Generatyvusis DI pradedantiesiems (3 versija)

April 6, 2026 · View on GitHub

Generatyvioji dirbtinis intelektas pradedantiesiems

21 pamoka, mokanti visko, ką reikia žinoti, kad pradėtum kurti generatyviųjų DI programas

🌐 Daugiakalbė palaikymas

Palaikoma per GitHub Action (automatizuota ir visada atnaujinta)

Norite klonuoti vietoje?

Ši saugykla turi daugiau nei 50 kalbų vertimų, todėl atsisiuntimo dydis yra gerokai didesnis. Norėdami klonuoti be vertimų, naudokite riboto atsisiuntimo galimybę:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Tai suteiks jums viską, ko reikia baigti kursą žymiai greičiau.

Generatyvusis DI pradedantiesiems (3 versija) – Kursas

Išmokite generatyviųjų DI programų kūrimo pagrindus su 21 pamokos visapusišku Microsoft Cloud Advocates parengtu kursu.

🌱 Pradžia

Šis kursas turi 21 pamoką. Kiekviena pamoka nagrinėja savo temą, tad pradėkite bet kur!

Pamokos yra pažymėtos kaip "Learn" (mokytis) – paaiškinančios generatyviojo DI konceptą arba "Build" (kurti) – paaiškinančios konceptą ir pateikiančios kodo pavyzdžius tiek Python, tiek TypeScript kalbomis, kai tai įmanoma.

.NET kūrėjams siūlome Generatyvusis DI pradedantiesiems (.NET leidimas)!

Kiekvienoje pamokoje taip pat yra skyrius „Toliau mokytis“ su papildomomis mokymosi priemonėmis.

Ko jums reikia

Norint vykdyti šio kurso kodą, galite naudoti:

Azure OpenAI paslaugą - Pamokos: „aoai-assignment“
GitHub Marketplace modelių katalogą - Pamokos: „githubmodels“
OpenAI API - Pamokos: „oai-assignment“
Pagrindinės Python ar TypeScript žinios yra naudingos – *Visiems absoliučiams pradedantiesiems rekomenduojame šiuos Python ir TypeScript kursus
GitHub paskyrą, kad galėtumėte padaryti forką šiam repozitoriumui į savo GitHub paskyrą

Mes parengėme Kurso pradžios nustatymo pamoką, kuri padės jums susikurti vystymosi aplinką.

Neužmirškite pažymėti (🌟) šį repozitoriumą, kad vėliau jį lengviau rastumėte.

🧠 Pasiruošę diegti?

Jei ieškote pažangesnių kodo pavyzdžių, pažiūrėkite mūsų generatyviųjų DI kodo pavyzdžių kolekciją tiek Python, tiek TypeScript kalbomis.

🗣️ Susipažinkite su kitais besimokančiais, gaukite palaikymą

Prisijunkite prie mūsų oficialaus Azure AI Foundry Discord serverio, kad susipažintumėte ir bendrautumėte su kitais šį kursą pasirinkusiais besimokančiais bei gautumėte palaikymą.

Užduokite klausimus arba pasidalinkite produkto atsiliepimais mūsų Azure AI Foundry kūrėjų forume GitHub platformoje.

🚀 Kuriate startuolį?

Apsilankykite Microsoft for Startups, kad sužinotumėte, kaip galite pradėti kurti naudodami Azure kreditus jau šiandien.

🙏 Norite padėti?

Ar turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Pateikite problemą arba Sukurkite užklausą dėl susijungimo

📂 Kiekviena pamoka apima:

Trumpą vaizdo įrašo įvadą į temą
Rašytinę pamoką, esančią README faile
Python ir TypeScript kodo pavyzdžius, palaikančius Azure OpenAI ir OpenAI API
Nuorodas į papildomus šaltinius tolesniam mokymuisi

