Generativna AI za začetnike (3. izdaja) - Tečaj

April 6, 2026 · View on GitHub

Generative AI Za Začetnike

21 lekcij, ki vas naučijo vse, kar morate vedeti, da začnete graditi aplikacije Generativne AI

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

🌐 Podpora več jezikom

Podprto prek GitHub Action (avtomatizirano in vedno posodobljeno)

Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanski (Mjanmar) | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajščina (tradicionalna, Macau) | Kitajščina (tradicionalna, Tajvan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoščina | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindujščina | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Kannada | Khmer | Korejščina | Litovščina | Malezijščina | Malayalam | Maratščina | Nepalščina | Nigerijski pidgin | Norveščina | Perzijščina (Farsi) | Poljščina | Portugalski (Brazilija) | Portugalski (Portugalska) | Pandžabščina (Gurmukhi) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svahili | Švedščina | Tagalog (Filipinski) | Tamilščina | Telugu | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdu | Vietnamščina

Raje klonirate lokalno?

Ta repozitorij vključuje več kot 50 jezikovnih prevodov, kar znatno poveča velikost prenosa. Če želite klonirati brez prevodov, uporabite sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Tako dobite vse, kar potrebujete za dokončanje tečaja z veliko hitrejšim prenosom.

Generativna AI za začetnike (3. izdaja) - Tečaj

Naučite se osnov gradnje aplikacij Generativne AI z našim celovitim 21-lekcijskim tečajem, ki ga pripravijo Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Začetek

Tečaj ima 21 lekcij. Vsaka lekcija pokriva svojo temo, zato začnite kjer koli želite!

Lekcije so označene bodisi kot "Učenje", ki razlagajo koncept Generativne AI, ali kot "Gradnja", ki razložijo koncept in vključujejo primere kode v obeh jezikih Python in TypeScript, kjer je mogoče.

Za razvijalce .NET si oglejte Generativna AI za začetnike (.NET izdaja)!

Vsaka lekcija vključuje tudi odsek "Nadaljujte z učenjem" z dodatnimi učnimi orodji.

Kaj potrebujete

Za zagon kode iz tega tečaja lahko uporabite:

Ustvarili smo lekcijo Nastavitev tečaja, ki vam pomaga z namestitvijo razvojnega okolja.

Ne pozabite ozvezdčiti (🌟) tega repozitorija, da ga boste lažje našli kasneje.

🧠 Pripravljeni za implementacijo?

Če iščete bolj napredne primere kode, si oglejte našo zbirko primerov kode Generativne AI v obeh jezikih Python in TypeScript.

🗣️ Spoznajte druge udeležence, pridobite podporo

Pridružite se našemu uradnemu strežniku Azure AI Foundry na Discordu, da spoznate in navežete stike z drugimi, ki obiskujejo ta tečaj, ter dobite podporo.

Vprašanja ali povratne informacije o izdelku delite v našem Azure AI Foundry Developer Forumu na GitHubu.

🚀 Gradite startup?

Obiščite Microsoft for Startups, da izveste, kako začeti z gradnjo že danes s krediti Azure.

🙏 Želite pomagati?

Imate predloge ali ste našli pravopisne ali kodne napake? Odprite zadevo ali Ustvarite pull request

📂 Vsaka lekcija vključuje:

  • Kratek video uvod v temo
  • Pisno lekcijo, ki je na voljo v README
  • Primere kode v Pythonu in TypeScriptu, ki podpirajo Azure OpenAI in OpenAI API
  • Povezave do dodatnih virov za nadaljnje učenje

