græsk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Khmer | Koreansk | Litauisk | Malayisk | Malayalam | Marathi | Nepalesisk | Nigeriansk Pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasilien) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumænsk | Russisk | Serbisk (Kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Foretrækker du at klone lokalt?
Dette repository indeholder 50+ sproglige oversættelser, som væsentligt øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug spars checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Dette giver dig alt, hvad du behøver for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.
Generativ AI for Begyndere (Version 3) - Et Kursus
Lær grundlæggende om at bygge Generative AI-applikationer med vores 21-lektions omfattende kursus fra Microsoft Cloud Advocates.
🌱 Kom godt i gang
Dette kursus består af 21 lektioner. Hver lektion dækker et enkelt emne, så start hvor du vil!
Lektionerne er mærket enten som "Lær" lektioner, der forklarer et Generativ AI-koncept, eller "Byg" lektioner, der forklarer et koncept og kodeeksempler i både Python og TypeScript, når det er muligt.
For .NET-udviklere se Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Hver lektion inkluderer også en "Fortsæt med at lære" sektion med yderligere læringsværktøjer.
Hvad du behøver
For at køre koden i dette kursus, kan du bruge enten:
-
Azure OpenAI Service - Lektioner: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Lektioner: "githubmodels"
-
OpenAI API - Lektioner: "oai-assignment"
-
Grundlæggende kendskab til Python eller TypeScript er nyttigt - *For absolutte begyndere, se disse Python og TypeScript kurser
-
En GitHub-konto for at forke dette repo til din egen GitHub-konto
Vi har oprettet en Kursusopsætning lektion til at hjælpe dig med at sætte dit udviklingsmiljø op.
Glem ikke at starte (🌟) dette repo for lettere at finde det senere.
🧠 Klar til at deploye?
Hvis du leder efter mere avancerede kodeeksempler, så tjek vores samling af Generative AI Kodeeksempler i både Python og TypeScript.
🗣️ Mød andre lærende, få support
Deltag i vores officielle Azure AI Foundry Discord server for at møde og netværke med andre, der tager dette kursus, og få support.
Stil spørgsmål eller del produktfeedback i vores Azure AI Foundry Developer Forum på Github.
🚀 Bygger du en startup?
Besøg Microsoft for Startups for at finde ud af, hvordan du kan komme i gang med at bygge med Azure-kreditter i dag.
🙏 Vil du hjælpe?
Har du forslag eller fundet stave- eller kodefejl? Opret en sag eller Lav en pull request
📂 Hver lektion inkluderer:
- En kort videointroduktion til emnet
- En skrevet lektion i README-filen
- Python og TypeScript kodeeksempler som understøtter Azure OpenAI og OpenAI API
- Links til ekstra ressourcer, så du kan fortsætte din læring
🗃️ Lektioner
| # | Lektionslink | Beskrivelse | Video | Ekstra læring |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Kursusopsætning | Lær: Hvordan du sætter dit udviklingsmiljø op | Video kommer snart | Lær mere |
| 01 | Introduktion til Generativ AI og LLMs | Lær: Forstå hvad Generativ AI er, og hvordan Store Sprogmodeller (LLMs) fungerer. | Video | Lær mere |
| 02 | Udforskning og sammenligning af forskellige LLMs | Lær: Hvordan du vælger den rigtige model til din brugssag | Video | Lær mere |
| 03 | At bruge Generativ AI ansvarligt | Lær: Hvordan man bygger Generative AI-applikationer ansvarligt | Video | Lær mere |
| 04 | Forståelse af grundlæggende prompt engineering | Lær: Praktiske bedste fremgangsmåder inden for prompt engineering | Video | Lær mere |
| 05 | Oprettelse af avancerede prompts | Lær: Hvordan man anvender prompt engineering teknikker, der forbedrer resultatet af dine prompts. | Video | Lær mere |
| 06 | Bygning af tekstgenereringsapplikationer | Byg: En tekstgenereringsapp ved hjælp af Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Lær mere |
| 07 | Bygning af chat-applikationer | Byg: Teknikker til effektiv opbygning og integration af chat-applikationer. | Video | Lær mere |
| 08 | Bygning af søgeapplikationer med vektordatabaser | Byg: En søgeapplikation, der bruger embeddings til at søge efter data. | Video | Lær mere |
| 09 | Bygning af billedgenereringsapplikationer | Byg: En billedgenereringsapplikation | Video | Lær mere |
| 10 | Bygning af low code AI-applikationer | Byg: En generativ AI-applikation ved hjælp af low code-værktøjer | Video | Lær mere |
| 11 | Integration af eksterne applikationer med function calling | Byg: Hvad function calling er, og dets anvendelsestilfælde for applikationer | Video | Lær mere |
| 12 | Design af UX til AI-applikationer | Lær: Hvordan man anvender UX-designprincipper ved udvikling af generative AI-applikationer | Video | Lær mere |
| 13 | Sikring af dine generative AI-applikationer | Lær: Truslerne og risiciene for AI-systemer og metoder til at sikre disse systemer. | Video | Lær mere |
| 14 | Livscyklus for generative AI-applikationer | Lær: Værktøjer og målinger til at styre LLM-livscyklussen og LLMOps | Video | Lær mere |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) og vektordatabaser | Byg: En applikation, der bruger et RAG-rammeværk til at hente embeddings fra en vektordatabase | Video | Lær mere |
| 16 | Open Source-modeller og Hugging Face | Byg: En applikation, der bruger open source-modeller tilgængelige på Hugging Face | Video | Lær mere |
| 17 | AI-agenter | Byg: En applikation, der bruger et AI-agentrammeværk | Video | Lær mere |
| 18 | Finjustering af LLMs | Lær: Hvad, hvorfor og hvordan man finjusterer LLMs | Video | Lær mere |
| 19 | Bygning med SLMs | Lær: Fordelene ved at bygge med små sprogmodeller | Video kommer snart | Lær mere |
| 20 | Bygning med Mistral-modeller | Lær: Funktionerne og forskellene ved Mistral-familie-modeller | Video kommer snart | Lær mere |
| 21 | Bygning med Meta-modeller | Lær: Funktionerne og forskellene ved Meta-familie-modeller | Video kommer snart | Lær mere |
🌟 Særlige tak
Særlige tak til John Aziz for at have skabt alle GitHub Actions og workflows
Bernhard Merkle for at have bidraget væsentligt til hver lektion for at forbedre lærings- og kodeoplevelsen.
🎒 Andre kurser
Vores team producerer andre kurser! Se:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenter
Generativ AI-serie
Kerneindlæring
Copilot-serien
Få hjælp
Hvis du sidder fast eller har spørgsmål om at bygge AI-apps. Deltag sammen med andre elever og erfarne udviklere i diskussioner om MCP. Det er et støttende fællesskab, hvor spørgsmål er velkomne, og viden deles frit.
Hvis du har produktfeedback eller oplever fejl under opbygningen, besøg:
Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det originale dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.