🗃️ Pamokos

#	Pamokos nuoroda	Aprašymas	Vaizdo įrašas	Papildomas mokymasis
00	Kurso pradžia	Mokytis: Kaip susikurti vystymosi aplinką	Vaizdo įrašas artimiausiu metu	Plačiau
01	Įvadas į generatyvų DI ir didelius kalbos modelius (LLM)	Mokytis: Suprasti, kas yra generatyvusis DI ir kaip veikia dideli kalbos modeliai (LLM)	Vaizdo įrašas	Plačiau
02	Skirtingų didelių kalbos modelių (LLM) tyrinėjimas ir palyginimas	Mokytis: Kaip pasirinkti tinkamą modelį savo naudojimui	Vaizdo įrašas	Plačiau
03	Generatyvų DI atsakingas naudojimas	Mokytis: Kaip atsakingai kurti generatyviųjų DI programas	Vaizdo įrašas	Plačiau
04	Pagrindų supratimas apie užklausų inžineriją	Mokykitės: Praktiniai geriausios užklausų inžinerijos metodai	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
05	Sudėtingų užklausų kūrimas	Mokykitės: Kaip taikyti užklausų inžinerijos metodus, gerinančius jūsų užklausų rezultatus.	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
06	Teksto generavimo programų kūrimas	Kurkite: Teksto generavimo programą naudojant Azure OpenAI / OpenAI API	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
07	Pokalbių programų kūrimas	Kurkite: Efektyvių pokalbių programų kūrimo ir integravimo metodus	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
08	Paieškos programų, naudojančių vektorių duomenų bazes, kūrimas	Kurkite: Paieškos programą, kuri naudoja įterpimus (Embeddings) duomenų paieškai	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
09	Vaizdų generavimo programų kūrimas	Kurkite: Vaizdų generavimo programą	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
10	Žemo kodo AI programų kūrimas	Kurkite: Generatyvinę dirbtinio intelekto programą naudodami žemo kodo įrankius	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
11	Išorinių programų integravimas su funkcijų kvietimu	Kurkite: Kas yra funkcijų kvietimas ir jo naudojimo atvejai programose	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
12	UX kūrimas AI programoms	Mokykitės: Kaip taikyti UX dizaino principus kuriant generatyvines AI programas	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
13	Jūsų generatyvinių AI programų apsauga	Mokykitės: Grėsmės ir rizikos AI sistemoms bei būdai, kaip apsaugoti šias sistemas	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
14	Generatyvinių AI programų gyvavimo ciklas	Mokykitės: Įrankiai ir metrikos LLM gyvavimo ciklo ir LLMOps valdymui	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) ir vektorių duomenų bazės	Kurkite: Programą naudodami RAG sistemą, kad būtų galima pasiimti įterpimus iš vektorių duomenų bazių	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
16	Atviro kodo modeliai ir Hugging Face	Kurkite: Programą naudodami atviro kodo modelius, kuriuos rasite Hugging Face	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
17	AI agentai	Kurkite: Programą naudodami AI agentų sistemą	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
18	Didelių kalbos modelių (LLM) pritaikymas	Mokykitės: Kas, kodėl ir kaip vyksta didelių kalbos modelių pritaikymas	Vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
19	Kūrimas naudojant mažus kalbos modelius (SLM)	Mokykitės: Mažų kalbos modelių naudojimo privalumai	Greitai bus vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
20	Kūrimas naudojant Mistral modelius	Mokykitės: Mistral šeimos modelių savybės ir skirtumai	Greitai bus vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau
21	Kūrimas naudojant Meta modelius	Mokykitės: Meta šeimos modelių savybės ir skirtumai	Greitai bus vaizdo įrašas	Sužinokite daugiau

🌟 Specialūs padėkos žodžiai

Specialūs padėkos žodžiai John Aziz už visų GitHub Actions ir darbo srautų kūrimą

Bernhard Merkle už svarbius indėlius į kiekvieną pamoką, gerinant mokymosi ir kodo patirtį.

🎒 Kiti kursai

Mūsų komanda rengia ir kitus kursus! Pažiūrėkite:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agentai

Generatyvinio DI serija

Pagrindinis mokymasis

Copilot serija

Pagalbos gavimas

Jei įstringate ar turite klausimų apie DI programėlių kūrimą. Prisijunkite prie bendraminčių mokinių ir patyrusių kūrėjų diskusijų apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kurioje klausimai yra laukiami, o žinios dalijamos laisvai.

Jei turite produkto atsiliepimų arba įvyksta klaidų kūrimo metu, apsilankykite:

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors stengiamės užtikrinti tikslumą, atkreipkite dėmesį, kad automatizuoti vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Svarbiai informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų vertimą žmogaus. Mes neatsako už jokius nesusipratimus ar klaidingas interpretacijas, kylančias dėl šio vertimo naudojimo.