🗃️ Lekcije

#Povezava do lekcijeOpisVideoDodatno učenje
00Nastavitev tečajaUčenje: Kako nastaviti razvojno okoljeVideo prihaja kmaluNauči se več
01Uvod v Generativno AI in velike jezikovne modele (LLM)Učenje: Razumevanje, kaj je Generativna AI in kako delujejo veliki jezikovni modeli (LLM).VideoNauči se več
02Raziščite in primerjajte različne velike jezikovne modeleUčenje: Kako izbrati pravi model za vaš primer uporabeVideoNauči se več
03Uporaba Generativne AI odgovornoUčenje: Kako graditi aplikacije Generativne AI odgovornoVideoNauči se več
04Razumevanje osnov inženiringa pozivovNauči se: Praktične najboljše prakse inženiringa pozivovVideoIzvedi več
05Ustvarjanje naprednih pozivovNauči se: Kako uporabiti tehnike inženiringa pozivov, ki izboljšajo rezultate vaših pozivov.VideoIzvedi več
06Gradnja aplikacij za generiranje besedilUstvari: Aplikacijo za generiranje besedil z uporabo Azure OpenAI / OpenAI APIVideoIzvedi več
07Gradnja klepetalnih aplikacijUstvari: Tehnike za učinkovito gradnjo in integracijo klepetalnih aplikacij.VideoIzvedi več
08Gradnja iskalnih aplikacij z vektorskimi podatkovnimi bazamiUstvari: Iskalno aplikacijo, ki uporablja vdelave (Embeddings) za iskanje podatkov.VideoIzvedi več
09Gradnja aplikacij za generiranje slikUstvari: Aplikacijo za generiranje slikVideoIzvedi več
10Gradnja nizko kodnih AI aplikacijUstvari: Aplikacijo generativne umetne inteligence z orodji nizke kodeVideoIzvedi več
11Integracija zunanjih aplikacij s funkcijskim klicemUstvari: Kaj je funkcijski klic in kako se uporablja v aplikacijahVideoIzvedi več
12Oblikovanje UX za AI aplikacijeNauči se: Kako uporabiti načela oblikovanja UX pri razvoju aplikacij generativne umetne inteligenceVideoIzvedi več
13Varnost vaših generativnih AI aplikacijNauči se: Grožnje in tveganja za AI sisteme ter načine za zaščito teh sistemov.VideoIzvedi več
14Življenjski cikel generativne AI aplikacijeNauči se: Orodja in metrike za upravljanje življenjskega cikla velikih jezikovnih modelov (LLM) in LLMOpsVideoIzvedi več
15Povečano generiranje z iskanjem (RAG) in vektorske baze podatkovUstvari: Aplikacijo z uporabo RAG okvira za iskanje vdelav iz vektorskih baz podatkovVideoIzvedi več
16Modeli z odprto kodo in Hugging FaceUstvari: Aplikacijo z uporabo modelov odprte kode, ki so na voljo na Hugging FaceVideoIzvedi več
17AI agentiUstvari: Aplikacijo z uporabo okvira AI agentovVideoIzvedi več
18Fino nastavljanje LLMNauči se: Kaj, zakaj in kako nastavljati velike jezikovne modeleVideoIzvedi več
19Gradnja z malimi jezikovnimi modeli (SLM)Nauči se: Prednosti gradnje z malimi jezikovnimi modeliVideo prihaja kmaluIzvedi več
20Gradnja z modeli MistralNauči se: Značilnosti in razlike modelov družine MistralVideo prihaja kmaluIzvedi več
21Gradnja z modeli MetaNauči se: Značilnosti in razlike modelov družine MetaVideo prihaja kmaluIzvedi več

🌟 Posebna zahvala

Posebna zahvala Johnu Azizu za ustvarjanje vseh GitHub akcij in potekov dela

Bernhardu Merkleju za ključne prispevke k vsaki lekciji za izboljšanje izkušnje učenca in kode.

🎒 Drugi tečaji

Naša ekipa ustvarja tudi druge tečaje! Oglej si:

LangChain

LangChain4j za začetnike LangChain.js za začetnike LangChain za začetnike

Azure / Edge / MCP / Agenti

AZD za začetnike Edge AI za začetnike MCP za začetnike AI agenti za začetnike


Serija generativne umetne inteligence

Generativna AI za začetnike Generativna AI (.NET) Generativna AI (Java) Generativna AI (JavaScript)


Osnove učenja

Strojno učenje za začetnike Podatkovna znanost za začetnike AI za začetnike Kibernetska varnost za začetnike Spletni razvoj za začetnike IoT za začetnike XR razvoj za začetnike


Serija Copilot

Copilot za AI programsko soavtorstvo Copilot za C#/.NET Copilot avantura

Pridobivanje pomoči

Če naletite na težave ali imate kakršnakoli vprašanja o ustvarjanju AI aplikacij. Pridružite se skupnosti udeležencev in izkušenih razvijalcev v razpravah o MCP. To je podporna skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in znanje se prosto deli.

Microsoft Foundry Discord

Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med ustvarjanjem, obiščite:

Microsoft Foundry Developer Forum


Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo AI prevajalske storitve Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za točnost, vas prosimo, da upoštevate, da avtomatizirani prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v izvirnem jeziku velja za avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Nismo odgovorni za morebitne nesporazume ali napačne interpretacije, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.